Plugins

Audio-/Video-Dateibetrachter für dsh-better-sidebar: native Inline-Wiedergabe für mp4/webm/mkv/mov und mp3/flac/wav, ausgeliefert über eine Range-fähige Streaming-Media-Route.

Deep Links: eine bestimmte Sitzung oder einen Arbeitsbereich über `?session=` / `?workspace=` öffnen.

Dokument-Redaktionswerkstatt für DeepSeek Harness, angepasst von whatcccup/cece_legal_skills (MIT). Verarbeitet DOCX, PDF, TXT und Markdown lokal; mit menschlicher Prüfung, PDF-Maskierung und OCR-Zeilenprüfung, fallweit konsistenten Platzhaltern, Word-Wiederherstellung, Verlauf sowie optionaler Vorschau und Rücknahme von Agent-Regeln. Python 3.9+ und Download der Abhängigkeiten beim ersten Start erforderlich. Modellzugriff nur für Regelerzeugung. v1.4.0 ist eine Vorabversion, geprüft auf macOS Web und DSH Desktop; neue Windows-Installationen und OCR müssen auf Geräten erneut geprüft werden. Upstream ist ein eigenständiges Offline-Tool/SkillHub-Skill, kein DSH-Plugin, und nicht zusammen mit diesem Bundle installierbar.

Verschiebt eine Sitzung per Ziehen in der Seitenleiste in einen anderen Arbeitsbereich, zunächst mit Bestätigungsdialog. Subagent-Sitzungen wandern mit der Elternsitzung; am Listenrand wird automatisch gescrollt. Eine geöffnete, inaktive Sitzung wechselt sofort durch Registry-Aktualisierung. Verschieben in beide Richtungen mit der Gruppe ungrouped möglich.

Produkt-Plugin AgentKit Studio mit eigenständigem TypeScript-Provider für den offiziellen DSH-Host.

Fügt squeeze hinzu: Der Agent gibt einem Hilfsmodell eine lange Webseite, mehrere Seiten, eine Textdatei oder ein Text-PDF (über pdftotext) samt einer Frage und erhält nur die Antwort zurück; das Material gelangt nicht in den Chat. In den Einstellungen lassen sich bis zu drei Hilfsmodelle aus der DSH-Liste wählen, jeweils mit Spitzname, fester Denktiefe und Verwendungshinweis. Fallback ist optional; Größenlimits richten sich nach dem Kontextfenster des Modells.

Deep View: interaktive Ansichten (Diagramme, Tabellen, Eingaben, Antworten) in jedem DeepSeek-Harness-Chat.

QQ-Hub für DeepSeek Harness: Einzel- und Gruppenchats über OneBot v11 (SnowLuma/NapCat), chatbezogener Speicher und Persona-Routing, Vision-Hilfe für textbasierte Modelle, plattformübergreifende Linkanalyse (große Videos als Gruppendateien, Bildergalerien inline oder als gebündelte Weiterleitung) sowie Webpanel für Modelle, Personas und Einstellungen. Abgeleitet von aureth-labs/dsh-aurabot-qq; nicht zusammen installieren.

Enthält fünf TIA-Portal-Skills (Siemens-PLC-Dokumentation suchen, Ladder-Logik generieren, SimaticML als PNG rendern, Scanzyklus mit PASS/FAIL-Szenarien simulieren und TiaLink-Gateway zur Steuerung eines echten TIA-Portal-Projekts) sowie fünf MCP-Endpunkte. Für echte Projekte wird das kostenpflichtige TiaLink benötigt (Windows + TIA Portal V19/V20 + Openness). Vier Cloud-Dienste benötigen API-Keys; je 100 Aufrufe sind kostenlos, danach kostenpflichtig. Rendering wird pro Aufruf berechnet, auch bei Fehlern. Benötigt Node 22+ und Netzwerkzugang; Programmausschnitte werden an tia.hubwiz.com hochgeladen.

Sessivra: Sitzungen in größenveränderbare geteilte Ansichten ziehen, native @-Verweise in Entwürfe einfügen, verknüpfte Antworten austauschen und delegierte Arbeit vor anstehenden Folgeaufträgen prüfen. npm-Paket: dsh-plugin-sessivra.

Fernzugriffsgateway für DSH: Ein Browser oder die optionale 4-MB-Android-App scannt einen QR-Code und tritt der bereits am Desktop laufenden Sitzung bei. Einmal-QR-Tickets gelten 10 Minuten; ein 6-stelliger Kopplungscode muss auf beiden Bildschirmen übereinstimmen. Vier Netzwerkwege: SakuraFrp/Cloudflare quick tunnel/LAN/Tailscale. Gerätezugang wird einzeln zugelassen, die Zahl Online-Geräte begrenzt und aktive Geräte mit grünem Punkt zuerst angeheftet; Entfernen trennt die Verbindung und widerruft Vertrauen. Lauscht nur auf 127.0.0.1.

