Plugins
Durchsuche, filtere und installiere DeepSeek-Harness-Plugins.
7375 Plugins gefunden
dsh-research-report
perrylink/dsh-research-report
Verifizierbares Forschungsbericht-Modul für DeepSeek Harness mit inhaltsadressiertem Belegregister, versionierten versiegelten Berichten, bei denen jede Aussage ein Verifikationsurteil trägt und der Manifest-Hash das Verzeichnis versiegelt, sowie Retrieval-Orchestrierung, die die ctx.web- und ctx.jobs-Schnittstellen wiederverwendet.
dsh-chat-import
nwflower/dsh-chat-import
Importiert verlustfreie Chat-Verläufe aus 13 Coding-Agenten (Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, Gemini, opencode u. a.) als fortsetzbare DeepSeek-Harness-Sitzungen, mit Rückexport nach Claude Code.
dsh-boot-animation
nativedog1/dsh-boot-animation
Spielt eine Vollbild-Intro bei einer neuen Konversation ab, oder jedes Mal, wenn Sie die angeheftete öffnen. Vier Clips sind im Plugin selbst enthalten — im Code eingebettet, ohne separate Videodateien — und eine integrierte Bibliothek wechselt zwischen ihnen, zeigt eine Vorschau und nimmt Ihren eigenen Clip auf. Die Anheft-Schaltfläche sitzt neben den Einstellungen.
TokenLedger
zh667/tokenledger
Seitenleisten-Nutzungspanel, das Tokens der Relay-Site zuordnet, die jede Anfrage bedient hat, ausgelesen aus Ihrer bestehenden Provider-Konfiguration: Summen für heute/Monat/gesamt, Aufschlüsselungen nach Site und Modell, eine Jahresaktivitäts-Heatmap sowie New API-/Sub2API-/DeepSeek-Guthaben.
echocat-skill-panel
vderr/echocat-skill-panel
Audit von DSH-Skill-Aufrufen + Skill-Manager in der App
echocat-skill-panel-3.0
vderr/echocat-skill-panel-3.0
Meldet, welche Skills in jedem Turn aufgerufen wurden (vom Modell geladen, als /name getippt oder keine) und verwaltet das lokale Skill-Verzeichnis: Installation aus einer eingefügten Repository-, Ordner-, SKILL.md- oder Zip-Adresse, Festlegen eines chinesischen Anzeigenamens in der Skill-meta.yaml und Entfernen eines Skills unter Beibehaltung eines Backups.
sandbase-skills
sandbaseai/sandbase-skills
Bindet 88 paketisierte Forschungs-, Social-Intelligence-, Marketing- und Business-Agent-Skills über den Dateisystem-Skill-Provider in dsh ein.
dsh-dream-skin
revolutionla/dsh-dream-skin
Skin-Plugin mit einem Befehl: 8 Original-Themes, transluzentes Hintergrundbild mit einstellbarer Transparenz/Unschärfe, benutzerspezifische Akzentfarbe, gemeinsam nutzbarer Theme-Pack-Import/-Export, Favoriten und Zufallsauswahl — vollständig nativ im Token-System von DSH.
dsh-data-agent
omdsh-dev/dsh-data-agent
Lässt die KI sich mit Datenbanken verbinden und SQL für dich schreiben.
dsh-industry-research
perrylink/dsh-industry-research
Deterministische Branchenrechercheberichte für DeepSeek Harness – Unternehmens- und Branchenrecherche-Workflows erzeugen strukturierte, überprüfbare Berichte aus stufenweise aufbereiteten Belegen.
seektty
hilbert-beinghappy/seektty
Terminal-Arbeitsbereich für DeepSeek Harness mit lokalem VS Code JSON/JSONC-Themenimport, geerbten Terminal-Hintergrundeffekten, Maus-Textauswahl, strukturierten Werkzeug- und Diff-Ansichten, Session/Profile/Plugin-Verwaltung und Skill/MCP-Browsern.
