Plugins

Rendert Mermaid-Fenced-Codeblöcke als native Diagrammkarten mit 8 Designsystem-Themes und adaptivem Layout.

PowerPoint-Arbeitsfläche für einzelne Elemente, die die geöffnete .pptx-Datei direkt bearbeitet. Per Klick, Bereichsauswahl oder ganzer Folie beschreiben Sie die Änderung; die KI erstellt byte-erhaltende OOXML-Patches mit Rückgängig/Wiederholen.

Zeigt von JeV gewählte Aufgabenpläne, Fortschritte und Phasenzusammenfassungen im DSH-Chat, mit nativer Übersetzung oder kurzen Zusammenfassungen. JeV-Schlüssel nötig; der Jev-Dienst wird extern aufgerufen und kann Kosten verursachen. Enthält hierarchische serielle/parallele Aufgabenabläufe.

AOCI-Übersicht für DSH mit mehreren Arbeitsbereichen, Index und Governance je Repository, Diagnose der MCP-Anbindung sowie geführter oder gebündelter Einrichtung. Governance, Prüfung und Einrichtung benötigen das externe aoci-CLI auf dem Host; der Index lässt sich auch ohne dieses durchsuchen.

Ergänzt im Workspace-Tab Files und Dateivorschauen: Upload, Download, neuer Ordner, Löschen, Ziehen zum Verschieben/Chat und Textbearbeitung direkt mit automatischem Speichern.

Rendert interaktive Diagramme und Grafiken sowie schrittweise Lernvisualisierungen neben nativem Fließtext in DeepSeek Harness.

Ergänzt den DSH-Einstellungsdialog um eine Sammeldeinstallation: Liste aller installierten Pakete, Mehrfach- oder Gesamtauswahl, Bestätigung und Fortschritt je Plugin. Offizielle Pakete sind gesperrt; jede Entfernung läuft über den Host-Dienst pluginManager.

Ein-Klick-Neustart des DSH-Desktopclients über fünf einzeln schaltbare Wege: Seitenleistenpanel/-fuß, Gesprächskopf, Settings → General und `/restart`. Geordnetes Schließen signalisiert nur den Hauptprozess, damit der Host Sitzungslogs flushen kann; ein abgekoppelter Helper überlebt das Herunterfahren und startet neu. Optionale Guards warten auf laufende Aufgaben oder Plugin-Installationen. Ergebnis-Receipt, Loopback-Same-Origin-Begrenzung, Schalter im Profil gespeichert. Nur die vier UI-Wege lassen sich abschalten; der Slash-Befehl bleibt stets verfügbar.

Diagnostiziert Drittanbieter-LLM-API-Endpunkte über die Seitenleiste in vier Stufen: DNS/TCP/TLS, Schlüssel und Modell, echtes Streaming-Gespräch, dann zeitgesteuerte Wiederholungsläufe. Meldet time-to-first-token, Ausgabetempo und Erfolgsquote; ordnet Fehler der gestoppten Stufe zu und nennt die tatsächlich vom Rechner gesendeten Bytes. 37 Anbieter-Voreinstellungen, keine fest eincodierten Modellnamen.

Benachrichtigt per Desktop-Hinweis und Ton, wenn ein Turn endet, der Agent eine Frage stellt oder eine Freigabe verlangt. Jede Meldung ist einzeln schaltbar. Ein Aktivitätsball zeigt laufende Sitzungen und führt zurück zu ihnen.

Führt einmalige und wiederkehrende Agent-Aufgaben in frischen DSH-Sitzungen aus, mit natürlichsprachigen Zeitplänen, visueller Bearbeitung und sitzungsbezogener Historie. Unterstützt eigene Modelle und Skills, Pause bei Fehlern und Berechtigungseinstellungen.

Bietet drei Lern-Skills für Kursnotizen, Begriffserklärungen und in sich geschlossene Lehrkapitel. Referenzmaterial und Hilfsskripte für Kurse sind enthalten.

Durchsucht, zeigt Vorschauen und installiert öffentliche Agent Skills in der DSH-Weboberfläche. Bündelt fünf Quellen: claudeskills.info, skillsmp.com, die awesome-claude-skills-Liste, das offizielle Repository anthropics/skills und Skill-Pakete installierter DSH-Plugins. Die Installation wird auf einen commit statt einen Branch festgelegt, damit die Vorschauversion übernommen wird; angezeigt werden Herkunft, Updates des ganzen Dateibaums und ein Papierkorb statt Löschen. Vor dem Schreiben prüft Harness-Regeln Namen und frontmatter, meldet fehlende von SKILL.md referenzierte Dateien und unvollständige Downloads. Bei Namenskonflikt: overwrite/rename/skip.

