Plugins

Wissensdatenbank nach dem Karpathy-LLM-Wiki-Muster für DSH: wiki-write/wiki-search-Fähigkeiten, abhängigkeitsfreie Pipeline (Lint/Index/mnemon-Speichersync/Qualitätsfeedback), minimales Lebenszyklus-Plugin mit Schema- und Wissensvorschau, SiliconFlow-Semantikabruf über einen Ollama-kompatiblen Proxy.

Verwaltet Git-gestützte DSH-Plugin-Märkte, installierte Agent-Skills und optionale Codex-Hooks über die Web-Einstellungsseite.

Migrieren Sie MCP-Server, Skills, Anweisungen, Speicher und Sitzungsverlauf von Codex (OpenAI Codex CLI / Desktop) in DeepSeek Harness mit einem visuellen Panel oder CLI, mit Trockenlauf-Vorschauen und unverändert migrierten Geheimnissen.

Fähigkeit zur Aussagenprüfung, die Designdokumente und Pläne gegen Code-Fakten abgleicht und Verhaltensaussagen auf ausführbare Logik-Primitiv-Verifikation für Zustandsmaschinen und Datenmodelle hochstuft, mit Vorher/Nachher-Regression, Domänenbeschränkungen und Mining von Nebenläufigkeitsrisiken.

Agent-Voreinstellung für DeepSeek Harness, die den selbstreferenziellen Cordis-Werkzeugsatz (dynamische Plugins, Laufzeitinspektion) und Fähigkeiten zum Erstellen von Voreinstellungen auf die PTC Code-Mode-Voreinstellung aufsetzt; erzeugte Dateien tragen pro Datei sha256-Markierungen, sodass vom Nutzer bearbeitete Voreinstellungen bei Upgrades oder Deinstallationen nie überschrieben werden.

Mehrperspektiviges Skill für strukturelle Analyse: adversarial-first Analyse über 16 Perspektiven in 4 Kategorien mit 10 strukturellen Werkzeugen, Konfidenzkalibrierung und faktengebundener, schichtweiser Ausgabe.

Visuelle Komplettverwaltung von DSH Skills & MCP: bedarfsgesteuertes MCP-Laden, Hot-Reload während der Sitzung, im Plugin einsehbare SKILL- und MCP-Beschreibungen.

Benutzer-Skills im Web-Einstellungs-Panel durchsuchen, suchen, löschen, Löschen rückgängig machen und aktualisieren; prüft GitHub/Gitee-Releases auf neuere Skill-Versionen.

Lädt Claude-Code-Assets zur Laufzeit in DSH — Skills, Slash-Befehle, Regeln, Berechtigungsregeln (deny/ask/allow), Sub-Agents und Hooks aus .claude/ sowie Claude-Code-Plugins (plugin.json / Marketplace / Skills / Agents / MCP), über eine Memory-IR-Parse-Schicht, die .claude als Source of Truth belässt, ohne Rückschreibungen. Sechs installierbare Pakete: Loader, Skills, Permissions, Agents, Hooks, mcp.

Vier GitHub-Workflow-Skills für PR-Triage, Review-Feedback, GitHub-Actions-Diagnose und sicheres Veröffentlichen von Entwurfs-PRs, unter Wiederverwendung bestehender DSH-Funktionen mit gh/git-Fallbacks.

Virtuelles Produktteam-Agenten-Preset: Die benutzergesteuerte Konversation führt Sie durch die vollständige 12-Schritte-Pipeline von der Idee bis zum ausgelieferten, beworbenen und betriebenen Produkt, mit stufenweisen Gates und stufenspezifischen Skills.

12 getestete Engineering-Skills (git commit, code review, test-first, plugin dev, debugging, changelog, PR review, task breakdown und mehr): jede SKILL.md besteht einen Format-Validator gemäß den offiziellen Skill-Regeln sowie einen isolierten Lade-Smoketest.

