Plugins

Stellt eine laufende DeepSeek-Harness-Instanz über Streamable HTTP oder eine enthaltene stdio-Brücke als MCP-Server bereit. Externe Agenten können Arbeitsbereiche/Sitzungen anlegen, Prompts senden, forken, umbenennen und Modelle wechseln, Dateien lesen/schreiben, Shell-Befehle im Vordergrund oder Hintergrund starten, Agentenwerkzeuge der Instanz namentlich aufrufen und Tokenverbrauch je Turn sowie kumuliert lesen. Mit Preisbeleg, wenn ein Preis-Plugin installiert ist.

Generative-UI-Plugin für DeepSeek Harness: Das Modell schreibt eine Oberfläche, statt sie nur zu beschreiben. Eine deklarative DSL wird in einer DOM-losen Worker-Sandbox kompiliert und ausgeführt; der Host zeichnet sie mit nativem DOM. Zusätzlich gibt es einen sandboxed-frame-Ausweg…

Steuert angemeldetes Chrome: echte Tabs, Iframes gleicher Herkunft. macOS/Windows/Linux; Chrome 116+, Node 18+. Native messaging + `chrome.debugger`, kein Port; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download`: Link/Ziel/URL mit Anmelde-Cookies; Downloads/Arbeitsordner, folgt Weiterleitungen, erhält Servernamen. Fremdherkunft-Iframes nur gelistet, ohne Zugriff. Paket mit nativem Host + MV3; Erststart kopiert/installiert und registriert native messaging. Kein Klonen, `install.sh`, `python3`. DSH Bridge hinzufügen: Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, kein Developer mode) oder entpackte Kopie via `chrome://extensions`; bis dahin Tools mit Fehlerhinweis. Windows: Chrome/Edge-Registrierung, benannte Pipe.

Schreibgeschützter semantischer Abruf für meow-memory: lokaler bge-m3-Vektorindex für Memory-Einträge und Gesprächsrunden, Wissensgraph und wortgetreuer Abruf einzelner Gesprächsbeiträge. Schreibt nie in den Memory-Speicher zurück und benötigt meow-memory.

Mehragenten-Orchestrierungsvorlage: Ein Lead-Agent teilt Subagenten aus einer integrierten Rollenliste ein, nutzt getrennte Lese- und Schreib-Lanes mit je eigener Pool-Zuteilung und Modellbindung pro Rolle und sammelt Berichte auf einem gemeinsamen Board. Ergänzt go_work/continue/need_help/forward-Tools, eine Baumansicht und eine Einstellungsseite.

`deepseek-web` nutzt deine `chat.deepseek.com`-Sitzung als DSH-Modell und bettet DeepSeek Web ein (Sidebar-Tab plus verschiebbares, skalierbares Wal-Fenster mit gespeicherter Position/Größe). Einmal-Login synchronisiert Panel und Einstellungen; kein Open Platform API key. Web-Chats, Fork to Workspace (separate Harness-Sitzung ohne Schreiben ins Original), native Suche für `default`, `/clean` (nur menschlicher Text). Fork von y-wi/dsh-deepseek-web für DSH 0.2.x: peer ranges, `ctx.settings.configure()`, `.volatile()`, client-Icons, SSE-Fehler. Nicht mit Upstream `dsh-deepseek-web` (gleicher Provider). Nur privat: Drittclient-Weblogin kann Bedingungen verletzen und Rate-Limit, Sperre oder Bann verursachen; Autoren haften nicht.

DSH-Adapter zwischen DeepSeek-Webchat und DeepSeek Harness: erfasst DSM-Tags automatisch, injiziert und schreibt Gedächtnis zurück, speichert vollständige Antworten im Web, bietet DSH-Seitenleiste zum Durchsuchen und manuellen Einfügen, Abruf nach Namen, allgemeine/nicht allgemeine Einordnung und transaktionale Gedächtniskomprimierung. Die Chrome/Edge-Erweiterung unter `extension/` und der lokale Dienst `@zoria-lind/dsh-ecolink-service` müssen separat geladen werden; der Adapter kann den Dienst automatisch starten.

