Plugins

Chat-Hintergrund im Stil der Homepage, zeilenweise von deepseek.com/harness portiert. Mit WebGL-Fließhintergrund (5-Farben-Rauschfeld, Flow-Field-Pinsel, Licht, Bloom, Vignette, Körnung), weißem 90px-Punktlinienraster mit Mausverformung und federnder Rückkehr sowie digitalem Punktwolken-Wal, der sich aus Partikeln formt, atmet, schwimmt, vom Cursor radial weggedrückt und durch einen Lichtstrahl aufgehellt wird. Nur dunkles Theme; bei reduzierter Bewegung automatisch deaktiviert.

Überspringt Chat- und Verlaufszeilen außerhalb des Bildschirms, damit lange Sessions flüssig scrollen. Gemessene Zeilenhöhen halten die Scrollleiste stabil; sichtbare Inhalte bleiben unverändert.

Lange Unterhaltungen mit vielen LaTeX-Formeln können träge werden, weil der Browser auch Inhalte außerhalb des Bildschirms gestaltet, layoutet und zeichnet. Das Plugin setzt content-visibility: auto auf nicht sichtbare Nachrichtentexte, überspringt diese Arbeit und verringert die Verzögerung.

Desktop-Haustier Zhaozhao (照照) schwebt in einem transparenten Always-on-top-Fenster über allen Apps und zeigt DeepSeek-Harness-Zustände mit Wartungs-, Koch-, Servier- und Auf-dich-warten-Animationen. Reagiert auf Klicks, lässt sich ziehen und per Rechtsklick skalieren; lädt einen Electron-Helfer automatisch herunter.

Verbindet DeepSeek-Harness-Sitzungen per LAN mit Cherry-Studio-Desktops: QR-Kopplung, 14 `cherry_*`-Tools für Agents/Sitzungen/Verlauf/Interaktionen sowie Geräte- und Workspace-Toolumfang.

DSH im Smartphone-Browser: Zugriff im Header/Plugin-Karte aktivieren und QR scannen; offizielle Web-UI des Desktop-Prozesses öffnet sich, Sessions live für Verfolgung, Antwort, Freigabe. DSH-Gateway (port 18765) proxyt die UI und erledigt Login. QR für WLAN/Mobilfunk; Aktivierung startet kostenlosen Cloudflare quick tunnel (fehlendes cloudflared aus Cloudflare GitHub releases), Adresse bleibt nach Neustart. Einmalcode, 10 min gültig; Zugang je Telefon widerrufbar. Header zeigt Verbindungen, Keepalive im Leerlauf. Optionale Meldungen an Bark, ntfy, ServerChan, Feishu, WeCom/DingTalk-Gruppenbots, Telegram/Webhook bei Aufgabenende (Laufzeit ≥30 s), Fehler oder Freigabe-/Antwortwartezeit. Nur Name/Status; Freigabe in DSH. Mobile Seitenleisten überlagern; eigenes Startbildschirm-Symbol.

Registriert native Agent-Tools doubao_generate_image und doubao_image_status zur Automatisierung von Doubao Web (doubao.com) über Tabbit Browser und extrahiert automatisch wasserzeichenfreie 2,7K-wm0-Originalbilder in lokale Dateien und multimodale Chat-Anhänge.

Hierarchische Koordination von Multi-Agent-Teams mit Review-Freigaben durch den Lead, isolierten Schreibbereichen und schwebendem Workspace.

Lehrorientiertes CTF-Skill: erläutert Muster, Toolwahl und Mechanismus jedes Schritts und erstellt danach einen reproduzierbaren Lösungsbericht unter solves/<challenge>/ nach einer Neun-Abschnitte-Prüfung.

Acht akademische Skills im Ein-Befehl-Paket: publikationsreife, visuell geprüfte Abbildungen aus echten Daten, Vermenschlichung von KI-Text, Überarbeitung und Umschreiben von Arbeiten, PubMed-Zitatprüfung (Abgleich von DOI/PMID), Prüfung chinesischer Zitate und medizinischer Buchreferenzen sowie Strukturierung medizinischer WeChat-Artikel. Drei Skills laufen vollständig lokal; fünf rufen externe Dienste nur bei Nutzung auf (NCBI E-utilities, DOI-Auflöser, Verlagsplattformen), je Skill ausgewiesen. Keine Telemetrie, keine Installationsskripte. Lokal ist Python 3.8+ nötig; academic-figures braucht zusätzlich installierte pip-Abhängigkeiten.

Erstellt aus Kursdateien (PPTX, PDF, DOCX, Markdown) eine Gliederung, Kapitel-Kernpunkte mit Zitaten, Bilibili-Videovorschläge, Lehrplanabdeckung und Anki-/JSON-Exporte.

