Plugins

Bioinformatik-„Wunsch-Analyse“-Plugin: vollständige BioPython-Abdeckung (beliebiger Code-Executor bio_python + 14 Domänen-Skills) + hochfrequente semantische Tools + Null-Abhängigkeit-Selbst-Bootstrap-Python-Umgebung (uv + venv + biopython automatischer Download in Plugin-Privatverzeichnis). Benutzer können nach Download und Installation direkt Wunsch-Analysen durchführen.

Agent- und GUI-gesteuertes DG-LAB Coyote E-Stim-Plugin: acht `coyote_*`-Tools plus ein DSH-Web-Panel hinter einer Sicherheits-Hülle (Soft-Limits, asymmetrischer Rate-Limiter, Session-Cooldown, Wiedergabe-Caps, Disconnect-Fail-Safe); optionale Auto-Stim-Schicht mappt Agent-Events (Tool-Calls, Fehler, Turn-Ende) auf begrenzte Impulse; offizielles V3-Socket-Protokoll mit QR-Pairing, programmierbaren Wellenformen. Nur für Erwachsene.

Plugin-Insight-Center: eine Antwort auf „Welche lohnen sich“ — plugin_guide ordnet Bedürfnisse Plugins zu, recipe installiert ganze Umgebungen, plugin_rank bewertet Health (0–100), plugin_audit scannt einen lokalen Checkout statisch auf Sicherheit, plugin_verdict gibt install / caution / research / avoid aus.

Blockiert das Lesen oder Schreiben sensibler Dateien (.env, Credentials, Schlüsselmaterial) durch Agenten, maskiert geleakte secret-artige Werte in Tool-Ergebnissen, führt ein Audit-Journal und stellt sichere sg_*-Inspektionstools bereit, die nie Rohwerte ausgeben.

Systemproxy-Erkennung (scutil/env/PAC) mit einem Statustool und einem proxy_export-bash-Snippet-Tool.

Session-header environment and branch chips: Local git-switches the checkout; Worktree creates an isolated git worktree under .agents/worktrees, registers it as a workspace, and offers merge, squash, delete, and auto-cleanup.

Adds a relay_check tool that runs relaycheck against an LLM API relay to detect model swaps, misreported usage, truncated context and injected prompts; keys are read from environment variables.

File-based environment registry for DSH: manage environments, services, deployments and operation-to-Skill bindings through a panel and model-facing tools.

Manage Oracle, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server and SQLite connections with driver diagnostics, column defaults/comments, and opt-in metadata browsing for agents; requires a separate Python 3 environment with the per-driver packages (SQLite needs only the standard library).

A durable RAG-enhanced long-term memory layer for LLM agents, featuring holographic memory, state-slot conflict detection, and timeline retrieval. Requires Python 3.10+ and this repository's Python dependencies: create a venv and run pip install -e ".\[dev]" in the checkout before enabling the plugin (the bundled installer is a PowerShell script, i.e. Windows).

System-Proxy-Steuerung für DSH: `NO_PROXY`-Richtlinie, Verbindungsdiagnose und Proxy-Umgebungsinventar über die `dsh-flash`-QuickControl-Registry.

Optionaler HTTP-Proxy-Dienst für DSH-Plugins mit nativen Adress- und Porteinstellungen. Stellt scopedHttpProxy für ausdrückliche Aufrufer bereit; Adressänderungen gelten für nachfolgende Anfragen und ändern weder System-Proxys noch Umgebungsvariablen oder globale Netzwerk-Dispatcher.

Enthält eine Deep-Read-Paperbibliothek und das Skill paper-deepread-html: Seitenpanel für interaktive Leseberichte, PDF-Upload in eine verwaltete Bibliothek, Tiefenanalyse durch einen Agenten oder einen optionalen Site-Auto-Read-Worker sowie Verwaltung und Neuaufbau. Model-Tools: paper_deepread, paper_deepread_uploads, paper_deepread_reports. Für Deep-Read/Import/Berichte ist Python 3 nötig; das Skill richtet beim ersten Einsatz eine PyMuPDF-venv ein, beim Index-Neuaufbau erfolgt der Fallback auf plain python3.

Liest NTQQ (QQ 9.9.x) lokal unter Windows/Linux; exportiert Gruppen-/Privatchats als txt/csv/json/md/html/sqlite. 16 Tools: qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch, qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage, qqnt_ask, qqnt_recall (Mehrdeutiges wird abgelehnt; Bereinigung nur per Freigabeliste). UI 127.0.0.1:46728: inkrementeller SQLite-Index, 6 Ansichten, Aufgaben, einspaltig bei schmalen Bildschirmen, Absender-Schwärzung, Medienbündel, Tagesaufteilung, Vorlagen, AES-256-Passwort-ZIPs. OCR/Sprache/Embeddings bei Bedarf im Plugin-virtualenv. Benötigt python3/sqlcipher3; Einstellungen legen das private virtualenv an. DB-Schlüssel aus laufendem, angemeldetem QQ-Client.

