Plugins

Preset Project Development Mode und Entwicklungsboard im Chat für DeepSeek Harness: Der Lead-Dialog klärt Anforderungen und delegiert an ein Agent Team; ein schwebendes Board verfolgt jede Änderungsanfrage durch Dispatch, Ausführung, Tests und Abnahme. Mit 7 Board-Tools.

Fügt pro Sitzung und Version einmal eine sehr kurze Konventionserinnerung ein (absoluter INDEX-Pfad + Version). Bei Versionswechsel wird sie im nächsten Turn erneut eingefügt, auch in Chat-Turns. Optionaler Hard Guard: In operationsartigen Turns werden write/edit-Tools abgelehnt, bis die Sitzung den Index gelesen hat (Chat-Turns und Shell standardmäßig nicht blockiert). Beispiel-Checklisten oder eigenes Verzeichnis; keine Abhängigkeiten, Pfade konfigurierbar. Behebt, dass dokumentierte Konventionen zu Arbeitsbeginn nicht geladen werden.

Hält das Aufgaben-Register eines Repositorys als residente Prompt-Sektion und registriert elf native Tools. Dazu gibt es Seitenleisten-Panel und schwebendes Fenster zum Durchsuchen der Queue und Abzeichnen von Review-Aufgaben.

Investment-Recherchepaket: 10 Tools (Suche, Seitenabruf, Quellenprüfung, Behauptungsprüfung, Zahlenprüfung, Channel-Status, Workflow-Loader, Chart-Engine, PDF-Renderer, PDF-Gate) und 23 angepasste Skills von ai-berkshire. Ein sechsstufiger Ablauf lässt vier parallele Agents (Duan Yongping, Buffett, Munger, Li Lu) ein Unternehmen untersuchen, gegenseitig prüfen und ein diagrammreiches PDF mit Titelblatt, Tabellen, Bildunterschriften und Seitenzahlen erstellen. Python 3.10+ erforderlich; Chart- und PDF-Tools benötigen auch python-docx und matplotlib.

Textprüfung für nutzergerichtete Schreibvorgänge. write/edit-Tools benötigen das human_facing-Flag; das Plugin prüft Text anhand geschichteter PROSE.md-Regeln im Hintergrund, erstellt Annotationen, gleicht sie mit der vollständigen Datei ab und übernimmt sie via /humanize, /humanize-loop oder post-compaction, während die Hauptsitzung weiterarbeitet. /humanize-review verarbeitet auf Anforderung git-getrackte Dateien stapelweise.

Registriert zwei Tools für DeepSeek Harness. `doc_ocr` wandelt gescannte PDFs und Bilder über eine lokale RapidOCR-Engine oder Zhipu GLM-OCR in der Cloud in Seitentext, Finanztabellen mit Bilanzabgleich und Vertragsklausel-Treffer um. `doc_preprocess` erstellt aus einem Verzeichnis roher Dateien per siebenstufiger Pipeline mit Backend-Routing und sha256-basierter inkrementeller Auslassung eine Obsidian-Wissensbasis. Nicht passende Zahlen werden gemeldet, nicht erfunden. Lokal erforderlich: Python mit rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 und Pillow (`pip install -r requirements.txt`); für GLM ZHIPU_API_KEY.

Cloudflare-Workers-AI-Medientools für dsh: text-to-image, text-to-speech und speech-to-text. Mit Preisabzeichen je Modell, nativer Einstellungsbox, Wiederverwendung eines bestehenden Cloudflare-Kontos und Ausgabedateinamen nach dem erzeugenden Modell.

Nur Windows x64; Preview 0.5.4 unterstützt DSH 0.2.0-rc.2 bis 0.2.1.x. Zwei begrenzte Tools (dragon_browser/dragon_desktop) steuern sichtbare Browser per DOM/CDP und Windows-Apps per UI Automation. Lese-/Steuerungsumfang je Origin und Executable, Batch-Schritte, physischer Esc-Notstopp und Aktionsprotokoll mit ausgeblendeten sensiblen Daten. Wird ein anderes Fenster aktiv, bricht der Schritt ab, statt falsch zu tippen. Eigener Edge/Chrome-Launcher und CDP-Client; kein weiteres Browser-Plugin oder Electron nötig. Kein OS-Sandbox: Logins, Adminfenster und sichere Desktops bleiben beim Nutzer.

Ergänzt das sichtbare Agent-Preset visible-browser (Persona und Tools für Navigation, Formulare, Klicks und Screenshots über Playwright MCP) sowie eine Sperre: Andere Presets dürfen Browser-Tools erst aufrufen, wenn der Nutzer die Session über das enthaltene browser_access genehmigt. Das Bundle bindet den Playwright-MCP-Provider ein. Plugins-Einstellungsseite und browser_source schalten zur Laufzeit zwischen Microsoft Edge (Standard), Playwright-Chromium und einem CDP-Endpoint um. Erfordert die gemeinsame browser-use-Registrierungszeile im Profil (ein Provider je Prozess).

Workspace-Ordner für temporäre Skripte und Laufprotokolle unter `.dsh-fix` in jedem Projekt. Registriert Skripte mit Sprache und Zweck, findet übrig gebliebene Scratch-Skripte, Backups und Logs, führt sie mit Timeout aus und schreibt zeitgestempelte Logs. Ausgewählte Dateien werden reversibel in den Papierkorb verschoben und je Stapel wiederhergestellt. Scans listen nur auf und löschen nie; Bereinigung verschiebt Dateien. Git-getrackte Dateien werden ohne Force abgewiesen. Mit 7 Agent-Tools und Einstellungsbereich.

