Plugins

DSH-Sitzungsmanager: Löschen mit Papierkorb/Wiederherstellen/Endgültig löschen, Wiederherstellung archivierter Sitzungen, Statistiken zu aktuellen Aktivitäten, Fortsetzen/Pausieren, Log-Ordner öffnen, Ungelesen-Markierungen, Verzweigung in einen neuen Chat, Arbeitsbereichsgruppierung und -sortierung, Schwellenwert für Kontextkomprimierung.

Benachrichtigungen und Erinnerungen für DSH: Ein Desktop-Melder zeigt System-Toast, Ton und einen Marker im Tabtitel, wenn der Agent Eingaben erwartet (Freigabe, Planprüfung, Frage) oder ein Hintergrundauftrag abgeschlossen ist. In den Einstellungen gibt es Hauptschalter, Ton und Lautstärke, Ein/Aus je Fall sowie die Benachrichtigungssprache zh/en.

Wandelt explizite DSH-Sitzungserfahrung in überprüfbare native Skill-Entwürfe um, die erst nach Benutzerfreigabe gespeichert werden.

Sitzungs- und Arbeitsbereichsverwaltung für DeepSeek Harness. Arbeitsbereiche archivieren und ein-/ausblenden; Sitzungen verschieben, Presets migrieren, löschen, favorisieren, für später vormerken, priorisieren, taggen, kommentieren und gesammelt bearbeiten.

Lokale Bild- und MP4-Videohintergründe für DSH Web/Desktop sowie Codex, Cursor, Doubao und WorkBuddy: Seitenleisten-Panel Background, gespeicherte benannte Designs, Ton-Schalter, letzten Hintergrund wiederherstellen, reiner Hintergrundmodus „slack“ sowie /bg-, /bg-theme- und /bg-clear-Befehle.

Lässt den Agenten Bilibili über einen Subagenten durchsuchen und Sehenswertes melden, mit Notizen je Video, Kartenübersicht und Posteingang für Erwähnungen, Antworten und geteilte Videos.

Kausaler Speicher für dsh: eine abhängigkeitfreie MCP-stdio-Brücke, die die 17 Tools des causal-memory-Servers unter klaren Namen (ohne Präfix mcp__) einbindet — Entscheidung-→-Ergebnis-Kanten mit typisierten Beziehungen (caused / enabled / prevented) in einem lokalen SQLite-Speicher, der Kompaktierungen übersteht — plus ein angehefteter System-Prompt-Abschnitt. Erfordert die Binärdatei des causal-memory-Servers im PATH (pip install causal-memory oder ein vorkompiliertes Release).

Toolkit zur Verarbeitung chinesischer Regierungsdokumente: GB/T 9704-Formatprüfung, automatische Korrektur, Inhaltsrevision (rote Annotation + Durchstreichung), Vorlagenerstellung, Markdown-zu-docx-Konvertierung und Kopf-/Fuß-/Seitenzahleneinfügung für 24 offizielle Dokumenttypen.

Zeigt und verwaltet Tools und Skills eines Agenten in einem visuellen Menü. Jede Fähigkeit kann Resident, On-demand oder Disabled sein; Agenten finden und verwenden Fähigkeiten bei Bedarf und reduzieren dabei den Kontextverbrauch.

Plugin für eine wissenschaftliche Literatursammlung in DSH: sucht nach Papers, nennt Quellen, importiert nach Freigabe und übergibt Notizhinweise an andere Plugins derselben Sitzung.

Erstellt editierbare Blender-Produktszenen in DSH. Starten Sie mit Lautsprecher-, Tassen- und Lampenrezepten oder importierten Modellen; Lighttable zeigt Ergebnisse, vergleicht Revisionen und passt Maße, Materialien, Kameras und Licht an. Statische Modelle lassen sich auf Mesh-Flächen platzieren und als vollständige Ansicht speichern, ohne Kameras oder Animation zu verändern; wiederholte Texturkoordinaten ebener Flächen werden ohne Geometrieänderung repariert. Rendern Sie Bilder und Videos gespeicherter Aufnahmen und exportieren Sie editierbare Revisionen samt Assets. Native Prüfung, unveränderliche Revisionen und Freigabe schützen vorhandene Arbeit. Unterstützt DSH 0.2.1-rc.1 und den Legacy-Host; 20 Werkzeuge.

Fügt Konto-Login, API- und benutzerdefinierte Provider-Einrichtung, Modellwechsel, Bild-Fallback für reine Textmodelle sowie Token-/Kostenzuordnung zu DeepSeek Harness 47f hinzu.

Sammelt in einem Korb der rechten Seitenleiste Dateien, die eine Sitzung erstellt oder geändert hat, ohne dass der Agent sie registrieren muss; mit Vorschau, ZIP-Paket und Archivierung per Klick.

🌹 Speichert wiederkehrende, mühsame Prompt-Vorlagen. Ein Klick fügt sie in den Composer ein und erspart das erneute Tippen.

