Plugins

LLM-Adapter-Plugin für lokal betriebene Qwen-Modelle hinter einem zu OpenAI kompatiblen Endpunkt von vLLM, mit Umschaltung der Multimodalität je Modell, vollständig konfigurierbarem Reasoning-Aufwand und einer Web-Einstellungsseite zum Bearbeiten der Bereitstellung aus dem Frontend.

Verwaltet OpenCode-Zen-Free-Tier- und Go-Tier-Modelle in settings.yaml — ruft die Live-Modellauflistungen von opencode.ai ab, meldet Abweichungen zwischen konfiguriert und live pro Route und fügt Einträge über vier Agent-Tools und einen OpenCode-Models-Einstellungsabschnitt hinzu oder entfernt sie.

Importiert lokale Claude-, Codex-, Grok-, Gemini-, Copilot-, OpenCode- und CC-Switch-Konfiguration in DeepSeek Harness mit OAuth-Login für unterstützte Provider.

Popup-Wächter für Sitzungsprotokolle: öffnet sich mit der Web-UI in einem konfigurierbaren Erinnerungsintervall (10 Min – 3 Std), mit Ein-Klick-Inkrementbackup jeder session.jsonl(.zstd) unter ~/.dsh/sessions im Roh- oder lesbaren Chat-Protokoll-Format.

Einstellungen -> Plugins-Schalttafel: Jede geladene Plugin-Karte zeigt ihre Paketbeschreibung und Laufzeitphase, mit Fuzzy-Suche und Start/Stop-Umschaltern, die niemals Konfigurationsdateien umschreiben.

Kostenlose geschlossene Sprachschleife für die Web-UI: Mikrofoneingabe über die Browser-SpeechRecognition mit Live-Zwischenergebnissen plus Vorlese-Lautsprecherschaltflächen und automatisches Vorlesen der Antworten des Assistenten, ganz ohne Konfiguration und ohne API-Schlüssel.

One-Click-OAuth (PKCE)-Verbindung zu den Qichacha (qcc.com) MCP-Diensten in DeepSeek Harness: dynamische Client-Registrierung, automatische Token-Aktualisierung und dynamische mcp-client-Konfiguration.

Übernimmt die System-Eingabekurzbefehle für das Chat-Eingabefeld und konfiguriert das Verhalten unabhängig für jeden Kurzbefehl.

Verschiebbare transparente Guthaben-Karte mit Blutbalken des verbleibenden Guthabens gegenüber Monatsbeginn, Tages-/Monatsausgaben (offiziell bei konfiguriertem Plattform-Token) und Sitzungskosten.

Ersetzt die eingebaute Websuche von dsh durch Such-MCP-Server (Tavily/Brave/Exa/Perplexity/DuckDuckGo/individuell), konfiguriert über die Web-Einstellungsseite. Deaktiviert den eingebauten DeepSeek-Suchprovider, solange es aktiv ist.

Verbindet Sitzungsbilder mit konfigurierbaren Vision-Anbietern und gibt rein textbasierte Analysen an berechtigte DeepSeek Harness-Modellrouten zurück.

DeepSeek-Harness-Plugin-Bundle: graphlint-Tools zur Dead-Code-Erkennung für Agenten (graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config + graphlint-Skill).

Zweistufiger Modell-Circuit-Breaker mit Failover: löst bei wiederholten Anfragefehlern für ein Modell oder einen ganzen Anbieter aus und leitet die nächste Anfrage an einen konfigurierten Fallback um.

Pomodoro-Timer für Fokus- und Pausenzeiten in DSH Web mit konfigurierbaren Zyklen, einem verschiebbaren Mini-Panel sowie In-App-, Sound- und Browser-Benachrichtigungen.

Bringt die im Xiaomi MiMo-Desktop-App enthaltenen Modelle (kostenlos während der Beta) in DeepSeek Harness, ohne Konfiguration im DSH-Konversationsfenster.

Verbindet zwei DeepSeek-Harness-Rechner mit einem Einmalcode – direkt im LAN oder über Netzwerke hinweg durch einen Ende-zu-Ende-verschlüsselten Relay mit konfigurationsfreiem offiziellen Standard –, sodass ein Agent Aufgaben auf dem anderen ausführen und Dateien austauschen kann, während jede Maschine ihre eigenen Dateien an Ort und Stelle behält.

