Plugins

AI Company Framework: aus einem Satz eine Multi-Agent-Firma machen — 15 flache Skills (boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7 Workflow-Vorlagen, AgentTeams-Runtime + Aktivitätspanel, Mitarbeiter-Sidebar mit Isolation pro Session, Feishu-Bot-Bridge (Boss- und pro-Mitarbeiter-Bots, Group-Routing, autonomer Push, Human-Decision-Gate, External-Contact-Guide), SQLite-Memory pro Kunde mit Drei-Schichten-Memory (gruppenübergreifender Merge), /company-Modusumschaltung; kein RAG.

Eine abgestufte Mathematik-Modellierungs-Skill-Suite für DeepSeek Harness: eine fünfstufige Pipeline mit Stufen-Gates, Schreibmustern für Award-Paper, Sensitivitätsanalyse, statistischer Diagnose und einem Wettkampf-Preset.

A-Aktien-Analyse- und Screening-Skill: Echtzeitkurse, technische Timing-Scores, Kauf-/Verkaufssignale und eine verwaltete Watchlist.

All-in-one-DSH-Erweiterungszentrum in den Einstellungen: Verwaltung von Skills, MCP-Servern und Plugins, ein Plugin Market (kuratierte Liste + GitHub-Suche, npm-Ein-Klick-Installation) sowie ein Add-ons-Block zum gemeinsamen Installieren, Deaktivieren, Deinstallieren und Aktualisieren von Begleitfunktionen.

Offizieller Remotion-Skill portiert nach DSH: programmatische Videos mit React (Animation/Audio/Untertitel/3D/Diagramme/Schriften, 38 Regeldateien), plus eine Gesundheitsprüfung der gebündelten Ressourcen.

Präsentations-Skill und -Tools: Verwandelt einen Satz oder ein Dokument in eine HTML-Slideshow und eine bearbeitbare PPTX mit sieben Layouts (inkl. Zitaten und nativen PPTX-Tabellen), Sprechernotizen (HTML-S-Panel und native Notizfolien), fünf integrierten Themes, Standard-Thema-/Spracheinstellungen und Zweisprachigkeit.

DeepSeek-Harness-Plugin, das sich über HTTP mit einem PowerContext-Server verbindet — für Recall, Gedächtnis, Handoff, Erfahrung und Skills.

Generiert Functions, MCP-Tools, Workflow-Skills und Offline-Testpakete aus vom Nutzer autorisiertem Quellcode.

HUD-Statuspanel: Git-Status, MCP-Server, Skills, Modell- und Token-Nutzung in einem schwebenden Seitenpanel.

Patent-Schreib-Gatekeeper für dsh – prüft die Idee zuerst gegen chinesischen Stand der Technik, führt dann Gespräche zur Ausrichtung von fünf Parteien, das Verfassen einer achtkapiteligen Offenbarung, Abbildungen und Simulationsläufe, eine Sieben-Dimensionen-Prüfung und den Export nach docx/PDF durch. Die Skills funktionieren sofort; die Such-, Export- und Experimentier-Tools stammen aus einem mitgelieferten Python-MCP-Dienst, der deaktiviert ausgeliefert wird – eine Zeile in ~/.dsh/patent-services.yaml aktiviert ihn, und uvx holt das Wheel von PyPI.

Multi-Agent-Orchestrierungsschicht für DeepSeek Harness — Ausführungsmodi autopilot/ralph/team, 19 Rollenkarten, 40 zweisprachige Skills und ein mitgelieferter MCP-Zustandsserver, portiert aus oh-my-claudecode.

DSH-Plugin: ein Einstellungspanel, das MCP-Server, Skills, Szenen, Erinnerungen, Subagenten-Personas, AGENTS.md-Presets und archivierte Sessions verwaltet — eine Szene kann die Umgebung umschalten, und das Modell kann all das ebenfalls steuern.

