Plugins

SSH-Betriebspanel für DSH: Web-Terminal, SFTP-Übertragung mit Fortschritt, lokale Portweiterleitung und Cluster-Ausführung über mehrere Hosts mit einem Befehl; Agenten teilen dieselbe Host-Konfiguration.

Ein `describe_image`-Vision-Tool für rein textbasierte Modelle: Bilder (lokaler Pfad, URL, Anhang) werden an einen konfigurierbaren, OpenAI-kompatiblen Vision-Endpunkt gesendet, und nur der zurückgegebene Text gelangt in die Sitzung.

SSH-Bedienfeld für DSH: Web-Terminal, SFTP-Übertragung mit Fortschritt, lokales Port-Forwarding und Cluster-Ausführung mit einem Befehl über mehrere Hosts hinweg; Agenten teilen sich dieselbe Host-Konfiguration.

Reines Konfigurationspaket, das Ouroboros über den MCP-Client von DSH einbindet und 36 Workflow-Tools für Interview, Seed, Ausführung, Bewertung und Evolution in DSH bereitstellt.

Community-Plugins direkt in den DeepSeek-Harness-Einstellungen durchsuchen, suchen und installieren – mit Kategoriefiltern, Ein-Klick-Updates, Aktivieren/Deaktivieren, Theme-Wechsel und Konfigurations-Backup.

Vision für reine Textmodelle: Fügen Sie ein Bild ein und das Modell wechselt zur Vision-Toolkit-Variante für Bild-Q&A, Mehrbildvergleich, Lang-Screenshot-OCR, Screenshot-zu-UI-Reproduktion, Element-Grounding und Pixel-Diff. Standardmäßig kein API-Key erforderlich — Bilder werden vom kostenlosen, vom Autor gehosteten Dienst verarbeitet, 100 pro Maschine pro Tag; konfigurierbar auf Ihren eigenen Anbieter.

Bringt die Modelle der WorkBuddy-Desktop-App direkt in DeepSeek Harness – ohne Konfiguration im DSH-Chat.

Persistente Multi-Modell-Trupps, die in den Einstellungen konfiguriert und im Composer ausgewählt werden, mit Modell- und Tool-Richtlinien pro Mitglied. Standardmäßig erledigt der leitende Agent einfache Arbeit selbst und delegiert nur, wenn der gespeicherte Trupp gebraucht wird; delegierte Arbeit läuft als begrenzter DAG mit optionaler Prüfung und Reparatur. Run Center verfolgt Wiederholungen und Tokens pro Mitglied aus offiziellen Harness-Nutzungsereignissen.

Seitenleisten-Nutzungspanel, das Tokens der Relay-Site zuordnet, die jede Anfrage bedient hat, ausgelesen aus Ihrer bestehenden Provider-Konfiguration: Summen für heute/Monat/gesamt, Aufschlüsselungen nach Site und Modell, eine Jahresaktivitäts-Heatmap sowie New API-/Sub2API-/DeepSeek-Guthaben.

Exportiert DSH-Konversationen als PNGs im Smartisan-Notes-Stil oder erstellt und aktualisiert Markdown-Notizen in einem konfigurierten, kontobezogenen Arbeitsbereich.

Rückgängig/Wiederherstellen- und Rollback-System für DSH: Jede Konfigurationsänderung wird automatisch gespeichert; Rückgängig/Wiederherstellen/Wiederherstellung auf jede Version über die WebUI oder die Offline-CLI/GUI-Tools (funktioniert auch, wenn DSH nicht startet).

Ein-Klick-Sicherung, Export, Import und Migration der gesamten DSH-Konfiguration: Einstellungen, Plugins, MCP, Skills und Arbeitsbereiche. Secrets werden standardmäßig ausgeschlossen und bei Opt-in mit AES-256-GCM verschlüsselt statt im Klartext geschrieben; Importe werden zuerst als Vorschau angezeigt mit automatischer Sicherung und Rollback; Profile speichern mehrere Setups und die Fernsynchronisierung überträgt portable Konfiguration über ein privates Git-Repo ohne Secrets.

