Plugins

Thesis- und empirische Analyseumgebung, die IBM SPSS aus dem Gespräch steuert: `spss_check` (Umgebungstest), `spss_variables` (Variablen in .sav mit Labels, Typen, Messniveaus, Fallzahlen), `spss_data` (Fallstichprobe zur Prüfung fehlender/auffälliger Werte), `spss_run` / `spss_run_file` (SPSS-Syntax oder .sps ausführen, relative `CD`-/`GET FILE`-Pfade neu verankern), `spss_analyze` (Häufigkeiten, Deskriptives, Kreuztabellen mit Chi-Quadrat, t-Tests, einfaktorielle ANOVA, Korrelation, lineare Regression). Ergebnisse als strukturierte, per OMS extrahierte Tabellen. Erkennt SPSS 25–31 automatisch; MCP-Server ohne Abhängigkeiten über stdio.

Registriert den Skill project-cross-migration für DSH: Migriert Agent-Projekte in fünf Ebenen (Gespräche, Speicher, Persona, Tools, Umgebung) mit Eingabevalidierung, JSONL-Integritätsprüfung und lesbarer Wiederherstellung. Reale Migration von 1.418 Nachrichten über drei Plattformen geprüft. Nur Python-Standardbibliothek, MIT.

Lädt die direnv-Umgebung jedes Workspaces automatisch in jeden von DeepSeek Harness ausgeführten Befehl, je Arbeitsverzeichnis.

Workspace-bewusste direnv-Umgebungsinjektion für DeepSeek Harness; die Nutzung von `.envrc` erfordert die Zustimmung des Benutzers.

DSH-Plugin — offizieller gehosteter GitHub-MCP sofort einsatzbereit: verbindet sich bei der Installation mit api.githubcopilot.com und bezieht den PAT aus einer Umgebungsvariable.

Erkennt den HTTP-Proxy dieses Rechners (Proxy-Umgebungsvariablen, andernfalls Windows-Systemproxy) und lässt DSH ihn für prozessinterne Agent-fetches sowie alle gestarteten Kindprozesse verwenden.

Minimalistischer OpenViking-Statuschip und Popover für den DeepSeek-Harness-Composer.

Migriert alte DSH-Sitzungsspeicher zwischen Versionen (v0-Klartext sowie .zstd- und .zip-Exporte). Setzt das Header-cwd auf den Zielarbeitsbereich und legt Sitzungen dort ab, damit die Persistenzschicht sie beim Öffnen aktualisiert. Seitenleiste mit env/import/list/convert-Tabs, CLI mit check/fix/import.

Shell-Tool mit vier Windows-Backends (PowerShell/Git Bash/WSL/MSYS2) und interaktivem PTY-Terminal. MSYS2 startet bash.exe mit -lc, damit /etc/profile /usr/bin und /mingw64/bin zum PATH hinzufügt, und setzt MSYSTEM=MINGW64 in der PTY-Umgebung. In TypeScript, Ziel DSH 0.1.2+.

Erkennung großer Bilder für vision-exp-Modelle: verlustfreie Erkennung in 800×800-Kacheln (smart/pipeline/full), lokale OCR mit Vorverarbeitung und Weiterleitung handschriftlicher Inhalte. GPU mehrerer Anbieter (DirectML/CUDA/OpenVINO) optional, mit automatischem CPU-Fallback.

Verweigert einem KI-Agent den Zugriff auf .env-Dateien, Zugangsdaten-Speicher, Schlüssel und beliebige versteckte Pfade – über Dateitools, Shell-Befehle, Suchauswahl und run_code. DeepSeek-Harness-Plugin (dsh).

Lässt das Modell glauben, es befinde sich in der Agent-Umgebung Z.ai Code (Zhipu ZCode): Ersetzt den Identity-Opener des Harness und fügt ein ZCode-Regelgerüst mit dynamischem Projektabschnitt ein.

Spracheingabe-Plugin (dual-face): Mikrofon neben dem Senden, Aufnahmeblase mit PCM-Stream zu einem vom Host verwalteten lokalen Qwen3-ASR-Python-Dienst sowie ASR-Umgebungseinstellungen (Runtime-/Modell-Repos klonen, venv erstellen).

