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Erstellt draw.io-Diagramme in DeepSeek Harness über den next-ai-drawio-MCP-Server. Der Antwortlink öffnet eine Live-Vorschau in der rechten Seitenleiste; du kannst das Diagramm von Hand bearbeiten und jede KI-Änderung als wiederherstellbare Version behalten. Node.js 18+ erforderlich; npx lädt den MCP-Server beim ersten Start herunter.

Lokaler IMAP-Rechnungsdownload, OCR, Archiv und Excel-Spesenabrechnungs-Zusammenfassungen für DeepSeek Harness.

Steuert einen echten Chrome/Chromium-Browser über DeepSeek Harness mit 35 strukturierten Tools für Navigation, Snapshots, Klicks, Formulare, JavaScript/CDP, Screenshots, Downloads und Tabs. Eine Live-Seitenleiste zeigt die Seite und nimmt Maus- und Tastatureingaben an. Enthält eine verwaltete CDP-Laufzeit, erhält den Login zwischen Aufrufen und importiert Cookies aus dem üblichen Chrome über eine Begleiterweiterung.

Gemeinsam genutzter echter Browser für DSH: ein natives Electron-Fenster, das der Mensch beobachten und übernehmen kann, gesteuert vom Agenten über CDP mit 20 browser_*-Tools (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), Sitzungsisolierung pro Aufgabe, Cookie-Persistenz, CAPTCHA-Erkennung; selbstgehostet auf reinem dsh web ohne Desktop-Shell.

Lokales IMAP-Rechnungsdownload, OCR, Archivierung und Excel-Zusammenfassungspaket für DeepSeek Harness

Gibt DeepSeek Harness die Kontrolle über den Tabbit Browser: lädt bei der Installation automatisch den tabbit-browser-Skill, erkennt offizielle Tabbit- und Tabbit Browser-Releases (>= 1.9.0), prüft die persistente tabbit-cli-Runtime, diagnostiziert den je Plattform nötigen DSH-Sandbox-Modus zum Aufruf der CLI und lädt den regionsgerechten offiziellen Installer per Hintergrundjob herunter, wenn keine qualifizierende Version vorhanden ist.

Mebular: gemeinsames Gedächtnis und Aufgabenkoordination für Agenten über Geräte und Agenten hinweg, angeboten als natives DSH-Plugin. Es verbindet sich mit einer vorhandenen Mebular-App oder CLI-Laufzeit; falls diese fehlt, kann das Panel die gemeinsame Laufzeit auf Abruf installieren. Mebular wird nie still im Hintergrund gestartet oder heruntergeladen.

Gibt DeepSeek Harness Kontrolle über den Tabbit Browser: lädt das tabbit-browser-Skill bei der Installation automatisch, erkennt offizielle Tabbit- und Tabbit-Browser-Versionen (>= 1.9.0), prüft die tabbit-cli-Laufzeit, diagnostiziert den plattformspezifischen DSH-Sandbox-Modus, der zum Aufruf der CLI nötig ist, und lädt den regional passenden offiziellen Installer per Hintergrundjob, wenn keine geeignete Version vorhanden ist.

Wissensbasis für DeepSeek Harness: Sammelt ContextWindow-Belege zur Abfrage innerhalb von Überschriften- und Tokenlimits und liest um jeden Suchanker herum weiter. Kombiniert BM25-/Vektorsuche per gewichtetem RRF, MMR und optionalem lokalem/entferntem Re-Ranking. Mit automatischer Beleginjektion, Browserpanel zum Laden und Prüfen lokaler Embedding-/Re-Ranking-/OCR-Modelle, Stichwortsuche ohne Modelldownload und erneutem Scannen importierter Verzeichnisse.

KI-Bild- und Videogenerierung für die DSH-Web-GUI. Kanalbezogene Modellkataloge und Familienanpassung (gpt-image, Grok Imagine, Nano Banana, Seedream, GLM-Image, Qwen-Image, MiniMax image-01, DALL-E 3), Generator-Seitenleiste, unendliche Node-Leinwand, Dateivorschau, Leinwand-Skills und Promptvorlagen. Video unterstützt Text-/Bild-zu-Video, ersten/letzten Keyframe und mehrere Referenzen, asynchrones Senden/Abfragen/Herunterladen, hostseitige Videotools, Videonodes sowie lokales Zusammenfügen von mindestens zwei Nodes zu einer MP4 mit ffmpeg.

DSH-Pluginhälfte von Fish Buddy: leitet das separat heruntergeladene Windows-Schreibtisch-Wal-Widget (.exe auf der Releases-Seite des Projekts) an die gebundene Sitzung weiter. Das Widget selbst hört zu, spricht, zeigt Live-Untertitel, abgetastete Frames und Spielchat und lädt beim ersten Einsatz eines seiner Spracherkennungsmodelle herunter (standardmäßig 228 MB).

Nutzt die lokale API von Zotero 7 oder neuer, ohne API-Schlüssel: Einträge und Sammlungen suchen, Metadaten, Abstracts und vollständige PDFs lesen, Anhänge herunterladen und Notizen verwalten. PDFs ohne Cache werden bei Bedarf analysiert. API-Endpunkt, Zielbibliothek und Limits sind konfigurierbar.

