Plugins

DSH-Schleifenschutz: Erkennung wiederholter Zeichen in assistant-stream (abort möglich); geringe Vielfalt und hohe Wiederholung über End- und Gleitfenster; bei Treffer sanfte Einspeisung von Stoppwörtern und vorregistrierten Beobachtungen vor dem Abbruch; Stillstand ohne Fortschritt auf Aktionsebene; wiederholte Tool-Aufrufe mit gleichen Aktionsparametern (ohne selbstverfasste Angaben wie description); ab einem Stillstandslimit tatsächlicher Abbruch per `agent.cancel()`; Erkennung leerer Turns.

Lokales Entscheidungs-Plugin für DSH: Fail-closed-Befehlsfreigabe und ask/gate-Tools auf Basis eines lokalen 144,3-M-Modells. Erfordert einen separaten lokalen Entscheidungsdienst: `pip install phocinae-server` ausführen, die etwa 330 MB großen Gewichte herunterladen und den Dienst laufen lassen. Ohne ihn gibt das Tool `PHOCINAE_SERVICE_UNAVAILABLE` zurück.

Auto-Continue-Plugin für DeepSeek Harness (DSH): Setzt Turns automatisch fort, die wegen Ratenlimit (429), erschöpftem Kontingent, leerer Antwort oder benutzerdefinierten Fehlercodes endeten. Mit Obergrenze für aufeinanderfolgende Fehler je Sitzung.

Ergänzt DSH-Websitzungen um Combo-Punkte, Aktivitätsaufschlüsselungen, Bewertungen pro Turn und optionale Jev-basierte Ermutigung.

Telegram-Benachrichtigungen für Fragen, Genehmigungsanfragen und abgeschlossene Turns in DeepSeek Harness. Nur Benachrichtigungen: eine Laufzeitdatei, keine Laufzeitabhängigkeiten und keine eigenen Fragekarten.

Verarbeitet bis zu 30 hochgeladene PDF-Arbeiten zu promptgesteuerten Literaturübersichten, Kernergebnissen, Forschungsideen und Studiendesigns. Exportiert Berichte mit Seitenzitaten (DOCX/PDF) oder Folien (PPTX/PDF).

Fasst deklarierte Gesundheitswerte – Quelle, Kriterium, Urteil – zu einem schreibgeschützten Ergebnis zusammen. Eine nicht lesbare Quelle wird als `unknown` gemeldet, niemals als gesund.

Sitzungsübergreifendes Lernheft (Notizbuch falscher Agentenantworten) für DeepSeek Harness: Fügt pro Turn einen unveränderten Speicherindex von höchstens 2 KB ein. `mem_recall` und `mem_save` verlangen vier Abschnitte, einen auffindbaren Beleg und ausdrückliche menschliche Freigabe, bevor etwas auf die Festplatte gelangt. Registriert `/memory`; jede Lektion ist ein Markdown-Eintrag ohne Abhängigkeiten in `.memory/`.

Ergänzt im DSH-Settings-Seitenmenü den Bereich „Text Injection“. Nutzerverwaltete Blöcke aus einer separaten Markdown-Datei werden in jedem Turn in den system prompt oder per Schlüsselwortfilter in den Sitzungskontext eingefügt. Mit Hot Reload und automatischen Verlaufs-Backups.

Vektorspeicher im Anima-Stil für DSH: Fügt in jedem Turn abgerufene historische Zusammenfassungen in den system prompt ein und bietet das semantische Suchwerkzeug `anima_query`; der Vektorspeicher ist pro Durchlauf getrennt. SiliconFlow-Embeddings werden als Array gesendet; Zeitüberschreitungen und Providerfehler erscheinen als ehrliche, klassifizierte Hinweise im Injektionsbereich und bleiben nie unbemerkt.

Panel für Gedankengänge in der rechten Seitenleiste von DSH Web: Gruppiert den Live-Reasoning-Stream jeder Sitzung nach Turn und Schritt, samt Text und Tool-Aufrufen pro Schritt. Standardmäßig ist nur der neueste Turn ausgeklappt; ältere sind auf eine Zeile reduziert. Eine lokale Regel gruppiert Schritte nach Aktivitätsphasen, markiert wartende Tool-Schritte und zeigt Fehlergründe. Vollständiges Reasoning je Schritt wird bei Bedarf geladen; ein lokales Turn-Verzeichnis durchsucht Titel, Nutzereingaben und Turnnummern. Ein ganzer Turn lässt sich mit einem Modellaufruf zu einem chinesischen Titel zusammenfassen.

