Plugins

Verteilt Modelle kostenloser Kanäle auf drei 1M-Fallback-Ketten und eine eigene Kette, sortiert sie nach gemessenem Durchsatz, filtert Modelle anhand von Durchsatz- und Fehlerratenschwellen und rotiert Konten. Erfordert ein OpenAI-kompatibles Gateway (Standard: :8326).

LocalAI-Provider für Sprachmodelle, Embeddings, Reranking, Sprache und Bildgenerierung mit LocalAI-spezifischen Reglern in DSH. Erfordert die Installation und Aktivierung von Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Cohere-Provider für Sprachmodelle, Embeddings und Reranking über die nativen APIs in DSH. Erfordert die Installation und Aktivierung von Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Anthropic-Provider für Sprachmodelle in DSH über die native Messages-API. Erfordert die Installation und Aktivierung von Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Deklariert Bildeingabe für Relay-Routen, deren Endpoint keine Modalitätsmetadaten enthält, damit bildfähige Modelle nicht als text-only abgelehnt werden. Überschreibt auch ausdrücklich als text-only deklarierte Routen.

Multi-Modell-Debattenpipeline für DeepSeek Harness: unabhängige Vorschläge, blindes Peer-Review, programmgesteuerte Belegprüfung, unveränderliche Revision und unabhängige Annahmeprüfung in einem frischen Kontext.

Apple-Liquid-Glass-Design für Harness mit ersetzten Design-Tokens, eigener Einstellungsseite, gruppierter Modellauswahl samt Preisabzeichen für Haupt- und Nebenzeiten sowie kombiniertem Nutzungsbereich.

Chinesisches Seitenpanel mit lokalen Token-Gesamtsummen, Nutzung je Modell und 12-Wochen-Heatmap.

Zeigt kanalbezogene Guthabenstände von Our Free Model in der DSH-Seitenleiste. Eine dauerhafte Karte umfasst unterstützte Kanäle und blendet unkonfigurierte aus; eingeklappt zeigt sie den aktuellen Gesprächskanal, ausgeklappt je Kanal eine Zeile mit Balken und Restbetrag. Sichtbarkeit je Kanal auf der Plugin-Detailseite umschaltbar.

Sortiert konfigurierte Modelle im Composer-Picker neu, setzt Preise pro Million Tokens für Cache-Hit, -Miss und Ausgabe und schätzt Turn-/Sitzungskosten anhand integrierter DeepSeek-Spitzen-/Nebenzeittarife.

Verdichtet überlanges Modell-Reasoning auf den nützlichen Kern, spielt die komprimierte Fassung bei jeder späteren Anfrage erneut ein und meldet Kosten/Ersparnis je Sitzung. Standardmäßig aus; zuerst Rewrite-Backend wählen. derive braucht keine Installation und funktioniert mit gepacktem DSH. in-place erfordert 14 Source-Patches und Rebuild (für Source-Checkouts empfohlen). message-edit braucht ein Drittanbieter-Plugin und ist experimentell.

DeepSeek-Guthabenkapsel im Gesprächs-Session-Header. Eine Same-Origin-Route der Host-Hälfte des Pakets holt den API-Key über den Credential-Service und ruft api.deepseek.com/user/balance auf; der Key erreicht nie die Seite. Abfrage alle 60 Sekunden; aufgeklapptes Panel mit Währungssummen, gewährtem/aufgeladenem Betrag, letztem Update und manueller Aktualisierung. Nur lesend, ohne Prompts, Tool-Ergebnisse oder Modellverkehr anzufassen.

Token-Dashboard und Sitzungsbaum-Statistiken: Zeitraumfilter, sechs Kennzahlenkarten, GitHub-artige Aktivitäts-Heatmap, gestapelte Modellbalken mit Cache-Trefferquote und Top 5 Modelle/Anbieter. Erweitert die native Sitzungsstatusleiste um aggregierte Tokens von Haupt-Agent und allen Subagents samt Detailaufschlüsselung.