Sichert und migriert DeepSeek-Harness-Pluginumgebungen über GitHub: Ein Befehl exportiert installierte Plugin-Manifeste, Konfigurationen und lokal entwickelte Pluginquellen in ein git-Repository, ein weiterer stellt alles auf einem neuen Rechner wieder her.

Zeigt die MiniMax-Token-Plan-Nutzung über webServer-Routen in den Einstellungen an und liest einen der beiden Namen für den Subscription-Key aus Umgebung oder Credential-Datei.

Stellt Syntaxhervorhebung für read/write-Tool-Envelopes in run_code-Ergebniskarten (PTC / Code Mode) wieder her.

Verwaltung geplanter Aufgaben und Nachrichtenversand: Cron-Planung, automatischer Versand an Feishu und mehrere Kanäle, duale Umgebungen OpenClaw/DSH.

Vom Chat zur Leinwand zum Werk: steuere ComfyUI als visuelle Workflow-IDE in DSH. Bette ComfyUI (lokal oder Cloud) als geteilte Leinwand in DSH Web ein: Der Agent schreibt Prompts und Skripte im Chat, wendet sie live an und erzeugt Bilder, Musik, Video und 3D. Operationen: Pipelines bauen, Workflows lesen/schreiben, Knoten bearbeiten, Links verdrahten, ausführen, justieren und debuggen. Produktion: Batch-Parameter-Sweeps (batch_run) und automatischer Abruf der Ausgaben in den Chat (get_outputs). Pflege: Ein-Klick-Start und -Upgrade von ComfyUI, Kern und Custom Nodes. Dieses Paket ist das DSH-seitige Plugin und liefert den ComfyUI-seitigen Brückenknoten mit.

Websuchanbieter mit ZAI GLM MCP: Suchen und Abrufen über die Open BigModel API; Zugangsdaten werden automatisch aus ~/.dsh/.credentials.yaml oder Umgebungsvariablen eingefügt. Kein API-Schlüssel in Konfigurationsdateien.

Codeverwaltung für die DSH-Weboberfläche mit fünf Git-Schritten: ① erkennt git/gh/ssh, installiert fehlende Tools per Klick (gh-Spiegelquellen beschleunigen den Download, auch unter Windows) und prüft Updates; ② erzeugt SSH-ed25519-Schlüssel, testet Verbindungen, richtet Port 443 gegen den blockierten Port 22 ein und konfiguriert hier das persönliche Gitee-Token; ③ Repo-Status, nebeneinanderliegende Diffs, Stage/Commit, Branchwechsel, Verlauf mit Revert/Cherry-Pick, Repo-Erstellung und Push, ignoriert Dateien über 100 MB automatisch; ④ listet alle Kontorepos zum Klonen per Klick; ⑤ fünfstufiger npm-publish-Assistent. GitHub und Gitee; die Oberfläche wechselt live zwischen Chinesisch und Englisch.

Providerbezogener HTTP/HTTPS-Forward-Proxy für DeepSeek Harness: Separate Proxy-URLs und Aktivierungsschalter je LLM-Provider; Proxy-Zugangsdaten als Umgebungsvariablen-Referenzen. Unterstützt auch das Routing der Modellerkennung.

Steuert Blender-3D-Modellierung über das Harness: Primitive erstellen, boolesches CSG, Transformationen, Material/Modifier zuweisen, Szene abfragen und STL/OBJ/PLY/GLTF per JSON-Brücke exportieren. Enthält headless trimesh+manifold3d-Laufzeit und Blender-bpy-Addon mit demselben Protokoll. Automatische Umgebungseinrichtung mit `blender_setup` (erkennen/installieren/konfigurieren/prüfen).

DSH-Plugin für ein unbeaufsichtigtes KI-Softwareteam: Mit leerem Linux-Server, Geheimnissen ausschließlich als Umgebungsvariablen-Referenzen und Git-Remote steuert das pluginbasierte Team den Projektlebenszyklus, etwa Umgebungsaufbau, Grundgerüst und Aufgabenzerlegung.

Sicherer Zugangsdaten-Tresor für DeepSeek Harness: Speichert GitHub-/npm-/API-Tokens (Secrets verlassen den Host nie), führt gh/npm/npx/node/git mit in die Umgebung injiziertem Token aus und verwaltet Tokens in den Einstellungen.