Lokale Medien (Video/Audio/Bild) für Zeitlinie/Transkript/Bereiche. Fallback je Medium in meta.attempts (nie still): Host-Multimodal→OpenAI-kompatibel/Schlüsselrotation→lokales ffmpeg/ASR→Metadaten. Cooldown nur bei Auth/Quota; Kandidat bleibt, wandert ans Ende (nicht verworfen). Fehler vor Kürzung schwärzen; Magic Bytes statt Endung. Optionales vision-bridge; Modellregistrierung/Inline-AV (video_url/input_audio) braucht optionale Peers dsh-thinking-levels und dsh-llm-openai-completions; sonst fehlerfreie Degradation. Standard remote; strictLocalOnly lokal. ffmpeg/ffprobe und lokales ASR-CLI nicht enthalten, nur für lokalen Fallback nötig; fehlen sie, Rückfall auf Metadaten. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1 (6 rc, engines.dsh enum); npm dsh-media-lens.

Steuerung von Browser- und Desktop-Anwendungen mit Live-Vorschau, Anmerkungen und nativer Hyprland-Unterstützung.

Verwendet Git Bash als Standardshell unter Windows. Ermittelt `bash.exe` über `git --exec-path` (nie den WSL-Stub), stellt `run_shell` bereit und meldet fehlendes Git Bash sichtbar, statt zu verschwinden.

Ergänzt die DSH-Seitenleiste um Activity- und Favorites-Ansichten für laufende, wartende, ungelesene, neue und nativ angeheftete Sitzungen über Workspaces hinweg; der native Workspace-Baum bleibt erhalten. Nur für DSH 0.2.1-rc.2.

Listet archivierte Sitzungen auf, zeigt eine Inhaltsvorschau und stellt sie im ursprünglichen Workspace wieder her; bietet eine optionale Archivierungsbestätigung.

Verbindet CLIProxyAPI (CPA) mit DeepSeek Harness (DSH): mehrere Konten, Modellfilter, native Protokolle, Kontingentabfrage und Bild-/Videogenerierung. Nach der Einrichtung erscheinen ausgewählte Modelle automatisch im Modellauswahlmenü.

Community-gepflegter WorkBuddy/WorkBuddy-AI-Modellanbieter mit lokaler Desktop-Anmeldung, Modellerkennung und Credit-Anzeige. Version 0.1.14 unterstützt Kontextfensterwahl je Modell und DSH 0.2.1-rc.2/rc.3/rc.5 sowie 0.2.2-rc.1; die CN-Kompatibilitätsschicht unterscheidet sich vom functy23-Fork. Abgeleitet von corrinehu/dsh-workbuddy-connect (MIT), registriert dieselben Provider-IDs workbuddy / workbuddy-ai und kann daher nicht mit dem Original oder anderen WorkBuddy-Bridges aktiviert werden. In 0.1.12 benötigen status/control-Routen authentifizierten Host-Owner-Zugriff.

Bindet kostenlose Modelle des lokalen OpenCode-CLI an: startet/verwendet opencode serve und aktualisiert den Live-Katalog alle 5 Min. Loopback-Shim validiert Host/Origin und überbrückt Sitzungsereignisse zu OpenAI-kompatiblem SSE.

Modell-Einstellungsbereich für DeepSeek Harness: Standardmodell für neue Sitzungen sowie separate Anbieter-/Modell-/Reasoning-Aufwand-Overrides für Subagents und Zielrunden, mit Live-Neuladen.

Bindet kostenlose und kostenpflichtige WorkBuddy-Modelle (Inland und international) ohne Desktop-App in DSH ein. Gepflegter Fork von Faide-cyber/dsh-workbuddy, veröffentlicht als @bushizhanghan/dsh-workmate; der Upstream ist bereits im Katalog. Nicht gemeinsam installieren: Beide registrieren dieselbe provider id „workbuddy-ai“ und kollidieren. v1.2.7 verschiebt überlange System-Prompts hinter den Kanal-Risikofilter des Inlands-Gateways, ändert die DSH-Markenzeichenfolge und ergänzt einen Debug-Dump. Unterstützt dsh 0.2.0-rc.2 bis 0.2.1 einschließlich Vorabversionen.

Animierte Hintergrundthemen für DSH Desktop: 10 Szenen-Renderer (Milchstraße, leuchtender Horizont, geschichtete Berge, Wolkendom, Aurora-Ionosphäre, Schwarzes Loch, Wolkenzug, Partikelbild, Pixel-Skulptur, blinkende Quadrate), Wallpaper-/Videobibliothek, UI-Flächentransparenz je Zone und Nachbildung des Appearance-Panels.

Everforest-Farbthema für DeepSeek Harness im Web und Desktop: Waldtöne und sechs Dark-/Light-Paletten. Chat-Inhalte wie Überschriften, Code, Links und Tabellen erhalten eigene Farben; jeder Farbton und jede Sättigung ist für eine warme, sanfte, augenschonende Darstellung abgestimmt.

KI-nativer multimodaler Canvas für DSH: Bilder, Video, Audio, 3D-Modelle, PDF, Dokumente und Code ansehen, Ideen verknüpfen und mit Agents in einem dauerhaften lokalen Workspace zusammenarbeiten.