Plugins

PC-Umgebungsdiagnose & Port-Kontrolltafel: abhängigkeitsfreie Inspektion von System, CLI-Toolchains, aktiv lauschenden Ports mit Freigabe per Hover-to-Kill und Bereitschaft von Modellschlüsseln. Keine externen Aufrufe, keine Klartext-Geheimnisse.

Steuert das wissenschaftliche Plotten mit OriginLab Origin aus dem KI-Chat über MCP: 62 Tools. Watchdog für modale Dialoge, LabTalk-Sicherheitsschleuse, release/reconnect, Fits mit anfänglichen/festen/gewichteten Parametern, feingranulare Plot- und Sheet-Bearbeitungen, Matrix-Tools, deklaratives FigureSpec-YAML (diffbar und replaybar), schreibgeschützter MCP-Ressourcen-Snapshot, matplotlib-figure-Bridge, PowerPoint-Assembly mit Panelbeschriftungen, Suche in der Graph-Gallery-Vorlagen, EPS-Export, Dateizugriffs-Whitelist, visuelle Regressionsbaseline und editierbares OPJU-Ergebnis mit deterministischer Rücklese-Verifikation.

Zotero-Bibliotheks-Tools über die lokale API (kein API-Schlüssel): Elemente/Sammlungen suchen, Metadaten und Abstracts lesen, Anhänge auflisten, Volltext lesen (parst PDFs spontan bei Zotero-Cache-Miss), PDFs herunterladen und Notizen verwalten.

Cache-Abrechnung pro Aufruf im Kontextzähler-Popover: aktuelle Summen für Schritt, Runde und Sitzung mit Treffer-/Fehl-/Ausgabe-Tokens und Beträgen, automatische Pekinger Preise für Spitzen- und Nebenzeiten, modellspezifische Tarife sowie Abrechnung von Drittanbieter-Relays.

Hierarchischer Arbeitsbereichsbaum für die DSH-Seitenleiste: Jeder Schrägstrich im Titel wird zu einem virtuellen Ordner (beliebig tief), der Verzeichnisfluss zum Hinzufügen eines Arbeitsbereichs erhält ein Übergeordneten-Popup, Umbenennungen leiten den Baum sofort neu ab, Sitzungen verschachteln sich nach derselben Regel mit eigener visueller Gestaltung, und jede Zeile bietet Rechtsklick-Aktionen plus Zeilen-Aussehen (Farbe, Text-Glow, Schriftstärke, Icon der primitives-Familie).

Durchsuchen Sie alle Nachrichten, die Sie in der aktuellen Sitzung gesendet haben: vollständiger Verlauf in der Sortierung neueste zuerst, Textfilter, Ein-Klick-Kopie und Sprung zu einer Nachricht (lädt früheren Verlauf automatisch nach, wenn das Ziel noch nicht geladen ist).

Auf dem Host laufende cron-Engine mit Web-Jobs-Board und einem timer_agent-Tool: löst echte Agent-Sitzungen nach Zeitplan aus, setzt eine angeheftete Sitzung für Kontext fort oder startet neue in einem gewählten Projekt-Workspace.

Vollständige KI-Songs und BGM aus Prompts oder Lyrics generieren, mit Reference-Audio-Erstellung und Song-Erweiterung.

Gibt reinen Text-DeepSeek-Harness-Agenten Videoverständnis: szenenbewusste Frame-Abtastung + VLM + optionale ASR-Transkription, zu Zeitleistenbeweisen fusioniert. / Video-Verständnis-Plugin für reine Textmodelle (szenenbewusste Frame-Extraktion + VLM + optionale Spracherkennung).

PII-Maskierung für DeepSeek Harness — anonymisiert Namen, Telefonnummern, E-Mails, IDs und Schlüssel vor Anfragen und stellt sie auf der Anzeigeebene wieder her, sodass Klartext aus den Sitzungsprotokollen ferngehalten wird.

Sprach-IA-Freundin für die Web-UI: FunASR-Mikrofoneingabe, Qwen3-TTS gesprochene Antworten, Animationsfenster für den Begleiter und Zwei-Wege-QQ-Chat (Text/Sprache/Bild-Push) via NapCat.

Fügt reinen Text-Hauptmodellen ein konfigurierbares Vision-Modell hinzu: ein vision_read_image-Tool, einen Vision-Modell-Selektor in der Composer-Leiste und automatische Bild-zu-Text-Konvertierung für reine Textrouten.

LAN-Zugriff für die Web GUI: Bindung an 0.0.0.0 plus ein crypto.randomUUID-Polyfill für unsichere (LAN-HTTP-)Kontexte.