Hält deklarierte Workspace-Unterpfade (z. B. .git) schreibgeschützt, beachtet eine Read-only-Regeldatei im Workspace-Stamm, gewährt zusätzliche beschreibbare Wurzeln unter workspace-write und lässt das Modell sitzungsbezogenen Schreibzugriff anfordern; durchgesetzt für sandboxed CLI-Befehle und die write/edit-Tools.

Prompt-Verbesserer für die DSH-Weboberfläche mit basic/standard/expert-Modi: standard und expert schreiben Entwürfe mit Projektkontext und jüngster Sitzungshistorie um, versuchen es elegant erneut, wenn Gateways reasoning-effort-Einstellungen ablehnen, und zeigen eine Vorher/Nachher-Prüfung mit Undo.

Prompt-Verbesserung für den Composer: Die Schaltfläche „✨ Enhance“ schreibt den Entwurf anhand von First-Principles-Denken in eine klarere, strukturiertere Version um, basierend auf Sitzungskontext, Gedächtnis und dem letzten Gespräch. Bei fehlenden Schlüsselinformationen werden in einer Karte Rückfragen gestellt; anschließend lässt sich das Ergebnis vor der Übernahme in das Eingabefeld in der Vorschau ansehen.

Abrufen, erneut bearbeiten und senden sowie neu generieren, plus Versionierung im Gespräch: eine Zeitleiste jedes Zurückspulens, Artefakt-Rollback (zuerst git, Fallback per Snapshot), eine Fork-Karte der erkundeten Pfade, Sitzungsabstammung und ein Echtzeit-Wächter, der das Protokoll beim ersten Anzeichen gleichzeitiger Schreibzugriffe snapshotet. Änderungen stoppen den laufenden Agenten automatisch (offizielles cancel/whenIdle), damit Zurückspulungen niemals das dauerhafte Protokoll beschädigen oder /compact beeinträchtigen.

Überschreibt die chinesische Kopie eines marktinstallierten Plugins mithilfe eines bereits im Harness konfigurierten Modells ins Englische – automatisch bei der Plugin-Installation, danach per Live-Reload. Jede Datei wird in einem kompletten Durchlauf übersetzt, durch einen echten Parser validiert, falls vorhanden (node --check für JavaScript, sonst JSON- und YAML-Parser), und mit dem Fehler bis zu drei Reparaturversuchen ans Modell zurückgegeben; Dateien über 48 KB oder die nie parsen, greifen auf einen Zeilenbereich-Durchlauf zurück, der jede zurückgegebene Zeile strukturell mit dem Original vergleicht. Trigger-Phrasen und Locale-Tabellen können optional erhalten bleiben statt übersetzt zu werden, und das unberührte Original wird neben der Datei als .zh.bak aufbewahrt.

Tiefenrecherche als Agentenmodus: eine einzige geprüfte Schleife, die plant, in adaptiven parallelen Runden forscht — gesteuert von den Lücken, die die Forscher selbst benennen —, einen zitierten Bericht synthetisiert und ihn dann adversarial überprüft, anstelle eines Skripts, das das Modell pro Aufruf neu schreibt. Fragen, die das Rundbudget nie erreichte, werden im Bericht benannt, statt verworfen zu werden.

Context-Assembler-Plugin für DeepSeek Harness: Themenblock-Context-Assemblierung, Wasserdruck-Themen-Splitting, Tool-Trace/-Rewrite, Reality-Recall-Injektion und Handoff-Planung.

Technische Vorschau des lokalen Graph-Speichers für DSH und Codex: ruft vor jedem Zug globale und aktuelle Projektevidenz des Eigentümers ab, schreibt USER- und ASSISTANT-Datensätze getrennt und bewahrt die Provenienz von Projekt, Sitzung, Akteur und Quelle für einen visuellen Atlas und zitierte Wissensseiten.

Führt Arbeit als Crew von Rollenagenten aus: Ein Produktmanager schreibt das PRD oder DoD, wartet auf deine Bestätigung und startet dann Architekt, Ingenieur, QA und Reviewer, deren Werkzeugsätze pro Rolle gesperrt sind, und teilt Arbeit über Dateien auf der Festplatte.

DSH auf iPhone/iPad nutzen: Opt-in-LAN-Reverse-Proxy (Host/Origin-Umschreibung durch die Loopback-Vertrauensgrenze, inklusive WebSocket-Upgrades), iOS-PWA-Chrome (Startbildschirm-Icon, standalone-Meta, viewport-fit) sowie Touch-/Mobile-CSS (Safe Areas, Tastatur-Anhebung, Composer-Zeilenanpassung).

