Plugins

Session Fleet: modellseitige Tools, mit denen ein DeepSeek-Harness-Agent andere DSH-Sessions finden, lesen, erstellen und anschreiben kann.

Hält das NapCat-QQ-Backend neben DSH am Laufen. Prüft beim Start den OneBot-11-HTTP-Port, startet NapCat bei fehlender Antwort und prüft danach alle 45 Sekunden erneut. Beendet doppelte Prozessketten, blendet das Konsolenfenster aus und kann bei gesetztem Aufgabennamen eine Anmelde-Aufgabe planen. Mit Einstellungsseite sowie `napcat_status`, `napcat_restart`, `napcat_dedupe`. Nach Risikobestätigung kann das QQ-Passwort gespeichert werden, um ein abgelaufenes fast-login-Token ohne QR zu erneuern. Nur Windows; ohne geplante Aufgabe endet das gestartete QQ mit DSH.

Ordnet DSH-Plugins nach echten monatlichen npm-Downloads statt GitHub-Stars und zeigt bei der Star-Reihenfolge unterbewertete Plugins. Meldet die Abweichung beider Ranglisten statt eines pauschalen Qualitätsurteils. Jede Zahl wird beim Aufruf live vom öffentlichen npm-Downloads-Endpunkt gelesen, nicht aus einem Snapshot. Zusätzlich wird die in peerDependencies deklarierte tools-Version mit der laufenden Version verglichen; populäre, auf diesem Host nicht installierbare Plugins werden gemeldet statt empfohlen. Nur lesende GETs, keine eigene HTTP-Route.

Sitzungsbezogenes Recherche-Beweisbuch mit Quellen, verknüpften Aussagen, offenen Fragen und ausdrücklicher Nutzerprüfung. Tool, Slash-Befehl und Gesprächspanel; ausgewählte Aussagen als Markdown exportierbar, standardmäßig ohne Auszüge, Prüfanmerkungen und lokale Pfade. Ruft keine Quellen ab und prüft nicht deren Wahrheitsgehalt.

Sitzungsbezogene Lieferbelege für lokale Artefakte: vergleicht aktuelle Dateihashes mit einer gespeicherten Basis, trennt Agentenbehauptungen von ausdrücklicher Nutzerannahme und markiert geänderte oder nicht verfügbare Dateien. Markdown-Beleg per Tool, Slash-Befehl oder Gesprächspanel exportierbar.

Verbindet lokales Synthesizer V Studio 2 Pro über die eigene Lua-Script-API mit dem Agenten. Fünf Tools für Erkennung, dauerhafte Brücke, Gesangskomposition, Notenbearbeitung und DAW-Integration (VST3/ARA + MIDI). Nur Windows 10/11; erfordert Synthesizer V Studio 2 Pro 2.1.2+ mit geöffnetem Projekt.

Diktat, das im Repository statt im Chatlog landet. Taste halten oder WAV importieren; `voice-memos/<id>/` enthält `audio.wav`, gerendertes `waveform.png`, `memo.md` (Frontmatter, Zeitstempel je Segment, kopierfertige Zitatblöcke) und `meta.json`. Browser resampelt vor dem Senden auf 16 kHz mono. Transkription bleibt lokal: Harness `speechToText` mit nach Stille getrennten Fenstern oder ein Command-Worker wie `faster-whisper`. Ohne Engine wird die Notiz mit Status und Grund archiviert, ohne erfundenes Transkript. Gesprächstab „口述“ mit Klick-zum-Suchen, Zitatkopie je Segment, 3 Tools (voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read) und HTTP-Routen. Keine Runtime-Abhängigkeiten, 52 `node:test`-Fälle, echte Screenshots in docs.

Browser-Tools für DSH, die POST an den lokalen OpenCLI-Daemon senden, statt für jeden Befehl das opencli-CLI zu starten – ohne dessen Kaltstart. Mit `oc_status`, `oc_exec`, `oc_navigate`, `oc_snapshot`, `oc_tabs` und einem dauerhaften Automatisierungstab je Session.

