Plugins

Systemprompt-Injektor pro Modell für DeepSeek Harness: hängt benutzerdefinierten Text an das ENDE des Prompts lokal konfigurierter Modelle an, passend zur exakten Route provider/model oder Regel provider/* (beide werden der Reihe nach kombiniert). Settings listet alle Anbieter und Modelle zur sofortigen Routenbearbeitung; Regeln bleiben in DSH_HOME erhalten und gelten für Hauptsitzungen, Subagenten und Workflow-Kinder.

Eleganter Neustart + automatische Client-Wiederverbindung + zielübergreifende Fortsetzung nach Neustarts für DeepSeek Harness (dsh). Nach einem Plugin-Update startet dsh-phoenix dsh an einem sicheren Leerlaufpunkt neu, hält die Browserseite verbunden und setzt ein laufendes Ziel fort, sodass eine Aufgabe weiterlaufen kann

Fügt eine Einstellungsseite hinzu, um Reasoning-Aufwand pro Modell und Vision-Unterstützung für pi-ai-Provider-Routen zu deklarieren.

Ausschreibungssuche und Angebots-Intelligenz in DeepSeek Harness mit Suche nach vorgeschlagenen Projekten, Regelsichtung, menschlicher Prüfung und Excel-/PDF-Exporten über das vom Nutzer autorisierte Qichacha-MCP.

Adobe Lightroom Classic als native dsh-Tools über den lightroom-py MCP-Server: Katalog lesen, Entwicklungseinstellungen und Presets anwenden, JPEG/TIFF/PSD/DNG exportieren und Bewertungen, Labels, Stichwörter sowie IPTC schreiben – 15 Tools, die das lokal installierte Lightroom Classic steuern, ohne Cloud-Roundtrip; das Python-Paket liegt auf PyPI und das Lightroom-Plugin wird mit einem Befehl installiert.

Zhipu-(GLM Coding Plan)-Web-Suite als native DSH-Anbieter und -Tools: bindet die eingebauten web_search und web_fetch an Zhipu-Websuche und Markdown-Seitenlesen um, registriert optional die Repo-Tools github_search_doc / github_get_repo_structure / github_read_file und fügt eine Einstellungskarte mit Schaltern und einem credential-ref-Feld hinzu.

Gesteuertes Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness: ein ausschließlich erweiterbares Evidenzprotokoll mit Schreibschutz, Behauptungen mit 7 Autoritätsstufen, Ablösungsketten und budgetierter Injektion vor jedem Schritt mit Kontingenten pro Domäne.

Workflow-Orchestrierung im Supervisor-Stil über Top-Level-Sitzungen: bestätigungsgesteuerter Batch-Versand, Team-Workstreams, Steuerung laufender Aufgaben, Idle-Wait-Erfassung und Live-Modell-Routen-Erkennung über 11 task_*-Tools sowie den /tasks-Slash-Befehl.

ACP-Adapter, der DeepSeek Harness aus dem Obsidian Agent Client (und anderen ACP-Clients) steuert: Sessions auflisten, fortsetzen, forken und löschen, das Modell pro Session wechseln, eine einzeilige Zusammenfassung als Vorschau, externe ACP-Sessions importieren und Obsidian-Agent-Client-Konversationen in den nativen dsh-Session-Speicher ziehen. Erfordert DSH >= 0.1.5-rc.3.

Hebräische RTL-Darstellung in der Web-GUI: Zeilen mit Hebräisch laufen in Nachrichten, GenUI, Fragekarten, Composer und Eingabefeldern von rechts nach links. Die Zeilennavigation mit Cmd+Left/Right berücksichtigt RTL.

Lokale Konvertierung von Bild-, PDF-, Daten-, Audio/Video- und Office-Dateien über Agentenwerkzeuge und Drag-and-drop. Version 1.0.x zielt auf DSH Desktop 0.2.1-rc.5; manche Konvertierungen benötigen externe Werkzeuge.

