Plugins

Lokale Workbench im VS Code-Stil für DSH mit Datei-Explorer, Monaco-Editor, Volltextsuche und einem Git-Panel.

Vorlagengesteuerte Code-Review-Fähigkeit: Fünf-Schritte-Review-Flow, Schweregrad-Einstufung (kritisch/mittel/gering), vierdimensionale Bewertung (Qualität, Sicherheit, Performance, Wartbarkeit), duale Text- und HTML-Berichtsausgabe und eine On-Demand-Referenzwissensdatenbank.

MCP-Server für chinesische A-Aktien-Finanzdaten: 11 fin_data__*-Werkzeuge (Kurse/Kerzen/Finanzen/Kalender/Sonderdaten/Ankündigungen/EDB/Abstimmung/Fonds/Indizes) über THS-Offline-REST (primär) + AKShare (Fallback) + Wind (exklusive Domänen), mit beobachtbarer Degradierung, Kontext-Budget-Komprimierung (-72,2% auf der Ergebnisseite gemessen) und einem Offline-Marktdatensee über 10 Jahre. BYOK.

Bessere Streaming-Text-Animation für DeepSeek Harness.

Eine Upload-Schaltfläche plus Drag-and-Drop von Dateien in die Konversation als lokale Pfade: Speicherung in uploads/ des Projekts, Einfügen des Pfadtexts in das Eingabefeld, funktioniert mit jedem Vision-Tool.

Ein rechtes schwebendes Panel und ein `/context`-Befehl für DeepSeek Harness — ein Live-Donut-Chart für Kontext-Token-Nutzung, Verteilung und geschätzte Kosten.

Auto-Thinking-Effort-Routing für dsh: ein lokal feinabgestimmter 7-Fragen-Klassifizierer (ModernBERT, 842 MB, <1 s CPU-Inferenz) wählt low/high/max für No-Intent-Nachrichten; In-Session-Retries eskalieren die Stufe (low → high → max) unter Ausschluss-Constraints; der Judge-Service fällt sicher auf low zurück, wenn nicht erreichbar. Ein Tier-Chip in der Input-Leiste zeigt die Live-Stufe und die letzten 20 Bewertungen. Alle Inferenz ist lokal — Aufgabentext verlässt niemals die Maschine.

Multi-Engine-Websuche für Coding-Agenten – ein SearchBoost-Kern (fusionierte Suche, fetch, X) mit MCP- (Cursor, Codex, Claude Code, Grok Build, Antigravity), pi-Erweiterungs- und DeepSeek-Harness-Bundle-Adaptern

Echte Maus und Tastatur für einen DeepSeek Harness-Agenten: in Worten beschreiben, was angeklickt werden soll, ein Vision-Modell findet es, ein USB-HID-Gerät klickt darauf.

Überbrückt private WeChat-Chats als In-Process-Plugin über das iLink-Bot-Protokoll von Tencent in DeepSeek Harness, mit bidirektionalem Text-, Bild-, Datei- und Sprach-Messaging, in-WeChat-Slash-Befehlen, die über die native Befehlsregistrierung aufgelöst werden, WeChat-seitiger Behandlung von Genehmigungen und Agent-Fragen sowie proaktivem Push über ein send_wechat-Tool.

Erzwingt Kontextkomprimierung beim Ausführen von llama.cpp-Modellen mit niedrigem Kontext wie Qwen3.8-27B, verbessert die Modelleffizienz und die Nutzungsglätte, zusammen mit gut ausgearbeiteten Komprimierungs-Prompts.

FormatForge: schmiedet 30+ Dateiformate (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EML, EPUB, TOML, Archive) über einen Drag-and-Drop-Eingang, die Tools ff_translate/ff_formats/ff_result und eine CLI in KI-lesbaren Text; gescannte PDFs greifen auf lokales OCR zurück oder auf einen Enhance-Hinweis für das Sitzungsmodell.

Archivierter Sitzungsmanager für DSH Web: workspace-gruppierte Liste, FTS5-Volltextsuche über Sitzungsinhalte mit Snippets pro Sitzung, Wiederherstellen und Öffnen sowie hartes Löschen.

Ein-Ebenen-Sitzungsordner für die Webseitenleiste – gruppiert Sitzungen pro Arbeitsbereich, verschiebt sie per Drag-and-Drop oder Kontextmenü, archiviert und stellt sie wieder her, serverseitige Persistenz.

Android-Real-Device-Debugging-Werkbank für die DSH Web-GUI: automatisch angehängter Logcat mit Schweregrad-/Stichwort-Filtern und Crash-Snapshots, Live-Bildschirmübertragung auf dem Gerät mit Remote-Tap/Swipe/Text-Steuerung, Reverse-Engineering-Toolset memory/proc/frida, 30 Agent-Tools.

Inhaltsbewusster Tool-Ergebnis-Reducer: 13 Reducer kürzen übermäßige Ausgaben nach Bedeutung in tools/post-execute (fehlgeschlagene Tests bleiben erhalten, Diff-Kontext wird entfernt, JSON und CSV werden gesampelt, Lint-Probleme werden nach Regel gruppiert, Dependency-Stack-Frames werden eingeklappt und überfüllte Verzeichnisse werden gezählt), wobei vollständige Originale über einen Lokator auf die Festplatte ausgelagert werden.

Multi-Engine-Text-zu-Bild-Generierung (OpenAI Images und Zhipu-CogView-Presets) mit Quotenverfolgung pro Sitzung, Engine-Failover, credential-sicherer Konfiguration und einer Ergebniskarte mit erneuter Generierung.

Ein ikun-Maskottchen (Basketball-Meme), das während der Antworten das Dock unter der Statuszeile „Deep diving..." füllt: ein Sprite-Sheet-Maskottchen läuft entlang eines 0→100%-Fortschrittsbalkens, wechselt alle 20% Animation und Text und spielt bei Fertigstellung einen systemweiten Sprachhinweis „nǐ gàn ma~" ab.

Fügt /btw für einmalige, kontextbewusste Nebenfragen ohne Tool-Ausführung hinzu, mit unabhängigen Antwortblasen, die kopiert, eingeklappt oder geschlossen werden können, ohne Antworten zur Hauptkonversation hinzuzufügen.

Zweitmeinungen auf Abruf über ask_advisor, mit editierbaren Anfragen, menschlicher Freigabe pro Aufruf und Textratschlägen von einem in DSH konfigurierten Modell.

Ein von opencode inspiriertes Terminal-UI für DeepSeek Harness, das als dsh-Profil-App-Plugin startet, mit Sitzungsseitenleiste, Streaming-Chat, Markdown-Toolkarten, To-do-Listen, Vorschlägen für Slash-Befehle, einer Telemetrie-Fußzeile mit Kontextanzeige und Inline-Genehmigungsaufforderungen.

Deterministische Kontextkompression für dsh – null LLM-Aufrufe, regelbasiertes Beschneiden, das Pfade, Befehle, Fehlerspuren und offene To-dos wortgetreu erhält. Komprimiert ~80k Token auf wenige Hundert.

XiaoTangYuan, ein KI-Begleiter im Spiel für Einzelspielerspiele: versteht den Spielbildschirm, chattet per Text oder Push-to-Talk, und spricht Antworten laut vor; Stardew Valley wird unterstützt, mit Don't Starve Together- und Oxygen Not Included-Integrationen in Arbeit.

LaTeX-Paper-Werkbank im Overleaf-Stil: Markieren Sie beliebigen Text im gerenderten PDF und lassen Sie einen dsh-Agenten die Quellen mit Kompilierprüfungen und Git-Verlauf überarbeiten.