Plugins

Kippschalter für das Plugin-Inventar: jedes Plugin live über Einstellungen → Plugins → Plugin-Liste ohne Neustart aktivieren/deaktivieren, mit Gruppen/Filtern, Massen-Umschaltung, Rückgängig und Sicherung.

Offener Plugin-Marktplatz: Live-Suche im GitHub-Topic dsh-plugin mit package.json-Verifizierung pro Repository (Manifest-Badges dsh.bundle/dsh.client und ein Nur-verifizierte-Filter), npm-first-Installationen mit Anti-Squatting-Prüfungen gleicher Quelle, Update-Erkennung und fünf Agent-Tools für Headless-Betrieb.

Passwortgeschützter öffentlicher Zugriff auf die DSH Web GUI über schnelle oder benannte Cloudflare-Tunnel, mit HTTP/WebSocket-Proxying und einem Verzeichniswähler in der App.

Prüft Drittanbieter-Plugins, bevor Sie ihnen vertrauen: statischer Scan auf bösartige Muster (Exfiltration, Credential-Zugriff, Verschleierung, Persistenz) und überprivilegierte Pfadnutzung, transitive Abhängigkeitsabdeckung, offizielle Paket-Hash-Baseline zur Supply-Chain-Manipulationserkennung und ein optionaler Plugin-Tool-Call-Gate.

Einstellungen -> Plugins-Schalttafel: Jede geladene Plugin-Karte zeigt ihre Paketbeschreibung und Laufzeitphase, mit Fuzzy-Suche und Start/Stop-Umschaltern, die niemals Konfigurationsdateien umschreiben.

Vereinheitlichter LLM-Anfrage/Antwort-Inspektor: Tuning der Reasoning-Anstrengung, Export externen Denkens, Traffic- und Bundle-Analyse.

Kapselt Verwaltungsbefehle für virtuelle Python-Umgebungen: reduziert Netzwerk- und Berechtigungsprobleme, auf die Agenten bei der Umgebungsverwaltung über Terminalbefehle stoßen, funktioniert betriebssystemübergreifend und leitet Installationen automatisch über Mirrors und lokale Proxys. Die Tools sind strikt auf die gewährten Lese-/Schreibberechtigungen beschränkt.

Verbindet dsh mit Weixin, mit Unterstützung für das Senden beliebiger Dateien.

Desktop-Benachrichtigungen für Laufabschluss, Modellfragen und Genehmigungsanfragen mit plattformspezifischen Systemklängen, ohne Laufzeitabhängigkeiten.

Feishu (Lark)-Bridge für DeepSeek Harness: Installation mit einem Befehl, Streaming-Fortschrittskarten mit Tool-Panel, Ask/Approval-Button-Karten, Anhänge und proaktive feishu_send-Pushes.

Multi-Channel-IM-Bridge für DeepSeek Harness: leitet WeChat- (ClawBot/iLink), QQ- und Feishu- (Lark) Chatnachrichten an einen DSH-Agenten weiter und übermittelt dessen Antworten zurück, mit kanalbezogenen Sitzungen und Entdoppelung von Antworten.

Registriert ein SpecWorkflow-Skill-Paket für Anforderungsklärung, Implementierungsspezifikationen, Ausführung, Lieferprüfung, Reparaturplanung, Fehlerdiagnose und quellengestützte Recherche.

Kimi-Code-Stil-Schwarm: Batch-parallele Subagent-Dispatch mit adaptiver Planung, ein /swarm-Befehl und Live-Fortschrittszeilen im Chat.

Voreinstellung für Engineering-Workflow-Agent für dsh: fünf Phasen mit Toren (Anforderungsklärung, Plangenehmigung, TDD, parallele Subagenten, verifizierter Abschluss) mit sechs Workflow-Fähigkeiten, übernommen von obra/superpowers.

OMX-artige Workflow-Skills für DeepSeek Harness: deep-interview, ralplan, ralph, autopilot, team, code-review und 19 weitere, auf nativen DSH-Tools neu geschrieben, ohne Vision-Skills.

Matt Pococks 25 Skills vollständig ins Chinesische übersetzt (Fachbegriffe bleiben auf Englisch, mit Erläuterungen).

Sprachwerkzeuge: kostenlose neuronale Sprachsynthese mit edge-tts, OpenAI-kompatible ASR-Transkription, Stimmliste, Massenvorschau der Stimmen und Integritäts-Selbstprüfung.

Full-Duplex-Sprachmodus für die Web-UI: Tippen zum Umschalten oder Halten zum Sprechen zum Diktieren (Senden-Taste oder `Ctrl`) mit Live-Untertiteln, hostseitige SenseVoice-ASR über sherpa-onnx, satzweise gesprochene Antworten und Sprechen unterbricht die Wiedergabe und den laufenden Zug (echtes Hineinreden). Kein API-Schlüssel erforderlich.

Kostenlose geschlossene Sprachschleife für die Web-UI: Mikrofoneingabe über die Browser-SpeechRecognition mit Live-Zwischenergebnissen plus Vorlese-Lautsprecherschaltflächen und automatisches Vorlesen der Antworten des Assistenten, ganz ohne Konfiguration und ohne API-Schlüssel.

Einheitlicher Router für Bilderzeugung für DeepSeek Harness (DSH): entdeckt Bildmodelle automatisch von jedem OpenAI-kompatiblen Endpunkt, stellt die Tools draw_image und draw_list_sources bereit und unterstützt SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen und mehr.

Völlig lokale Bildverarbeitung und OCR über das macOS Vision Framework: `ocr_image` (Text, Tabellenlayout + Koordinaten) und `view_image` (Szene, Gesichter, QR) — fügen Sie mehrere Bilder in das Web-Eingabefeld ein oder übergeben Sie Pfad/URL/base64; Bilder verlassen Ihren Mac nie.

Vision-MCP- und DSH-Bundle für textbasiertes DeepSeek: analyze_image-, analyze_clipboard-, compare_images- und vision_status-Werkzeuge, eine visuelle Einstellungsseite, standardmäßig kostenloses GLM-4.6V-Flash, Ergebnis-Caching und Rate-Limit-Toleranz; Schlüssel erscheinen nicht in Logs.

Von CloakBrowser betriebene native Browser-Tools mit pro Agent isolierten Sitzungen, begrenzten Snapshots, referenzbasierter Interaktion, Screenshots und sicherem Routing.

RSS/Atom-Abonnement-Tools (list/add/remove/fetch/check/search/opml_import/opml_export/health) mit Feed-übergreifender Stichwortsuche, cursor-basierter inkrementeller Abfrage und OPML-Import/Export, gespeichert in den Einstellungen.