Plugins

Publishes and reads QQ Zone posts through SnowLuma's OneBot qzone_* actions (SnowLuma 2.2+ signed in to QQ), and lets the agent understand images with a local vision model (OpenAI-compatible gateway) or Windows OCR.

Whole-disk file search on Windows: ask for files or folders by name, path, extension, size or modified date and get matches from the local voidtools Everything index in milliseconds, with full paths, sizes and modified times. A second card reports whether Everything is reachable and how many items it indexes. Ships the official Everything SDK, so no es.exe or HTTP server is needed; Everything 1.4+ must be installed and running (the plugin can start it).

Bedient Siemens NX 2406 und 2506 sowie NX 12 über DeepSeek Harness. Enthält 16 typisierte Tools auf einem residenten Batch-NX und einen Executor, der Journal-Läufe anhand des Logs statt des Exit-Codes bewertet (NX liefert bei verschlucktem Fehler 0, nach einem sauberen Lauf teils 0xC0000409), sowie eine Sonde zur Unterscheidung der drei Releases. Nur Windows; NX 2406 ist Referenz, 2506 vorgesehen. Lokale Siemens-NX-Installation und freier Lizenzplatz nötig; `dsh-nx install` einmal ausführen. Die 16 MCP-Tools bleiben bis `NX_ENABLE_MCP=1` deaktiviert (der Skill-Pfad funktioniert ohne diese Einstellung).

Nur lesendes Wissens-Gateway für lokalen Markdown-Vault, vier Tools. `wiki_recall` liefert den vollständigen Trefferabschnitt, Belege je Seite, Vault-Prüfungen und ein Antwortgerüst. `wiki_context` gibt Seitenauszüge, Belegurteil und explizite Lücken; `wiki_verify` prüft Entwürfe auf unbelegte Aussagen, auch Zahlen; `wiki_observe` zählt Korrekturen. Einstellungen und Seitenleiste nutzen denselben Abfragepfad wie das Modell, daher entspricht die manuelle Suche seinem Kontext. Die drei Tools (`wiki_context`, `wiki_verify`, `wiki_observe`) benötigen lokale Python-3-Brücke mit `bridge.python` und `bridge.toolsRoot` samt `wiki_bridge.py`, sonst `E_PYTHON_UNAVAILABLE`.

Selbstnarrativer Speicher in fünf begrenzten Segmenten (800 Zeichen, kein Gesamtkontext): Ich-Notiz des Modells, Nutzerprofil aus bestätigten Fakten, getrennte Umgebungsdaten, priorisierte Schlüsse und Gewohnheiten. Eingefügte Fakten sind per ID nachvollziehbar und entfernbar; Profil von Hand bearbeitbar, Notizen einfache löschbare Zeilen. Fakten verblassen mit Zeit und Nutzung, ohne die Glaubwürdigkeit zu ändern. Präferenzähnliche Aussagen werden als Kandidaten erkannt, nie automatisch bestätigt; Konflikte bleiben nebeneinander. Dazu Gesprächserinnerung mit Zitaten, inkrementeller Index nur für neue Frames, Warm-Schicht mit Pflichtzeiger, Doctor zur Fehlerdiagnose, Heartbeat als Injektionsnachweis und Export/Import für andere Rechner.

Mehrschichtig geschützter Langzeitspeicher für dsh. Projektebene `.dsh-memory/` und Nutzerebene `$DSH_HOME/memory/`, je editierbares JSON mit Eintrags- und Taglimits. Atomare Schreibvorgänge (eindeutige Tempdatei, dann rename), begrenztes `history/` und Ebenensperren für Prozesse samt Übernahme veralteter Sperren. Weicht die Datenträgerrevision ab, wird das Schreiben verweigert. Grenzt Text als nicht vertrauenswürdig ab, entfernt gefälschte Marker beim Schreiben, prüft Limits beim Laden und blockiert Symlink-Ausbrüche mit MEMORY_STORE_ESCAPE. Kein heuristischer Inhaltsfilter, keine Bestätigung; automatische Konsolidierung ohne Oberfläche bleibt aktiv. Installation: `dsh plugin --profile web add github:RocoFish/deepseek-memory`.