Persona-Engine für DeepSeek Harness: eine config.json steuert den Selbstnamen der KI (pro Modell, pro Stufe), die Anrede, die Beziehungshaltung, den Charaktertext, Arbeitsverträge pro Element mit Schaltern, die Sprache der Gedankenkette und den Antwortton, plus Langzeitgedächtnis nur mit menschlicher Bestätigung: die KI hängt nur Vorschläge an, eine Bestätigungszeile setzt sie in Kraft, das Log ist nur anhängbar und wiedergabefähig. Bestätigte Einträge kommen als zitierter Daten-statt-Anweisungen-Block; mit kind markierte gehen in beliebige Dateien und erreichen den Prompt nie. Der Prompt wird bei jeder Zusammenstellung neu von der Platte gelesen: Änderungen greifen ohne Neustart. Presets: teilbare JSON-Snapshots. Keine Abhängigkeiten, kein Netzwerk, keine Shell.

Modellwechsel und Steuerung des Reasoning-Aufwands für DeepSeek Harness: Die Agenten-Tools set_model und list_models lassen den Agenten mitten in der Aufgabe autonom Anbieter, Modell oder Denktiefe ändern, mit Pflichtbegründung, Anbieter-Whitelist und Token-Druckwächter des Kontextfensters; das aktive Modell wird in den Laufzeitkontext injiziert, und der automatische Plan-Mode-Übergang wechselt beim Eintritt in den Planmodus zu einem konfigurierten Planungsmodell und stellt beim Verlassen das vorherige Ausführungsmodell wieder her.

Installations- und Konfigurationsbasis für eine DSH-Assistenzsuite aus fünf Plugins: prüft die Python-, WPS- und Arbeitsbereichsumgebung, installiert die im selben Repository ausgelieferten Geschwister-Plugins und erzeugt die Arbeitsbereichsbasis (Anweisungsebene, Memory-Seeds, Skills, Einstellungen); es trägt außerdem seinen eigenen Einstellungsabschnitt sowie seine eigene hostseitige Setup- und Prüflogik bei.

Spec-Driven-Development-Pipeline für Odoo: 15 Tools führen eine Anforderung von einer unveränderlichen Spezifikation über die Architektur bis zu Modulcode oder Live-Konfiguration und verlangen dann ein persistiertes Urteil, das durch Belege aus einer echten Odoo-Instanz gestützt ist – mit fail-closed-Gates, menschlich freigegebenen Stapeln in einer deklarierten Umgebung, Odoos eigenem CSV/Excel-Importer und einem Journal, das die über das Plugin geschriebenen Daten rückgängig macht.

Plan-Nutzungs-Pet für die DSH-Web-GUI: eine schwebende, skelettanimierte Figur meldet das Kontingent in einer Sprechblase, gleicht den konfigurierten Anbieter automatisch ab (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek), um einen Plan-Prozentsatz oder einen Kontostand zu zeigen, und fällt auf lokale Token-Statistiken zurück, wenn die Anbieter-API nicht verfügbar ist; verschiebbar, per Mausrad skalierbar (90-260px), synthetisierte Klickgeräusche, ausschließlich Loopback-Routen.

Konfigurierbare Sende- und Zeilenumbruchtasten, ein Composer-Kontextmenü mit drei Quellen (DSH und anderen Plugins überlassen / Browser-Menü / plugin-gestyltes eigenes Menü), ein Schnellbefehlspanel mit kategorisierten Prompt-Listen, bei denen jeder Prompt bei jedem Senden oder nur bei der ersten Nachricht einer Session angehängt werden kann, eine Zeile zum Erstellen und Verschieben am Ende jeder Kategorie, ein Prompt-Optimierer, der den Entwurf mit einem separaten Modellaufruf umschreibt, Größenspeicherung des Einstellungspanels und automatische Injektion des x-opencode-session-Headers für OpenCode-Routen. Prompt-Listen liegen in einer globalen ~/.dsh/quick-prompts.json, die unabhängig von Session und Projekt ist.

Zero-Config-Lint-Feedbackschleife für JS/TS, Python, Go und Rust: lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix-Tools, angetrieben von den eigenen eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy des Repos (automatisch aus Konfigurationsdateien erkannt, repo-lokale node_modules/.bin zuerst aufgelöst, nichts mitgeliefert), plus ein automatisch injiziertes Fund-Delta nach Bearbeitungen am fs/observed-Event des Harness und ein begrenztes Abschluss-Gate — edit → lint → auto-repair mit einem lint_fix-Aufruf für dsh-Agenten.

TypeScript- und JavaScript-LSP-Konfigurations-Plugin für DeepSeek Harness mit typescript-language-server.