Plugins

Nur macOS arm64; dsh-pet muss installiert sein (die enthaltene Binärdatei ist geschlossen und vorgefertigt). Ein Desktop-Schalter zeigt oder verbirgt das Haustier mit einem Klick und kann DeepSeek Harness starten, falls es geschlossen ist.

Nur Windows; PowerShell und das enthaltene install.ps1 erforderlich. Ergänzt links neben der Modellauswahl ein Menü mit drei sofort ausgeführten Aktionen: Oberfläche neu laden, DSH neu starten und schließen. Der Windows-Build enthält solche Lade- und Neustartbefehle nicht.

Fügt neben der Berechtigungssteuerung in der Composer-Leiste eine Restart-Schaltfläche hinzu. DSH wird mit einem Klick neu gestartet, sodass frisch installierte Plugins ohne Schließen und erneutes Öffnen greifen.

Fügt dem Ordner-Kontextmenü im Windows Explorer einen Eintrag hinzu, der den Ordner als DSH-Projekt registriert. In Settings → General umschaltbar. Nur Windows, keine Zusatzinstallation.

Ergänzt unten in der Desktop-Seitenleiste neben Settings eine Restart-Zeile, die die App neu startet und die Seite mit dem frisch installierten Plugin-Bundle lädt.

Stellt Titel und Beschreibungen installierter DSH-Plugins auf vereinfachtem Chinesisch dar: Beim Start werden nur Einträge übersetzt, die im lokalen JSON-Cache fehlen, über harness LLM service; metadata { en, zh } dienen resolveText() zur Anzeige. Keine DOM-Änderungen, keine Drittanbieter-API.

Ergänzt ein unaufdringliches Begleitpanel mit Pomodoro-Timer, To-do-Liste sowie Trink- und Aufsteherinnerungen; das installierte Desktop-Haustier erklärt Lektionen und hilft bei Hausaufgaben.

Speichert ungesendete Entwürfe neuer Sitzungen pro Workspace, bestehender pro Session-ID; stellt sie nach dem Wechsel wieder her und löscht sie nach Senden oder Leeren. Die @plugin-Vervollständigung erwähnt installierte Plugins, deren Metadaten dem Agenten als Runtime-Kontext des Turns dienen.

Zeigt die tatsächlich installierten Plugins: Ein Badge zählt die vom Profile geladenen Plugins; eine durchsuchbare Liste nennt Version, Autoren-Einzeiler und ob das Plugin integriert oder von Drittanbietern ist. Nur lesend, ohne Konfiguration.

Gibt DeepSeek Harness einen eigenen persistenten Computer: eine mitgelieferte MicroVM mit Shell, Browser, Live-Ansicht und Freigabeschranken.

Social-Deduction-Spiel gegen die eigenen Modellkonfigurationen. Der Tisch hat N Plätze (standardmäßig sechs, einer davon gehört dir); einige weitere spielen Agenten mit unterschiedlichen Einstellungen für Anbieter, Modell, Temperatur, System-Prompt und Tarnung. Durch Befragen und Abgleichen der Antworten findest du heraus, welche Plätze nicht menschlich sind. Platzidentität und Agentenmodell bleiben bis zur Beurteilung im host state verborgen; danach werden die Tarnparameter aufgedeckt. Jede Runde exportiert ein sitzbezogenes Gesprächs-JSONL samt Urteil. Gleicher Seed und gleiches Zugskript ergeben eine byte-identische Wiedergabe, sodass Läufe mit anderen Modellen oder Tarnstärken verglichen werden können.

Ergänzt rechts in der Installed-Gruppenüberschrift der DSH-Plugins-Seite einen Checkbox-Schalter. Er öffnet eine standardmäßig vollständig markierte Liste inoffizieller Plugins und schaltet nur markierte um; sind alle aus, aktiviert der Button sie wieder. Nur Deaktivieren/Aktivieren, keine Deinstallation oder Löschung von Plugin-Dateien und Konfiguration. UI-Texte folgen der App-Sprache.