Archiviert DSH-Gesprächsausgaben in SiYuan-Notizen: Ein Aufruf von `siyuan_archive` speichert unter `<archive path>/<year-month>/<type>/<date>_<time>_<topic>_<content>` samt Metadatentabelle und pflegt einen Index im Notizbuchstamm. Sechs Host-Tools `siyuan_*` (Notizbücher listen, Volltextsuche, Dokument lesen/archivieren, Block löschen, Dokument entfernen) plus Web-Einstellungen für Basis-URL/Verbindungstest, API-Token im Host-Anmeldedatenspeicher, Ziel und Titelvorlage. Lese-/Schreib-/Löschrechte je Notizbuch/Dokument standardmäßig verweigert; untergeordnete Ebenen dürfen nur weiter einschränken.

Durchsucht BOOTH nach Kleidung, Shadern, Basismodellen, Zubehör, Texturen, Animationen und Requisiten für VRChat-Avatare – über einen eigenen BOOTH-Tab neben dem Gespräch oder zwei schreibgeschützte Tools. Chinesische Suchbegriffe werden vor der Anfrage ins Japanische übersetzt.

Windows-Desktopsteuerung für DeepSeek-Harness-Agents: Fenster- und UI-Automation, lokale Windows-OCR, direkte Browser-Lesezugriffe per Chrome DevTools Protocol (DOM-Text, JavaScript, Selektorklicks), menschenähnliche Maus-/Tastatureingaben, Tabverwaltung und Live-Kontrollpanel. Prüft beim ersten Start den Rechner und schreibt eigene Konfiguration; fehlende Funktionen werden abgefangen. Nur Windows 10/11.

Lernbegleiter für eigene Materialien: angeleitete Übungen, evidenzgestütztes Feedback, Leitner-Wiederholung, 18 Lehrertools und ein chinesisch/englisches Schülerpanel mit dem Modell der aktuellen DSH-Session. Erfordert DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0-0, Python 3.11+ und Python-Runtime-Abhängigkeiten.

Verbindet DeepSeek Harness mit öffentlichen US-Bundesangeboten in MCP Bids und verknüpften TED-Mitteilungen. Dokumenttools verlinken die Quelle; Anmeldung per persönlichem API-Key.

Bindet den MCP-Server der pen.dev-Desktop-App in eine DSH-Session ein, damit das Modell das in Pen geöffnete `.pen`-Dokument über get_app_state, read_skill, execute, get_style und browser-Tools lesen/bearbeiten kann. Sucht das Server-Binary in üblichen Installationspfaden und ergänzt ein pen-dev-Skill sowie einen Listener, der pen.dev-Planlimitfehler in einen kurzen zweisprachigen Hinweis umwandelt. Inoffiziell, ohne pen.dev-Binaries.

Englische Portierung von Windows Computer Use für DeepSeek Harness: 10 Desktop-Tools (computer, computer_batch, open_application, windows, ui_elements, clipboard, switch_display, app_skill, request_access, list_granted_applications) mit UI Automation, App-Zugriffskontrolle, englischer Einstellungsoberfläche, Mini-Fortschrittskarte, Esc-Pause/Fortsetzen und automatischer Erkennung der entpackten `koffi.node` unter DSH 0.2.1. Fork von copylee711/dsh-computer-use; gleiche Plugin-ID und Toolnamen, daher nicht gemeinsam installierbar.

In das Gespräch integrierte Suchleiste über dem Composer (Ctrl/⌘+F oder Lupe). Zeigt beim Tippen Trefferliste und Zähler; Enter springt zum nächsten Treffer. Beim Hover erscheint eine scrollbare Volltextkarte mit Ein-Klick-Kopie der gesamten Nachricht. Pfeil nach oben im leeren Composer ruft gesendete Nachrichten einzeln zurück und stellt Bild-/Dateianhänge als Entwürfe wieder her. Beim Hover über ein Gesprächsbild erscheint eine Schaltfläche zum Kopieren als PNG. Jede fertige Antwort erhält Regenerieren, die neueste zusätzlich Fortsetzen. Nur clientseitig: Suche in bereits geladenen Nachrichten; Enter geht zum nächsten Treffer, ohne automatische Sprünge.

