Plugins

OpenCode-Go-Abonnement-Chat für DSH mit modellweiser Auswahl von Completions-, Responses- oder Anthropic-Protokoll, Modellerkennung, Kontext-, Vision- und Thinking-Metadaten, Effort-Standardwerten und Nutzungsmessern.

Vereinheitlichte Godot-Asset- und Projektziel-Verwaltung für DSH: godot_*-Modellwerkzeuge, eine /gap-REST-Oberfläche und eine verbesserte Seitenleisten-Benutzeroberfläche mit Asset-Manager, Szenenbaum-Anzeige und Git-Panel.

Verwaltet OpenCode-Zen-Free-Tier- und Go-Tier-Modelle in settings.yaml — ruft die Live-Modellauflistungen von opencode.ai ab, meldet Abweichungen zwischen konfiguriert und live pro Route und fügt Einträge über vier Agent-Tools und einen OpenCode-Models-Einstellungsabschnitt hinzu oder entfernt sie.

Proaktives Multi-Modell-Scheduling-Plugin: Multi-Source-Signalaufnahme mit Dedup und Dringlichkeits-Ranking, eine Vier-Wege-Execute/Defer/Dismiss/Ask-User-Entscheidungsmaschine, DAG-Plan-Generierung mit paralleler Modell-Ausführung, Qualitäts-Reflexion mit automatischem Retry und Modell-Switch, Langzeit-Gedächtnis für Task-Muster und Lektionen und Strategie-Evolution über genetische Algorithmen mit sandboxed Evaluation und Canary-Rollout.

Referenzüberprüfung für DeepSeek Harness (参考文献真实性检查器): Das reference_checker-Modelltool prüft die Bibliografie einer Arbeit (.pdf/.bib/.tex/.txt oder eingefügter Text) gegen Crossref, OpenAlex und arXiv, meldet found / partial / not_found / error pro Eintrag und gibt korrigierte Zitate im Eingabestil aus (APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX).

Aufziehspiel im Digimon-Stil: Lass ein Ei schlüpfen, das sich von echter Arbeit ernährt (Züge, Tool-Aufrufe, Fehler) und sich entlang vier verzweigender Linien entwickelt, je nachdem wie du arbeitest; null Tokens, für das Modell unsichtbar.

CalDAV-Kalenderwerkzeuge (list/create/update/delete/search/health) für Google/iCloud/Nextcloud/eigene Endpunkte, mit RRULE-Erweiterung, einem Panel für Monat/Woche/Agenda in der Einstellungsseite, Einrichtung der Verbindung im Panel, die vor dem Speichern getestet wird, und Ziehen zum Verschieben in der Wochenansicht (Raster von 15 Minuten, Rückgängig).

UI-Butler für jede Plugin-UI: offizielle/Plugin-Kategorien, Schalter pro Widget, Drag-Verschieben/-Größenänderung, Kollisionsvermeidung und automatische Anordnung mit einem Klick.

Ersetzt die eingebaute Websuche von dsh durch Such-MCP-Server (Tavily/Brave/Exa/Perplexity/DuckDuckGo/individuell), konfiguriert über die Web-Einstellungsseite. Deaktiviert den eingebauten DeepSeek-Suchprovider, solange es aktiv ist.

Plugin-Store: maßgeblicher npm-Katalog + kuratierte Awesome-Liste (550+ Plugins, 11 Kategorien), Qualitätsprüfung über das dsh-Feld, offizielle Ein-Klick-Installation via `dsh plugin add/remove`, Zugang über Sidebar und Einstellungen.

Arbeitsbereichsbezogene Abschlussklingeltöne sowie Hinweistöne für Genehmigung, Rückfrage, Plan-Review, blockiertes Ziel und fehlgeschlagene Aufgaben, mit integriertem Synthesizer, Sprachausgabe (TTS) und eigenem Audio.

Fügt Spezifikationsartefakte, Skills, Befehle, zielgestützte Umsetzung und Kontext zum Aufgabenfortschritt hinzu.

Seitliches Web-Vorschau-Panel: lokales Static-Hosting, Markdown/Code/Bild-Vorschau, Ein-Klick-Run nicht-statischer Projekte (Cargo/npm/Go/Python) mit Live-Logs, Dateien in den Chat ziehen (im Workspace gespeichert), Elemente markieren & annotieren, Workspace-Dateisuche bei 404 und Link-Click-Takeover ins Seitenpanel.

