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Lokaler Speicher für DeepSeek Harness: Inhalte werden Themen zugeordnet und mit verwandten Einträgen verknüpft. Abruf nach Embedding-Ähnlichkeit, bei fehlendem Modell per Worttreffer. Daten bleiben in lokaler SQLite-Datenbank.

Verbindet DeepSeek Harness nach omp-Konventionen mit Hindsight: gemeinsame Bank, automatische Projekt-Tags, Projekt- und globale Erinnerung sowie Tools für mentale Modelle, Duplikaterkennung und erneute Ausführung fehlgeschlagener Hintergrundjobs. Laufender Server erforderlich (Standard http://127.0.0.1:8888).

Teilt einen lokalen Markdown-Tresor in zwei unter Settings gewählte Ordner: Wissensordner für DSH-Notizen und Memory-Ordner für Langzeitgedächtnis mit Abruf je Turn und Erfassung am Turn-Ende. Markdown mit Frontmatter, BM25-Suche, reversibles Archiv und Pfadschutz gegen Traversal, absolute Pfade und Symlink-Ausbrüche.

Führt das Upstream-Komprimierungstoolkit Headroom (headroom-ai, Apache-2.0) über MCP in DeepSeek Harness aus. Stellt headroom_compress, headroom_retrieve und headroom_stats als mcp__headroom__*-Tools des bei Bedarf per uvx installierten Upstream-Servers bereit. Komprimierung ist verlustbehaftet, aber reversibel; Originale kommen per Hash aus lokalem CCR-Speicher zurück. Enthält außerdem Headrooms MCP-Registrierung und einen Model-Header-Sanitizer für den Upstream-Proxy.

Semantische Kontextüberwachung für DSH-Agenten: Journey-Protokoll, Flash-Zusammenfassung, MinHash-Neuheitserkennung, Meilensteinbündelung und Langzeitkontext mit dreistufiger Stillstandsreaktion. Injektion und stall-2/3 standardmäßig aus.

Local-first-Wissensdatenbank für DeepSeek Harness: importiert Word/PPT/Excel/PDF (Text oder Scan), EPUB und MOBI/AZW3; erzeugt Markdown mit Seitenankern, OCR-Qualität/-Konfidenz und spaltenbewusster PDF-Lesereihenfolge. LLM-Wiki (schema.md-Regeln, automatisches index.md, append-only log.md, typisierte Notizen mit Quellen/Backlinks), Vertrauenslabels high/medium/low mit Ranking und low-Warnungen; Rang- und KB-übergreifende Suche, präzises Lesen/Bearbeiten, md/jsonl/zip-Export. MOBI/AZW3 braucht Calibre; alte .doc/.ppt Word/PowerPoint unter Windows oder LibreOffice unter Linux. OCR-Modelle für Scans werden beim ersten Einsatz geladen.

Leichte Crash-Wiederherstellung für dsh. Erkennt nach Neustart Sitzungen, deren letzter Turn während der Ausführung abbrach, und injiziert einen Fortsetzungs-Prompt, der vor Aktionen eine Prüfung des realen Zustands verlangt, damit nebenwirkungsreiche Vorgänge nicht blind wiederholt werden. Reagiert nur auf den echten Marker (turn/end reason interrupted, beim Cold Read von session repair erzeugt), nicht auf Abbruch, Ratenlimits oder Modellfehler; keine Fehlerklassifizierung, Backoff oder Konfigurations-UI nötig. Erkennt auch unterbrochene Subagents bei normal beendetem wartendem Parent-Turn und weckt den Parent. Eine Hostdatei, keine externen Abhängigkeiten, sieben Konstanten.

Wählt eine Aussage aus einer KI-Antwort, sucht Belege im früheren Chat und Tool-Protokoll, ordnet die Unterstützung ein und springt zur Prüfung zur Originalstelle.

Entfernt billion-context-Snapshots, die nach dem Löschen einer DeepSeek-Harness-Sitzung übrig bleiben. Optional lassen sich cost-meter-Ledgerzeilen bereinigen; standardmäßig deaktiviert.

Verbindet DSH über die lokale OpenCode-CLI mit OpenCode-kompatiblen Modellen: natives LlmAdapter-Passthrough, persistente OC-Sitzungen mit Tool-Ergebnissen über Turns hinweg, Tool-Spiegelung und CLI-Umgebungsprüfung. OpenCode CLI muss lokal installiert sein.