Gibt DeepSeek Harness Kontrolle über den Tabbit Browser: lädt das tabbit-browser-Skill bei der Installation automatisch, erkennt offizielle Tabbit- und Tabbit-Browser-Versionen (>= 1.9.0), prüft die tabbit-cli-Laufzeit, diagnostiziert den plattformspezifischen DSH-Sandbox-Modus, der zum Aufruf der CLI nötig ist, und lädt den regional passenden offiziellen Installer per Hintergrundjob, wenn keine geeignete Version vorhanden ist.

Link einfügen, Agent liest. Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, WeChat, Artikel, PDFs und Audio werden zu zitierbarem Markdown für Wiki/Wissensdatenbank. Exploratives A/B mit 60 Turns (unterschiedliche Zeitlimits, Korrektheit nicht menschlich geprüft): Lesen abgeschlossen 22%→92% (+70 Prozentpunkte), Zeitüberschreitungen 68%→0%, Antworten mit echtem Quellenfakt 23%→82%. Von 123 Live-Links waren 80% nutzbar (93% der antwortenden Seiten); unerreichbare Links werden nach 26 s gemeldet. Unterstützt Codex, Claude Code, DSH.

Visualisiert den Netzwerkpfad des DSH-Prozesses unter Windows oder WSL mit geschichteten DNS/TCP/TLS/HTTP-Probes, erkennt veraltete Proxy-Konfigurationen und wendet snapshotgesicherte Reparaturen an.

OpenAI-kompatible Bridge für Midscene mit den in DeepSeek Harness konfigurierten Modellen. Lauscht auf 127.0.0.1 (Standard 8787, weicht bei Belegung auf freien Port aus) und leitet Streaming-/normale chat completions an die Host-Modellschicht. Unterstützt offizielles DeepSeek-Routing, CodeBuddy, Codex und eigene OpenAI-/Anthropic-Endpunkte. Zugangsdaten bleiben in provider-Plugins; die Bridge berührt sie nicht. /v1/midscene-env erzeugt vier MIDSCENE_MODEL_*-Zeilen und erkennt die Modellfamilie. Sieben Skills für Browser, Desktop, Android, iOS, HarmonyOS, Vitest E2E und Midscene-Referenz; kein npx skills add. npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Multi-Source-Websuche und Fetch-Failover für DeepSeek-Harness-Sitzungen. Übernimmt searchProvider/fetchProvider und versucht TinyFish, Tavily und die offizielle Suche in gewählter Reihenfolge. Die offizielle Suche ist immer dabei, kann verschoben, aber nicht entfernt werden. Mehrere API-Schlüssel je Plattform werden round-robin genutzt; Nutzungssnapshots schließen erschöpfte Konten vorab aus. Timeouts je Anfrage und Wiederholungen derselben Plattform steuern das Failover. Abruf zuerst per lokalem HTTP, dann TinyFish Fetch mit Server-Rendering und Tavily Extract – auch bei durch Proxy/DNS blockiertem Egress. Zeigt Schlüsselverbrauch und Tariflimits je Plattform. npm-Installation: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-failover-search

Komponentenübersicht des gemeinsamen Semi-Design-Pakets für tnnevol-DSH-Plugins. Über die Schaltfläche `Semi UI` im Gesprächskopf öffnet sie 35 Komponenten sowie eine Fallseite für mehrere Konten. Sie sind in sieben Seitenleistengruppen geordnet: Eingaben, Formulare, Auswahlfelder und Bäume bis hin zu Tabellen, Karten, Overlays und Feedback. Jede Komponente wird live mit einer einzeiligen Beschreibung und einer Seitenübersicht dargestellt. Vorschau mit hellem, dunklem oder systemfolgendem Design. Installation via npm: `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Verbindet ChatGPT per Codex-Browser-OAuth ohne API Key oder Workspace mit DeepSeek Harness. Registriert pi-ai Codex, setzt Standardmodell/Denktiefe, aktualisiert den Modellkatalog und zeigt Fünf-Stunden-/Wochenverbrauch.

Wissensbasis für DeepSeek Harness: Sammelt ContextWindow-Belege zur Abfrage innerhalb von Überschriften- und Tokenlimits und liest um jeden Suchanker herum weiter. Kombiniert BM25-/Vektorsuche per gewichtetem RRF, MMR und optionalem lokalem/entferntem Re-Ranking. Mit automatischer Beleginjektion, Browserpanel zum Laden und Prüfen lokaler Embedding-/Re-Ranking-/OCR-Modelle, Stichwortsuche ohne Modelldownload und erneutem Scannen importierter Verzeichnisse.

Abrechnungs-Dashboard in der Seitenleiste: aus Sitzungsprotokollen aggregierte tatsächliche Nutzung (Aufrufe/Tokens/Cache pro Modell und Tag), Kostenschätzung in CNY aus einem aktuellen Multi-Provider-Preiskatalog, Routen der Abopläne (coding/token/agent) ausgenommen, sowie Status-Punkte pro Anbieter.

Eine ruhigere Leseansicht für DeepSeek Harness: native Prozessdetails, laufende Schlussfolgerungen und übersichtliche endgültige Antworten.