VA-Studio-Integration mit zehn Tools für Kurzdramen, Bilder, Videos, Romane und Drehbücher sowie zum Reverse Engineering von Prompts aus Bildern oder Videos. Erfordert ein laufendes VA-Studio-Backend.

Erstellt benutzerdefinierte Tools in Python über Webseite, Chat oder native Panels der dsh-go-App und registriert sie ohne Neustart als DSH-Tools. Gefährliche Tools erfordern bei jeder Ausführung eine integrierte Freigabe; Tools lassen sich zu Packs gruppieren, optional pro Unterhaltung freischalten. Python 3 muss in PATH liegen.

Lieferregister für DeepSeek Harness: Agents melden finale Ergebnisse (reports, pages, documents, sheets, images, datasets) in einem Einstellungsbereich und einer Verwaltungsseite an. Es speichert nur Pfade, keine Kopien, und löscht wiederherstellbar. Eine eigenständige CLI (add/list/stats/check/remove/restore) liest und prüft dasselbe Register außerhalb der App.

Fasst Tools, Skills und MCP-Server zu je Sitzung umschaltbaren Sets zusammen und verkleinert bei Bedarf die residenten Tools sowie den System-Prompt.

Schaltet den rea-mcp-Server über den Sitzungskopf der DSH Web UI oder das Agent-Tool rea_mcp_toggle ein und aus. Bei ausgeschaltetem REA werden 170 mcp__rea__*-Toolschemas nicht mehr mit jeder Anfrage gesendet (tools-Payload sinkt von ca. 722 KB auf ca. 95 KB) und der REA-Kindprozess beendet. Die Auswahl wird profilbezogen gespeichert und beim Start per row-level-disabled-Ausdruck wiederhergestellt.

Ergänzt fs_remove und fs_move. Die Tools laufen im DSH-Hostprozess und können daher Pfade löschen, auf die die sandboxed Shell nicht zugreifen kann. Begrenzung durch Sitzungs-Allowlist und Pfad-Allow/Denylist, die standardmäßig ablehnt.

Fork von fourzkw/dsh-drawai mit editierbarem .drawio-Canvas und zwei Agent-Tools; ergänzt eine zweite Vektorisierungs-Engine neben dem Original-Tracer: hierarchisches Farb-Clustering, Bezier-Spline-Fitting und kanalweise Farbpräzision. Drei Stufen je Zeichnung; gemessene PSNR ca. 18, 38, 46 dB am selben 1920x1080-Frame (Upstream ca. 26 dB). Worker-Parallelität steigt von max. vier auf die Hälfte der logischen Kerne. Original-Tracer bleibt Standard und besser für ganze Videos; neue Engine erzeugt hunderte Male größere Dateien.

Exakte SymPy-Berechnung und unabhängige Prüfung für Mathematik I der chinesischen Aufnahmeprüfung zum Master: 14 Tools für 214 Operatoren, standardmäßig exakte symbolische Ergebnisse und separate Kontrolle jedes Resultats. Python 3.10+, sympy und mpmath erforderlich.

Reines Konfigurationsbundle für DeepSeek Harness, das die integrierte MCP-Client-Bridge mit CursorTouch/Windows-MCP verbindet. PowerShell, FileSystem, Registry, Process und Scrape standardmäßig ausgeschlossen (16 von 21 Tools in Upstream 0.8.8). uv im PATH erforderlich.

System-One-Entscheidungsruntime für dsh. Schnelle nicht-generative Tools (choice, score, screen, gate) auf lokalem oder gehostetem Gateway; ohne dass das Modell etwas aufrufen muss, werden übergroße Tool-Ausgaben automatisch abschnittsweise gekürzt, identische Wiederholungen nach von System One bestätigtem Stillstand abgelehnt, Abschlussbehauptungen anhand realer Tool-Belege geprüft und fehlgeschlagene Wiederholungen korrigiert. npm: dsh-harness-reflex (Plugin), harness-reflex (Core, auch stdio-MCP-Server).

Algorithmus-Handbuch für Grafik, Animation, Physik und KI: 219 Einträge mit Abwägungen und Links zu bestehenden Implementierungen, als zehn Agent-Tools und Seitenpanel. KI-gestützte Tools benötigen DEEPSEEK_API_KEY.

Steuerung der Gowin-(高云)-1.9-FPGA-Toolchain für dsh mit 15 Tools: Umgebungs-/Lizenzprüfung, .gprj/.cst-Audit anhand realer GW1N-Pinbelegung, gw_sh-Batch-Synthese und Place-and-Route, PnR-Berichte, JTAG/Flash mit programmer_cli, beliebiges gw_sh-Tcl und GAO-Logikanalysatoraufnahme. Enthält gowin-fpga-Skill und drei Praxisnotizen. Reines JS, keine Laufzeitabhängigkeiten.

Sitzungsübergreifendes Artefaktzentrum: Agent-Tools registrieren Lieferdateien (PDF, Excel, PPT, Code, JSON) in einem gemeinsamen Verzeichnis; Seitenpanel filtert nach Kategorie, Endung oder Stichwort.

App-übergreifende macOS-Desktoptools mit CuaDriver, verborgenem Agent-Cursor, Hintergrund-Fensterauswahl und Beobachtung nach Aktionen.