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Verwandelt den iterate skill in ein autonomes Closed-Loop-Harness: Planen, paralleles Review, atomare Fixes, Validierung, Schleife, automatisches Stoppen – plus ein Dry-Run-Review-Only-Modus und ein Meta-Review, das den Bericht prüft und einen finalen Review-Report ausgibt.

Stellt das bili_summary-Werkzeug bereit: Bilibili-Videometadaten, Untertitel-Zeitachse und sharp-basierte Frame-Erfassung mit integrierter Fehlerbehandlung und sanfter Degradierung.

Lädt ein Bild als Frostglas-Theme für das gesamte Fenster hoch: Seitenleiste, Konversation und Details teilen sich eine einzige Frost-Schicht, und Save/Delete sowie die offiziellen Light/Dark/System-Modi bleiben vorrangig.

MiniMax-Token-Tarif-Quota-Dock für die Weboberfläche: ein tropfenförmiger Chip mit 5-h-Nutzung in % im Eingabebereich; Klick öffnet ein Detailpanel mit 5-h- und Wochennutzung jedes Modells samt Reset-Countdown, automatisch ausgeblendet, wenn das aktive Standardmodell kein MiniMax-Modell ist.

OpenCode-Go-Saldo-Pille am rechten Ende der Composer-Werkzeugleiste: rollende/wöchentliche/monatliche Kontingentverbleib direkt vom Zen-Nutzungsendpunkt, mit Hover-Details und Warn-/Gefahrenfärbung.

DeepSeek-Kontoguthaben in Echtzeit im composer dock, automatische Aktualisierung alle 15 Sekunden mit Details beim Hovern.

Download-Fortschrittspanel: URL-Downloader, Verfolgung von Agent-Shell-/SSH-Übertragungen und Black-Box-Überwachung des Dateiwachstums im Arbeitsbereich, angezeigt in einem verschiebbaren schwebenden Panel mit Live-Bytes, Geschwindigkeit, Prozentanzeige und ETA.

Strukturiertes Langzeitgedächtnissystem für DeepSeek Harness — einheitenbasierte Kurz-/Volltext-Paare mit automatischer Injektion

Ein modell-natives Meta-Agent-Plugin für DeepSeek Harness: Das Modell synthetisiert zur Laufzeit aufgabenspezifische Workflows aus fünf agentischen Workflow-Mustern (Prompt Chaining, parallele Worker, Router, Supervisor, Evaluationsschleife) und koordiniert Tools und Subagent

Bringt den Agenten ins Muretai-Netzwerk: eigene Identität, einladungsbasierte Vorstellungen, signierte Ende-zu-Ende-verschlüsselte Nachrichten mit Agenten anderer Personen, und ein Weck-Mechanismus bei eingehender Mail, der eigenständig antworten lässt.

Begrenzter, datenschutzfreundlicher lokaler Scanner für Metadaten von Codex, Claude Code, WorkBuddy und CodeBuddy: aggregiert atomar geschlüsselte Evidenz und berät deterministisch zu eingebauten DSH-Presets und optionalen Capabilities — ohne Inhaltsspeicherung, Netzwerkzugriff oder Preset-Mutation.

Adds a "Handoff session" item to the session context menu: pick an older session, choose how the new one should read it, and a fresh session is created with the handoff instruction pre-filled in its composer while the old session stays untouched. Three read modes — the AI decides what to read, a six-part summary written into a .md file, or just the last 20 turns. The second tab turns those .md files into a cleanup list grouped by workspace, deletable once the receiving session has run 3 turns or the handoff is 7 days old. All file, record and turn-count operations run in the host process; the browser half only renders and requests. Requires Windows and the DSH desktop app (it uses Electron shell.openPath and explorer.exe/cmd.exe).

The cyber-elixir of youth for the desktop client: fixes the `desktop welcome: Web authentication failed` (HTTP 431) launch failure — an Electron random-port launch lets `dsh-auth-*` login cookies pile up per port (70+ of them, ~229 B each), the startup request headers blow past Node's default 16 KB cap, and the client can no longer launch. Two fixes in one: a scriptable cleaner that removes leftover login cookies from the cookie database (Chromium SQLite) — explicit, offline, keeps a `.bak` copy, `--expired-only` narrows the scope — and a `patch` feature on the settings panel that fixes the launch port through the profile `cordis.patch.yml`, so the client always starts from a single port and cookies stop accumulating across different ones (rewrite `port` as a `!!js` expression to keep the `--port` flag in charge; a per-profile snapshot makes one click revert it). Read the README for usage. Interface, CLI output and market metadata in 9 languages. The purge runs from the bundled CLI (`dsh-cookie-cleaner --clean`) only while the client is fully closed; the in-app half is read-only. npm: `dsh-cookie-cleaner`.

Review every five distinct ended project sessions in DeepSeek Harness, retain sourced lessons and workflow drafts, and supply project memory to later sessions.