Memory Lake als persistente Memory-Schicht für dsh: Tools memory_search, memory_remember und memory_forget über die memorylake-CLI, eine Sitzungs-Statuszeile sowie geführte Setup-/Diagnose-Skills, mit einer gemeinsamen ~/.memorylake-Identität und Memory-Menge für die Claude-Code- und Codex-Plugins.

Bindet Gedächtnis, Skills und Konfiguration von Claude Code an DeepSeek Harness an — ohne Migration, voll kompatibel.

SHOPLINE AI Toolkit: verbindet mit dem offiziellen SHOPLINE Developer MCP-Server und liefert sieben SHOPLINE-Agent-Skills (Admin REST, GraphQL, OAuth, Webhooks, Sline) — das SHOPLINE-Gegenstück zum Shopify AI Toolkit.

Preset-Generator für den Orchestrierungsmodus in DSH: ein Lead-Agent delegiert an vier eingebaute Rollen-Helfer, die nur ihre eigenen Tools mitführen, und das Web-Panel fügt pro Workspace eigene Helfer mit eigenen Tools, Skills und Modellen hinzu oder entfernt sie — ohne Änderungen am Harness-Quellcode.

Bringt Experten der WorkBuddy-Desktop-App in DSH: Ein Markt auf der Einstellungsseite durchsucht das lokale WorkBuddy-Expertenverzeichnis (dort landen Experten, nachdem du sie in WorkBuddy beschworen hast) schreibgeschützt zum Stöbern, Suchen und Filtern nach Kategorie, mit Ein-Klick-Installation (exportiert nach ~/.dsh/experts/ als Role Prompt + Skills + Avatar), Aktualisieren und Deinstallieren; eine Auswahlkapsel neben dem Eingabefeld wechselt den Experten der aktuellen Sitzung – dabei werden Role Prompt, Skills und eine optionale Tool-Whitelist komplett ausgetauscht, während der gesamte Sitzungsverlauf erhalten bleibt, angewendet an der nächsten Modellanfrage-Grenze.

Vordefinierte Engineering-Workflows für DeepSeek Harness: ein dev_task-Tool, das Phasenübergänge, Artefakte, Verifikation, Review und Commit-Umfang kontrolliert, plus eine Web-Workbench zum Installieren von Projekt- oder Nutzer-Skills und -Regeln.

Tripo-3D-Skills für DeepSeek Harness – engine-fertige 3D-Assets aus einer Textaufforderung oder einem Referenzbild über tripo-cli erzeugen, mit Texturierung, Rigging, Retopologie und Formatkonvertierung in einem Durchgang.

Tripo-3D-Generierungs-Skills, die tripo-cli über die Shell steuern: Text-zu-3D, Bild-zu-3D, Rigging mit Locomotion-Clips, Decimation- und LOD-Ketten sowie Export nach GLB/FBX/OBJ/STL/USDZ/3MF, mit Headless-Geräte-Login sowohl für Festlandchina- als auch für internationale Konten; installierbar als `tripo-dsh`.

Durchsuchen Sie den öffentlichen Katalog skillhub.cn aus den Einstellungen und installieren Sie ausgewählte SKILL.md-Bundles in ~/.dsh/skills.

Ein „Loop engine"-Schalter in den Web-Einstellungen, der die Agent-Schleife jeder dsh-Sitzung zwischen fünf Engines umschaltet — der eingebauten In-Process-Schleife sowie gehostetem Claude Code, Codex, Pi und Kimi Code — ganz ohne Änderungen an der Harness; jede gehostete Engine behält ihr Denken und ihre Tool-Aufrufe im dauerhaften Sitzungs-Transkript, übernimmt Befehle, Skills und die Agent-Voreinstellung und läuft sandboxed über die dsh-Subprozess-Grenze.

Migriert Skills von anderen Agenten (Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode und mehr) nach DSH: scannt 14 Agent-Plattformen plus die gemeinsame ~/.agents-Skills-Schicht, erkennt doppelte Namen über Quellen hinweg, lässt Sie pro Skill die beste Quelle wählen, kopiert sie in das DSH-Skills-Verzeichnis und rollt zuvor migrierte Skills zurück.