Plugins

Eine Eingabe zur Steuerung während des Laufs für DeepSeek Harness Web: Während der Agent arbeitet, erscheint oberhalb des Composers eine Eingabeleiste, um Änderungswünsche über agent.steer() in die nächste Entscheidung einzuspeisen, ohne die Unterhaltung zu unterbrechen. Entwürfe bleiben sitzungsweise erhalten, ungelesene eingespeiste Nachrichten können aus der Sprechblase abgerufen werden, und ein optionales Leitpräfix wird unterstützt.

Fügt eine `auto`-Berechtigungsvoreinstellung zwischen workspace-write und danger-full-access hinzu: Ein Klassifikator gewährt routinemäßige Sandbox-Eskalationen einmalig, während gefährliche oder unsichere Anfragen weiterhin an einen Menschen gehen.

Native iOS- und Android-Apps zur Fernsteuerung von DeepSeek Harness, mit Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, Workspace-Browsing und Echtzeit-Sitzungsaktualisierungen.

Feinkörniges Berechtigungs-Gateway: Tool-Call-Überprüfung pro Kategorie (Verzeichnisse außerhalb des Workspace, Befehle, Datei-Lesen/Schreiben, Sub-Agents, wiederholte Aktionen) mit globalen und pro Projekt geltenden Allow/Deny-Ausnahmen, Quick-Tool-Standards, benutzerdefinierten Regeln, einem zweisprachigen Genehmigungs-Modal mit Inline-Diff-Details, benutzerdefinierten Ablehnungsgründen und einem Sandbox-Upgrade-Flow.

Ereignisgesteuertes Sprachansage-Plugin ohne Abhängigkeiten: kein zusätzliches Modell, keine Token-Kosten. Spricht mit der integrierten natürlichen Stimme des Systems, unterstützt sowohl Windows als auch macOS; Endantwort-Ansagen, Genehmigungs- und Frage-Alarme, optionale Ereignisansagen (Zugende, Befehl abgeschlossen, Zieländerung, Werkzeugfehler, Aufgabenaktualisierungen), wiederholbare Endantworten und eine zweisprachige visuelle Einstellungsseite.

Verwandelt „Mit Standardanwendung öffnen“-Dateianfragen im Gespräch in die integrierte Vorschau der rechten Seitenleiste: Der Browser fängt `POST /api/present.open` ab und ruft `ctx.sidebarRight.openResource` mit der offiziellen Ressourcenadress-Grammatik auf, sodass nichts über das Netzwerk geht und kein Renderer mit dem Plugin ausgeliefert wird; „Im Dateimanager anzeigen“ wird absichtlich nicht angetastet.

Sendet ask-/Freigabe-/Sitzungsende-Ereignisse an einen externen Kanal-Webhook. Mit Token-Auth können Sie am Smartphone antworten, genehmigen, Status abfragen oder eine Sitzung fortsetzen. npm: dsh-my-remote

Browser-Benachrichtigungen und ein Signalton, wenn ein Sitzungs-Turn endet, der Agent eine Frage stellt oder eine Genehmigung aussteht; Klick auf die Benachrichtigung springt zur Sitzung; Remote-Trigger-Endpunkt und SSE-Kanal (npm: dsh-my-notify).

Nativer Rapid-MLX-Provider für DeepSeek Harness (dsh) — dsh liest die Modellinformationen vom Server anstatt aus Ihrer settings.yaml.

Open-Source-Preset Deep PTC mode für DeepSeek Harness. Behält PTC-Tools bei; Arbeitsvertrag: DeepSeek-Identität, Anweisung ans Modell zu unbegrenztem Tokenbudget (keine ausgelassenen Reads/Befehle/Checks), Umfangsplanung (≤5 Min. intern, bis 20 Min. ohne Freigabe angezeigt, darüber mit Freigabe) und Rückfragen bei Unklarheit. Wrapper offizieller shell/job/question-Tools begrenzen Warten: Vordergrundbefehle nach 30 s als Hintergrundjobs (einstellbar); steering-Nutzernachricht beendet Warten; Pausen >5 s und lange run_code-Timer abgelehnt; Fragen zeitgesteuert. Basis ist offizielles PTC des installierten Harness; Upstream-Änderungen inkl. Modul-Löschungen/-Umbenennungen ohne Sitzungsbruch. Executor: Automatic, WSL Bash, Windows PowerShell, native Zsh, native Bash.

