Plugins

Pro-Runde-Cache-Billing im Composer-Context-Meter-Popover: was der aktuelle Aufruf für Cache-Treffer, -Misses und Output in CNY ausgibt, mit automatischer offizieller Peak/Off-Peak- und pro-Modell-Preisgestaltung; auf nicht-offiziellen DeepSeek-Routen versteckt.

Komponenten-Checkliste des von den tnnevol-DSH-Plugins gemeinsam genutzten Semi-Design-Pakets, geöffnet über eine `Semi UI`-Schaltfläche im Konversations-Header: 35 Komponenten plus eine Multi-Account-Fallseite, in sieben Sidebar-Gruppen gegliedert – von Eingaben, Formularen, Selektoren und Bäumen bis zu Tabellen, Cards, Overlays und Feedback –, jede live gerendert mit einzeiliger Beschreibung und Seitenübersicht, mit Vorschau in Hell, Dunkel und System folgend. Installation über npm mit `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Tencent-CodeBuddy-Modellanbieter für DeepSeek Harness, der sich per Browser-OAuth statt mit einem API-Key anmeldet: listet den CodeBuddy-Modellkatalog mit den Kontext-, Ausgabe-, Tool-Calling-, Reasoning- und Bild-Fähigkeiten jedes Modells auf, verwaltet mehrere Konten mit automatischem Failover auf das nächste nutzbare, zeigt das Restkontingent im Composer mit einem Panel zur Token- und Guthaben-Nutzung und erledigt pro Konto automatisierbare CodeBuddy-Growth-Aufgaben mit Ausführungslog. Installation über npm mit `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

ChatGPT-Konto-Anmeldung für DeepSeek Harness über einen Codex-Browser-OAuth-Flow ohne API-Key und ohne Workspace-Auswahl: meldet den Login beim Codex-Anbieter von pi-ai an, ermöglicht das Setzen des globalen Standard-Codex-Modells und des Standard-reasoning effort für neue Sitzungen, aktualisiert die Modellliste über den Katalog-Endpoint des angemeldeten Kontos und zeigt im Composer die Nutzungszeitfenster von fünf Stunden und pro Woche.

DSH↔Godot-Laufzeitbrücke: startet und steuert ein laufendes Godot-4.x-Spiel über dessen In-Game-TCP-Interaktionsserver — 16 Tools (Laufzeitsteuerung über ~130 Spielbefehle, Szenen-/UI-Inspektion, GDScript-Auswertung, Eingabesimulation, Screenshots, headless statische Operationen, Projektbearbeitung, Export, Skriptvalidierung, Engine-Pfad-Einrichtung), ersetzt godot-mcp.

Figma-Designs in DSH per natürlicher Sprache lesen, erstellen und bearbeiten, einschließlich gebündelter Änderungen an Ebenen, Komponenten und Variablen, Screenshots und Asset-Export. Der lokale Modus verbraucht kein offizielles Figma-MCP-Aufrufkontingent.

Maid-Wal-Theme für DSH-Desktop und Web-UI mit hellen und dunklen Paletten, Meeresillustrationen, handgezeichneten Rahmen und einem nativen Windows-Begleiter.

Langkontext-Vorbereitung, Dream-Gedächtnis, Aufgabenprüfung, Workflows und Computerinteraktion für DSH.

DSH Knit sortiert Markdown/Code/Bilder/Videos im Workspace nach Gesprächsbezug in der Seitenleiste; Context Pack via knit_docs. Standard-BM25/IDF vergleicht lokal letzte Nachrichten mit Titel/Zusammenfassung/Inhalt: kein Modell/Netz, keine Übertragung; Index bleibt nach Neustarts/Sitzungen. Evidenz/Vorschau; Zuordnung beim Lesen fixiert; Anheften/Ausschluss vor Abruf rückgängig machbar. v0.23 Hybrid optional AUS, nur mit selbst konfigurierten Ollama/OpenAI-kompatiblen Embeddings. Sendet nur query+Titel/Zusammenfassung (Markdown: Anfang ≤60 Zeichen; Code: relativer Ordner; Medien: Name), nie Volltext/absolute Pfade; Loopback lokal. v0.24 verknüpft uncommittete Änderungen mit read-only git status (festes argv, keine Shell, env-Allowlist), AUS. Kein Realtest; kein Suchgewinn belegt.

Verabschiede dich von Copy-Paste und DSH-Token-Stress. Lass ChatGPT im Web direkt mit deinem lokalen Projekt verbinden, selbstständig daran arbeiten und komplexe Aufgaben für eine fortlaufende Ausführung an DSH übergeben.

Kalender- und hierarchische Task-Workbench: KI-gestützte Intake-Klärung, Beratung, Dekomposition, Ausführung mit Benutzerakzeptanz und Review, plus Erinnerungen und KI-Sitzungs-Workspaces pro Task.

Schnelle Klebezettel in der Composer-Toolbar: Ideen oder To-dos notieren, automatisch als Markdown gespeichert, mit einem Klick in den Chat senden.

DSH-Pluginhälfte von Fish Buddy: leitet das separat heruntergeladene Windows-Schreibtisch-Wal-Widget (.exe auf der Releases-Seite des Projekts) an die gebundene Sitzung weiter. Das Widget selbst hört zu, spricht, zeigt Live-Untertitel, abgetastete Frames und Spielchat und lädt beim ersten Einsatz eines seiner Spracherkennungsmodelle herunter (standardmäßig 228 MB).