Verbindet AutoCAD, ZWCAD, GstarCAD und BricsCAD per MCP mit DeepSeek Harness, enthält den CAD-Server und richtet beim ersten Start eine private Python-Umgebung ein. Erfordert Windows, eine installierte CAD-Anwendung und Python 3.10+ im PATH; CAD und DSH müssen unter demselben Windows-Benutzer und mit denselben Rechten laufen.

Fügt links neben dem integrierten Open In... im Sessionkopf eine Schaltfläche hinzu, die das aktuelle Workspace-Verzeichnis in VS Code öffnet. Behebt den Desktop-`ELECTRON_RUN_AS_NODE`-Umgebungsleckfehler, der Open-in-App mit HTTP 502 scheitern lässt. Nur Windows: sucht Code.exe; macOS/Linux noch nicht unterstützt.

Lokale Videofarbkorrektur mit kamerangepassten DJI-Log-LUTs, getrennten Lichtern/Schatten, optionalen Haut- und selektiven Farbreglern, Frame-Vorschau und 10-Bit-HEVC-Export. Das hier gelistete Universal-Tarball enthält kein Runtime: Die Schaltfläche „configure environment“ lädt beim ersten Start per HTTPS ein festgelegtes Runtime (Python 3.12 + FFmpeg 9, ~100 MB) oder nutzt eigenes Python 3.10+ und FFmpeg/ffprobe 8+. Plattform-Releases bündeln das Runtime.

Erstellt Offline-Kaltbackups eines Windows-DSH-Profils und ausgewählter Home-Daten; ZIPs lassen sich separat prüfen und mit einem eigenständigen WPF-Assistenten auf ein neues Ziel mit nachweislich passender Laufzeit wiederherstellen.

DeepSeek-Harness-Plugin: Fügt neben Chat/Trajectory einen Overview-Tab und eine Seitenleistenübersicht zu Fortschritt (Ziel, TODOs, wichtige Schritte), Artefakten und Referenzen hinzu. Mit Turn-Bereich, OpenViking-Speichervorschau und Schnellnavigation.

Diagnose-Evaluierungsplugin für DeepSeek Harness: friert die bestätigte Harness-Konfiguration ein, führt einen Benchmark aus, behält den vollständigen Session-Trace und ordnet Fehler Modell, Harness, Benchmark oder Umgebung zu.

Agent-Preset mit adaptiver Tooldarstellung und umgebungsabhängiger Shell-Routenauswahl. Portiert Module aus yjh051108/dsh-routing-suite und xiaobright/dsh-anchored-standard (ersteres steht ebenfalls hier); nicht zugleich mit diesen Presets aktivieren.

OneDev-Integration für dsh: MCP-Server mit 61 Tools für die OneDev-REST-API — 57 Verwaltungswerkzeuge (Benutzer, Gruppen, Rollen, Projekte, Berechtigungen, Build-Agenten/-Tokens, Builds mit gestreamten Logs, globale Einstellungen, Zugriffstokens), 3 separate Dokumentationsabfragen für docs.onedev.io sowie Umgebungserkennung mit Multi-Umgebungs-Routing pro Aufruf. Eine DSH-Web-Einstellungsseite verwaltet Zugangsdaten je Umgebung lokal und wendet sie beim nächsten Toolaufruf ohne Neustart an.

Langzeitgedächtnis auf Basis von mem0 und einem lokalen Chroma-Speicher: Nutzerprofil und abgerufene Fakten werden in den Systemprompt eingefügt, Erfassung am Sitzungsende. Ein nächtlicher Prozess entfernt Duplikate, führt Paraphrasen zusammen und löst Widersprüche auf; ein persistenter Themengraph wird als Markdown-Karten gespeichert. Regelmäßiger Export in ein Git-Repository sowie eine ganzseitige Gedächtnis-UI mit Suche, Massen-Zusammenführung, Snapshots und Rückgängig. Vor der Nutzung sind eine manuelle Python-venv-Einrichtung sowie LLM- und Embedding-API-Schlüssel erforderlich.

Schwebende DeepSeek-Kontostandkarte für die dsh-Weboberfläche: Zeigt je Währung Gesamtbetrag, gewährtes Guthaben und Aufladungen an und aktualisiert sich alle 60 Sekunden. Verschiebbar und einklappbar. Der API-Schlüssel wird in dieser Reihenfolge ermittelt: Karte, Credential-Dienst, Umgebungsvariable `DEEPSEEK_API_KEY`.