Plugins

Steuert das wissenschaftliche Plotten mit OriginLab Origin aus dem KI-Chat über MCP: 62 Tools. Watchdog für modale Dialoge, LabTalk-Sicherheitsschleuse, release/reconnect, Fits mit anfänglichen/festen/gewichteten Parametern, feingranulare Plot- und Sheet-Bearbeitungen, Matrix-Tools, deklaratives FigureSpec-YAML (diffbar und replaybar), schreibgeschützter MCP-Ressourcen-Snapshot, matplotlib-figure-Bridge, PowerPoint-Assembly mit Panelbeschriftungen, Suche in der Graph-Gallery-Vorlagen, EPS-Export, Dateizugriffs-Whitelist, visuelle Regressionsbaseline und editierbares OPJU-Ergebnis mit deterministischer Rücklese-Verifikation.

SkillRoute von JEStats: Skill-Routing für DeepSeek-Harness-Agenten.

Nur-Forschung-Trading-Workbench-Bundle: Typisierte Marktdaten-Provider-Schnittstelle mit einem CSV-Referenz-Provider, Multi-Timeframe-Indikator-Regime-Snapshot und OHLCV-Tools, interaktive Diagramm-Karten in dsh web mit herkunftsgesteuerten Modell-Annotationen und ein Risk-Guard, der ausführungsähnliche Tool-Aufrufe bei tools/pre-execute ablehnt.

Bindet Ihr ChatGPT-Konto via offizielles OAuth ein und chattet mit ChatGPT-Modellen innerhalb von DSH unter Nutzung Ihres Plus/Pro-Abonnement-Kontingents.

Feishu/Lark-Brücke für DeepSeek Harness: PersonalAgent-Bindung per Scan-to-Connect, Streaming-Karten, Projekt-Workspaces via git-worktree, parallele Aufgaben pro Scope, Multi-Rollen-Agenten, sitzungsübergreifende Benachrichtigungen, Modell-/Schlüsselverwaltung im Chat sowie ein Sicherheitsnetz-Wächter, der auch nach einem Absturz von dsh weiterhin in Feishu antwortet.

Verbindet Qoder-Modelle (Lingma CN/international) über PATs mit DSH, mit Multi-Account-Pools pro Region, täglichem Check-in, automatischem Failover und schreibgeschützter Guthabenanzeige.

Minecraft-Entwicklung für DeepSeek Harness (dsh), für Minecraft 1.7.10 bis 26.3: neun Skills für Paper-/Spigot-Plugins, Fabric-/Forge-/NeoForge-Mods, Add-ons wichtiger Mods und Gradle-/JDK-Einrichtung je Versionsepoche. Mit mc_scaffold-Generator, mc_gradle-Runner und 18 Offline-API-Signaturindizes aus festgelegten Artefakten samt Herkunftsheadern. mc_arbitrate ist eine deterministische Shard-Pipeline mit Contract-Freeze, Shard-Briefings, 21 hochwertigen Auditregeln einschließlich 5 Shard-übergreifender Prüfungen, Manifest-Merge und Weiterleitung von Kompilierfehlern; die Engine ruft kein Modell auf. Apache-2.0 mit NOTICE.

Multi-Charakter-Galgame-Konversationsansicht mit separater Auswahl von Charakter und Antwortmodell, charakterspezifischer Zuneigung, Erinnerung, Dialogverlauf und CG-Galerien, plus Antworten, die durch Task-Ereignisse über Harness-Sitzungen hinweg informiert werden.

Reflexives Selbstverbesserungs-Plugin für lokales Qwen3.8 27B/3.8 Flash und Online-APIs: Ein Konvergenzsteuerer für Code-Schleifen bremst wiederholtes tiefes Verifizieren bei Qwen3.8 27B/Flash, damit es schneller konvergiert und weniger Denkzeit benötigt; ein Delivery-Schutz mit fünf Zuständen erkennt und korrigiert festgefahrene Runden und Endlosschleifen. Modellunabhängige Host-Logik, weitgehend mit Online-APIs kompatibel; kontinuierliche Verbesserung pro Nutzung mit Gegenargument-Selbstprüfung, Eskalation an einen Kritiker, Speicherabruf per invertiertem Index, Code-Schleifensteuerung und Fünf-Zustände-Schutz.

DeepSeek Harness (dsh)-Bundle, das den Skill-Router von SkillRoute in Ihre Agenten einbindet.