Persistenter Speicher kompatibel mit Claude Code: Der Host fügt zu Sitzungsbeginn den MEMORY.md-Index ein; das Modell verwaltet Speicherdateien mit normalen Lese-, Schreib- und Bearbeitungstools. Eine Einstellungsseite listet gespeicherte Erinnerungen. Gleiches Datenträgerformat wie Claude Code; der claude-Modus nutzt exakt dasselbe Speicherverzeichnis.

Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness: Verdichtet nach jedem Turn dauerhafte Nutzerpräferenzen und Projektdaten, fügt späteren Sitzungen eine Gedächtniszusammenfassung hinzu und führt täglich ein Gewohnheitstagebuch. Ergänzt die Tools memory_search, memory_save und memory_forget.

Injiziert eine Uhrzeit pro Sitzung und erfasst Leerlaufzeiten dauerhaft. Teilt dem Agenten mit, wie lange genau diese Unterhaltung schon nicht mehr gesprochen hat – anders als der Zeitkontext des Hosts, der nur die letzte Nachricht kennt.

Kategorisiert Unterhaltungen im Arbeitsbereich, mit Sortierung per Drag-and-drop, einklappbaren Gruppen, Aktivitätsanzeigen und Registrierung des Arbeitsbereichs über den Verzeichnispfad.

Windows-XP-Luna-Design für die DeepSeek-Harness-Weboberfläche: blaue Taskleisten-Seitenleiste, Luna-Titelleisten, transparente Gesprächs-/Pluginfenster mit einstellbarer Deckkraft und Unschärfe sowie Einstellungsseite zum Import eines Wallpapers. Nur Hellmodus; beim Wechsel des Hosts zu Dunkel wird das Skin entfernt.

Ergänzt rechts in der Composer-Statistikzeile eine Kostenplakette für geschätzte Kosten des aktuellen Zugs und der Sitzung insgesamt. Ein Klick öffnet ein zweispaltiges Panel mit Ein-/Cache-/Ausgabekosten je Zug/Sitzung, Dialogzügen, heutigen und gesamten Ausgaben sowie Cache-Trefferrate und Ersparnis. Folgt der offiziellen DeepSeek-Preistabelle einschließlich Spitzenpreisen (doppelt werktags 09:00–12:00 und 14:00–18:00 Uhr Pekinger Zeit, gesetzliche Feiertage ausgenommen). Jede Nachricht wird zum Abrechnungszeitpunkt bepreist; prices.json lädt ohne Neustart neu.

Native DSH-/side-Unterhaltungs-Tabs mit sauberem Transkript und geerbtem Kontext, umgesetzt mit unabhängigen Session-Forks und offizieller Chatoberfläche; sie erscheinen nicht in der Hauptsitzungsliste. Mit Zeitstempeln, Tokenverbrauch, Streaming und Befehlsmenü. Aus dsh-better-sidebar 0.29.0 (MIT) extrahiert. Nicht zusammen mit dem eigenen /side-Eintrag von dsh-better-sidebar aktivieren: Die Einträge kollidieren, daher einen stoppen. Erfordert Windows DSH Desktop 0.2.1-rc.5 und dsh-delete-session zur Bestätigung dauerhafter Bereinigung.

Erzeugt ein Umgebungsleuchten am Fensterrand und ein bewegtes Lichtband um den Composer. Beide teilen eine Farbtabelle, haben aber getrennte Schalter.

JupyterLab-ähnliches Notebook für DSH: Code und Ausgabe nebeneinander mit verschiebbarem Trenner; Ausgaben bleiben beim Scrollen einer langen Zelle im Viewport. Jupyter-Tastenkürzel (a/b/dd, m/y, Shift+Enter statt Ctrl+Enter), Scherenschaltfläche zum Löschen von Zellen und Umschalter Code/Markdown. Modifizierter Fork von @beihaizb/dsh-notebook; beide registrieren dieselben nb_*-Tools, daher Original vor Installation entfernen. Der gewählte Python-Kernel braucht ipykernel, jupyter_client und nbformat.

