Plugins

Bindet das mcptoon-MCP-Gateway als einzelnen stdio-Server ein. So entdeckt der Agent die Tools aller konfigurierten MCP-Server über die komprimierte mcptoon-Ansicht, statt in jedem Turn vollständige JSON-Schemas zu laden. Die doctor-CLI prüft, ob die mcptoon-Datei aufgelöst wird, und zeigt andernfalls die genauen Überschreibungen für command/args an.

Füllt auf der Models-Seite aus, was der offizielle pi-ai-Adapter auslässt: Erreichbarkeitsprüfung des Gateways mit Latenz, Ein-Klick-Abruf des Gateway-Modellkatalogs mit Checkbox-Rückschreibung in die Einstellungen, DeepSeek-Guthaben und Anbieterkontingent direkt vor Ort angezeigt, das Protokoll und der Endpunkt, an den jeder Anbieter tatsächlich angebunden ist, sowie ein Modell-Dropdown, das nur das auflistet, was gerade funktioniert — ein abgelaufener Schlüssel, ein leeres Guthaben oder ein erschöpftes Kontingent wird ausgeblendet, bis Sie es beheben, und kehrt von selbst zurück.

LLM-Provider-Adapter, der Modellaufrufe über jeden ACP-Server (Agent Client Protocol) leitet — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Devin und mehr — mit Registry-Browser, Einstellungs-UI pro Server, Lazy-Authentifizierung und dynamischer Modellerkennung.

Chat über die Command Code Provider API für DSH mit einem vom Host gehaltenen API-Schlüssel, automatisch ermitteltem Modellkatalog, Standardwerten für den Aufwand, einem optionalen Header zur Null-Datenhaltung, Kontingentanzeigen und Auswahl des Protokolls (OpenAI oder Anthropic) je Modell.

A-Aktien-Technische-Analyse-Plugin (Leiterdynamik): chanlun-Struktur über struct_calc, Hang-Slope D+/D/D- und Starkstart E+/E/E- Signale, mit In-App-Einstellungsseite und Arbeits-Prompts.

FormatForge für DeepSeek Harness: jedes Dateiformat (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) in KI-lesbare strukturierte Daten schmieden. Schlankes Bundle, das die lokale Python-CLI (python -m formatforge) startet und Protokoll-JSON zurückgibt; die Erweiterung wird an die cur

Bayesianisches Aktienvorhersage-Plugin, das MACD, RSI, gleitende Durchschnitte, Volumen und weitere technische Signale zu einer Posterior-Wahrscheinlichkeit eines Kursanstiegs fusioniert, mit Multi-Horizont-Vergleich, Trendzustandsklassifikation und Positionsrisikokennzahlen für A- und US-Aktien.

Local-first A-Aktien-Portfolio- und Watchlist-Monitor für DSH: Sidebar-Kurse, P&L der Positionen, Hinzufügen/Bearbeiten/Löschen im Browser und JSON-Persistenz.

Plugin-Vertrauenspipeline für DeepSeek Harness: deterministischer Static Scan mit Bewertungen, optionaler Laufzeitschutz mit Honeypot-Ködern, Agent-Skill für Audit-Protokolle und eine Browser-Shield-Statusanzeige. Nur Alarmierung, niemals Durchsetzung.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 schema-validierte Werkzeuge (Speicher + Qualitäts-Gates) sowie ein L0-Schutz der Beratungsdokument-Generierungs-Engine; kombinierbar mit @nyantused/folio-dsh-events für das vollständige Sitzungsprotokoll.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events: Sitzungsprotokoll-Ereignisse — automatische Erinnerung beim Sitzungsbeginn und automatische Speicherung beim Sitzungsende; kombinierbar mit @nyantused/folio-dsh-tools.

Null-Abhängigkeits-MCP-Client-Brücke, die stdio- und HTTP-MCP-Server verbindet und deren Tools als mcp_<server>_<tool> für den Agenten registriert.

Zeigt Workspaces und Gespräche im Standardpanel als 3D-Sternkarte: acht Layouts (spiral, rings, armillary sphere, solar system, double helix, irregular web, cubic lattice, radial tree) und acht Farbthemen. Mit Memory-Bibliothekskarte für Anweisungsdateien, Skills und Skill-Aufrufe, Flügen zwischen Sternen und 中文/EN-Schalter. Verbindungen werden nur bei Workspace-Zuordnung oder Gesprächs-Abstammung gezeichnet.

