Plugins

Sternen-Radar für DSH-Plugins. Listet ab 3.000 GitHub-Sternen oder 100k npm-Downloads in 30 Tagen; nach Rangverlust bleibt ein Plugin standardmäßig 180 Tage auffindbar.

Lokale Videofarbkorrektur mit kamerangepassten DJI-Log-LUTs, getrennten Lichtern/Schatten, optionalen Haut- und selektiven Farbreglern, Frame-Vorschau und 10-Bit-HEVC-Export. Das hier gelistete Universal-Tarball enthält kein Runtime: Die Schaltfläche „configure environment“ lädt beim ersten Start per HTTPS ein festgelegtes Runtime (Python 3.12 + FFmpeg 9, ~100 MB) oder nutzt eigenes Python 3.10+ und FFmpeg/ffprobe 8+. Plattform-Releases bündeln das Runtime.

Agent-Tools laden Bilibili-Videos herunter, transkribieren sie mit lokalem whisper.cpp und erstellen mit dem DSH-eigenen LLM strukturierte Markdown-Notizen; PDF optional. Nur Windows. Fehlende Abhängigkeiten landen automatisch im Datenordner: yt-dlp.exe, ffmpeg.exe-Build von GitHub/gyan.dev, whisper.cpp-x64-Binary von GitHub und ein Modell mit ca. 547 MB von hf-mirror. PDF-Export startet lokal installiertes Edge/Chrome. Zwei Tools: video_to_notes und note_to_pdf. Reines JS, kein zusätzlicher API-Key.

PDF-Übersetzung für DeepSeek Harness über ein yiyide.cc-Connector-Konto. Zwölf Tools für Autorisierung, Upload mit seitenweiser Vorprüfung, Drei-Seiten-Vorschau, Angebot, Bestätigung zum Sperren der Übersetzungspunkte, Jobabfrage, Qualitätsfreigabe und lokalen Download des übersetzten oder zweisprachigen PDFs.

Fügt in der DSH-Weboberfläche neben der Kopierschaltfläche einer Assistentennachricht eine Download-PNG-Schaltfläche hinzu.

Drei-Punkte-Menü im Sitzungsheader: Sitzungslog herunterladen, Transkript je Chat zwischen Normal und Verbose umschalten und festlegen, was Verbose erweitert (Denkblöcke, Tool-Aufrufe, Terminalausgabe).

DSH-Skill: lädt Volltext-PDFs für DOI-/Titellisten gebündelt über einen echten Browser herunter, mit institutionellem Zugang des Nutzers (CARSI/Campus-SSO/VPN) und Open-Access-Wege. Installierbares dsh-Bundle, damit die Skill jeden Agenten erreicht.

Downloadproxy für DeepSeek Harness: Registriert Tools wie dsh_download. Ausländische Dateien laufen über den enthaltenen Proxy-Kern (eigenständiges Abo oder explizite proxyUrl), inländische direkt. Mit sha256, Größenlimit, Stillstandserkennung und automatischem Fallback bei fehlgeschlagenem Direktzugriff sowie Verwaltungsseite unter Einstellungen → Downloadproxy.

Ordnet DSH-Plugins nach echten monatlichen npm-Downloads statt GitHub-Stars und zeigt bei der Star-Reihenfolge unterbewertete Plugins. Meldet die Abweichung beider Ranglisten statt eines pauschalen Qualitätsurteils. Jede Zahl wird beim Aufruf live vom öffentlichen npm-Downloads-Endpunkt gelesen, nicht aus einem Snapshot. Zusätzlich wird die in peerDependencies deklarierte tools-Version mit der laufenden Version verglichen; populäre, auf diesem Host nicht installierbare Plugins werden gemeldet statt empfohlen. Nur lesende GETs, keine eigene HTTP-Route.

Bereitstellungspanel in der DSH-Seitenleiste: Indiziert jedes an den Harness gesendete Bild und jede Datei (inhaltsadressierte Anhänge und @-genannte lokale Pfade), rekonstruiert Taildrop-Verlauf je Gerät aus `tailscale file cp`-Aufrufen in Sitzungslogs, listet eingehende Dateien (Tailscale-Posteingang und unmarkierte Dateien in `~/Downloads`) und sendet neue Dateien mit Online-Status und Uploadfortschritt.

44x44 großer, stets oben liegender Desktopball für DSH, der die tatsächliche Agentenaktivität zeigt (Denken, Suche, Webabruf, Fehler, Eingabe wartet) und bei Abschluss oder benötigter Antwort während deiner Abwesenheit ein Ausrufe- bzw. Fragezeichen einblendet. Nur Windows; lädt beim ersten Start eine eigene Electron-Laufzeit herunter.

Schreibt pwsh- und bash-Toolbefehle über `rtk rewrite` um und führt das kompakte Äquivalent aus. Fehlt rtk oder ein Äquivalent, gilt der Originalbefehl. Mit checksum-geprüftem `/rtk install`-Downloader.

38 Tools steuern den integrierten DSH-Rechtsseitenleistenbrowser vom Agenten aus: öffnen/navigieren, Seitentext/interaktive Elemente/Accessibility-Tree lesen; klicken, ausfüllen, wählen, aktivieren, Tasten, scrollen; Rahmen per Eckziehen skalieren (ein schmaler Rahmen zeigt per responsivem Reflow das mobile Layout); Screenshot/Ganzseite/PDF/Markdown, JSON-Scrape, Download, Cookies sowie Schrittprotokolle mit Replay und Aktions-Allowlist. Das eingebaute `web_search` stellt selbst gehostetes SearXNG per SSH-Tunnel bereit, mit Tavily und echtem Browser als Fallback. Der Fetch-Provider versucht blockierte GitHub-URLs erneut über vermessene Mirrors und erkennt das Charset im Antwortheader für GBK/GB2312.