Drift-Gate für den System-Prompt: Hasht jeden Abschnitt, den Plugin oder Preset zum zusammengesetzten Prompt beitragen, als Baseline. Eine stille Änderung der Modellinstruktionen lässt die Prüfung laut fehlschlagen.

Deterministisches Schreib-Gate: Scope-Policy verweigert write/edit außerhalb des Umfangs vor Festplattenzugriff; Residue-Regeln prüfen den Text. Jede Entscheidung landet in einem content-gehashten JSONL-Register. agent-pr-gate.yaml kann CI und Sitzung dieselbe Policy geben.

GitHub-Issue-Dienst für DSH: Wandelt die Analyse eines Telemetriefehlers in einen einheitlichen Issue-Bericht um, erstellt eine vorausgefüllte URL für ein neues Issue und kürzt sie bei Überschreitung des konfigurierten Längenbudgets. Eine einfache Beschreibung wird mit dem Deployment-Modell in ein strukturiertes Issue umgeschrieben.

Gibt beim Start alle Plugins im DeepSeek-Harness-Loaderbaum aus, einschließlich Exception-Text für fehlgeschlagene Plugins. Prüft außerdem Versionsabweichungen bei Abhängigkeiten, Gültigkeit der Profileinstellungen, Erreichbarkeit des Webports und registrierte Tools.

Hält den Codebase-Memory-Wissensgraphen aktuell: Vergleicht head_sha des Branch-Knotens mit git rev-parse HEAD und meldet den exakten behindBy-Wert. Baut nur veraltete Projekte über die codebase-memory-mcp-CLI neu auf, sodass die 60-Sekunden-Grenze des MCP-Tools nicht gilt. Überwacht Projektänderungen und spiegelt denselben Status in Einstellungskarte und REST-Steuerfläche.

Leitet geeignete Bash-Befehle über rtk (Rust Token Killer), damit die Tool-Ausgabe vor dem Modell komprimiert wird: Das installierte rtk schreibt jeden Befehl um, dessen Ausgabe dann übernommen wird. Ohne rtk verhält sich der Executor exakt wie der Standard-Executor.

Jenkins-CI-Integration mit Build-Fortschritt in der rechten Seitenleiste, Einstellungen für mehrere Instanzen und fünf modellseitigen Tools (list jobs, build status, console log, workspace, trigger build). Schlägt ein überwachter Build fehl, wird die ihn verfolgende Unterhaltung geweckt und übernimmt den fehlgeschlagenen Build.

Sendet lokale Dateien aus jeder DSH-Sitzung über ein installiertes IM-Plugin an WeChat. Dazu kommen Cron-Aufgaben in frischen Sitzungen, ein Aktivitätsleuchten des Arbeitsbereichs, eine Kopfzeilenanzeige, ein Abschlussklang, ein Transparenzschalter für die macOS-Seitenleiste und ein Host-Neustart per Klick.

Hostseitige Erkennung langer Aufgaben für lokale Modelle mit kleinem Kontext: lange Ausgaben als Parts-Skelett (ein Teil je Antwort, danach Montage), mehrstufige Arbeit als PLAN.md-Ledger plus notes/ (erst Plan, dann ein Schritt je Antwort). Host-Heuristik, keine Selbsteinschätzung des Modells nötig.

Ledger für verifizierten Fortschritt: Drei Tools erfassen einen behaupteten Schritt erst, wenn ein unabhängiger Subagent mit frischem Kontext ihn im Workspace bestätigt. Scope-Fingerprint davor/danach; jede Änderung durch Prüfer macht Urteil ungültig und Runde zählt nicht als Fortschritt.

Persistente Bots und Gruppenräume in DSH: Jeder Bot behält Modell, Berechtigungs-Preset, Workspace und Sitzung über Neustarts; jede Antwort ist ein Run im Ledger, den das Sidebar-Panel wiedergibt.

Beantwortet schwierige Fragen mit einseitiger visueller HTML-Erklärung: Modell schreibt kurzen Markdown-Entwurf, enthaltenes abhängigkeitfreies am-CLI erstellt Layout/CSS/Diagrammkoordinaten. Skill-only-DSH-Bundle mit unverändertem Upstream-Skill, ohne Host-Code.