Plugins

Projektgedächtnis DSH. Erstellt PROJECT.md, DECISIONS.md und SESSIONS.md beim ersten Schritt jeder Workspace-Sitzung; liest von Platte neu, injiziert nur bei Änderung oder Komprimierungsverlust. memory_checkpoint speichert Kategorien; begrenzter Hinweis bei Arbeit ohne Eintrag. memory_read liest Live-Log/Archiv; memory_search durchsucht sie per BM25 ohne Abhängigkeiten. Max. 200 Einträge; Überschuss in SESSIONS-archive.md wird nie injiziert, bleibt lesbar, durchsuchbar und einzeln wiederherstellbar. Einstellungen: Pfadfilter, Read-only-Tabs, Neuladen, JSON-Import/-Export je Workspace, Löschen in zwei Schritten, AGENTS.md-Block bearbeiten/entfernen, PROJECT.md-Altershinweis. Sync-Anzeige; Klick erstellt Dateien. Keine Abhängigkeiten, Vektordatenbank, Embeddings oder Modellaufrufe.

Visualisiert den Plugin- und Modellaufruf als 3D-Büro mit sechs festen Arbeitsplätzen, Gedankenblasen und Lieferschein.

Ersetzt die native DSH-Liste der Reasoning-Stufen durch einen verschiebbaren Off/Low/High/Max-Regler und erhält den offiziellen Modellwahl-Ablauf.

Produktdesign-Workflow-Suite für DeepSeek Harness: Ein Router und neun pd-*‑Skills führen vom minimalen Designbrief über visuelle Richtungen, evidenzbasierte Recherche/Audits, URL-Klonen und Frontend-Builds bis zu einem blockierenden Design-QA-Gate.

Selbstentwickelnder Agent auf Projektebene für DeepSeek Harness: 16 SDD-Workflow-Fähigkeiten (Klärung, PRD, Issue, Codierung, Lokalisierung, Abnahme, Review) plus Projektgedächtnis und Wissen, die mit der Zeit wachsen.

KI-gesteuerter Präsentations-Workflow als dsh-Skill verpackt: erzeugt editierbare PPTX-Decks und SVG-Snapshots aus PDF, DOCX, URLs oder Markdown, füllt native PPTX-Vorlagen und verbessert fertige Präsentationen.

Konvertiert Office-Dokumente und PDFs (einschließlich gescannter) über eine CPU-zentrierte Routing-OCR-Pipeline (RapidOCR/SLANet/FormulaNet) in strukturell formatiertes Markdown.

Ein Demo-Plugin für eine Voreinstellung mit eingebauter musescore-wasm-Engine für Editor und Vorschau, damit der Agent komponieren kann

Nutzt AItelier als Subagenten aus DeepSeek Harness: Pipelines von SkillFlow erzeugen, bearbeiten, ausführen, exportieren und importieren. Nur Client – erfordert ein laufendes AItelier-Backend (Docker; siehe README).

Dauerhafte DAG-Workflows für DeepSeek Harness mit Agent-Authoring-Tools, SQLite-Persistenz, fortsetzbaren Läufen und einem visuellen Canvas Studio.

Cron-Aufgabenplaner für DSH: Erstellt nach Zeitplan automatisch eine neue Sitzung und fügt Ihren Prompt als erste Nachricht ein, mit Aufgabenverlauf und manueller Start/Stopp-Steuerung. Führt auch KNJ-Workflows aus: Wählen Sie Dateien direkt aus (als dauerhafte Snapshots gespeichert, bei jedem Auslösen erneut an den Workflow übergeben) oder referenzieren Sie sie per Pfad. Der Seitenleisten-Eintrag wird von dsh-knj-menu bereitgestellt; gemeinsam installieren: dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu.

Stellt exakte DSH-Tool-Aufrufe ohne Versand bereit, präsentiert vollständige kanonische Argumente in einer dauerhaften Batch-Review-Inbox, erklärt Genehmigungen nach Bearbeitungen oder Neustarts für ungültig und committet nur einen übereinstimmenden SHA-256-Digest sowie eine einmalige Nonce über die normale DSH-Tool-Pipeline.

Weitere Agent-Voreinstellungen für DSH, abgeleitet von anderen Coding-Agenten wie Qwen Code und iFlow.

Projekt-Dokumentations-Scaffolding-Skill: fragengetriebene Einrichtung von Projektstandards, KI-Zusammenarbeits-Workflows und Speicher-Disziplin über DSH, Reasonix, Claude Code und Codex hinweg.

Installiert die coaligne-workflow-Fähigkeit für die Team-Zusammenarbeit in CoAligne; erfordert CoAligne Desktop (angemeldet) für die MCP-Verbindung – ohne Desktop nicht nutzbar.

Konversationaler DSH-Plugin-Finder: vier Quellen vereinheitlichter Index, BM25-Vorfilter plus LLM-Semantik-Ranking, Kandidaten tragen Evidenz-Grade und lokalen statischen Security-Audit, sicherer Install-Flow mit Post-Install-Verifikation.

Mobile Anpassung für die DSH-Web-UI: kompakte Typografie, Composer über die volle Breite mit Caret-Korrektur, Drawer-Seitenleiste mit Schließen per Overlay, zweistufiger Einstellungsablauf, responsive Tabellen und Statistiken sowie sichere Touch-Ziele.

Durchsetzung von Conventional Commits, Changelog-Erstellung, PR-Zusammenfassungen und Branch-Pushes über die einfache Git-CLI.

Minimaler Prompt x Web-PTC-Fähigkeiten: Einzeiler-Persona, run_code-SDK, Subagenten, Ralph, Websuche/-abruf und Windows Git Bash; das allgemeine Workflow-Werkzeug bleibt verborgen.

Stata über DeepSeek Harness ausführen: Der native Stata-AI-Skill-Dienst startet automatisch mit DSH (macOS-/Windows-Binärdateien enthalten), sodass Regressionen, Do-Files und ökonometrische Workflows ohne manuelles Setup laufen.

Strenge offene Mathematik-Forschungssuite: vier agent skills (rigorous-open-math-research, manage-math-research-program, math-research-workflow, lean-verify) für das Beweisen von Theoremen mit adversarialem Audit, Verwaltung von Forschungsprogrammen, Pipeline-Orchestrierung und Lean-4-Formalisierungsprüfung; CI-verifizierte Tests und mechanische Upstream-Synchronisierung.

Professionelle Übersetzung für DSH: 18 Zielsprachen, 4 Stile (formal/casual/technical/literal), glosar-gesteuerte Terminologie und vollständige Dateistranslation (README/docs/Untertitel) bei erhaltener Markdown-/Codeblock-Formatierung; angetrieben von DeepSeek über SiliconFlow.

Ein modell-natives Meta-Agent-Plugin für DeepSeek Harness: Das Modell synthetisiert zur Laufzeit aufgabenspezifische Workflows aus fünf agentischen Workflow-Mustern (Prompt Chaining, parallele Worker, Router, Supervisor, Evaluationsschleife) und koordiniert Tools und Subagent

Evidenzbasiertes Betriebskit: sechs rein lesende Tools (Fähigkeitskatalog, stufenweise Workflow-Pläne, Reader für gepackte Skills, begrenzte lokale Gedächtnissuche, Release-Audit für Repositories, Release-Checkliste) sowie fünf gepackte Skills — plant und prüft, schreibt nie remote.