Plugins

Kostenloses Plugin für Haupt-/Nebenzeiten der offiziellen DeepSeek-API für DeepSeek Harness.

Verhindert den Ruhezustand des Computers, solange Harness läuft. Kann während des Betriebs über ein modellseitiges Tool ein- und ausgeschaltet werden.

Schwebende DeepSeek-Karte für Haupt- und Nebenzeiten: offizielle Zeitfenster, aktuelle Phase, Countdown bis zum nächsten Abschnitt und API-Kosten dieser Sitzung in CNY.

Plugin zur Erweiterung von DSH-Auswahlmöglichkeiten: Ergänzt Karten für ask_user_question / ask_user_choice um „Optionen neu erzeugen“ (aktualisieren, wenn keine passt) und „Mehr Optionen“ (bei zu wenigen ergänzen). Reine Frontend-Interaktion: Bricht die aktuelle Frage ab und sendet einen steer-Hinweis, damit das Modell erneut fragt. Ändert weder das Kernpaket noch ergänzt es Tools.

Lebenszyklusüberwachung, evidenzgestützte Audit-Subagents, sichere Eingriffe und blinde Abnahme-Gates für DeepSeek Harness.

Plugin für DeepSeek Harness (dsh), das eine Sitzung als eigenständige, abspielbare HTML-Datei exportiert – mit vollständigem Transkript, originalgetreuen Tool-Karten und Wiedergabe im ursprünglichen Zeitablauf.

Natives DeepSeek-Harness-Plugin für IsingQ-gestützte QUBO-Modellierung und -Lösung.

Statuslicht-Plugin für DeepSeek Harness: Charakterausdrücke folgen dem Modellstatus, mit Chatblasen-Benachrichtigungen und einem stets sichtbaren Windows-Minifenster.

Interaktive Sitzungsbereinigung und `/nix`-Plugin für DeepSeek Harness, inspiriert von pi-session-cleanup.

Weniger – „Weniger, aber besser“: ein von Dieter Rams inspiriertes Theme für die DeepSeek-Harness-Weboberfläche. Warmes Papierweiß, haarfeine Rahmen, ein Signalorange-Akzent, kantige 0–4-px-Geometrie, flache Flächen und ein einzelner Schweizer Schriftstapel.

Lexmount-Cloud-Browser-Tools für DeepSeek Harness.

Plugin-Qualitäts-Scorecard für DeepSeek Harness: 0–100 mit Note, 6 Komponenten, Korrekturvorschläge pro Punktabzug, Batch-Bestenliste – CLI plus ein vom Agenten aufrufbares quality_score-Tool.

Workbench zur Erstellung von OI-Aufgaben: Fixieren von Lerninhalten, Datenerstellung, lokale Bewertung, native Hydro-/HOJ-Aufgabenpakete, Veröffentlichung und Verwaltung von Hydro- und HOJ-OJ, externe Python-Verwaltungsoberfläche und System-Slash-Befehle. Opt-in- und Skill-first-Plugin für DeepSeek Harness.

DSH-Pluginkatalog zur Schnellübersicht: Ruft regelmäßig GitHub-Repositories mit topic:dsh-plugin ab, kategorisiert sie und speichert chinesische Beschreibungen lokal. Stellt Agent-Tools plugin_query / plugin_catalog_update / plugin_categories

DSH-Web-Plugin: Vollbild-Hintergrundbild oder -video mit Live-Reglern für Deckkraft, Unschärfe und Kontrast, Transparenz von Glasflächen sowie Ordnerrotation mit Überblendung. Ändert auch die animierten Rahmen von Modellauswahl und Berechtigungs-Chips. Status wird unter ~/.dsh/dsh-bg gespeichert.

Integriert offiziellen DeepSeek-Kontostand, Tokenverbrauch, monatliche Kalender-Heatmap und Offline-Tokenizer in die Harness-Seitenleiste.

Selbstentwicklung nach Hermes-Art für DeepSeek Harness: Mit dem Tool skill_manage speichert der Agent bewährte Abläufe als Skills. Dazu kommen Prompt-Hinweise, wann sie gespeichert werden sollen, Nutzungsnachverfolgung und ein Hintergrund-Curator, der die selbst erstellte Skill-Bibliothek pflegt.

Semantisches Layer-Analysewerkzeug für DeepSeek Harness, unterstützt durch den Xiwen-Dienst.

Windows-Multi-Bash-Plugin für dsh: Modelltools git_bash / wsl_bash und shell-select-Executor, der den einzelnen ctx.shell-Sitz auf Git Bash, WSL oder pwsh routet (pwsh bleibt Standard).

Reine Frontend-Minispielsammlung für das DeepSeek-Harness-Webdetailpanel: Zahlenraten, 2048, Minesweeper. Kein Host-Teil, kein Backend.

LangSearch-Websuchanbieter und langsearch_search-Tool für DeepSeek Harness.

DSH-Plugin mit statischen Anbietern für OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses und Anthropic Messages.

DSH-Modellfavoriten: Favoriten oben anheften, Anbieter bei gleichnamigen Modellen anzeigen, getrennte Schaltflächen für Modell/Reasoning-Stufe und Effort je Modell merken.

Modellseitiges accurate_vision-Tool für präzise räumliche Bildanalyse mithilfe eines Vision-Modells.