Plugins

Bietet lokale und entfernte Wissensdatenbanken mit projekt- und sitzungsumfassendem Abruf, kontrolliertem Zurückschreiben und einer eingebetteten Web-Verwaltungskonsole.

Stellt das nur an loopback gebundene dsh web über einen LAN-Port bereit. Ein optionales Passwort wird im Browser eingegeben; der gebündelte Android-Client entsperrt per Biometrie. Ergänzt LAN-Einstellungen mit QR-Codes, bindet dsh-web-mobile (MIT, Namensnennung bleibt) für das mobile Layout ein; die Android-App bietet außerdem Abschluss-/Freigabemeldungen, Spracheingabe und Startbildschirm-Widget.

Update-Verwaltung für DeepSeek Harness und seine Plugins: semver-bewusste Dual-Source-Prüfungen über npm/GitHub für das Hauptprogramm und jedes installierte Plugin, ein lokalisierter Banner (zh/en) mit aktualisierbaren Elementen und One-Click-Updates (das Hauptprogramm wird gesichert, auf Integrität geprüft und bei Fehler zurückgerollt; Plugins werden über ein temporäres Verzeichnis installiert, ohne andere Pakete anzutasten), plus ein watchdog-geschützter Neustart nach dem Update. Die Einstellungsseite ergänzt Versionsanzeigen pro Plugin, Live-Update-Fortschritt und Banner-/Benachrichtigungs-Schalter.

Langzeitgedächtnis für DSH: Gespräche werden automatisch in atomare Fakten, Szenenzusammenfassungen und ein Persona-Profil destilliert, wobei relevante Erinnerungen vor jedem Modellschritt injiziert werden. Ohne Konfiguration sofort einsatzbereit — hybride BM25- + Vektor-Recherche, optionale lokale Offline-Embeddings, Trennung von Chat-/Arbeits-Familien.

Zweiteiliges VTuber-Theme für Joi: „Flowers" und „Library" sind separate Token-Systeme für den hellen und dunklen Modus, mit einem stehenden Portrait und einem dösenden Walmädchen auf der Überschrift der Neue-Sitzung-Seite, zwei Chibi-Begleitern über dem Composer, die den Zugstatus verfolgen, einer Duo-Markierung in der Seitenleiste und einer Kontextanzeige in Form einer reifenden Mandarine; eine dritte Karte stellt den Standard-DeepSeek-Look wieder her, während das Plugin installiert bleibt.

Smart-Charts-Skill: verwandelt Datendateien (CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON) in eigenständiges interaktives ECharts-HTML – 32 Diagrammtypen inklusive Offline-Karten, 3 Themes, kein CDN. Ein --profile-Datenprofil (dtype je Spalte, Kardinalität, Fehlwerte, Stichproben, Statistiken, Entitätskörnung, Insight-Signale) lässt den Agenten die Daten selbst lesen und das Diagramm wählen; jedes Diagramm bettet ein Fact Sheet (plot_stats + data_preview) ein, dessen Zahlen die einzigen zitierbaren Werte sind. LLM-Transform-Code läuft in einer eingeschränkten Sandbox (Blacklist + AST-Whitelist + sichere Builtins); --doctor prüft die Python-Umgebung selbst. Vollständig offline, ECharts mitgeliefert.

Eine Eingabe zur Steuerung während des Laufs für DeepSeek Harness Web: Während der Agent arbeitet, erscheint oberhalb des Composers eine Eingabeleiste, um Änderungswünsche über agent.steer() in die nächste Entscheidung einzuspeisen, ohne die Unterhaltung zu unterbrechen. Entwürfe bleiben sitzungsweise erhalten, ungelesene eingespeiste Nachrichten können aus der Sprechblase abgerufen werden, und ein optionales Leitpräfix wird unterstützt.

HarmonyOS-Geräte-Brücke: hdc-Loop für Screenshot/Installation/Log/Crash/UI-Automatisierung mit read_image, offiziell-vorrangiges versioniertes API-Wissen (SDK .d.ts + gebündelte Offline-Docs) und eine DevEco-CLI-Strecke für Build/Sign/Lint.

Lokale Literatur-Wissensdatenbank-RAG: 10 Tools (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), hybride BM25+Vector+Reranker-Suche, belegte Fragen-Antworten mit anklickbaren DOI-Links, vollständig lokale bge-Embeddings über einen Single-File-SQLite-Index. Benötigt Python 3.9+ mit pymupdf, faiss-cpu und sentence-transformers; der Installer `npx dsh-kb-rag-install` richtet diese ein und lädt das Modell vorab herunter.

One-Shot mcp-unity-Integration für DeepSeek Harness: gebündelter MCP-Server ohne manuelle Konfiguration ermöglicht dem Agent, den Unity-Editor über 34 Tools zu steuern - Szenen, Game Objects, Transforms, Materialien, Prefabs, Menüpunkte, Play-Modus, Tests und Konsolenlogs - mit automatischer Wiederverbindung.