Reines Konfigurationspaket für DeepSeek Harness. Verbindet den integrierten MCP-Client über stdio mit morluto/rea, um mit Agenten alles vom App-Verhalten bis zu nativen Binärdateien zu untersuchen.

DSH-Hardware-Sandbox: 3D-Szenen mit ESP32/BME280/PIR/LED und protokoll-/spannungsgeprüfter Verdrahtung erstellen; echten Python-Projektcode mit Fehler-Injektion gegen simulierte I2C-/GPIO-Hardware ausführen. Netzwerkgeräte-Simulatoren melden per HTTP an ein echtes Backend (End-to-End an einem laufenden Sitzreservierungssystem geprüft). Reale Geräte nur lesend beobachten und Zustand in Szene abbilden; neue Boards über datenbasierte Pin-Definitionen. Mit 16 `hw_*`-Agent-Tools und `SKILL.md`.

Hält sitzungsübergreifende Erinnerungen in einem kurzen Markdown-Dokument, das am Ende jedes Durchlaufs vollständig neu geschrieben wird. Modellwerkzeuge, Seite und automatische Überarbeitung können es aktualisieren.

Memory-Subsystem für DeepSeek Harness: ontologisches Gedächtnis mit event/fact/rule und Zielsystem `goal.js`. Bridge-Triggerwörter schreiben belief-Werte; die Zielaktivierung wird beim Lesen mit `0.25 domain + 0.35 bridge + 0.40 sim` bewertet, um langfristige goal/value-Verknüpfungen abzurufen. Mit Journal-Ledger, Episodenarchiv, Verfall wenig sicherer Memories sowie geschlossenem Kreislauf `memory_append/read/consolidate` und `linghun_goal_update/get/state`. Unabhängig von der ursprünglichen dsh-linghun-Linie. LoCoMo-Plus: 16/16.

Zeigt den Gesprächskontext vorab an. Austauschgruppen lassen sich behalten, zusammenfassen oder auslassen, bevor über die Harness-Sitzungsdienste eine dauerhafte Verdichtung angewendet wird.

Legt in DeepSeek Harness je Modell einen früheren Schwellenwert für die automatische Verdichtung fest. /autocompact speichert eine sitzungsgebundene Ausnahme für das genaue provider/model-Paar (off nutzt Backend-Standardwerte; default entfernt die Ausnahme). Settings → Autocompact verwaltet gespeicherte Modellwerte, die jede Sitzung erbt; der aktuelle Wert steht neben dem Eingabefeld.

Alle kostenlosen Modelle aus dem lokalen `opencode serve`-Katalog, einschließlich eigener Provider, im DSH-Modellpicker verfügbar machen. OpenCode-eigene Tools werden verweigert, damit die Ausführung in DSH bleibt.

Der Modellauswahldialog bietet Routinggruppen: Fällt ein Modell wiederholt aus, übernimmt das nächste nutzbare Modell seiner Gruppe den Zug. Dazu kommen ein Metrik-Dashboard und ein Tab für kostenlose Kanäle mit sechs installierbaren Kanal-Plugins: Our Free Model, CodeArts, WorkBuddy, Trae, Qoder und Providers Hub. Nur Our Free Model benötigt weder Anmeldung noch API-Key. Die Anbieter decken 23 Plattformen ab: Huawei Cloud CodeArts, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy, Youdao LobsterAI, Qoder, TRAE, Cline, iFlytek Loomy, SenseTime Raccoon, MiniMax, Zhipu ZCode, Gemini Code Assist, Alibaba Accio, iFlytek AStudio, OpenCode, OfficeAce, AutoClaw, ModelScope, Qiniu, Codely, MonkeyCode, Baizhi Cloud und MagiCrew.

Verbindet kostenlose OpenCode-Zen-Modelle über den lokalen OpenCode-Client mit DeepSeek Harness. Live-Erkennung, Schalter pro Modell und Provider-Eintrag mit einem Klick. Kein API-Schlüssel.

Inoffizieller LLM-Anbieter für Volcengine Ark Coding Plan. Registriert 12 Modelle unter der Route `ark-coding` und führt Kapazitätsangaben je Modell auf; mehrere Konten werden automatisch gewechselt. Eine festgelegte arkcli-Version ruft den offiziellen Modellkatalog und das aktuelle Plan-Kontingent ab. Dazu kommen Einrichtungsassistent und Nutzungskarte in der Seitenleiste.

Auswahlleiste im Stil von Cursor und GitHub PR Review: markierten Text in den Chat zitieren (Cmd+L), Inline-Kommentare schreiben (Shift+Cmd+L) und mehrere Elemente über das Composer-Dock einfügen.