Lädt Claude-Code-Assets zur Laufzeit aus .claude/ in DSH: Skills, Slash-Befehle, Regeln, deny/ask/allow-Berechtigungen, Subagents und Hooks. Unterstützt auch Claude-Code-Plugins (plugin.json/marketplace/skills/agents/MCP). Eine In-Memory-IR hält .claude/ als maßgebliche Quelle; zurückgeschrieben wird nur nach ausdrücklichem Opt-in. Claude Code auto-memory erscheint im Systemprompt, standardmäßig schreibgeschützt; im /cc-memory-Panel lässt sich das Zurückschreiben aktivieren. Acht Pakete: ein Bundle für alles, der Loader und sechs Adapter (skills, permissions, agents, hooks, mcp, memory).

Erstellt, liest und bearbeitet PPTX, DOCX, XLSX und PDF über die lokale zagens-office-CLI als Tools office_schema / office_write / office_edit / office_read.

Ein Ein-Klick-✨-Polierknopf für den Composer: schreibt Prompts und Entwürfe nach WorkBuddy-Humanizer-Regeln um (entfernt KI-typische Formulierungen, variiert den Rhythmus und passt sich je nach Modus für Anweisungen, Fragen und Prosa an), über die kostenlose Zhipu GLM-4.5-Flash oder jede OpenAI-kompatible API, mit Fallback auf lokale Offline-Regeln.

Lokaler Graph-Speicher in technischer Vorschau für DSH und Codex: ruft vor jedem Zug besitzerweite und projektbezogene Belege ab, schreibt USER- und ASSISTANT-Datensätze getrennt und bewahrt Projekt-, Sitzungs-, Akteurs- und Quellenherkunft für einen visuellen Atlas und zitierte Wissensseiten.

Bindet DeepSeek Harness in eine Hermes-Pipeline ein: Dispatch-Spec-Vorlage, Modell-Tier-Routing, Qualitäts-Gates für Orchestrator-Läufe, Git-Single-Writer-Regel, als SKILL.md-Paket (als Bundle installierbar).

5 Tools: `video_outline` Textkarte ohne Bild-Tokens (4–60 Fenster/Zeiten); `video_probe` Metadaten/Plan ohne Decoding; `video_storyboard` Kontaktbogen/Timecode-Index, Zoom/Deduplizierung; `video_zoom` vergrößert 1–9 Zellen; `video_read` OCR nur der Keyframes, Gliederung/[mm:ss]. Nur-Audio: Untertitel→`DSH_ASR_CMD`→Transkript; lange Audios: ca. 45-s-Segmente, an Stille getrennt. Ab 10 min nur Keyframes. OCR: Windows, tesseract line boxes oder `DSH_OCR_CMD`. `bilibili.com/video/BV...`, bare BV/av/b23.tv: bis 300 s CDN ohne Disk; lang: 1 Download, Cache 4 GB/24 Videos; Play-URL 10 min. ffmpeg nötig; ffprobe optional, keine weiteren Laufzeitdeps. Wire-kompatibel mit SAOS-3624/dsh-video-storyboard; gleiche `video_probe`/`video_storyboard`/`video_zoom`-Namen schließen gemeinsamen Betrieb aus.

Zotero-Skill für DeepSeek Harness: seitenverankerte Fragen und Antworten, Volltextübersetzung und genaues Lesen, native Markierungen und chinesische Notizen, zweisprachiges PDF und absatzweises Markdown, Evidenzvergleichstabellen und Rezensionen mit Zitationsverfolgung. Sucht Artikel über OpenAlex oder Crossref, importiert chinesische CNKI-Exporte, ordnet die Bibliothek nach Forschungsrichtungen, zeigt Forschungslücken und erstellt ein täglich sortiertes Digest neuer Artikel. Python-basiert; die Grundverwaltung nutzt die Standardbibliothek. PDF/OCR-Komponenten des Leseablaufs werden beim ersten Einsatz heruntergeladen. Schreibzugriffe brauchen eine einmalige Zotero-Autorisierung; tägliche Zeitplanung gibt es nur unter Windows. Angepasst vom OpenAI-MIT-Zotero-Plugin.