Jailbreak und Markenpersona für DeepSeek Harness: blendet den Einstiegssatz „You are an AI agent powered by DeepSeek Harness.“ aus oder ersetzt ihn durch eine eigene Selbstbeschreibung und hängt die eigene Jailbreak-Formulierung (Inhaltsgrenze) an jeden Systemprompt an. Mit dreistufiger Freigabe für Aufgaben außerhalb des Umfangs, optionalem Berechtigungsprofil (Sandbox völlig offen, fragt aber weiterhin nach) und Rückleseprüfung des Sitzungsprotokolls.

Nur ein Connector: Er rendert selbst nichts. Er abonniert DeepSeek-Harness-Sitzungsereignisse, fasst sie zu 12 Arbeitsphasen zusammen (planning / thinking / executing-tool / streaming / waiting-input / voice / awaiting-approval / complete / error / paused / idle / heartbeat) und sendet jede Phase per POST an das Desktop-Pet-Backend unter http://127.0.0.1:8000/api/plugin/dsh/ingest. Es gibt kein Fenster; API-Schlüssel oder Token sind nicht nötig. Die Mao-Live2D-Pet-App muss separat installiert und gestartet werden (eine Windows-Electron-App mit eigenen Voraussetzungen PowerShell 7 / Python 3.10+ / Node 18+). Ohne sie gibt es kein Ziel für die Daten.

Bringt Experten der WorkBuddy-Desktop-App in DSH: Ein Markt auf der Einstellungsseite durchsucht das lokale WorkBuddy-Expertenverzeichnis (dort landen Experten, nachdem du sie in WorkBuddy beschworen hast) schreibgeschützt zum Stöbern, Suchen und Filtern nach Kategorie, mit Ein-Klick-Installation (exportiert nach ~/.dsh/experts/ als Role Prompt + Skills + Avatar), Aktualisieren und Deinstallieren; eine Auswahlkapsel neben dem Eingabefeld wechselt den Experten der aktuellen Sitzung – dabei werden Role Prompt, Skills und eine optionale Tool-Whitelist komplett ausgetauscht, während der gesamte Sitzungsverlauf erhalten bleibt, angewendet an der nächsten Modellanfrage-Grenze.

OMK — Observe. Measure. Know. Evidenzgestützte Wissensänderungen für KI-Anwendungen.

Importiert die Claude Code-Konfiguration in DeepSeek Harness über einen nativen Einstellungsbildschirm oder die CLI, mit Trockenlauf-Vorschauen für Skills, Befehle, Agents, Hooks, Berechtigungsregeln und MCP-Konfiguration. Codex und OpenCode bleiben als sekundäre Quellen unterstützt, mit kollisionssicherer Anwendung und Prüfungen nach dem Umzug.

Gepatchter dsh-pocket-Build für DeepSeek Harness: Das Zugriffspasswort steckt im QR-Code, sodass sich das Telefon mit einem Scan anmeldet; der schreibgeschützte Endpunkt /dsh-pocket/entry.json synchronisiert aktuelle öffentliche URL und Passwort per LAN neu. Automatisches Failover zwischen LAN/Tailscale/Cloudflare-Routen. Gepatchte Ableitung von shaobeichen/dsh-pocket: statt des Upstream-Plugins installieren, niemals daneben.