Multi-Agent-Workflow für Mathematikmodellierungs-Wettbewerbe: das "UltraMath"-Preset führt ein Problem vom Lesen über Framework, Ableitung, Coding, Verifikation, Paper und Review aus, plus 4 einstufige Rollen-Presets (Mathematiker, Ingenieur, Writer, Reviewer) und 33 Model-Library-Skill-Docs.

DeepSeek-Harness-(dsh)-Bundle, das den Skill-Router von SkillRoute in deine Agenten einbindet.

Tencent-CodeBuddy-Modellanbieter für DeepSeek Harness. Die Anmeldung erfolgt per Browser-OAuth statt mit API-Schlüssel. Der CodeBuddy-Modellkatalog zeigt für jedes Modell Kontext-, Ausgabe-, Tool-Aufruf-, Reasoning- und Bildfunktionen. Mehrere Konten bleiben hinterlegt; automatisch wird zum nächsten nutzbaren Konto gewechselt. Im composer erscheinen Restkontingent sowie ein Panel für Token- und Credit-Verbrauch. Außerdem führt das Plugin automatisierbare CodeBuddy-Wachstumsaufgaben je Konto aus und protokolliert deren Ausführung. Installation via npm: `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Arcade im Seitenpanel: 18 Offline-Minispiele zum Spielen, während das Modell nachdenkt.

Spracheingabe für die DSH-Weboberfläche: antippen oder Alt halten, um in den Composer zu diktieren. Standardmäßig lokales SenseVoice ASR (offline, ohne Konfiguration oder Schlüssel), automatischer Rückgriff auf Browser Web Speech. Optionale OpenAI-kompatible ASR-Kette, Überarbeitung mit in DSH konfigurierten Modellen und Einstellungsoberfläche.

Verbindet DeepSeek Harness mit Multisim MCP für Schaltkreis-Generierung, Simulation, Diagnose, Design-Optimierung und Experiment-Bericht-Export.

Bild-„Lesen“ für reine Textmodelle: Herunterskalieren + Reduzierung der Farbtiefe + Struktur-/Farb-Fingerabdrücke werden in Textraster umgewandelt und in das Gespräch zurückgespeist, sodass das Modell wie ein multimodales Modell autonom zoomen, sampeln und OCR durchführen kann; vollständig lokal ohne Abhängigkeit von externen Modellen, enthält einen Skill zur Bild-Lese-Methodik sowie optional PaddleOCR.

Ergänzt das in der Web-UI fehlende IDE-Workbench: größenveränderbare Chat-/Editor-/Dateien-und-Git-Spalten in der Konversation, Multi-Tab-Dateibearbeitung mit Speichern und Neue-Datei, Workspace-Terminal, ein Dateibaum mit Namensfilter und Öffnen im externen Editor, SCM (Stage/Commit/Push/Pull, Branch-Wechsel, Git-Grafik, Inline-Diffs), eine Statusleiste und git_*-Modelltools.

Multi-Modell-Rat für DeepSeek Harness: unabhängige Antworten, anonyme Peer-Reviews und eine nachprüfbare Endentscheidung.

dsh-inject bietet erweiterte Modellkontext-Injektion für DeepSeek Harness und ausschließlich anfrageseitiges Umschreiben von Nachrichten, nativ kompatibel mit Keysmith-Regeln.

Zeigt CAD-Modelle an und erstellt sie (STL, OBJ, STEP, IGES, DXF, SVG) über cad_view/cad_info und OCCT-Parametrik-Modellierungs-Tools, mit einer interaktiven Viewer-Karte und einem dauerhaften CAD-Panel in der Web-UI.

Schubladen-Panel für die DSH-Web-UI mit einer paginierten Liste kostenloser LLMs; schreibt jeden per Klick oder stapelweise als custom model provider in die Settings, plus ein lokaler multi-key rotation proxy.

Ein zweites Modell danebenstellen, das jeden Turn passiv prüft und Notizen einfügt.

Fügt eine Optimize-Schaltfläche neben dem Composer hinzu, die den Prompt-Entwurf mit SSE-Streaming, Konversationskontext-Bewusstsein (Template- vs. Intent-Polish-Strategien), einer Edit-Continuity-Speicherkette, Undo sowie Modell-Routing mit Fallback und Konnektivitätstest analysiert und umschreibt.