Plugins

Atmosphärisches Vollbild-Statusraster für DeepSeek-Harness-Sitzungen mit Token-/Rategrafiken sowie ntfy-Push- und Alarmmeldungen bei Turn-Ende, Fehlern oder ausstehender Freigabe.

Bidirektionaler Feishu-(Lark-)Chat-Bridge für DeepSeek Harness über die offizielle dauerhafte WebSocket-Verbindung: Nachrichten gehen an die neueste Sitzung des gebundenen Workspace, Antworten kommen automatisch zurück. Bot-Zugangsdaten und Workspace-Routing sind in den Einstellungen konfigurierbar.

Exportiert reine Metadaten-Events zu DSH-Zügen, Modellen, Tools, Genehmigungen, Wiederholungen und Fehlern an Tuning Engines für kontrollierte Traces, Richtlinienbewertung, Kostenanalyse und Work-Session-Review, mit einer festplattengestützten Wiederholungswarteschlange.

Sitzungsübergreifendes, ereignisbasiertes Arbeitsregister: Aufgaben erfassen, verfolgen und abschließen, mit vollständigem Auditverlauf, Kanban-Export und einer in jeden Modellturn eingefügten Board-Zusammenfassung.

Dokumentenwerkstatt-Skillpaket: vier reine Prompt-Agent-Skills erstellen aus einer Codebasis READMEs, PR-Beschreibungen, Changelogs und Code-Reviews. Installation in dsh über einen dsh.bundle-Plugin-Eintrag.

human_task- und human_task_ready_check-Tools pausieren den Agenten, bis der Nutzer eine reale Aktion ausführt oder eine Beobachtung zurückmeldet (GUI-Aktion, Spieltest, Sichtprüfung, Hardwarekontrolle). Erfordert Sitzungszustimmung und AFK-Präsenzprüfung; liefert strukturierte JSON-Ergebnisse über einen Web-Taskdialog.

Verwandelt jedes SVG-Logo in DSH in ein Bewegungsvideo. Das Tool `animate_svg` rendert eine transparente 30-fps-Montageanimation (Teile fliegen ein oder das ganze Zeichen kommt zur Ruhe) und erzeugt mit ffmpeg ein MP4.

Wandelt Markdown in einen Entwurf für ein offizielles WeChat-Konto (微信公众号) um. CSS-Regeln werden direkt in Elemente geschrieben, da der Editor <style>-Blöcke und Klassennamen verwirft; lokale Bilder werden über den WeChat-eigenen Endpunkt hochgeladen, damit sie nicht herausgefiltert werden. Erstellt nur den Entwurf und sendet ihn nie aus.

LLM-gesteuertes Remember/Forget-Gedächtnis: Nach jedem Turn entscheidet das Modell (MemoryDirector), was bleibt; relevante Erinnerungen werden vor jedem Schritt eingefügt, dedupliziert und sitzungsübergreifend gespeichert.

Clippy ist zurück, und diesmal kann er wirklich helfen. Ein Büroassistent-Haustier, das auf den tatsächlichen Agentenstatus reagiert, bei Abschluss der Runde hüpft und bei einem Fehlschlag einen klassischen „Illegale Operation“-Dialog öffnet.

Fail-closed-Budgets pro Runde für Schritte, Tool-Aufrufe und Provider-Token in DeepSeek Harness

DeepSeek-Guthabensanzeige am unteren Rand der Sidebar: Karten-Symbol + Betrag, statusgefärbt, aktualisiert am Rundenende und per Klick

Auf die Brave-Search-API gestützter Suchanbieter für die DeepSeek-Harness-Web-Schnittstelle (ctx.web). Eine Suche entspricht einer HTTP-Anfrage — keine Modellrunde.

Lokales KI-Code-Review-Gate: prüft ein Workspace-/Branch-/Commit-Diff über das verwaltete ocr.js und liefert strukturierte Befunde samt Token-Statistiken; im Gate-Modus schlägt der Lauf bei Befunden fehl.