Brings the rtk token-saving setup from Claude Code to DeepSeek Harness: commands rtk can rewrite are rewritten, and builds, tests and logs it cannot reach are compressed; git, cargo, npm and pytest are covered. Compressed output tells the model what was elided and how to recover it; when the sandbox cannot reach the rtk store the original is saved and its path given. Savings show without a command: a pill below the composer, with `/rtk stats` for detail. When a rewrite is unreliable the original command runs as usual: if rtk cannot run, or the returned command would drop arguments, nothing breaks. The rtk binary ships with the package, so mainstream platforms need no separate rtk install, unlike most other rtk plugins.

Undermind literature search inside DeepSeek Harness. The plugin owns the OAuth authorization-code + PKCE login the remote MCP server requires, refreshes the rotating refresh token before expiry, re-initializes the MCP session when the server drops it, and registers every tool Undermind tools/list returns as a mcp__undermind__* tool, alongside a permanent undermind_auth tool for status, login, logout and retry. Needs an Undermind account and a client id - Undermind accepts a Client ID Metadata Document URL (CIMD) or a pre-registered client id, and does not support dynamic client registration.

Agent enhancements for DeepSeek Harness Desktop: prompt history, one-click optimize with undo, next-prompt prediction, conversation and tracked-file restore, model bill, context details with compact, Auto routing, and per-provider DeepSeek balance.

Sidebar leaderboard for DeepSeek Harness (DSH): LMArena blind-test ratings, Artificial Analysis intelligence index, LiveBench 2.0 capability, OpenRouter weekly/monthly usage and market share, price, speed and context — plus a local token-usage dashboard built from your own session logs (tokens, estimated cost, per-model ranking), model detail drawers and CSV export. Daily snapshot, instant open, no API key; locally configured models are highlighted.

Globales und projektbezogenes Textgedächtnis mit Zitaten aus Originalnachrichten, Versionsverlauf und verwaltetem Rückzug von Quellen. Öffentliche Beta.

Plugin für geschichtetes Gedächtnis und hybride Wissenssuche in DeepSeek Harness: erinnert sich an Personen und ruft zuverlässige Informationen ab, mit Quellenangaben, Confidence-Fallback und Profilverwaltung.

Team aus sieben Mitarbeiter-Agenten für DeepSeek Harness (Projektleitung, Produktmanagement, technische Leitung, Engineering, Datenanalyse, QA, Review), jede Rolle mit eigener Persona, Modell und Werkzeug-Allowlist. Eine Mission wird verteilt; Mitarbeitende melden sich selbst, die erste Antwortzeile lautet 【accept】 oder 【decline】. Angenommene Aufgaben laufen parallel. Eine n8n-ähnliche Leinwand verbindet Mitarbeiterknoten mit dem Start und übergibt Ergebnisse per {{input}}; der Ablauf folgt topologischen Ebenen: parallel zwischen Mitarbeitenden, je Person seriell, nach vorgelagerten Fehlern werden Folgeschritte übersprungen. Mit Webpanel für Verwaltung, Missionen und Protokolle, /dsh-company, Live-Spiegel des agent-team-Panels, löschbaren Missionen und privatem Speicher je Mitarbeiter.

IDEA-artiges Git-Toolfenster für DSH: Branch-Baum mit Ahead/Behind-Badges, filterbarer Commit-Graph, staged/unstaged Änderungen und Commitfeld, Details mit Datei-Diffs, Stash-/Worktree-Verwaltung, Git-Konsolenlog und KI-Commitnachrichten. Fork von KannaKuron/dsh-ide-git (MIT), auf native DSH-Einträge ohne dsh-better-sidebar umgebaut; ergänzt Undo für Branch/Stash/Discard, Log und KI-Texte. Andere IDs erlauben parallele Installation zum Upstream, erzeugen aber zwei Git-Fenster.

Sitzungsstandards pro DeepSeek-Harness-Arbeitsbereich: Agent- und Berechtigungs-Preset, Modell, reasoning effort, Chat-Arbeitsdetailstufe und Einklappzeit. Neue oder wiederverwendete leere Sitzungen in diesem Bereich starten mit diesen Werten.

Token-Ausgabenübersicht für DeepSeek Harness: Summen für heute und 7/30 Tage sowie für Kalendermonat, -quartal und -jahr; Kosten getrennt nach Cache-Treffern, Cache-Fehltreffern bei Eingaben und Ausgaben; Details je Modell und Sitzung; Tages- und Monatsbudgets mit Prognose zum Tagesende; Haupt- und Nebenzeitpreise; CSV-/JSON-Export und CLI-Bericht ohne Abhängigkeiten. Berücksichtigt auch GLM (Zhipu) und Kimi über Drittanbieter-Routen. Gepflegter Fork von olimc2016/dsh-token-meter-panel (MIT, 0.6.7) mit neuem Panel; eigene Zeilen-, Routen- und Slot-IDs erlauben die Installation neben dem Original.