Tool-Call-Disziplin für DeepSeek Harness: injiziert einen statischen Prompt-Abschnitt mit Verhaltensbeschränkungen, senkt den Parallel-Pool nach einem Tool-Fehler auf 1 (Wiederherstellung nach 3 aufeinanderfolgenden Erfolgen), drängt das Modell, nach wiederholten Fehlern nicht weiter zu retryen, verifiziert Schreibvorgänge mit .bak-Rollback, gated Hochrisiko-Befehle und verfolgt Compliance-Statistiken über /behavior-status.

Verwalten Sie MCP-Server, Skills und Tools Ihres Agenten — echter In-Context-Zustand (geladen/gekürzt/verdrängt) und Umschalter pro Sitzung.

Modulare Frontier-Ausführungsdisziplin für DSH: beweiserstes Routing über 26 Skills, Dateiplanung im Manus-Stil, Verifikationsgates, Erholung nach Fehlerserien und ein interaktives Web-Dashboard.

Medien- und Vision-Workspace für DeepSeek Harness: Erzeugung von Bildern, Videos und Sprache, Fragen und Antworten zu Bildern sowie Lokalisierung von Elementen, OCR für lange Bilder, Pixel-Diff, Verifikation von HTML-Screenshots und Zusammenfassung von Videos, mit DashScope- und OpenAI-kompatiblen Anbietern, Modellpools und einem Workbench-Client.

Stellt die öffentlichen Cue-Daten-MCP-Dienste für DeepSeek Harness bereit: 15 streamable-http-Domänen (~104 Werkzeuge) für regulatorische, makroökonomische, Offenlegungs-, Statuten-, Beteiligungs-, Entitäts-, akademische Daten, IPO, ESOP, Rückkauf, Fußnoten und Faktenindex als native mcp__cue_<domain>__*-Werkzeuge.

Härtungs-Guard für mcp__omni__parse in DeepSeek Harness: ein tools/pre-execute-Listener, der private/reservierte Host-URLs ablehnt (SSRF), eine Allow-List oder Ask (Consent) erzwingt und fail-closed ist, wenn allowedRoots leer ist.

Cue Omni Reader für DeepSeek Harness: registriert den auditierten omni-reader-mcp MCP-Server, sodass dessen URL-/Datei-Parse-Tools als mcp__omni__ (parse, get_parse_status, read_result, read_outline, save_result, discard_result, cancel_parse) bereitgestellt werden.

Stabile, editierbare PPTX-Generierung für KI-Agenten — semantische IR rein, natives DrawingML raus

Kuratierter Forschungs-Plugin-Markt: fügt eine Seite „Forschungs-Plugins" zu den Einstellungen hinzu, mit handgeprüften Plugins für Literaturrecherche, Referenzverwaltung, Schreiben und Werkbänke — Ein-Klick-Installation, -Update und -Entfernung, gepinnt auf die geprüfte Version, Neustart über das Panel, und genau eine Netzwerkanfrage (dessen eigener Katalog).

MCP- und Skill-Manager: MCP-Server und Skills über ein Einstellungs-Panel aktivieren/deaktivieren, um in Echtzeit Kontext freizugeben; optionale KI-Zwischenschicht (mcp_search/mcp_call) ruft deaktivierte Server bei Bedarf auf, mit zustandsbasierter Sichtbarkeitsfilterung, die vom Benutzer aktivierte Server sichtbar hält.

Cron-Scheduler mit Sidebar-UI: Shell-, Python- oder Node-Skripte, Skills oder Agent-Tasks nach Zeitplan ausführen, mit Push-Benachrichtigungen und Sitzungs-Archivierung.

Plattformübergreifendes Agent-Skills-Monorepo, das als DeepSeek-Harness-Profilbundle eingebunden wird und Skills für chinesisches Schreiben, Git, Plugin-Entwicklung, „Taste" und semantisches Linting bereitstellt.