Verwaltung benutzerdefinierter Modi und Assistenten. In Settings erhält jeder Modus einen eigenen System-Prompt als einfache Datei; der agent loop liest sie vor jedem Modellschritt erneut ein, sodass Änderungen in laufenden Sitzungen ab dem nächsten Schritt gelten. Als Basis dient die offizielle Zusammensetzung standard/PTC/minimal/Cordis. Pro Modus lassen sich die eingebundenen Plugin-Zeilen einzeln umschalten und frei benennen. Mehrere Assistenten mit eigenen Prompts — etwa zum Programmieren, als Gesprächspartner oder als Rollenspiel-(RP)-Figur — können auf einem Rechner parallel bestehen und für jede neue Sitzung ausgewählt werden. Unveränderte Zeilen bleiben einschließlich der Plattformbedingungen bytegenau wie ausgeliefert.

Ein inoffizielles Oberflächen-Theme für DSH Web, inspiriert von Arknights P.R.T.S., mit Darstellungs-Presets, Barrierefreiheits-Optionen und Konversationsnavigation.

Prüfung ausstehender Änderungen für DeepSeek Harness: jede Änderung von edit, write und str_replace_editor wird automatisch in der Dateiliste gesammelt, wo ein einzelner Änderungsblock, die Blöcke einer Auswahl oder die ganze Datei behalten oder verworfen werden können, mit Undo/Redo. Importiert die Versionskontroll-Änderungen des Arbeitsbereichs, zeigt das Diff einspaltig oder nebeneinander und bietet eine Markdown-Vorschau, in der Änderungen ebenfalls behalten oder verworfen, im Dateiinneren gesucht, Blöcke angesprungen und Zeilenreferenzen kopiert werden können; die Diff-Daten werden dauerhaft gespeichert, die Prüfung läuft nach einem Neustart weiter.

Rundenweise Steuerung des Thinking-Levels (reasoning_effort) für DeepSeek Harness: Auto plant low/high/max anhand der jüngsten Tool-Call-Historie, oder ein Wire-Level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max) wird manuell gesetzt, mit benutzerdefiniertem Wire-Mapping, modellbewusstem Fähigkeits-Guard und Kontextfenster-Presets (64K–1M); die Modell-Capability-Card arbeitet mit [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (aus dsh-market installierbar), damit OpenAI-kompatible Gateways (vLLM / LM Studio / self-hosted) Reasoning testen können. Die Card schreibt llm-pi-ai-Fähigkeiten, der Adapter treibt das Wire (compat.thinkingFormat) an und das Plugin pflegt die Takeover-Liste.

Community-Plugin-Marketplace für DeepSeek Harness nach offizieller Plugin-Spezifikation: Durchsuchen, suchen und installieren Sie über 4000 handverlesene Community-Plugins ohne die App zu verlassen, mit täglichen Updates.

LLM-gestützte Auto-Genehmigung mit Countdown-Fallback für das Auto-Berechtigungs-Preset: statische Regeln, Risikostufen, Breaker und Datei-Audit.

Analysiert die Nutzung über Modelle, Anbieter, Arbeitsbereiche und Zeiträume — mit eigenen Start-/Enddaten über die gesamte Historie — inkl. Cache-Hit-Einblick und Aufschlüsselung nach Modell und Anbieter. Enthält stündliche/tägliche Trends, 53-Wochen-Heatmap im GitHub-Stil, Serien, Token-Quota-Ringe pro Modell und Arbeitsbereich (Tokens, Kosten, %), kombinierbare Filter, Cache-Effizienz, DeepSeek-Guthaben, Bereichs-Aliase, CSV-Export und ein dauerhaftes Journal, das Nutzung nach Sitzungs- oder Bereichslöschung bewahrt (Deleted-Zeile) und inkrementell neu aufbaut. Die Bereichs-Registry wird über die DSH-domain/changed-Sonde frisch gehalten; nur registrierte Bereiche zählen. Getrennte Buchhaltung für Eingabe, Cache und Reasoning. Chinesisch: Ortszeit; Englisch: UTC; API nur Loopback.