Nachvollziehbare Issue-zu-PR-Lieferkette mit 11 Phasen: Analyse, Suche, Codeverständnis, Hypothese, Planung, Umsetzung, Patch-Ledger, Tests, Review, Fehlerklassifizierung und PR-Erstellung. Dazu kommen 4 menschliche Prüfpunkte, Zugangsdatenverbindungen für GitHub/GitLab/CodeArts, eine 5-seitige Workbench und ein verschiebbares KI-Assistentenpanel.

Sprachassistent für dsh web: Mit dem Weckruf (z. B. „小鲸“) wird freihändiges Diktieren aktiviert – das Gesagte wird transkribiert und automatisch in das Chatfeld getippt. Unterstützt gesprochene Bearbeitungsbefehle (senden, leeren, neue Zeile, Vorlesen beenden) und liest Antworten des Assistenten auf Chinesisch vor. Die Spracherkennung läuft lokal im Browser über sherpa-onnx WASM, funktioniert also offline ohne API-Schlüssel.

OpenCode-Go-Abonnement-Chat für DSH mit modellweiser Auswahl von Completions-, Responses- oder Anthropic-Protokoll, Modellerkennung, Kontext-, Vision- und Thinking-Metadaten, Effort-Standardwerten und Nutzungsmessern.

Agent-Disziplin-Wächter für DeepSeek Harness: vier Tore, die an der Harness-Grenze durchgesetzt werden — Schleifen-Trennschalter, Token-Kosten-Sicherung, Routenwechsel-Warnung, Plan-Genehmigung — wo Erinnerungen auf Prompt-Ebene nicht hinkommen, sodass ein Agent ein wöchentliches Kontingent nicht mehr in Minuten verbrauchen kann; Ein-Klick-🛡-Chip, hot-reload-fähige Schwellen und Voreinstellungen von unsichtbar-aber-gepanzert bis nur-warnen.

Aktivitätsübersicht für die DSH-Weboberfläche: zeigt laufende, auf Antwort wartende und kürzliche Sitzungen samt Child-Agents, Fortschritt, Modell und Schlussfolgerungsstufe in einem Seitenleistenpanel.

Automatisiert Tages- und Wochenberichte für Douyin-Lokalwerbung im OEM-Modell (Autor: Kirin): erfasst nach einmaliger Edge-Anmeldung drei Datenquellen — laike-Leads, Auslieferung pro Plan und Videoanalyse —, berechnet Kennzahlen und erstellt A4-docx-Berichte. Laufzeiten sind frei planbar, E-Mail-Benachrichtigungen möglich.

Erweitert die DSH-Bildansicht um zeigerzentrierten Zoom, Verschieben, Galerien, Downloads, Tastaturbedienung und Notizen zu Bildbereichen.

Akademische Literatursuche und Zitierwerkzeuge für DeepSeek Harness: Artikelsuche über Crossref und OpenAlex ohne API-Schlüssel, Entdeckung verwandter Arbeiten und Zitationsformatierung in GB/T 7714, APA und BibTeX.

Rendert Bild-, Video- und Audio-Pfade und -URLs aus DSH-Gesprächen inline, mit auf den Workspace beschränktem lokalem Lesen und optionalem ComfyUI-Proxy.

Verleiht DeepSeek-Modellen (nur Text) Bildverarbeitung in Claude Code-, Codex- und Agent-Plugins-Clients: beschreibt Bilder über jeden OpenAI-kompatiblen Vision-Endpoint.

Agent-Voreinstellung, die mehrstufige Ziele in fortsetzbare Abläufe verwandelt: referierte Stufen, SHA-256-Sperridentität, ein HMAC-signiertes Terminal-Prüfgate und event-sourced Ausführungsprotokolle; enthält 15 agent tools.

Drei-Schicht-Skill-Management für DeepSeek Harness: ein Bibliotheks-Pool, pro Workspace Whitelists zur Aktivierung und pro Session Picks, mit Web-Einstellungspanel, konversations-eingebetteter Ansicht, Skill-Datei-Browser/Editor, Zip- und Ordner-Import sowie Engine-Load-Validierung.