Liest das lokale Kontingent des ChatGPT-Plans im Codex CLI (5-Stunden- und Wochenfenster) und delegiert Aufgaben über codex exec. Standard: gpt-6.1-sol mit high Reasoning; bei höchstens 10 % Rest in einem Fenster Wechsel zu gpt-5.6-sol. Delegation an das teure gpt-6-astra erfordert explizites Opt-in. Codex CLI muss angemeldet sein (codex login).

Sitzungsübergreifendes Token-Dashboard für DSH: Tagesverbrauch als Balken, Trend oder kumuliert; GitHub-artiger Jahreskalender; Aufteilung nach Modell und Workspace; Kreuzfilter für Tag, Modell und Workspace; Turn-Timeline einschließlich Websuche und Hilfsmodellaufrufen.

Ergänzt unter jedem abgeschlossenen DeepSeek-Harness-Turn View task details. Ein skalierbares Panel rechts zeigt Eingabedateien, Zwischenartefakte, Ausgaben, verwendete Tools und Skills, abgeleitete Sprachen, Ablauf-Timeline, Modellanbieter, Tokenverbrauch und Cache-Trefferquote.

Ersetzt die Modellsteuerung des Composer durch einen Inline-Auslöser Provider/Model. Ein Klick öffnet zwei Spalten: Anbieter links, Modelle des anvisierten Anbieters rechts. Reasoning Effort erhält – anders als bei Ein-Knopf-Auswahlen – einen eigenen Auslöser daneben.

Ersetzt die Composer-Modellauswahl durch ein kompaktes Anbieter-Modell-Panel und einen adaptiven Reasoning-Effort-Regler. Mit Stufe Default; Modelle ohne einstellbare Stufen erhalten keinen Regler.

Ergänzt den Composer um eine Prompt-Verbesserung per Modellaufruf, erhält @file-Referenzen unverändert und bietet Rückgängig mit einem Klick.

Eine ✨-Schaltfläche direkt links neben der Modellauswahl schreibt den Composer-Entwurf in einen ausführbaren Prompt um. Nach WorkBuddy-Vorbild ruft der Host das Gesprächs-LLM mit einem Prompt-Engineering-Systemprompt auf. Mehrstufiges Rückgängigmachen speichert bis zu 8 frühere Entwürfe; eine Token-Diff-Karte zeigt Hinzufügungen/Entfernungen, Änderungsstellen und Netto-Zeichendifferenz. Verwendet das Sitzungsmodell, ist bei leerem Entwurf deaktiviert und wahrt die Browser-Sitzungs-Cookie-Grenze beim LLM-Aufruf.

Gemini-Kätzchen-Widget für die DSH Web UI: zeigt live das kostenlose Kontingent der Google Gemini API je Modell, mit Modellwechsel, farbigen Warnungen, Verschieben mit Einrasten am Rand und Textwechsel per Klick.

Macht aus einer einfachen natürlichsprachlichen Bitte ein Live-Workbench-Fenster: Ein Seitenpanel stellt Rückfragen, das Modell erstellt ein einzelnes HTML-Artefakt und das Plugin zeigt es in einem skalierbaren Fenster oder separaten Browser-Tab. Deklarierte Fensteraktionen werden ohne Payload als Information im Projektjournal erfasst. Workbenches lassen sich importieren, exportieren oder aus einem Marktindex installieren.

Erstellt interaktive Antwortkarten aus einem festen Katalog mit 31 Komponenten (Regler, Eingaben, sortierbare Tabellen, Diagramme, Funktionsplots, Formeln, Tabs, Checklisten, Flussdiagramme, Quiz-Schaltflächen, Animationen u. a.). Bedienung berechnet im Browser ohne weiteren Modellaufruf; das Modell schreibt weder HTML noch JavaScript. Enthält einen Analysis-Engine (Integrale, Ableitungen, Grenzwerte, Summen, Wurzeln, Taylorpolynome) und einen gebündelten Skill, der die Kartennutzung erläutert.

Rendert latex-/tex-Codeblöcke im Chat als KaTeX-Formeln und fügt einen System-Prompt-Abschnitt ein, der das Modell zu $...$ und $$...$$ statt zu umschlossenen Codeblöcken anhält.