Stellt ein Zweitmeinungs-Tool bereit: Wenn der Hauptagent feststeckt, übergibt er das Problem an eine unabhängige Sitzung, erhält einen Plan und arbeitet weiter, ohne den Nutzer zu wecken oder sich als dieser auszugeben.

Dauerhafte, dem Nutzer gehörende Sitzungs-Charta für DeepSeek Harness, ausgelegt, eine Kontextkomprimierung zu überstehen.

Prompt-Verbesserung in vier Stufen für die dsh-Web-GUI: base / standard / professional / system. system erzeugt immer einen nach LangGPT strukturierten Markdown-Prompt; die iterate-Arbeitsumgebung überarbeitet eine bearbeitbare base nach einer optionalen Anforderung.

Web3D-Energieorbel für die DSH-Web-GUI: Ein Partikelkern mit 3 mechanischen Ringen wird im Leerlauf kleiner und still, pulsiert während eines Turns im Doppelschlag. UnrealBloom-Leuchten, per Ecke verschiebbar, Position und Größe werden gespeichert. three.js wird lokal vom Plugin statt über ein CDN bereitgestellt.

Spiegelt ein Android-Smartphone oder -Tablet per adb in die rechte DSH-Seitenleiste und ermöglicht Maus- und Tastatursteuerung, damit Videos, Clips und Chats neben dem Desktop bleiben. Opus-Audio benötigt Android 11+. Nur Windows.

Fügt unter Einstellungen → Allgemein eine Zeile mit Schalter hinzu, der einen Windows-Anmeldeautostart für die DeepSeek-Harness-Desktop-App schreibt oder entfernt. Registriert außerdem dsh_autostart mit denselben Status-, Aktivierungs- und Deaktivierungsvorgängen. Standardmäßig ein HKCU-Run-Wert, keine Adminrechte; der Startordner-Modus unterstützt eine optionale Verzögerung und Startargumente.

Neuroninspirierter Speicher für dsh: Der Puffer wird zum Hippocampus, eine nächtliche Patrouille sortiert Fragmente in Pools. Jeder Turn erhält eine minimal automatisch komprimierte Übergabe, die aktuelle Stimmung (über dsh-feiyu-mood) und nur relevanzgefilterte Erinnerungen (Ebbinghaus-Halbwertszeitverfall; abgerufene Erinnerungen werden wie beim verteilten Wiederholen verstärkt). Harte Obergrenzen begrenzen den Speicher. Originaltexte früherer Sitzungen lassen sich über mehrteilige zstd-Daten durchsuchen; Speicher von dsh-fish-memory können importiert werden. Vektorsuche ist optional (standardmäßig aus, Schlüsselwortsuche als Rückfall). Das 3D-Panel bietet 4 Designs und lässt ein Signal vom Zentrum zu jeder abgerufenen Erinnerung pulsieren.

Hält diese Sitzung bis zu einer Uhrzeit am Laufen: Eine Schaltfläche im Composer wählt 22:30, +90m oder morgen 07:00; nach jedem beendeten Zug folgt eine Fortsetzungsnachricht, nach der Frist keine mehr. Vorzeitiger Stopp bei maximal 400 Runden, 3 aufeinanderfolgenden fehlgeschlagenen Zügen oder 4 Runden ohne Tool-Aufruf; manueller Stopp immer möglich. Der Schlussabschnitt wechselt zu Abschlussformulierungen mit höchstens der Hälfte der Restzeit, damit kurze Überwachung nicht nur aus Abschluss besteht. Aktivierungen werden atomar in $DSH_HOME/nightwatch.json gespeichert und nach Neustart übernommen. Slash-Befehl standardmäßig nicht registriert (enableCommand aktiviert ihn); die Fortsetzungsnachricht trägt source.kind cordis-host-runner, nicht user.

Durchsucht alle DSH-Chatsitzungen und springt direkt zur passenden Nachricht. Mehrwort-UND-Suche, begrenzt auf aktuelle Sitzung, alle Sitzungen oder ein Projekt; Tool-Treffer werden über call id verankert. Verschiebbares Panel mit Weiter/Zurück.