Plugins

Kurze Web-Audio-Signale, wenn eine Sitzung Aufmerksamkeit braucht (Freigabe, Frage, Planprüfung) und bei Aufgabenabschluss. Synthese in der Seite, zwei wählbare Stile und Lautstärke; keine Pop-ups, OS-Mitteilungen, Audiodateien oder Netzwerk. Ein Bundle für DSH 0.1.7+ (Desktop & Web) und 0.1.0-rc.6.

Desktop-Benachrichtigungen und Töne bei Aufgabenabschluss, ausstehender Freigabe oder Fehlern; nativ für macOS, Windows und Linux, ohne Laufzeitabhängigkeiten.

E-Mail-Erinnerungen deines DSH-Agenten bei Abwesenheit. Stabiles SMTP ohne 535-Wiederholungsschleife, Verbindungs- und Leerlauf-Timeouts sowie Selbsttest mit --check.

Ein-Klick-Starter für die Web-UI: eine Start-DSH-Web.cmd auf dem Windows-Desktop, die dsh web startet und den Browser automatisch öffnet (pollt bis bereit), plus ein web_launcher-Modelltool (install / open / status).

Öffnet den aktuell registrierten Workspace über Session Header oder das Workspace-Menü in einem erkannten oder konfigurierten Editor, mit erneuter Live-Erkennung und gespeicherter Browserpräferenz.

Exportiert reine Metadaten-Events zu DSH-Zügen, Modellen, Tools, Genehmigungen, Wiederholungen und Fehlern an Tuning Engines für kontrollierte Traces, Richtlinienbewertung, Kostenanalyse und Work-Session-Review, mit einer festplattengestützten Wiederholungswarteschlange.

Feishu-Bridge für DeepSeek Harness (abgeleitet von dsh-im-bridge): dauerhafte WebSocket-Verbindung, Freigabekarten, Gruppenantworten nur auf @Erwähnungen, gestreamte Kartenaktualisierungen und /stop-Befehl.

Verfolge Releases und Stars jedes öffentlichen GitHub-Repositorys innerhalb von dsh-Agenten — kein API-Schlüssel erforderlich.

Die vollständigste GitHub-Integration für dsh: Repo-Übersicht, Releases, Issues, Pull Requests, Mitwirkende, Suche und ein Tiefenreport des Repos mit TTL-Caching — kein API-Schlüssel erforderlich.

Adversatives Code-Review: parallele Finder prüfen einen Diff aus getrennten Blickwinkeln (Korrektheit, Lebenszyklus, Vertrag, Sicherheit); unabhängige Verifier versuchen jeden Fund zu widerlegen, und eine Widerlegung verwirft ihn.

Fügt freigegebene Metadaten von GitHub-Actions- und GitLab-CI-Läufen in den Agentenkontext ein, ohne Logs, Zugangsdaten oder Provider-APIs zu lesen.

GitHub-Workbench-MCP-Server (dsh bundle): 23 MCP-Tools für Repositories, Issues, PRs, Code-Reviews und Suche, ohne Laufzeitabhängigkeiten und mit PAT-/OAuth-Authentifizierung.

Adversatives Code-Review aus mehreren Blickwinkeln: parallele Prüfungen auf Korrektheit, Sicherheit und Wartbarkeit untersuchen einen Diff, mit deterministischer Schwerebewertung, Unterdrückungsregeln und inkrementellem Review-Verlauf.

Git-/GitHub-Panel für das DSH-Webprofil: stage/unstage/discard/diff, Branches, Commit, Push/Pull/Sync, Log, Dateibrowser, Workflow-Board und GitHub-OAuth mit PR-Erstellung.

Richtliniengesteuerte Git-Synchronisierung von DSH-Einstellungen und Profilkonfigurationen, mit geheimnissensiblen Projektionen, Konfliktprüfung und zeilenweiser Übernahmesteuerung.

Sitzungsübergreifendes, ereignisbasiertes Arbeitsregister: Aufgaben erfassen, verfolgen und abschließen, mit vollständigem Auditverlauf, Kanban-Export und einer in jeden Modellturn eingefügten Board-Zusammenfassung.

Auf Datenträger gespeicherte Ausführungsplanung für DSH: Zustandsautomaten für Meilensteine/Schritte, Abhängigkeitssperren und Audit-Ereignisstrom; deterministische Abschlussprüfung über dsh-Tools, CLI oder Skill.

Orchestrierungs-Preset fürs Hauptgehirn: Persona mit Delegation als Priorität, Ausführungsschranke für die Root-Sitzung und portable AI-LAW-Regel-Skill.

Deklarative Aufgaben-DAG-Orchestrierung für DSH: prüft Abhängigkeitsgraphen, führt topologische Aufgabenebenen parallel über workflow-basierte Subagents aus und leitet Fehler deterministisch weiter.

Workflow-Tools für das lokale aflare-Binary: Erstellen, validieren und starten lokalorientierte deterministische YAML-Workflow-DAGs (WAL-Absturzwiederherstellung, Saga-Kompensation) über das lokale Binary. Über 300 Vorlagen enthalten.

Dokumentenwerkstatt-Skillpaket: vier reine Prompt-Agent-Skills erstellen aus einer Codebasis READMEs, PR-Beschreibungen, Changelogs und Code-Reviews. Installation in dsh über einen dsh.bundle-Plugin-Eintrag.

Skill zum Paketieren von DeepSeek Harness als Tauri-2-Desktop-App (macOS + Windows): Installationsanleitungen für beide Plattformen, Bootstrap über China-Spiegel mit Subagent-Timeout-Wächter, Windows-Toolchain ohne Adminrechte und VS Build Tools sowie Abnahme-Checklisten für drei Wege.

DSH-Projektscaffold-Preset: striktes 5-Phasen-Init-Runbook, Engineering-Standards und sechs ausführbare Startervorlagen (node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo).

Starterpaket für DeepSeek Harness: Willkommensablauf, Lernpfad 0→1, szenariobasierte Pluginempfehlungen und Selbstcheckliste, zusammen mit dem chinesischen Tutorialrepository dsh-handbook-zh.