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Struktureller Code-Index für DSH: Tree-sitter-Symbolsuche über 8 Sprachen (inkl. C/C++), eine begrenzte Repository-Karte, gerankt per PageRank des Import-Graphen und in den System-Prompt injiziert, ein Call-Graph auf Funktionsebene über code_refs, optionale Prüfungen auf Zyklen und verwaiste Module über code_health sowie Änderungskontext des Arbeitsbaums und aufgabenbewusster Code-Kontext.

About-Bereich für die DeepSeek Harness-Einstellungen: Versionsinformationen, npm latest/next Update-Prüfung mit Ein-Klick-Installation und automatischem Neustart sowie GitHub-Release-Verlauf.

Verwandelt deine DSH-Token-Nutzung in ein Gacha-Spiel: Füttere ein Monster mit Tokens, verdiene Münzen, ziehe aus 14 KI-Waifus (Kimi/GLM/Gemini/Claude und mehr), verbessere Artefakte und stelle mit täglichen Login-Boni ein Balatro-ähnliches Kampfteam zusammen.

Hostseitiger unbeaufsichtigter Job-Scheduler: führt einmalige Agent-Aufgaben oder Shell-Befehle nach Cron-, Intervall- oder Einmalplänen aus, mit persistentem Höchst-einmal-Versandzustand, Überlappungs-/Fehlstart-Richtlinien und begrenzter Ausführungshistorie.

Ein gesteuerter Schwarm aus sechs spezialisierten DSH-Agenten — Orchestrator, Planer, Knowledge-Base-Bridge, Entwickler und zwei Reviewer — verwandelt eine Anforderung in eine strikte Phasenpipeline, in der jede Lieferung sich vor dem Start der nächsten Phase mit strukturierten Nachweisen bewähren muss; Reviewer sind nur lesbar, Code-Merges erfolgen erst nach einem Review-Durchgang, und ein append-only-Ereignisprotokoll ermöglicht vollständiges Replay und Audit auf einem Live-Kanban-Board. Das Design ist vom Hermes Agent-Kanban inspiriert.

Durchsuchen Sie die Verzeichnisse/Dateien des Workspace in der DeepSeek Harness Web GUI und zeigen Sie Dateiänderungen in Verbindung mit Git an.

Fragen-Navigator innerhalb der Sitzung für die DSH Web-UI: eine Punkt-Minimap am Rand der Konversation (links oder rechts, in den Einstellungen konfigurierbar), ein Punkt pro Nutzerfrage — beim Hover wird der vollständige Fragetext angezeigt, per Klick springt man dorthin.

KI kann Lebenslauftexte schreiben, doch Vorlagen können weiterhin falsch aussehen, Seiten überlaufen, Leerraum kann bleiben und kleine Änderungen können das Layout destabilisieren. dsh-resume bietet einen durchgängigen DSH-Workflow für wahrheitsgetreue Inhaltsverfeinerung, Vorlagenauswahl, A4-Layout-Optimierung, visuelle Prüfung und maßgeschneiderte Lebenslaufversionen für verschiedene Jobsuchszenarien.

Steuert ein echtes Chrome über einen lokalen MCP-Server, sodass der Agent bei Google/Bing/Sogou suchen, beliebige Seiten inklusive JS-gerenderter und login-geschützter Inhalte lesen, Klick/Scroll/Eingabe/Tastendruck/Auswahl in einem Hintergrundfenster automatisieren sowie Plattform-Suche/Detail/Kommentar/Download für Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X und Reddit ausführen kann; fortsetzbare Kommentare, SHA-256-verifizierte Downloads, Cookies werden nie zurückgegeben, nur localhost.

Wählbares SearXNG-, Brave-, Tavily-, Gemini Search Grounding- oder Wikipedia-Backend für das native web_search-Tool, mit Web-Einstellungen und ohne impliziten Fallback.

Zeigt Coding-Plan-Nutzung und Saldo für 5 AI-Provider (MiniMax, DeepSeek, Kimi, OpenRouter, Zhipu) neben dem Composer-Input, wechselt mit dem gewählten Modell und verwendet in DSH-Modelleinstellungen konfigurierte API-Schlüssel wieder.

