Plugins

Token-Budgetverwaltung für den Agentenbaum.

Unterstützung für die plattformübergreifende Microsoft-Sandbox.

Telemetrie-Backend, das Runden, Modellschritte und Tool-Aufrufe zu yiTrace exportiert.

Deterministisches Keyword-Routing, Modellwechsel über eine Allow-List und ein isolierter image_gen-Kanal für DeepSeek Harness.

Importiert lokale Codex-, Grok-, Claude-, OpenCode- und CC-Switch-Logins nach DSH; Quellen auswählen und Modelle in den Einstellungen aktivieren.

Adaptives Modell-Routing: Komplexitätsklassifizierung pro Anfrage mit automatischem Anbieter-Routing.

Feishu-(Lark-)IM-Bridge für DeepSeek Harness über `dsh plugin add`; ein DM-Nutzer entspricht einer dauerhaften dsh-Sitzung, mit vollständiger Debugging-Dokumentation.

Arbeitsbereichsbezogene Abschlussklingeltöne sowie Hinweistöne für Genehmigung, Rückfrage, Plan-Review, blockiertes Ziel und fehlgeschlagene Aufgaben, mit integriertem Synthesizer, Sprachausgabe (TTS) und eigenem Audio.

Fügt Spezifikationsartefakte, Skills, Befehle, zielgestützte Umsetzung und Kontext zum Aufgabenfortschritt hinzu.

Über die Einstellungen konfigurierte geplante Aufgaben, die zu festen Zeiten oder in DeepSeek-Nebenzeiten laufen, mit einmaligen und täglichen Zeitplänen, gestützt auf einen dauerhaften Aufgabenstatus.

Durchsucht Skills und MCP-Konfigurationen nach Prompt-Injection, Homoglyphen, verstecktem Unicode, gefährlichen Shell-Befehlen und Zugangsdaten-Lecks.

Erstklassige Git-Tools für das Modell: status / diff / log / commit / branch mit validierten Nachrichten und Pfaden — keine rohen Shell-Git-Aufrufe.

Schreibgeschützte Windows-Geräteinformations-Tools: ein Agenten-Tool pro Win32-Gerätekategorie (Zeit, System, CPU, Speicher, Festplatte, GPU, Netzwerk, Akku, Prozesse, USB, Audio, Drucker) über WMI/CIM- und Node-os-Collector.

Rendert Markdown zu einer eigenständigen, in sich geschlossenen HTML-Seite: ein `md_html_render`-Tool, das auch im Headless-Profil funktioniert, plus eine Web-Schublade zum Durchsuchen, Vorschauen, Bearbeiten und Exportieren lokaler `.md`-Dateien; beide teilen sich einen Renderer, ohne Laufzeitabhängigkeiten.

ADB-Geräte- und Testbank-Operationen für DSH: Geräteerkennung, strukturiertes Logcat (Hintergrund-Streaming), APK-Installation, Datei-Pull/Push und dumpsys-Performance-Schnappschüsse.

Fragt 64 chinesische Prüfungen (Gaokao/Aufnahmeprüfung für den Master/CET-4/6/CPA/Rechtsanwaltsprüfung …) mit regelbewusster Datumsberechnung (2. Samstag, 1. Sonntag) und Countdowns ab.

Aufrufbezogene Überschreibungen von Modell, Anbieter, Persona und toolFilter für die Subagenten-Delegation, mit @preset:-Referenzen und zusammengesetzten Provider/Modell-IDs.

Bedarfsgesteuerte Tool-Erkennung pro Agent mit progressiver Schema-Offenlegung.

Projiziert .pack.json/.pack.zip nach .agent-pack/modpacks/ und stellt Skills über eine Workspace-Allow-List bereit.

Bringt Ihre bestehende Agent-Skills-Bibliothek (SKILL.md) nach DSH: entdeckt Skills über Claude-/Codex-/Cursor-/Gemini-Pfade hinweg, fügt einen Index mit progressiver Offenlegung ein und lädt Inhalte bei Bedarf nach.

Erstellt prüfbare Wissensdatenbank-Pakete (SQLite FTS5) aus md/txt/docx/pdf mit deterministischem Retrieval und Lesen des Originaltexts.

Datenschutzfreundlicher lokaler Scanner für Sitzungs-/Workflow-Metadaten von Codex, Claude Code, WorkBuddy und CodeBuddy; speichert aggregierte Belege und empfiehlt integrierte DSH-Agent-Presets, ohne Inhalte zu behalten, ein Netzwerk zu nutzen oder Presets zu verändern.

Projektbezogenes, sitzungsübergreifendes Gedächtnis: PROJECT.md-Snapshot wird in die erste Nutzernachricht eingefügt, ein memory_remember-Tool sowie automatische Reflexion nach ReAct-Aufgaben; jedes Projekt führt seine eigene Gedächtnisdatei.

Belegtes Gedächtnis über DSHs verlustfreies Sitzungsprotokoll: destillierte Fakten tragen `(sessionId, eventRange)`-Zitate, die sich zum exakten Original-Protokollausschnitt zurück aufklappen lassen.