DSH-Plugin für Text-zu-Bild/Bild-zu-Bild, kompatibel mit OpenAI-artigen Bildgenerierungs-APIs; 多米API ist Standard. Bei Standard-OpenAI-Endpunkten können Protokoll, Bild-zu-Bild-Modus und Größe anzupassen sein. Text-zu-Bild und URL-Referenzen nutzen kein COS; lokale Referenzbilder können komprimiert und in COS gespeichert werden. Eigene Prompt-Suffixe möglich.

Tab-Autovervollständigung für den DeepSeek-Harness-Composer auf Desktop und Web: ghost text der nächsten Nachricht, Inline-Entwurfsergänzung und Kandidatenwechsel mit Alt+Up/Alt+Down.

Arknights-PRTS-Originium-Protocol-Thema mit interaktivem 3D-Kristall, Tactical HUD, Erinnerungsfragmenten und Boot-Sequenz.

Öffnet das Desktop-Widget NeoXider Agent Deck (Chat, slime-pet-Avatar oder hinge handle) aus einer Harness-Session und zeigt Modus, installierte Version, Laufstatus und ob es derselben Harness-Instanz folgt.

DSH-Hardware-Sandbox: 3D-Szenen mit ESP32/BME280/PIR/LED und protokoll-/spannungsgeprüfter Verdrahtung erstellen; echten Python-Projektcode mit Fehler-Injektion gegen simulierte I2C-/GPIO-Hardware ausführen. Netzwerkgeräte-Simulatoren melden per HTTP an ein echtes Backend (End-to-End an einem laufenden Sitzreservierungssystem geprüft). Reale Geräte nur lesend beobachten und Zustand in Szene abbilden; neue Boards über datenbasierte Pin-Definitionen. Mit 16 `hw_*`-Agent-Tools und `SKILL.md`.

Der Modellauswahldialog bietet Routinggruppen: Fällt ein Modell wiederholt aus, übernimmt das nächste nutzbare Modell seiner Gruppe den Zug. Dazu kommen ein Metrik-Dashboard und ein Tab für kostenlose Kanäle mit sechs installierbaren Kanal-Plugins: Our Free Model, CodeArts, WorkBuddy, Trae, Qoder und Providers Hub. Nur Our Free Model benötigt weder Anmeldung noch API-Key. Die Anbieter decken 23 Plattformen ab: Huawei Cloud CodeArts, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy, Youdao LobsterAI, Qoder, TRAE, Cline, iFlytek Loomy, SenseTime Raccoon, MiniMax, Zhipu ZCode, Gemini Code Assist, Alibaba Accio, iFlytek AStudio, OpenCode, OfficeAce, AutoClaw, ModelScope, Qiniu, Codely, MonkeyCode, Baizhi Cloud und MagiCrew.

Registriert externe ACP-Agenten (Agent Client Protocol) wie Codex, Claude Code und Gemini CLI als DSH-Modell-Provider. Ordnet `thought_level` dem reasoning-effort-Regler zu, leitet Bilder nur bei angekündigtem `promptCapabilities.image` weiter und sendet Berechtigungsanfragen an den DSH-Freigabedialog. ACP-Agents-Einstellungen importieren Zed-`agent_servers`-JSON und erkennen Modelle.

Auswahl und Anlagenplanung für MACKORN-NH/NS-Einzylinder-Hydraulikkegelbrecher: Bedarfserfassung, Gerätewahl, Anlagenkonfiguration, Angebot, Korngrößensimulation und Kalibrierung mit Felddaten. 21 Tools, 6 Skills, MCP-Server, keine Laufzeitabhängigkeiten.

Codebase-Memory-MCP-Bridge für DeepSeek Harness: sechs Code-Tools für den Wissensgraphen, automatisch gestarteter Hintergrund-Daemon mit Visualisierungs-Web-UI und enthaltene Agent-Skill.

Sitzungsübergreifendes Langzeitgedächtnis mit lokalem Go-Dienst (ca. 50 MB RAM, SQLite-vec und überprüfungsverstärkte Aussagen): sofortige Erinnerungseinfügung je Nutzernachricht, Transkriptübernahme am Sitzungsende sowie memory_search-, memory_logs- und memory_ingest-Werkzeuge. Installation: dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge. Nur Protokollbrücke; dsh plugin add installiert den Go-Dienst nicht. Erst nach README separat installieren und starten. Solange er nicht läuft, liefern die Werkzeuge stillschweigend nichts zurück.

Vorschlag für den nächsten Satz im Eingabefeld von DeepSeek Harness: Sobald der Assistent geantwortet hat, erscheint ein grauer Vorschlag im leeren Eingabefeld und wird mit Tab eingefügt. Prompt-Vorschläge für den DSH-Composer.