Wählen Sie einen beliebigen Text in einer Konversation aus und tippen Sie auf die Schaltfläche Explain, um eine streamende Markdown-Erklärungsblase mit rekursiven Rückfragefragen zu erhalten.

Andockbare DSH-Web-UI-Layout, das Konversationen als Tabs über ziehbare Split-Gruppen organisiert.

Fügt ein generate_image-Tool hinzu, das durch die FAL-Warteschlange, eine beliebige OpenAI-kompatible Images-API oder ein ChatGPT-/Grok-Abonnement unterstützt wird, und zeigt das Ergebnis direkt im Gespräch an.

Git-ähnliche Gesprächsverzweigung, die echte Zusammenarbeit von Programmierern nachbildet: Ein Root-Zweig des Sekretärs verteilt Aufgaben an Kindzweige mit eigenen Kontexten und führt sie nur als komprimierte Zusammenfassungen via Squash oder Rebase zusammen; enthält /branch-Befehle, einen Branch-Tab, Branch-zu-Branch-Nachrichten und eine Governance-Baseline, die jeden Sitzungszweig mit einem Git-Worktree koppelt.

Verwalten Sie Gesprächsdatensätze über die Einstellungsseite der DSH-Web-GUI: eine ganze Sitzung löschen (Archiv plus physische Protokollentfernung) oder eine einzelne Nachricht (das Löschen einer Nutzernachricht zieht die Antworten des Assistenten und Tool-Ergebnisse nach sich). Laufende und aktuelle Sitzungen sind geschützt.

Erkennt, welches Konversationsmodell einem Konto aktuell zugewiesen wird: startet parallele Wegwerf-Probe-Konversationen, bewertet jede streaming Chain-of-Thought danach, wie ihre Absätze beginnen, und bricht Probes, die wie das ältere Modell klingen, innerhalb von Sekunden ab. Inklusive Offline-Self-Check, der 13 handgelabelte Chains-of-Thought durch denselben Klassifizierer repliziert.

CC-artige automatische Genehmigung für DeepSeek Harness: deterministische Regeln zum Ablehnen/Zulassen sowie ein zweistufiger Zulassen/Ablehnen-Klassifikator mit Schutzschalter und Hinweisen bei Ablehnung.

Lifecycle-Verwaltungs-UI für den Modellanbieter llm-pi-ai: Anbieter mit benutzerdefinierten Headern und AES-GCM-verschlüsselten API-Schlüsseln erstellen, bearbeiten, löschen, aktivieren und deaktivieren; deinstallationssichere Wiederherstellung geparkter Anbieter, Remote-Modellerkennung mit Stapelschreiben, intelligentes Routing mit fünf Strategien, Union-/Schnitt-Komposite, Konnektivitätstests pro Modell und Anforderungsobservabilität.

Rotiert konfigurierte LLM-API-Schlüssel nach Kontingent-, Rate-Limit- oder Authentifizierungsfehlern.

Playwright/CDP-Web-Fetch-Anbieter für das integrierte Tool web_fetch: rendert Seiten in einem echten Browser, bereinigt sie von Störungen (Readability + DOMPurify) und gibt Markdown zurück.

LAN- und Reverse-Proxy-Zugriff auf die DeepSeek-Harness-Weboberfläche: Liefert den Einstellungsdienst auf Seiten zurück, die nicht localhost sind, ergänzt Web-APIs, die ein Browser über reines HTTP zurückhält, und kann selbst einen Listener öffnen.

KI-Interviewtraining für DeepSeek Harness Web: erzeugt Fragen in vier Modi (Konzeptwiederholung, Mock-Interview, Szenario, LeetCode Hot 100), bewertet Antworten und liefert Erklärungen.

Self-hosted-DSH-Web-Betriebspanel für sicheres Neustarten und Upgraden, Zustandsdiagnostik, Modellnutzungsstatistiken und Anbieterquotenabfrage, Backup- und Sitzungsverwaltung, Aufgabenbenachrichtigungen, Skill-Steuerung, Subagent-Modellrouting und Linux-Berechtigungswartung.