Hochzuverlässige Feishu/Lark-Brücke für DeepSeek Harness: QR-Ein-Klick-Authentifizierung, kartenbasierte Befehle und Absichtsbestätigungskarten, verlustfreie „At-least-once“-Ausgangswarteschlange, Medienversand und -empfang, /doctor-Sitzungsprotokoll-ZIP sowie eine wiederverwendbare DSH-Web-GUI, die Sitzungen im richtigen Workspace ablegt.

Eigenständiges Workspace-Dateibaum-Panel für die DSH-Web-UI: Ein Symbol in der Sitzungsüberschrift öffnet ein animiertes Popup des aktuellen Workspace-Baums; klicken oder ziehen Sie eine Datei, um ihre Referenz in den Composer einzufügen, mit Suche, Inline-Vorschau, Live-Einstellungen und zh/en i18n; Einzelzweck, null Konfiguration, Ein-Befehl-Installation.

Steuert angemeldetes Chrome/Edge, freigegebenes lokales HTML und laufende Windows-Apps über native Suche oder @. Unterstützt begrenzte Snapshots, Batch-Aktionen, Screenshots, WebMCP, genehmigte Uploads und Drag-and-drop; Netzwerkmetadaten per Opt-in. Bewahrt Fehlerbelege; eine Nachbeobachtung mit explizitem Umfang prüft eine finale Sichtbar-/Text-/Wert-/URL-Bedingung ohne Effektreplay. Annotationen in sitzungsgebundener Warteschlange (bearbeiten/löschen/wiederherstellen), nur an Entwürfe angehängt, nicht gesendet. Apps: kompatibles MCP installiert oder genehmigt installieren, dann Cua Driver (Text, Hotkeys, paginierte Steuerelemente). Hintergrund-Eingabe hängt von der App ab. Erfordert Chrome/Edge 125+ und manuell geladene, gekoppelte MV3-Erweiterung; das Plugin installiert sie nicht.

Design-Treue-QA für textbasierte Modelle: Ein `deepseek_vision`-Tool leiht sich ein Auge von jedem OpenAI-kompatiblen Vision-Pfad, damit das Modell beurteilen kann, ob eine Implementierung zu seinem Mock passt — ausgeliefert mit dem Benchmark hinter diesem Urteil (vier Fixtures, 23 injizierte Defekte, Rohtranskripte) und der Fragedisziplin, von der es abhängt.

Qwen-Image-2.1-Arbeitsbereich für DSH: MLX auf Apple Silicon oder eigener NVIDIA-Server, native Referenzbearbeitung, LoRA, ControlNet, Inpainting, gemeinsame Presets, Galerie und Live-Fortschritt des Agenten. Enthält geprüfte Updates und eine Agent-Einrichtungsanleitung.

Paper-Bibliothek, PDF-Reader und Tutor. Zitierte Seiten springen zur genauen Stelle und markieren sie; Auswahl im Paper fragen. Leseplan, Abschnittscoaching, sitzungsübergreifende benotete Quizze. MinerU (selbst gehostet ohne Anmeldung; mineru.net-Cloud mit token) liest Scans; Formeln per Klick zitierbar (LaTeX an Chat), mit QK^T suchbar und je Seite aufgelistet. Optionales embeddings endpoint für Semantik. Löschungen in wiederherstellbarem .trash. Scroll-/Einzelseite, rechte Leiste im Vollbild, Pfadkopie, übersetzter PDF-Export, Original↔Chinesisch via babeldoc ohne Vorinstallation. Transkription/Suche standardmäßig lokal; nur aktivierte Cloud MinerU/embeddings/Übersetzung senden Text an den konfigurierten Dienst.

IM-Begleiter für dsh-im: gruppiert Feishu/WeChat/QQ-Bots nach Agent in DSH-Arbeitsbereichen und erweitert die nativen Sitzungszustände (blau/orange/rote Schienenmarker für laufend, prüfbedürftig und Fehler), mit linken Badges, Ein-Klick-Filter, Flottenübersicht und Drag-to-Move. Saubere Deinstallation.

Text in einer committeten DSH-Antwort auswählen, um ein unabhängiges, persistentes, schreibgeschütztes Multi-Turn-Topic zu öffnen, das an Source-Session-Evidenz und Projektdateien gebunden ist, während der Quell-Agent weiterläuft.

Installiert vier Multi-Agent-Presets für mathematische Forschung in DSH: v2 (wahrscheinlichkeitsgetriebene Pipeline mit Debatte mehrerer Prüfer), v3 (Markdown-Wissensbasis im Paper-Stil mit Planer-Agent und wiederverwendbarer Methodenbibliothek), v4 (persistente, selbstorganisierte Bewohner, die sich Nachrichten schreiben und treffen) und v5 (ein Forschungsinstitut mit einem Akademiker, der Arbeit zerlegt und verteilt, abstimmenden Forschern, Aushilfen, Gruppenchat und einem Compare-and-Set-Task-Board); alle vier unterstützen Checkpoint-Fortsetzung, menschliches Eingreifen und einen optionalen Lean-Formalverifizierungs-Schalter (off/encourage/require), dessen bestandener Beweis die Abstimmung in eine Treueprüfung der Lean-Aussagen verwandelt.

Kimi-no-Na-wa-(Your-Name)-Theme: filmisches Wallpaper, kometenblauer Glassmorphism, Austausch des Filmlogos und einheitliche Scrollbalken für die DSH-Web-GUI.

WorkBuddy-artiger Skill-Picker: Eine Schaltfläche neben dem Editor öffnet eine durchsuchbare Liste installierter Skills; die Auswahl fügt die offizielle /skill-name-Geste ein, sodass der Skill zusammen mit Ihrer Nachricht geladen wird.