Agent-Preset mit adaptiver Tooldarstellung und umgebungsabhängiger Shell-Routenauswahl. Portiert Module aus yjh051108/dsh-routing-suite und xiaobright/dsh-anchored-standard (ersteres steht ebenfalls hier); nicht zugleich mit diesen Presets aktivieren.

Lässt eine KI Slay the Spire 2 spielen: mit Screenshots, Maus-/Tastaturtools, lokaler Kartensuche und lesbarem Spielprotokoll. Benötigt Windows und Python 3.10 oder neuer mit Pillow.

Plugin Steward ergänzt ein Pluginpanel im Chat-Composer zum Auflisten, Ein-/Ausschalten und Bearbeiten installierter DeepSeek-Harness-Plugins sowie zum Ausblenden ihrer Tools oder MCP-Server in einer einzelnen Unterhaltung. Das Modell kann kurze chinesische Labels erstellen, indem es die README- und package-Dateien der Plugins liest.

Bot-zu-Bot-Nachrichten zwischen Rechnern auf Basis von ds-harness-remote: Fünf Tools lassen den lokalen Bot Peer-Host-Bots auflisten, ein Zielgerät anheften und Nachrichten senden, ohne das lokale Fenster zu wechseln.

Veröffentlichungs-Gate für DSH-Plugin-Autoren: Prüft den gesamten Publish-Pfad deterministisch und liefert genaue GitHub-/npm-/Market-Befehle. Prüft package.json (exports["."], lib/ fehlt in files, type:module, ./client-Export), UTF-8-BOM, JSON/YAML-Fehler, Einrückung/Insert-Namen in cordis.patch.yml, Entry-Exports, require() in ESM, LICENSE/README-Installationszeile, fehlende Tests, ungescopte npm-Namen mit nicht granular diagnostizierbarem 403, bereits veröffentlichte Versionen und fehlende GitHub-Repos. Sechs Agent-Tools mit Lösung je Fund. Nur-Lesezugriff, kein LLM.

Nur-Lese-DSH-Profilprüfung: sieben Prüfungen des Konfigurationsbaums (config-clobber, dead-patch, tool-collision, plugin-not-mounted, plugin-stale, entry diff, explain) plus acht Ökosystemprüfungen aus echten Fehlern: pnpm-store-Versionskonflikte, die `dsh plugin add` brechen; von node_modules nicht auflösbare Patch-Insert-Namen; defekte Junctions; doppelte Plugin-Fähigkeiten; verwaiste Backups; GitHub-Quellabhängigkeiten; npm-Scope-Hinweise; Lücke bei minimumReleaseAgeExclude. Vier Agent-Tools, jeder Befund mit Lösung.

OpenFOAM-Falldiagnose für DeepSeek Harness. Sechs Agent-Tools: prüft 25 stille Fehler (steadyState mit timeStep-Schreibvorgang, limiter=1 lässt negatives k/epsilon zu, unbegrenzte Advektion von Transportskalaren, nNonOrthogonalCorrectors=0 bei schiefem Netz, lockere Solvertoleranzen, blockMesh-Vertex/Block-Mismatch, verwaiste Zeitverzeichnisse, purgeWrite=0 usw.); liest Dictionaries als JSON, untersucht Fallserien, führt checkMesh/blockMesh/snappyHexMesh/foamRun in WSL aus und extrahiert Seitenverhältnis, Nichtorthogonalität, Schiefe, Residualboden und fatale Fehler aus Logs. Deterministische Textanalyse ohne LLM, geprüft an einem realen Snappy-Straßenschluchtfall mit 82k Zellen.

Prüft den Kontextbudgetverbrauch je Turn: schlüsselt AGENTS.md, Skillkatalog, Toolschemas und Laufzeitkontext auf; markiert wiederholte Injektion unveränderter Inhalte als Verschwendung; ordnet die Beschreibungstoken ein, die das Modell bei über 60 Skills pro Turn liest, und Schema-Aufblähung je Plugin. Deterministisch, ohne LLM. Vier Tools inklusive sitzungsübergreifendem Sweep.