Exportiert DSH-Unterhaltungen als PNGs im Stil von Smartisan Notes oder erstellt und aktualisiert Markdown-Notizen in einem konfigurierten, kontobezogenen Workspace.

Visualisiert den Netzwerkpfad des DSH-Prozesses unter Windows oder WSL mit geschichteten DNS/TCP/TLS/HTTP-Probes, erkennt veraltete Proxy-Konfigurationen und wendet snapshotgesicherte Reparaturen an.

KI-Bildgenerierung für die DSH-Web-GUI: Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild über einen konfigurierbaren OpenAI-kompatiblen Endpunkt (gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3), mit einer api_url/api_key-Einstellungskarte und einem geteilten Generierungsstudio in der Seitenleiste.

Schreibgeschütztes Sicherheits- und Compliance-Plugin für DeepSeek Harness: Prompt-Injection-Erkennung, chinesische PII-Schwärzung und ein lokales Konfigurations-Audit mit geschwärzten, reproduzierbaren Berichten.

Undo-/Redo- und Rollback-System für DSH: jede Konfigurationsänderung wird automatisch als Snapshot gesichert; Undo/Redo/Wiederherstellung auf jede Version aus der WebUI oder den Offline-CLI-/GUI-Tools (funktioniert auch, wenn DSH nicht startet).

Injiziert bereitstellungskonfigurierte System-Prompt-Abschnitte und Referenzaustausche durch Stream-Abfang in jede Konversationsanfrage, mit einem Web-Einstellungspanel.

Wortalternativen und durch Unterstrich ausgelöste Lückenfüller im Composer. Beende eine Zeile mit _ und sie wird ausgefüllt; Rechtschreibfehler werden während der Eingabe markiert. Läuft über das bereits in dsh konfigurierte Modell, daher wird kein API-Schlüssel benötigt.

Aggregiertes IM-Gateway für DeepSeek Harness: steuert Agents von WeChat, Feishu, Telegram, Discord, QQ, WhatsApp und über 20 Chat-Plattformen mit einheitlichen Sitzungen, Fernfreigaben und interaktiven Fragen. Standardmäßig kann jeder, der einem verbundenen Bot Nachrichten senden kann, den Agenten steuern; mit allowedUserIds lässt sich der Zugriff einschränken.

Host-Seite für die Konfiguration von Kit-Plugins in der DSH Web GUI: registriert einen Abschnitt „Plugin-Konfiguration“ in den Einstellungen — gleichrangig neben dem eingebauten Abschnitt Allgemein — über den offiziellen Slot settings.section und deklariert einen Kind-Slot settings.kit.item, in den dsh-plugin-kit-Plugins ihre eigenen Konfigurationskarten rendern. Allein installiert zeigt sie eine leere Seite; Karten erscheinen, sobald Slot-registrierende Kit-Plugins installiert werden.

MCP-Server-Konfigurationskarte für die DSH-Weboberfläche: MCP-Server über stdio (lokaler Teilprozess) oder streamable-http (remote) hinzufügen/bearbeiten/aktivieren/deaktivieren, mit js:-präfixierten Ausdrücken für env-/header-Werte, Status-Badges und Hot-Reload beim Speichern.

Profilverwaltungskarte für die DSH Web GUI: DSH-Profile unter ~/.dsh/profiles anzeigen, erstellen (base- / web- / headless-Vorlagen), kopieren, umbenennen und löschen, mit profilbezogener Portkonfiguration und kopierbarem Startbefehl.

Per-Modell-Konfiguration für Reasoning-Aufwand und Eingabemodalität für Drittanbieter-Provider: Vorschläge, fusioniert aus einer Modell-Wissensbasis und Roh-/models-Endpoint-Evidenz mit Konfidenz-Labels, bearbeitbar innerhalb der offiziellen Models-Seitenkarte.