Ein in sich geschlossenes zweites Gehirn für DeepSeek Harness — erfasst dauerhaftes Dialogwissen automatisch in einem lokalen Markdown-Tresor (benutzerdefinierte Deduplizierung, CJK-Suche, git-freundlich), mit einer grafischen Wissensdatenbank und einem interaktiven Wissensgraphen (Legendenfilter, Zeitachsen-Färbung, Box-Auswahl, Zusammenführen, Löschen, PNG-Export/-Import).

StrataGate verleiht DeepSeek Harness einen sich weiterentwickelnden, local-first-Langzeitspeicher für Benutzereinstellungen, Projektentscheidungen, Konversationen und Werkzeugergebnisse über Sitzungen hinweg; es schichtet den Verlauf mit vom Benutzer einstellbarem Zeitverfall, verstärkt Erinnerungen durch tatsächliche Antworteinsätze, zeigt arbeitsbereichsbezogene Nutzungszähler und hält abgerufene Belege bis zu ihren ursprünglichen Nachrichten zurückverfolgbar.

Listet Skills global und je Projekt und schaltet sie projektweise einzeln. Deaktivierte Skills werden nicht in die jeweilige Sitzung injiziert. npm: dsh-my-skill-manager

Anatomie-Panel für die Agent-Body-Organe: liefert ein Live-Vitalwerte-Dashboard unter /anatomy direkt im Harness selbst – Organe, Herzschlag, Heilungsjournal, Selbsttrainings-Zähler und der echte Pulsstrom – direkt aus den Laufzeitdateien gelesen statt neu eingetippt. Nur Host, kein Client-Bundle und kein Build-Schritt.

Cache-Abrechnung pro Aufruf im Kontextzähler-Popover: aktuelle Summen für Schritt, Runde und Sitzung mit Treffer-/Fehl-/Ausgabe-Tokens und Beträgen, automatische Pekinger Preise für Spitzen- und Nebenzeiten, modellspezifische Tarife sowie Abrechnung von Drittanbieter-Relays.

Ergänzt `image_generate` und `image_library`: Referenzen aus vier lokalen Bibliotheken (Figuren, Kleidung, Szenen, Requisiten) wählen, Voreinstellungen zu Situation, Ausdruck, Pose, Bildausschnitt und Licht im Prompt ausformulieren und die asynchrone 65535-Task-API oder eine OpenAI-kompatible Bild-API aufrufen; das Ergebnis erscheint im Gespräch. Die Einstellungsseite verwaltet Bibliotheken und erstellt aus Upload oder Textbeschreibung ein dreiseitiges Referenzblatt. Mit installiertem dsh-daily-schedule übernimmt ein Bild ohne Kostümangabe die Kleidung des Charakters aus dem aktuellen Planeintrag.

Wissensbasis als Canvas in der rechten Seitenleiste: Notizen sind Knoten; 9 Tools lassen das Modell lesen, schreiben, verknüpfen und löschen. Knoten können Bilder und Dokumente enthalten; beim Lesen wird Text zurückgegeben und Office-Dateien werden direkt extrahiert. Bilder lassen sich als Bilder übergeben.

Rendert Mermaid-Code-Fences als SVG-Diagramme mit Streaming-Unterstützung, Umschalten zwischen Diagramm und Code, Vollbild-Zoom und -Pan, SVG-Export und einer gebündelten Same-Origin-Runtime.

OMK — Observe. Measure. Know. Evidenzgestützte Wissensänderungen für KI-Anwendungen.

NiuLai-Meme-Desktop-Haustier – ruft „Ma～ma～“ mit synchronisiertem Mund, wenn Ihr Agent fertig ist; 6 Skins, Signatur-Aktionen, Aktions-Ereignis-Bindung, per WebAudio synthetisierte Tierrufe und handgezeichnete SVG-Skins sind enthalten.

Kontinuierliche Selbstverfeinerungsschleife: persistenter Speicher, periodisches Überprüfen und Verfeinern, sitzungsübergreifendes gemeinsames Wissen und automatisches Rollback über ein vom Modell aufrufbares harness_refine-Tool.

Barrage-Meme-Skill, destilliert aus 22.771 echten Nachrichten im Livestream-Raum 6657: Wanjiqi-artiges Geplänkel, CS- und DOTA-Cross-Memes, Spieler-Frotzeleien und Casting-Kommentare.

Multi-Agent-Orchestrierungsschicht für DeepSeek Harness — Ausführungsmodi autopilot/ralph/team, 19 Rollenkarten, 40 zweisprachige Skills und ein mitgelieferter MCP-Zustandsserver, portiert aus oh-my-claudecode.

Business-Knowledge-Network-Kontext für DeepSeek Harness: binde eine Session an ein OpenBKN-Wissensnetz, frage seine Objekte und Metriken über verwaltete MCP-Tools ab und öffne für jede Antwort eine trace-gestützte Provenienz (Ausführungsfakten und einen Business-Graphen). Wird mit der OpenBKN Runtime ausgeliefert; die Provenienzansichten benötigen eine OpenBKN-Enterprise-Lizenz.