Plugins

Veröffentlicht das im Profil oder auf Models gewählte Modell als OpenAI-kompatiblen HTTP-Endpoint: `/v1/models`, `/v1/chat/completions` mit SSE-Streaming oder ohne, `/health`. Requests dürfen jedes routbare Modell nennen; ohne `model` gilt die aktuelle Chat-Auswahl, deren Wechsel auch den Endpoint umstellt. Aktiviert kann der Endpoint einzeln eingeschaltete Harness-Tools an das Modell ausleihen, sie über die Harness-Tool-Runtime ausführen und Ergebnisse bis zu einer Rundengrenze zurückgeben. Eigener Plugin-Listener: `127.0.0.1`, `0.0.0.0` und NAT-Portweiterleitung verhalten sich mit demselben Request-Pfad gleich. Settings umfasst Bind-Adresse, Port, API-Key-Generator, Fallback-Provider/Modell, Reasoning-Aufwand, CORS-Origin und Timeout.

Registriert `janitor_scan` und liefert einen deterministischen, überprüfbaren Bereinigungsplan für Sitzungsreste (Plan-Dokumente, Scratch-Skripte) mit Urteil und Beleg je Datei. Nur Scan, keine Löschung.

Diagnostiziert und repariert auch stille Konflikte von DeepSeek-Harness-Plugins. Vergleicht den Capability-Graph des aktiven Loader-Profils und die `cordis.patch.yml`-Ebenen auf dem Datenträger mit dem echten Host, nicht mit womöglich veralteten Profilkopien. Erkennt: PENDING-Fiber ohne Serviceanbieter; Browser-Hälfte injiziert fehlendes Clientmodul; dieselbe Tool-ID in zwei Plugins; doppelte Loader-entry-ID; in einer Ebene deaktivierte, in einer anderen eingefügte Zeile; Import eines nicht exportierten Subpaths; Inject-Zyklus. Jeder Fund enthält Beleg, Vertrauen in den Namensinhaber und riskobewertete Reparatur. Per Dry-run-Diff prüfen oder einzelne `.patch.yml` aus `--fix-out` nutzen; nie automatisch geladen, daher ändert eine falsche Wahl nichts.

Sichert DeepSeek-Harness-Einstellungen, Skills, Plugins, Sitzungen und Speicher nach Kategorien in überprüfbaren, wiederherstellbaren und herunterladbaren Archiven; GitHub-Synchronisierung optional.

Führt das lokale Cursor CLI von DSH als untergeordneten Coding-Agenten aus: Tool `cursor_code`, natives One-shot-Tool `cursor_subagent`, je Lauf eine gespiegelte DSH-Untersitzung, Modellauswahl pro Aufgabe, fortsetzbare Gespräche, Schritttimeline mit echten Datei-Diffs und Usage-/Modell-/Sitzungspanel.

Erzwingt beim Abschluss eine Check-Fix-Recheck-Schleife: führt Tests/Lint/Audit automatisch aus, blockiert Runden mit ungelösten Problemen und markiert die Aufgabe erst nach drei vollständigen, aufeinanderfolgenden sauberen Prüfungen als erledigt; danach wird der Nutzer benachrichtigt.

Übergabe-Erinnerungen für Turns in DSH Web UI mit Modal oder Banner oben, sechs browsergenerierten Signaltönen, konfigurierbarem automatischem Schließen und Sidebar-Lautsprecherschalter samt Liste ungelesener Sitzungen.

Audit-Workspace für DeepSeek Harness: Multi-Agent-Konsultation mit einem Agent je Review-Sitz, Weiterleitung jedes Urteils an ein benanntes Review-Gesicht und nachvollziehbarer Aufzeichnung des gesamten Laufs. Sofort nutzbar: integrierter Service-Endpoint, Workspace beim ersten Start automatisch angelegt, Reviewszenen mit Sitzen und Agenten.

Fügt neben der Senden-Schaltfläche Assist hinzu. Durchsucht die in der Sitzung verfügbaren Skills und MCP-Tools, bewertet sie anhand des aktuellen Eingabetexts und lässt ausgewählte Elemente als Steuerungsnachricht in die laufende Unterhaltung einfügen.

Lokale Art-Pipeline für DSH: Steuert lokal installiertes SD WebUI und ComfyUI über zehn image_*-Tools und ein Art-Studio-Seitenpanel mit eingebettetem ComfyUI-Canvas. Nachbearbeitung mit dem Python der Installationen (rembg-Freistellung, Real-ESRGAN-Upscaling, nahtloses Kacheln); nach Festlegen des Projektstamms werden Godot-Assets mit res://-Pfaden geschrieben.

Kontextnutzungsring, konfigurierbare zeichenbasierte automatische Komprimierung, manuelle Komprimierung, geschützte Benutzeranforderungen und wiederherstellbarer Originalverlauf. Für DSH 0.2.0-rc.2.