Volltextsuche über gespeicherte DSH-Sitzungsprotokolle: Erstellt einen inkrementellen Nachrichtenindex und liefert `sessionId`, `seq` und einen kurzen Auszug. Mit Agent-Werkzeug und eigenständigem Panel. Erfordert Node.js 23.5 oder höher.

Infix-Neustart für DeepSeek Harness: Führt einen beliebigen früheren Turn an derselben Stelle erneut aus, erzeugt die Antwort aus demselben Prompt neu und erhält alle späteren Turns. Beispiel: A B C1 D E F G. Implementiert mit dem offiziellen surface-replace-Vertrag.

Schätzt API-Kosten pro Turn und pro Sitzung für DeepSeek-Harness-Unterhaltungen.

Zeitungsartige Startseite für eine weiterlaufende Sitzung. Ergänzt Conversation View neben Chat und Trajectory: Dauer, Schritte, Tools, Tokens und Ergebnis je Turn, Änderungen pro Datei, Zeit für Modell gegenüber Tools, teuerster Turn, Befehle fehlgeschlagener und nicht erneut versuchter Läufe sowie Kontextdruck im Verhältnis zur erklärten Kapazität des gerouteten Modells. Deterministisch aus dem dauerhaften Sitzungsprotokoll erstellt, ohne Modell, Tokenkosten oder Halluzinationen; gleiches Protokoll und gleiche Uhrzeit liefern identische Bytes. Schreibt nichts in die Sitzung und ruft kein Modell auf; meldet ausstehende Freigaben, beantwortet sie aber nie. Zeigt nur Seiten mit Inhalt und aktualisiert sich nach Turn-Abschluss sowie per zweistufiger Abfrage mit Metadaten-only-Endprüfung.

Prompt-Bearbeitung direkt im Webchat: Verzweigt den Sitzungsverlauf sauber am bearbeiteten Turn, erhält Bild- und Dateianhänge und archiviert den ersetzten Zweig automatisch.

Für DeepSeek Harness 0.1.5-rc.1 bis 0.1.7: Änderungsleiste je Turn über dem Composer mit geänderten Dateien und Zeilendifferenzen.

Sitzungsübergreifende Agent-Nachrichtenstelle für DSH. `session_message` übermittelt Nachrichten: inaktive Sitzung mit sichtbarem Volltext wecken; bei aktiver Sitzung eine sichere Mitteilung während des Turns plus Laufzeitkontext-Notizen senden. Ziele werden über registrierte Kontaktnamen aufgelöst. (stale-id-proof).

Persönlicher Erfahrungsspeicher für DSH: Macht gelöste Aufgaben zu belegten Problemfällen mit bedingungsgebundenen Aussagen, ruft sie über versteckte Vorab-Injektion in neuen Aufgaben ab und überträgt Korrekturen/Löschungen auf künftige Abrufe.

Vertragsprüfung für DeepSeek-Harness-Plugins: Prüft statisch, ob output.render() registrierter Tools ContentBlock[] zurückgibt, und warnt bei Sitzungsereignistypen außerhalb des Kernel-Vokabulars. Nur Warnungen, keine Erkennung bösartigen Verhaltens.

DSH-Benachrichtigungs-Plugin: Signaltöne, sitzungsübergreifende Toasts, Desktop-Push und IM-Webhooks bei Turn-Ende, Fehlern und Genehmigungen.

Spricht kurze Statusmeldungen bei DSH-Änderungen: Turn fertig/fehlerhaft, Job fertig/fehlgeschlagen, Ziel erreicht/blockiert, Genehmigung ausstehend oder Nutzerantwort nötig. Acht voraufgezeichnete Clips auf Chinesisch (Standard) und Englisch. Wiedergabe im Host über ffplay oder den mit Windows gelieferten PowerShell-Player, ohne Web-Audio-Tab. Nur Windows.