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Schlägt nächste Schritte im DSH-Composer vor: Nach jedem abgeschlossenen Turn erzeugt ein Hilfsaufruf mit dem aktuellen Sitzungsmodell drei anklickbare Vorschläge über dem Eingabefeld; die Auswahl füllt den Entwurf.

Ergänzt eine Sitzungsstatus-Anzeige im Composer-Dock, die zu einem Panel mit Turn-, Token-, Leistungs- und Kontextwerten aufgeklappt werden kann.

You.com-Anbieter für Websuche und Seitenabruf in DeepSeek Harness; liefern Quellenlisten und extrahierten Seitentext über konfigurierbaren API-Key und Endpoint.

DeepSeek Harness: ds-llm-manage. Modellverwaltung (Favoriten, Anheften, Erreichbarkeitstest), Sortierung nach Kenntnisstand und automatischer Failover gegen Unterbrechungen langer Aufgaben.

Kommuniziert mit DeepSeek Harness über Feishu/Lark: Chat entspricht DSH-Sitzung, Nachrichten werden Turns und Antworten kommen als Karten. Fragen, Berechtigungen sowie Modell-/Gesprächswechsel sind interaktiv. Eingehende Dateien/Bilder werden in den Workspace geladen.

Meldet sich per DingTalk, wenn der Agent eine Auswahl/Freigabe benötigt oder einen Turn beendet; bleibt bei geöffneter DSH-Seite still.

Videopipeline mit vier Freigabestufen (brief, script, assets, compose): erstellt aus einem Satz ein erklärendes Video mit ComfyUI-Workflows oder Bild-/Video-APIs und FFmpeg-Montage.

Wissensnotizbuch für DeepSeek Harness: Wandelt einen Markdown-Ordner in Karten um (Ordner=Kapitel, Datei=Abschnitt, Text=Wissenspunkte), mit verdeckten Antworten, KaTeX, Mermaid, Mindmap und Panelbearbeitung.

Bildverarbeitung für Textmodelle: stellt den enthaltenen stdio-MCP-Server als mcp__opencode_eyes__describe_image bereit, sendet das Bild an StepFun step-3.7-flash und liefert eine ausführliche Beschreibung.

Tokensparende Websuche, die je Treffer nur {title, url, snippet} zurückgibt; Anbieterzusätze wie answer, score und raw_content gelangen nie in den Kontext. Fünf austauschbare Backends (Tavily, Brave, SearXNG, Google CSE, Exa) mit automatischem Wechsel zum nächsten verfügbaren Anbieter in fallback-/chain-Reihenfolge bei Ausfall des primären; doppelte Anbieter werden bereinigt. Tracking-Parameter in URLs und Snippets werden entfernt.

Langzeitgedächtnis über Sitzungen und Projekte hinweg: Am Turn-Ende läuft eine stille, nicht blockierende Ablagerung in einer lokalen SQLite-Datenbank mit FTS5-Trigramm-Volltextindex und Synchronisierungstriggern für insert/update/delete. Einträge sind projektbezogen neben einem globalen Baum organisiert. Das integrierte Web-Dashboard startet seinen HTTP-Server selbst; kein separater Prozess nötig für Suche, Graphen und kontrolliertes Löschen.

Wandelt eine DSH-Sitzung in eine eigenständige interaktive HTML-Mindmap zu Themen, Schlussfolgerungen, Entscheidungen, Aufgaben und offenen Fragen um und meldet Änderungen seit dem letzten Lauf.

Führt Antworten mit /single-turn und /multi-turn in isolierten Subagenten aus. Die Ergebnisse bleiben im aktuellen Chat und gelangen nie in den Kontext des Hauptmodells.

Kopiert den Pfad eines Sitzungsprotokolls oder einen einfügbaren Übergabeblock und wandelt das mehrteilige zstd-Protokoll in eine lesbare Datei um, mit der eine andere Sitzung fortfahren kann.