Setzt über die Schaltfläche neben „Kopieren“ unter einer eigenen Nachricht vor den gewählten Benutzerturm zurück. Ersetzt die Modellsicht an Ort und Stelle und blendet diese Turns in der UI aus. Kein Patch am DSH-Quellcode und kein Löschen des ursprünglichen Protokolls.

Archivbereich mit Tabs für archivierte/aktive Sitzungen. Jede Zeile bietet Archivieren/Wiederherstellen und endgültiges Löschen; angezeigt werden der zugehörige Workspace-Ordner und sein anklickbarer Pfad. Eine ausstehende Bereinigung verhindert, dass gelöschte Sitzungen wieder aktiv erscheinen.

Doppelklicke auf die eigene Nachricht, um sie umzuschreiben und von dort in einem neuen Zweig fortzufahren.

`deepseek-web` nutzt deine `chat.deepseek.com`-Sitzung als DSH-Modell und bettet DeepSeek Web ein (Sidebar-Tab plus verschiebbares, skalierbares Wal-Fenster mit gespeicherter Position/Größe). Einmal-Login synchronisiert Panel und Einstellungen; kein Open Platform API key. Web-Chats, Fork to Workspace (separate Harness-Sitzung ohne Schreiben ins Original), native Suche für `default`, `/clean` (nur menschlicher Text). Fork von y-wi/dsh-deepseek-web für DSH 0.2.x: peer ranges, `ctx.settings.configure()`, `.volatile()`, client-Icons, SSE-Fehler. Nicht mit Upstream `dsh-deepseek-web` (gleicher Provider). Nur privat: Drittclient-Weblogin kann Bedingungen verletzen und Rate-Limit, Sperre oder Bann verursachen; Autoren haften nicht.

Ergänzt Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild für Modelle ohne Zeichenfunktion. Unterstützt beliebige OpenAI-kompatible Bild-APIs, mehrere Anbieter und ein automatisches Ausweichmodell.

Digitale-Regen-Startanimation im Matrix-Stil mit rechteckigem Lichtportal, das sich beidseitig öffnet. Optional erneute Wiedergabe beim Öffnen des Desktop-Fensters; Grünton einstellbar.

Berechnet die Kosten jeder Runde anhand der offiziellen Preistabelle, warnt bei 80 % und stoppt die Aufgabe bei 100 %. Erstellt einen Übergabe-Snapshot für die nächste Sitzung.

Zeigt dauerhaft ein Preiszeit-Badge unten in der Web-UI-Seitenleiste: aktuelle Spitzen- oder Nebenzeit der DeepSeek-API und Zeit bis zum Wechsel. Klick zeigt Regeln, aktuell geltende Preistabelle und Guthaben des angemeldeten DeepSeek-Kontos.

Kontostands- und Kostenstatistik-Pill für DeepSeek Harness. Rechts in der offiziellen Statistikzeile unter dem Composer stehen Tarifzeitraum (Peak/off-peak farbcodiert), Kontostand und aktuelle Sitzungskosten. Klick zeigt je Sitzung Cache-hit/miss-Eingaben, Ausgaben und Kosten pro Modell. Die Tariftabelle wird mit Plugin-Releases aktualisiert und folgt den offiziellen Preisen.

Nur-lesbare Klinik für DSH-Sitzungslogs: 22 benannte Diagnosen (Tokenverschwendung, Retry-/Fehlerschleifen, überfüllter Kontext, Vergessen zwischen Sitzungen, inaktive MCP-Server und Skills). Jeder Fund enthält einen reproduzierbaren Belegpfad wie `session.v4.jsonl.zstd#L101-L110` und eine ausführbare Empfehlung: Profile-Patch-YAML oder Befehl mit Ist→Soll-Werten, Risiko, Prüfung und Quelle. Feedback-Befehl entfernt eine abgelehnte Empfehlung; der Bericht weist dies aus. Keine Abhängigkeiten, standardmäßig kein Datenabfluss, Sitzungsdateien werden nie geschrieben.

Zeichnet Kreise, Pfeile, Kästen und Text in der DSH-Bildvorschau. Jede Markierung bleibt auswählbar, verschiebbar, skalierbar und editierbar. Das abgeflachte PNG wird in Originalauflösung an den Composer angehängt.

Fügt hinter Assistant-Antworten eine konfigurierbare Blase mit optionalem Liquid-Glass-Material und passendem Chrome für Prozess-, Tool-Aufruf- und Reasoning-Zeilen hinzu.

Nicht jedes Mal manuell Vollbild aktivieren: Harness maximiert beim Start (Fensterknöpfe bleiben) oder startet im echten Vollbild; danach jederzeit maximieren, wiederherstellen, minimieren oder immer oben halten. Beenden nur nach nativer Bestätigung: Esc, zweimal Esc oder Ctrl+Q; im Vollbild verlässt Esc zuerst den Vollbildmodus. Window-Channel installiert sich selbst, kein Script/Python nötig. Wirkt nach der ersten Installation nach zwei DSH-Neustarts.