LocalAI-Provider für Sprachmodelle, Embeddings, Reranking, Sprache und Bildgenerierung mit LocalAI-spezifischen Reglern in DSH. Erfordert die Installation und Aktivierung von Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Jina-Provider für Embeddings und Reranking in DSH. Erfordert die Installation und Aktivierung von Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Cohere-Provider für Sprachmodelle, Embeddings und Reranking über die nativen APIs in DSH. Erfordert die Installation und Aktivierung von Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Anthropic-Provider für Sprachmodelle in DSH über die native Messages-API. Erfordert die Installation und Aktivierung von Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Enthält Startanimation, drei integrierte Hintergründe, zufälligen Wechsel unter bis zu neun hochgeladenen Bildern sowie Live-Regler für die Deckkraft von Panel und Seitenleiste.

Nur dunkles Sternenhimmel-Theme für die Web UI: Light und Dark werden zu derselben Deep-Space-Nachtpalette, mit funkelndem, klickdurchlässigem Sternenfeld und vier Sternbildern. Solange das Plugin aktiv ist, bleibt die Darstellung auf Dark festgelegt.

Verdichtet überlanges Modell-Reasoning auf den nützlichen Kern, spielt die komprimierte Fassung bei jeder späteren Anfrage erneut ein und meldet Kosten/Ersparnis je Sitzung. Standardmäßig aus; zuerst Rewrite-Backend wählen. derive braucht keine Installation und funktioniert mit gepacktem DSH. in-place erfordert 14 Source-Patches und Rebuild (für Source-Checkouts empfohlen). message-edit braucht ein Drittanbieter-Plugin und ist experimentell.

Nur Windows; NetEase-Cloud-Music-Client muss installiert sein. Der Player in DSH Web UI erweitert eine Minileiste mit Suche, synchronisierten Liedtexten und Lautstärke zu einer Liquid-Glass-Karte; Klick öffnet eine rotierende Vinylansicht. Anmeldung über das lokale NetEase-Clientkonto (Cookie-Entschlüsselung nur auf diesem Rechner), VIP-Titel abspielen und aktuellen Client-Titel übernehmen.

Eine ✨-Schaltfläche direkt links neben der Modellauswahl schreibt den Composer-Entwurf in einen ausführbaren Prompt um. Nach WorkBuddy-Vorbild ruft der Host das Gesprächs-LLM mit einem Prompt-Engineering-Systemprompt auf. Mehrstufiges Rückgängigmachen speichert bis zu 8 frühere Entwürfe; eine Token-Diff-Karte zeigt Hinzufügungen/Entfernungen, Änderungsstellen und Netto-Zeichendifferenz. Verwendet das Sitzungsmodell, ist bei leerem Entwurf deaktiviert und wahrt die Browser-Sitzungs-Cookie-Grenze beim LLM-Aufruf.

Macht aus einer einfachen natürlichsprachlichen Bitte ein Live-Workbench-Fenster: Ein Seitenpanel stellt Rückfragen, das Modell erstellt ein einzelnes HTML-Artefakt und das Plugin zeigt es in einem skalierbaren Fenster oder separaten Browser-Tab. Deklarierte Fensteraktionen werden ohne Payload als Information im Projektjournal erfasst. Workbenches lassen sich importieren, exportieren oder aus einem Marktindex installieren.

Ergänzt neben dem Composer eine Auswahl installierter Plugins: Plugin-Namen an die gewünschte Promptstelle ziehen, Eintrag doppelklicken für eine verschiebbare Plugin-Leiste rechts und in Settings sichtbare Plugins sowie Hinweise wählen.

Erstellt interaktive Antwortkarten aus einem festen Katalog mit 31 Komponenten (Regler, Eingaben, sortierbare Tabellen, Diagramme, Funktionsplots, Formeln, Tabs, Checklisten, Flussdiagramme, Quiz-Schaltflächen, Animationen u. a.). Bedienung berechnet im Browser ohne weiteren Modellaufruf; das Modell schreibt weder HTML noch JavaScript. Enthält einen Analysis-Engine (Integrale, Ableitungen, Grenzwerte, Summen, Wurzeln, Taylorpolynome) und einen gebündelten Skill, der die Kartennutzung erläutert.

Gruppierte Skill-Auswahl für den Composer. Eine Schaltfläche öffnet alle installierten Skills nach Bereich (research, office, data, writing, media, dev), klassifiziert neue automatisch und bietet chinesische Anmerkungen, Suche und Details; die Auswahl fügt die Geste /skill-name ein.

Ergänzt den Tab My Groups in DSH Installed plugins: Gruppen mit Drag-and-drop-Sortierung, farbige Texttags, chinesische Notizen, Gruppensperre, funktionierende Aktivierungsschalter und zwei Slots für Preset-Snapshots.