Vollständig lokales Langzeitgedächtnis für dsh über Gespräche und Projekte hinweg, gespeichert in einer einzelnen JSON-Datei ohne Netzwerkaufrufe, Modellaufrufe oder API-Schlüssel. Mit memory_save, memory_search, memory_list, memory_forget und memory_review. Ruft Erinnerungen nach Schlüsselwort und Tag mit einstellbaren Ranking-Gewichten vor jedem Zug ab. Markdown-Import, einschließlich Kun- und Hermes-Agent-Formaten, Export im nativen oder Hermes-Agent-Format sowie Einstellungsseite zum Durchsehen und Bearbeiten.

Inoffizieller Fork von dougen/dsh-deepseek-usage (Basis v0.16.0). Karte für Guthaben und Kontingent des aktiven Modellanbieters —DeepSeek, Moonshot, Z.ai, OpenRouter, Kimi, MiniMax und OpenCode—, dazu Alibaba-Cloud-Gutscheinguthaben für qwen-token-plan (BSS OpenAPI mit AccessKey) und Xiaomi-MiMo-Guthaben sowie Tokenplan-Nutzung per Konsolen-Cookie. Mit Anbieter-Abfragestatusseite und Tokenpreisen. Nicht zusammen mit Upstream installieren: Beide zeigen dieselbe Seitenleistenkarte.

Evidenzbasiertes Erfahrungslernen für DeepSeek Harness.

Verwaltet mehrere WorkBuddy-Konten: Zugangsdaten, täglicher automatischer Check-in, Credits/Tarife je Konto; registriert rotierende Kontomodelle als DSH-Provider.

DeepSeek-Harness-Plugin: verbindet DSH über eine lokale MCP-Bridge mit JLCEDA Pro (EasyEDA Pro) und zeichnet Schaltpläne per JLCEDA-Extension-API.

Automations in versionierbaren, prüfbaren Dateien verwalten: YAML/JSON/JS mit Zeitplan, Prompt, Modell, Berechtigung und Arbeitsordner. DSH Schedule wird binnen einer Sekunde nach dem Speichern exakt erstellt/aktualisiert/deaktiviert/gelöscht. Jede Aufgabe erhält eine eigene Unterhaltung, dauerhaft oder je Lauf neu. /automations synchronisiert auf Abruf und nennt Dateifehler; keine Aufgaben löschen Schedule nie.

E-Commerce-Kundendienst, der Käufer nur anhand selbst eingetragener Shop-Felder (Preis, SKU-Tabelle, Versand, Nachverkauf) beantwortet. Das DSH-Modell formuliert Fakten unter einer Prüfung um, die erfundene Zahlen und Plattformverstöße zurückweist; fehlt ein Feld, geht der Chat in eine menschliche Warteschlange. Mit Taobao-TOP- und JD-JOS-Gateways, Local Bridge, Webhook-Kanal und eigenständigem 24/7-Daemon.

Überwacht IEEE-Xplore-Early-Access-Zeitschriften über Crossref, lässt neue Artikel per LLM anhand Ihrer Schlüsselwörter filtern und mailt einen wöchentlichen Markdown-Digest.

Windows-Dateisuche und Volltextsuche in Dokumenten. Dateinamen mit Everything (`es.exe`), Inhalte von PDF/DOCX/XLSX/PPTX/EPUB mit Anytxt; beide müssen separat installiert werden.

Ruft Tsinghua-MadModel-API-Tokens ab und erneuert sie alle 20 Minuten aus der gespeicherten SSO-Sitzung in einem fensterlosen Browser. Schreibt das Token in den DSH-Zugang MADMODEL_API_KEY und erstellt den madmodel-Anbieter oder verwendet ihn erneut. Ein manuelles Get erfasst die Sitzung über das Campus-Loginfenster.

Fasst alle auf diesem Rechner bereits angemeldeten WorkBuddy-Konten in einem Modellpool zusammen, mit manueller/geplanter Prüfung, Überwachung von Guthaben und Ablauf, Kreditmultiplikatoren je Modell und Kontowechsel mit Restguthaben direkt unter dem Composer.

Zeigt in der Seitenleiste Kosten pro Turn und Sitzung, die Aufschlüsselung nach Provider/Modell, Subscription-Verbrauch und den Kontostand des angemeldeten DeepSeek-Kontos.

CET-4/CET-6-Vokabeltrainer in einem verschieb- und minimierbaren Fenster. 5.805 Wörter aus ECDICT; Karteikarten für bekannt/unsicher/unbekannt und Multiple-Choice mit ähnlichen Ablenkern; Ebbinghaus-Wiederholung, Tagesziel, Online-Aussprache durch Muttersprachler US/UK mit Offline-TTS sowie Schleifenlesen (Wort / Wort+Bedeutung / Wort→Bedeutung→Wort) mit Beispielen aus Wörterbuch-API und Tatoeba. v0.2.4 ergänzt Cut: gelernte Wörter werden statt gelöscht in einen selten genutzten Wartungspool verschoben, mit Prüfungen/Abruf nach 15/30/60 Tagen und Badge. Fortschritt und Fensterposition bleiben im Browserprofil und über Updates hinweg erhalten.