Plugins

Verbindet Xiaozhi-Sprachassistent über MCP mit DSH Web: DSH stellt Tools bereit und bündelt 35 Web-Endpoints in 16 sprachfreundliche Tools für Workspaces, Sitzungen, Chat, Modelle, Settings und Dateien. Standardmäßig ausgehendes WebSocket zum Xiaozhi-MCP-Zugangspunkt, keine öffentliche IP oder Portweiterleitung nötig. Mehrere Geräte parallel; Live-Statusseite in DSH Settings.

Führt das mitgelieferte Bash-Tool von DSH auf Git Bash für Windows aus, sodass Befehle direkt an bash -c gehen, statt vom pwsh-Tool neu geparst zu werden.

Schaltet drei Routerwerkzeuge (list_capabilities, describe_tool, call_tool) vor stdio-MCP-Server: Schemas werden bei Bedarf statt in jeder Anfrage geladen. Ergebnisse durchlaufen eine deterministische Ausgabestufenfolge; das Original wird zuerst archiviert und kann mit retrieve_spill abgerufen werden. Werkzeuggruppen lassen sich mit Tokenpreisen versehen und je Agent ausblenden. Verbindet einen Python-Router aus der Standardbibliothek; Python 3.9+ erforderlich.

Fallback für compaction-basic: Bei Fehler, leerer Ausgabe oder zu langem LLM-Resümee wird der Span deterministisch mit seq-Zeiger pro Zeile kompiliert (mitgelieferter dsh-compaction-instant-Compiler). Ergänzt recall/search-Tools, /recall- und /context-Befehle, Idle-Auslöser bei 45 % des Fensters und Span-Archiv auf Disk. Die Engine wird als eine Zeile im Agenten-Preset eingebunden (docs/dsh-integration.md).

Mehrsprachige Codebase-Intelligenz für MCP-kompatible IDEs, die CLI und DeepSeek Harness: Chat, Suche, Audit, Refactoring und board-taugliche Berichte aus lokalem Code.

MCP-Scoping pro Workspace für den DeepSeek Harness — entscheiden Sie, welche MCP-Server eine Session aus dem Verzeichnis sehen darf, in dem sie geöffnet wurde.

Quant-Werkbank für A-Aktien / Hongkong-Aktien: Watchlist, K-Liniendiagramme, Unternehmensdaten, Strategiekonfiguration und Backtesting. · Quant-Werkbank für A-Aktien und Hongkong-Aktien für DeepSeek Harness.

Projektbasiertes Lern-Coaching mit fachneutraler Lehr-Engine und austauschbaren Fachpaketen (Unity/C# enthalten), als DSH-Skill und installierbares Bundle. Das Skill-Protokoll verlangt erst einen eigenen Versuch und gibt gestufte Hinweise. Ein Validator ohne Abhängigkeiten verwirft unbelegte Kompetenzbehauptungen und blockiert die Phasenfreigabe bei offenen Hindernissen.

Mehrsprachige Codebase-Intelligenz für DeepSeek Harness und MCP-kompatible IDEs: Chat, Suche, Audit, Refactoring und board-taugliche Berichte aus lokalem Code.

Ruft Videomodelle im Gespräch über ein Relay im one-api-Stil auf, mit per @ referenzierten Bild-/Videomaterialien. Seedance 2.0 und Happyhorse unterstützen Text-zu-Video und Bild-zu-Video über vier Relay-Protokolle.

Geteilter Arbeitsbereich für die DeepSeek-Harness-Web-GUI: mehrere Agents nebeneinander in Panels wie im Standarddialog. Mit Ziehen zum Teilen, Live-Sitzungen mit Warteschlange und ask_user-/Freigabekarten, Chat/Trajectory/plugin-Ansichtstabs, kompaktem TUI-Eingabemodus mit Alt+T und Panel-Fokus-Kürzeln. Erfordert DSH 0.1.5+.

Verwandelt einen Xiaohongshu-, Douyin-, TikTok-, YouTube- oder X-Link in Text: Transkript mit Zeitcodes, Bildschirmtext, eine Beschreibung und OCR jedes Bildes, Caption und Metadaten. Bindet den gehosteten MCP-Server über streamable HTTP ein.

Ein dsh-Web-Plugin, das den laufenden Harness in ein natives Windows-Desktopfenster packt: es bündelt einen Wails-v3-Desktop-Client (die Plugin-Installation genügt also), prüft den Web-Port und schreibt die Protokolldatei ~/.dsh/dsh-web-port.json für den Client, registriert ein System-Tray, Desktop-/Startmenü-Verknüpfungen und einen Autostart-Schalter; der Client kann dsh selbst starten, wenn es nicht läuft.

Eingabevorhersage für den DSH-Composer: Schlägt nach jeder Runde den nächsten Prompt als Geistertext vor, der mit Tab übernommen wird (autocomplete / input prediction / prompt suggestion).

MCP-Server, der das Roblox DevForum und die offizielle Creator-Dokumentation durchsucht, damit KI-Coding-Agenten Roblox-Spiele anhand echter Community- und Engine-Kenntnisse debuggen können.

Ein schwebendes Inhaltsverzeichnis (TOC) am rechten Rand für die Weboberfläche von DeepSeek Harness: ein Eintrag je Nutzerfrage, Klicken scrollt zu dieser Nachricht.

Verwandelt Aktiennamen und -codes im Ausgabetext von DSH in anklickbare Schaltflächen für Kurse und Unternehmensnachrichten.

Löst einen Firmennamen oder Ticker über SEC EDGAR zu einem verifizierten Aktiensymbol auf und holt dann ein Live-Quote mit Kurs, KGV, EPS, Marktkapitalisierung, 52-Wochen-Range und Dividendenrendite von yahoo-finance2.

Windows-Desktop-UI-Kontextauswahl für Codex, DeepSeek Harness und MCP-Clients: Fenster, UI-Elemente oder Bildschirmbereiche mit Hover-Hervorhebung, UI Automation, Screenshots und lokalem OCR auswählen und den Markdown/JSON-Kontext vor der Ausgabe prüfen und genehmigen.

Verbindet Multica über ein versioniertes JSONL-Prozessprotokoll mit DeepSeek Harness.

Gesprächsübersicht für DeepSeek Harness: Markdown-Überschriften der ganzen Sitzung nach Turn gruppiert, im Seitenpanel oder Vollbreitenvorhang. Hover-Vorschauen zum Vergleich anheften, Lesezeichen setzen, per Rechtsklick zu Abschnitt springen oder Überschrift samt Unterebenen kopieren. Sechs Themenfarben, transluzentes Material, Suche nach Titel/Prompt/Volltext/sitzungsübergreifend, Lesepositions-Follow, chinesisch/englische UI.

Migrieren Sie Codex-CLI-Konversationen, MCP, Speicher und Projektdateien in DSH-Sitzungen, Workspaces und MCP-Registrierungen.

Plugin zur Erzwingung des Speicherprotokolls: bindet den opencode-memory-MCP-Server an, erzwingt memory_weave vor Tool-Aufrufen, nimmt Turns automatisch auf und injiziert Speicher-Kontext in Agentenschritte.

Stellt die Fähigkeiten des DeepSeek-Harness-Agenten als MCP-Server bereit, sodass ein externer MCP-Client (z. B. Hermes) Harness zur Ausführung von Coding-Aufgaben steuern kann. Hermes = Gehirn, Harness = Arme.