DeepSeek Harness-Plugin, das Jev-Urteile in drei automatische Aktionen übersetzt — übermäßig große Tool-Ausgaben auf die für die Anfrage relevanten Segmente kürzen, abgerufene Seiten auf an das Modell gerichtete Anweisungen prüfen und auswählen, welcher Skill zum nächsten Schritt passt — plus die Tools jev_ask und jev_gate, ein Urteils-Journal, das Neustarts übersteht, und einen /jev-status-Bericht. Benötigt einen TypeSafe-API-Schlüssel; ohne diesen ist es inaktiv und sendet nichts.

KI-Bild- und -Video-Studio als schwebendes DSH-Panel, damit die Erstellung parallel zum Gespräch läuft statt es zu ersetzen: Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild und Multi-Bild-Komposition in 1K–4K über acht Seitenverhältnisse; Text-zu-Video und Bild-zu-Video mit Steuerung des ersten Frames bei 4–12 Sekunden; Kurzdrama-Modus, der ein Skript (.txt/.md/.json) importiert und in Storyboard-Shots für Vorschau und Stapelgenerierung zerlegt; dazu ein Prompt-Experten-Workspace. Keine Laufzeitabhängigkeiten.

Umkehrbare Kontextverschlankung für DeepSeek Harness: TOON-artige verlustfreie tabellarische Neukodierung gleichförmiger JSON-Arrays, per Stride abgetastete Tabellenfenster mit Zeilennummern und Cross-Turn-Deduplizierung für wiederholte Tool-Ausgaben; jeder Ersatz passiert ein Byte-plus-Token-Gate (≤72 % Bytes, strikt weniger geschätzte Tokens), und das Original wird hinter einem `[save-token #id]`-Hinweis auf die Festplatte ausgelagert und ist in einem Aufruf über das `save_token_expand`-Tool abrufbar, mit Abrechnung und vermiedener Token-Messung auf einem Einstellungs-Dashboard.

DSH Prompt Library-Plugin: Prompt-CRUD, Tags und Kategorien, Import/Export, KI-Politur, ausgewählten Text mit einem Klick übernehmen, Erinnerungen in der Seitenleiste und in der Assistenten-Blase.

Fügt Xiaomi MiMo Text-to-Speech zum DSH Web hinzu: Vorlesen von Assistenten-Nachrichten, PCM-Streaming, vordefiniertes und eigenes Voice-Design, Browser-Sprachausgabe als Fallback, Wiedergabesteuerung und optionale UI-Töne.

Codex-artiger Seiten-Chat für DeepSeek Harness — Text auswählen, Anschlussfragen in einer fokussierten Seitenunterhaltung stellen und den Haupt-Chat dabei ungestört lassen.

Verbindet DeepSeek Harness mit von OOMOL verwalteten Apps und Diensten, mit progressiver Connector-Action-Erkennung und -Ausführung sowie einem In-App-Panel zur Verwaltung von Provider-Verbindungen.

Dedizierte Modellrouten, Tools und Systemanleitungen für Vision, Compaction, Reviews, Subagenten, Titel und Bildgenerierung.

Plugin-Koordinationsschicht: Plugins deklarieren ihre Fähigkeiten, Befehle werden ohne Model-Aufruf an das zuständige Plugin geroutet, Tool-Schemas werden bei Bedarf geladen, um Prompt-Tokens zu sparen, die Run-Historie verdichtet sich im Leerlauf zu Langzeitgedächtnis, und Fehler werden vor jedem Retry klassifiziert.

Erscheinungsbild pro Modell für die DSH Web UI: eine geordnete Regelliste, die gegen den Modellnamen der aktuellen Session geprüft wird, wobei jede Regel ihr eigenes Hintergrundbild, ihre Themenfarbe, ihren Layoutmodus, ihre Rahmung sowie Deckkraft und Weichzeichnung des Hintergrunds mitbringt, plus Deckkraft pro Fläche und Milchglas-Weichzeichnung für Haupt-Hintergrund, linkes Panel, rechtes Panel, Karten und Panels, Eingabe und Steuerelemente, Einstellungspanel, Konversationstextrahmen und Trajektorienansicht.

Computer-Nutzung über ein externes USB-HID-Gerät: Benennen Sie ein Ziel in natürlicher Sprache, ein Vision-Modell lokalisiert es in einem zugeschnittenen Fensterscreenshot, und ein Raspberry Pi Pico 2 bewegt die echte Maus und tippt auf der echten Tastatur. 7 Tools. Windows bietet Fensterauflistung, pro Fenster zugeschnittene Ausschnitte und automatisches Fensteranheben; macOS benötigt pyobjc und bietet nichts davon; Linux wird nicht unterstützt.