dsh-echocat-skill-panel
vderr/dsh-echocat-skill-panel
Zeigt an, welche Skills jeder Turn aufgerufen hat (vom Modell geladen, als /name eingegeben oder keine) und verwaltet das lokale Skill-Verzeichnis: Installation aus einem eingefügten Repository, Ordner, SKILL.md oder Zip-Pfad, Festlegen eines chinesischen Anzeigenamens in der meta.yaml des Skills und Entfernen eines Skills unter Beibehaltung eines Backups.
dsh-data-agent
dsh-external/dsh-data-agent
Das Modell mit Datenbanken verbinden und SQL schreiben lassen.
engramory (plugin)
tinqiao-oss/engramory
Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness in einfachem Markdown, eine Tatsache pro Datei, lesbar in jedem Editor. Der `MEMORY.md`-Index hat eine strikte Obergrenze von 200 Zeilen / 25 KB, erzwungen durch `ctx.tools.guard()`: Ein Schreibvorgang, der den Index über die Grenze wachsen lassen würde, wird abgelehnt, während ein Neuschreiben, das ihn verkleinert, immer durchgeht, sodass ein übergroßer Index schrittweise komprimiert werden kann. Das Plugin schreibt niemals selbst Erinnerungen – was behalten wird, entscheiden Sie und das Modell. Derselbe Speicher wird auch von Claude Code, Codex, Kiro und OpenClaw verwendet.
dsh-reverse-skill
dhicoc/dsh-reverse-skill
Vollständiges Reverse-Skill-Paket (85 SKILL.md) als DeepSeek-Harness-Cordis-Plugin: Skill-Router für Reverse Engineering, autorisiertes Pentesting und Security-Forschung.
dsh-memory
seriousz158/dsh-memory
Lokal von Git gestütztes Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness mit hybrider CJK-/Englisch-Suche, zitiertem Kontext, transaktionaler Synchronisierung, Vorschauen und Rollback.
dsh-bridge
wenbin-wb/dsh-bridge
Remote- und Mobilszugriff für DeepSeek Harness: bietet LAN-QR-Code-Verbindung, Cloudflare-/benutzerdefinierte Tunnels, WeChat-, QQ-, Feishu- und Telegram-Bot-Integration sowie Sicherheitsauthentifizierung.
dsh-skin-market
kingofsoysauce/dsh-skin-market
Nativer Skin-Marktplatz und Lifecycle-Manager, der Community-Skins entdeckt, Vorschauen und Kompatibilitätsstatus anzeigt und verifizierte Ein-Klick- oder manuelle Installationswege bietet.
dsh-openpencil
zseven-w/dsh-openpencil
OpenPencil-Plugin für Design-Vorschau und -Bearbeitung.
notes (dsh-plugin)
zhaoolee/notes
Exportiert DSH-Konversationen als PNGs im Smartisan-Notes-Stil oder erstellt und aktualisiert Markdown-Notizen in einem konfigurierten, kontobezogenen Arbeitsbereich.
dsh-openpencil
dsh-external/dsh-openpencil
OpenPencil-Plugin für Design-Vorschau und Design-Bearbeitung.
ego-browser
dsh-external/ego-browser
Browser-Agent.
dsh-skill-mcp-panel
fishquito7/dsh-skill-mcp-panel
Verwaltet DSH-Skills und MCP-Server über die Web-Einstellungen: Skill-Karten mit schnellem Aktivieren/Deaktivieren, Workspace-Scopes, Gruppen, Batch-Migration und Drag-and-drop-Import sowie stdio-/HTTP-MCP-CRUD mit Verbindungstests, Geheimnis-Redaktion und der vereinheitlichten dsh-panel-CLI.
dsh-lowtide (dsh-lowtide)
kelaohu/dsh-lowtide
Lowtide (wie Ebbe) führt Task-Batches automatisch in Nebenzeiten aus — ein hoch anpassbares Task-Framework mit vier Ausführungsstrategien, L1–L3 halb-/vollautomatischer Bewertung, In-Place-Task-Bearbeitung und Preflight-Prüfungen, auf Basis des Cordis-Mikrokernels, ein Build für Desktop und Web.