Fügt jeder Providerzeile in Settings - Models einen Ein-Klick-Schalter hinzu: deaktiviert verschwindet der Provider aus der Modellauswahl, aktiviert kehrt er zurück. Umschließt den Modellkatalogaufruf und betrifft nur Katalog und Auswahl, nie Routing, Schlüssel oder Provider-Konfiguration. Bestehende Sitzungen mit dem Modell laufen weiter.

Live-Tokenverbrauch und geschätzte Kosten in der Seitenleiste: aktuelle Aufgabe plus Gesamtsumme aller Sitzungen, Zeitstempel dieser Summen, Zeitdetails pro Sitzung (Dauer, Turns/Schritte, erstes Token, Modell- und Toolzeit, Decodiergeschwindigkeit) sowie Aufschlüsselung pro Turn mit Kosten beim Darüberfahren.

Sitzungspanel in der rechten Seitenleiste mit Skill-, MCP-Tool- und Datei-Lese-/Schreibvorgängen je Turn und Schritt sowie Fehlerdetails pro Fehlschlag.

Macht jede DeepSeek-Harness-Antwort zu einer gestalteten PNG-Karte zum Teilen. Eine Schaltfläche unter der Antwort setzt sie auf einer Canvas neu: 8 Verläufe, hell/dunkel, 3 Schriftarten, Breite 720/880/1080, Radius, Abstand, Schriftgröße/Zeilenhöhe, Export 1x–3x, Code-Umbruch/Hervorhebung/Zeilennummern, eigener Titel und Fußtext. Vollständig lokal, ohne Upload oder Drittanbieterabhängigkeit.

Fork von @michengai/dsh-pua, der den globalen Upstream-Killschalter entfernt: Die Funktion bleibt standardmäßig aus und lässt sich je Sitzung umschalten, während der Composer-Eintrag immer sichtbar ist. Mit Dropdown (Turn on / Turn off / Options) und kompakterem Optionsfeld.

Plugin-Updater für DeepSeek Harness, der jede Versionsentscheidung an die dsh-CLI delegiert. Welche Versionen zulässig sind, bestimmt somit die pnpm-Richtlinie zum Veröffentlichungsalter. Erstellt vor dem Anwenden einen Snapshot, unterstützt Rollback und Sperrliste und kann nach einem vom Nutzer aktivierten Zeitplan prüfen oder automatisch anwenden.

Führt im Arbeitsverzeichnis jeder Sitzung eine Datei CURRENT_PROGRESS.md: Fragt beim Start, ob sie erstellt werden soll, liest sie ohne Nachfrage, falls sie schon existiert, und hängt nach jedem Turn einen Eintrag an.

Nur macOS: Hält die PreventUserIdleSystemSleep-Assertion (caffeinate -i -w <host pid>), solange eine DSH-Sitzung läuft; nach der letzten wird sie freigegeben. Das Display kann ausgehen. Bleibt auch bei Wartung (Agent.status=idle) und langem manuellem /compact über compaction/start und compaction/end aktiv. Alle 60 s Abgleich mit ctx.agents.list(), damit bereits laufende Sitzungen nach Hot-Reload sofort erkannt werden. Fehlgeschlagene Aktivierung wird mit exponentiellem Backoff bis 60 s unbegrenzt wiederholt. Bei Freigabe folgt nach 2 s auf SIGTERM ein SIGKILL; -w beendet caffeinate bei Host-Absturz selbst. Kein Browser-Teil; Konfiguration per profile patch. 51 Tests, darunter zwei mit pmset -g assertions auf echter Hardware.

Nur für Windows: Zeigt Berechtigungsanfragen, offene Fragen, Aufgabenfehler und abgeschlossene Turns in nativen Kartenfenstern. Eine Berechtigungsanfrage lässt sich direkt über die Karte freigeben.

Macht aus einer Rohaufnahme mit lokalem ffmpeg einen veröffentlichbaren Podcast: Kapitelgrenzen anhand von Stille erkennen, dort schneiden, Lautheit in zwei Durchgängen auf einen Broadcast-Zielwert normalisieren und einen iTunes-kompatiblen RSS-Feed schreiben, dessen enclosure-Bytes auf dem Datenträger gemessen werden.