⚠️ Interne Beta – nicht herunterladen. iLife bündelt Notizen, Kalorien, Kochen, Haushalt, Termine und Rechnungen in einer DSH-Einstellungskarte mit Tabs und deckt damit den gesamten Alltag ab.

Lokale Literatur-Wissensdatenbank-RAG: 10 Tools (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), hybride BM25+Vector+Reranker-Suche, belegte Fragen-Antworten mit anklickbaren DOI-Links, vollständig lokale bge-Embeddings über einen Single-File-SQLite-Index. Benötigt Python 3.9+ mit pymupdf, faiss-cpu und sentence-transformers; der Installer `npx dsh-kb-rag-install` richtet diese ein und lädt das Modell vorab herunter.

Projekt-Datei-Explorer in der Detailspalte (Mehrfachauswahl, Verschieben per Ziehen, Hochladen, Herunterladen, Umbenennen, Papierkorb, im System öffnen) mit einem schreibgeschützten Vorschau-Tab in der Sitzung für Markdown/HTML/JSON/CSV/Notebook/PDF + Code-Hervorhebung, einem Live-Badge für den Durchsatz des Modells und einer mehrzeiligen GoalBar.

Verwenden Sie in Wallpaper Engine heruntergeladene Hintergrundbilder als Web-Hintergrund von DeepSeek Harness: Video-Hintergründe werden direkt abgespielt, Bild-Hintergründe verwenden das eigenständige Artwork mit der höchsten Auflösung, mit Cover/Contain-Anpassungsmodi und einem 0–100 Panel-Dimmer.

Ruft eine beliebige http/https-Seite ab und gibt Titel, Beschreibung, Haupttext, Überschriften-Gliederung und Links zurück, mit Statistiken (Zeichen-/Wortanzahl, Lesezeit, Sprache) und Top-Keywords; kann Inhaltsbilder in den Sitzungsarbeitsbereich für die Bildanalyse herunterladen und sie über den scrape.imageAnalyzer-Dienst an registrierte Analyser verteilen.

Plugin-Manager mit Rettungszentrum: gruppiertes Aktivieren/Deaktivieren nach Notwendigkeit, mehrere Update-Quellen (npm / dshfind market / GitHub), Browser-zuerst-Downloads mit Auto-Installationsordner, P2P-Fallback, Vor-Boot-Selbstprüfung und Quarantäne für defekte Bundles.

Nach der Installation kann DSH Zotero bedienen: Bibliothek durchsuchen, PDF-Volltexte lesen, Markierungen und Notizen zusammenfassen, Sammlungen thematisch ordnen, heruntergeladene Arbeiten importieren und eine Übersetzung an einen Eintrag anhängen. Das rechte Seitenpanel fügt Eintrag, Auszug oder Sammlung mit einem Klick zum Gespräch hinzu. Modellaktionen benötigen die lokale Zotero-API und das Zotero-MCP-Plugin mit aktivierten Schreibzugriffen; das Seitenpanel benötigt nur die lokale API.

KI-unterstütztes Minecraft für DeepSeek Harness: Steuern Sie einen autonomen Mineflayer-Agenten (Überleben, Bergbau, Chat, Live-Karte) mit Vision-/Steuerungstools, plus einem integrierten Launcher (Microsoft-Anmeldung, Versions-Download, Spielstart).

Werkbank mit KI-Assistent, Pause/Stopp, separaten Hintergrundmodell-Einstellungen, Aufgaben/Antworten, Linky, begrenztem Wissen, lokaler Suche, Nachrichten und Entwicklertools. Optionale Embeddings laden ein Modell herunter. Yunzhijia erfordert CLI/Konto; Webchats benötigen die Desktop-App.

Registriert den minas-webdav-MCP-Server als einzelne stdio-Zeile und bietet 14 Tools für ein Xiaomi-Smart-Storage-(MINAS)-NAS ohne Einbindung: list, stat, tree, find, du, df, cat, upload, download, mkdir, move, copy, delete und capability probe. Das zugrunde liegende Python-Paket wird separat mit pipx installiert.

Multiagenten-Orchestrierungs-Preset für DeepSeek Harness. Der chief orchestrator implementiert nie selbst: Er sortiert Anfragen, lässt einen PM-Experten planen und delegiert die Umsetzung über ein zusammengeführtes Experten-Roster (Listen- und Aufruf-Tools). Parallele Arbeit wird über ein Abhängigkeits-DAG-Taskboard koordiniert; die Kommunikation läuft über einen dateibasierten message bus, die Auslieferung erfordert eine unabhängige Prüfung. Enthält 11 Kerneexperten. Weitere Teams (Agency agents EN/ZH, classic collections) lassen sich in Settings mit einem Klick über GitHub/CDN herunterladen und per sha256 prüfen. npm-Paket dsh-expert-orchestrator; benötigt DSH >= 0.1.7-alpha.2.

Steuert ein echtes Chrome über einen lokalen MCP-Server, sodass der Agent bei Google/Bing/Sogou suchen, beliebige Seiten inklusive JS-gerenderter und login-geschützter Inhalte lesen, Klick/Scroll/Eingabe/Tastendruck/Auswahl in einem Hintergrundfenster automatisieren sowie Plattform-Suche/Detail/Kommentar/Download für Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X und Reddit ausführen kann; fortsetzbare Kommentare, SHA-256-verifizierte Downloads, Cookies werden nie zurückgegeben, nur localhost.