Verschiebbare, gitterausgerichtete Werkbank mit 28 Mini-Karten in den Rändern der Konversation (API-Guthaben, Token-Nutzung, Kosten, Kontextdruck, Aufgaben, Ziel, Nutzungs-Heatmap, GitHub-Repository, Bild-Relay), mit S/M/L/XL-Größenstufen.

Visueller Ziel-Lebenszyklus für die DSH-Weboberfläche: ein Composer-Dock zum Erstellen, mehrzeiligen Bearbeiten, Pausieren, Fortsetzen, Abschließen und Löschen von Session-Zielen mit Live-Rundenfortschritt, plus ein Phasenpunkt-Eintrag im Composer und eine Zielübersicht auf der Einstellungsseite.

Plan-Nutzungs-Pet für die DSH-Web-GUI: eine schwebende, skelettanimierte Figur meldet das Kontingent in einer Sprechblase, gleicht den konfigurierten Anbieter automatisch ab (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek), um einen Plan-Prozentsatz oder einen Kontostand zu zeigen, und fällt auf lokale Token-Statistiken zurück, wenn die Anbieter-API nicht verfügbar ist; verschiebbar, per Mausrad skalierbar (90-260px), synthetisierte Klickgeräusche, ausschließlich Loopback-Routen.

Automatische Genehmigung und Prüfung für Tool-Aufrufe, die eine Genehmigung brauchen: Keyword-Buckets treffen rote Linien ohne Kontext, dann klassifiziert ein Judge-Modell die Anfrage und leitet sie je nach Trefferzeile und Risikostufe an allow, reject oder einen Menschen; ein Urteil, das nie lief, geht immer an einen Menschen, und Ablehnungen nennen dem Modell den Grund.

Zero-Config-Lint-Feedbackschleife für JS/TS, Python, Go und Rust: lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix-Tools, angetrieben von den eigenen eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy des Repos (automatisch aus Konfigurationsdateien erkannt, repo-lokale node_modules/.bin zuerst aufgelöst, nichts mitgeliefert), plus ein automatisch injiziertes Fund-Delta nach Bearbeitungen am fs/observed-Event des Harness und ein begrenztes Abschluss-Gate — edit → lint → auto-repair mit einem lint_fix-Aufruf für dsh-Agenten.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness mit Governance, Selbstevolution und genehmigungspflichtigem Schreibpfad. Nach Hitze geordneter Abruf, Umgebungskonventionen, Vergessens-Lebenszyklus, Ablösungsketten, Poisoning-Abwehr, Auto-Destillation und eine offene Messung.

Go-LSP-Konfigurations-Plugin für DeepSeek Harness mit gopls.

Prompt-Optimierer in der Eingabeleiste: schreibt Entwürfe mit 6 Strategien × 3 Sprachen plus eigene Anweisungen um, mit optionalem Ziel/Todo/Kompaktionszusammenfassung/Werkzeugergebnis und Chat-Kontext, einem Bestätigungsdialog, Verlauf der letzten 5 und dreistufiger Einstellungspersistenz.

Führt AItelier-Pipelines von DSH über MCP aus: 39 Werkzeuge (22 Lese-, 17 Schreibwerkzeuge) zum Erzeugen, Ausführen, Inspizieren, Bearbeiten, Exportieren und Importieren mehrstufiger SkillFlow-Pipelines. Die Schritte werden in AItelier statt in der DSH-Sitzung ausgeführt und über run_id gepollt, pausieren an engine-erzwungenen Checkpoints, die mit answer_checkpoint beantwortet werden, und hinterlassen pro-Schritt-Traces und Schrittausgaben zum späteren Lesen; add_provider / map_model / edit_role richten eine einzelne Rolle auf einen lokalen oder günstigeren Endpunkt aus. Bündelt einen aitelier-pipelines-Skill.

Ein akkumulierter Design-Geschmacks-Korpus für DSH-Agents: Füttern Sie ihn mit guten und schlechten Beispielen, destillieren Sie Prinzipien und prüfen Sie neue Designs anhand gelernten Urteils statt eines festen Regelsatzes.

Visueller Ziel-Lebenszyklus für die DSH-Weboberfläche: Ein Composer-Dock zum Erstellen, mehrzeiligen Bearbeiten, Pausieren, Fortsetzen, Abschließen und Löschen von Sitzungszielen mit Live-Rundenfortschritt, dazu ein Phasenpunkt-Eintrag im Composer und eine Zielübersicht auf der Einstellungsseite.