Schreibgeschützte CNKI-Literatursuche für DSH. Vier MCP-Tools (search/detail/export/status) steuern über eine Native-Messaging-Brücke den eigenen Edge/Chrome. Keine PDF-Downloads, mindestens 3 Sekunden Abstand und höchstens 300 Aktionen pro Tag. Vor den Tools sind `pip install wensu`, `wensu setup` und das Laden der Browser-Erweiterung erforderlich.

Importiert beim Start neu von Hao Wallpaper geladene Hintergründe inkrementell und idempotent in die DSH-Wallpaper-Engine. Benötigt Hao Wallpaper, Python 3.8+ und das zuvor installierte `dsh-plugin-wallpaper-engine` (elysia395/dsh-wallpaper-engine). Unterstützt macOS und Windows.

DeepSeek-Harness-Plugin für Container ohne Zugriff auf das lokale Dateisystem: Bietet über den Browser Download-Schaltflächen statt „Show file location“, einen „Show files“-Kurzbefehl und einen Monaco-Dateieditor in der Seitenleiste.

Guard vor Ausführung: tools.guard bewertet je Berechtigungs-Preset gefährliche Shell-Befehle (Git-Hook-Umgehung, katastrophales rm, Download-and-Run, Umschreiben der Git-Historie) sowie Änderungen an Credential-Pfaden oder in diesem Turn ungelesenen Dateien mit allow/ask/refuse und gibt Grund plus praktikable Alternative an das Modell.

Pool ausgehender DSH-Routen: 15 Seeds + 20 Kandidaten, 7 Zielarten. Prüfung per TLS-Handshake mit kompletter Zertifikatskette (TCP allein kann tote IPs fälschlich als gesund melden); Cooldown nach Fehlern 2/5/15 Min., je Ziel schnellste gesunde Route. URL-Umschreibung mit 4 Regeln (prefix/registry/index/host-replace) für git/pip/npm/pnpm/gh/curl/wget über bash (nur Modell-Downloads; nicht pwsh/Host/Renderer), Tools line_pool_status/line_pool_run oder child-process spawn. Zeilenumbrüche bleiben, nur Download-Segment ändert sich. user:token@host wird nie umgeschrieben, keine Tokens an Mirrors, globale Config unverändert. Panel zeigt Latenz/Fehler/Cooldown, Retest/Schalter je Route und TUN/Proxy via network-adapter/Loopback. Kandidatenprüfung alle 24 Std.

Drei enthaltene Chibi-Begleiter erinnern mit Wolkenblasen und leichtem Wippen an Pausen, Wasser, lange Sitzungen und späte Nächte. In-page ohne Downloads; das optionale macOS-Fenster benötigt einen separat geladenen Electron-Helper.

OCR für gescannte, rein bildbasierte PDFs mit Markdown-Ausgabe. Da ein Buch etwa eine Stunde dauert, wird jede Seite checkpointed und ein unterbrochener Lauf fortgesetzt; ein Fortschrittslog zeigt den Status, der Qualitätsbericht leere Seiten und unsichere Zeilen. Erfordert Python 3.10+ und `pip install -r requirements`; beim ersten Start wird das OCR-Modell heruntergeladen.

Besprechungsnotizen für dsh: eine Besprechung je Unterhaltung, lokal transkribiert und nach Sprechern getrennt, mit Punkten, Aufgaben, handschriftlichen Notizen, Reviews und Monatswerten im selben Panel. Export als SRT/Markdown/Word und portables ZIP zum Import in anderes dsh. Bestätigte Aufgaben gehen per Klick entsprechend den Robotereinstellungen an DingTalk/WeCom. Erkennungsmodelle austauschbar; stärkeres lokales Modell per Datei importierbar. Cloud-Erkennung standardmäßig aus, keine Anfrage ohne Zustimmung. Word-Export benötigt Python und python-docx; beim ersten Lauf wird ein Modell mit 28 oder 77 MB geladen.

Lässt das Modell ein Video wirklich sehen: Lokales ffmpeg entnimmt Standbilder mit Zeitstempeln, faster-whisper transkribiert die Audiospur; so liest der Agent echte Pixel Frame für Frame, statt einer Textzusammenfassung zu vertrauen. Vollständig lokal, kein Upload; weist ehrlich auf fehlende Sprache hin. Nur Windows; Python 3.10+ und ffmpeg erforderlich. Der erste Aufruf von video_eyes_setup lädt etwa 700 MB (faster-whisper und Modell) herunter.

Mehrquellen-Bildsuche und -Download (14 Engines + 7 Aliase: Baidu, Bing, 360, Duitang, Huaban, Iconify, DuckDuckGo, Yandex, Openverse, Wikimedia, Pixiv, Wallhaven, Konachan, Safebooru). Speichert ausgewählte Bilder samt meta.json je Datei im Sitzungsworkspace und zeigt sie im Chat; eigenständige CLI enthalten.

Verwandelt englische MP3-Hörbücher und Dokumente in Hörlektionen. Transkribiert jeden Satz lokal mit dem bereits von DSH Voice Input geladenen Sprachmodell (ca. 241 MB, bei Fehlen beim ersten Einsatz geladen; ffmpeg nötig), DSH-Modell korrigiert und erklärt. Übung mit blindem/intensivem Hören und Wiederholungsabständen, Export chinesischer Synchronfassung. Offline-Kokoro-Stimmen, Seitenpanel und vier KI-Tools.