Plugins

KI-Formularausfüllung und automatisches Ausfüllen von XLSX-Tabellen in DeepSeek Harness, auf Basis autorisierter Qichacha-MCP-Fakten mit Zellvorschau, Nutzerbestätigung und Export in eine neue Kopie.

Desktop-Haustier in der DSH-Web-GUI: schwebendes, ziehbares Sprite-Haustier, das mit der Agenten-Aktivität animiert (Denken, Leerlauf, Fehler, fertig, wartet auf Freigabe), mit einer Einstellungsseite für Größe, Wechsel, Galeriesuche und Ein-Klick-Installation. Enthält 4 mitgelieferte Hunter x Hunter-Starter-Haustiere.

GitHub-MCP-Hilfspanel: zeigt kopierbare Beispiel-Prompts unter Einstellungen → Plugins → GitHub MCP (zufällig 4 aus 30 Beispielen), visualisiert Sterne/Forks/Sprache der Repos eines öffentlichen Nutzers und ergänzt die Modelltools gh_repo_stats und gh_current_user.

Git-Graph-Tab für DSH Web: originalgetreuer Port von vscode-git-graph 1.30.0. Registriert einen nativen Tab in der rechten Leiste von dsh-better-sidebar (Voraussetzung), bindet ihn automatisch an den Sitzungs-Workspace, führt alle Git-Operationen (checkout/merge/rebase/push/tag/stash) auf dem Host aus und öffnet Diffs im integrierten DiffTab.

OMC-artige Multi-Agent-Orchestrierung für DeepSeek Harness: 29 omd-* Skills und 12 /omd-* Slash-Befehle für den Ablauf plan-execute-review-verify sowie die Modi team/autopilot/ralph.

Canvas-Task-Board, portiert aus CodexFF: hierarchische Eltern-/Kind-Aufgaben mit Grenzen, snap-ausgerichtete ziehbare Panels in einem Unterhaltungsansicht-Tab sowie `board_*` / `task_*`-Agententools und ein Sync-Skill.

Bing-Anbieter für das integrierte web_search-Tool: bevorzugt den Bing-RSS-Feed und nutzt die öffentliche HTML-Seite cn.bing.com als Ausweichlösung. Keine API key nötig, vom chinesischen Festland erreichbar und ohne Verbrauch des Suchkontingents des Modells. Endpunkt, Ergebniszahl und Sprache sind konfigurierbar; Ziel DSH 0.2.x, funktioniert auch ab 0.1.7.

Kontext-Kürzer: Listet Einträge der aktuellen Sitzung mit Rolle, Vorschau und ≈Token-Schätzung (cl100k) auf, hebt Einträge über dem Schwellenwert hervor und entfernt ausgewählte Einträge exakt, ohne LLM-Zusammenfassung.

Seitenfrage-Schublade, die aus der Aktionszeile einer abgeschlossenen Antwort geöffnet wird: Folgefragen laufen in einer unabhängigen, automatisch archivierten Sitzung, die mit dem vorherigen Gesprächstext befüllt ist (schreibgeschützt, auf 48.000 Zeichen begrenzt) und die Hauptsitzung unberührt lässt. Die Seitensitzung erbt das Modell der Hauptsitzung, im Schubfach umschaltbar, mit einem Kontextnutzungsring.

Geteilter Arbeitsbereich für die DeepSeek-Harness-Web-GUI: mehrere Agents nebeneinander in Panels wie im Standarddialog. Mit Ziehen zum Teilen, Live-Sitzungen mit Warteschlange und ask_user-/Freigabekarten, Chat/Trajectory/plugin-Ansichtstabs, kompaktem TUI-Eingabemodus mit Alt+T und Panel-Fokus-Kürzeln. Erfordert DSH 0.1.5+.

Prüft jeden abgeschlossenen Assistenten-Turn mit einem unabhängigen Reviewer-Modell und steuert den Agenten zum Beheben fehlerhafter Ausgaben, mit höchstens 2 Review-Runden pro Turn und SOP-Ordner-Standards als zusätzlicher Prüfdimension.

Globaler Schutz für DeepSeek Harness vor Prompt-Injection und Kontextviren. Prüft Werkzeugargumente und -ergebnisse, Nachrichten vor dem Modell und den ausgehenden Stream. Bietet Quarantäne-/Blockier-/Überwachungsmodus, Canary-Falle sowie eine erweiterbare Signaturbibliothek auf Disk mit Lernen, Import und Export.

Expliziter sitzungsübergreifender Arbeitszustand für DeepSeek Harness: Ziele, Entscheidungen und nächste Schritte, die automatisch aus Host-Ereignissen oder über ein modellsichtbares work_state-Tool erfasst werden, prüfbar mit /checkpoint.

Ganzbericht-Verifikation für wissenschaftliche Berichte: Prüfung pro Aussage gegen Crossref, PubMed (Retraktions-Scan), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA und PatentsView, URL-Erreichbarkeit und Titelübereinstimmung, Aussage-vs-Quelle-Bedeutung bei Temperatur 0 sowie ein dauerhaftes, neu startbares Audit-Ledger mit annotiertem Bericht.

Council of High Intelligence: Stellen Sie einen Think Tank aus 18 historischen Persönlichkeiten für eine strukturierte Debatte aus mehreren Perspektiven zusammen, mit einem Live-DAG-Seitenpanel, SQLite-Ausführungsverlauf und projektbezogenen Standardwerten über .council.yaml.

Selbstentwickelnder Agent auf Projektebene für DeepSeek Harness: 16 SDD-Workflow-Fähigkeiten (Klärung, PRD, Issue, Codierung, Lokalisierung, Abnahme, Review) plus Projektgedächtnis und Wissen, die mit der Zeit wachsen.

Skill-Marktplatz mit aggregierter Suche über SkillHub und ClawHub, README-Vorschau in der App, Ein-Klick-Installation und -Deinstallation sowie Skill-Auswahl im Chat-Eingabefeld.

Konfigurierbare Bilderkennung für reine Textmodelle in DSH: Bewahrt Anhänge in der DSH-0.1.7-rc.2-Adapterpipeline, transkribiert sie mit einem OpenAI-kompatiblen Vision-Modell und übergibt den Text an das Hauptmodell. Unterstützt Auth-Header für OpenAI, Anthropic, Gemini oder Azure und meldet einen fehlenden API-Schlüssel vor dem Senden.

Vision-Brücke für textbasiertes DeepSeek: Senden Sie Bilder (allein oder gemischt mit Text) und ein schnelles, kleines Vision-Modell beschreibt sie im Hintergrund; der Chat behält das Bild, DeepSeek sieht nur Text. Reines Plugin: Durch Deinstallation wird alles wiederhergestellt.

Macht aus einem Screenshot oder kopierten Bild eine Obsidian-Notiz mit Kommentaren und markierten Schlüsselpunkten. Sofort-OCR mit dem multimodalen Host-DSH-Modell (kein zusätzlicher API-Schlüssel, Tongyi Qianwen als Fallback), Duplikatschutz, tägliche Zusammenführung und optionale KI-Sortierung am Abend.

Automatisierte tägliche Content-Pipeline für Insta360 GO 3S: BLE/WiFi-Fernaufnahme von Aquariumaufnahmen, drahtloser Import, ffmpeg-Qualitätsbewertung mit Entscheidungsprotokoll, automatische Bearbeitung (Segmentauswahl, TTS-Erzählung, Musik, Untertitel) und Bilibili-Upload über biliup (standardmäßig Trockenlauf).

Versicherungsaktuar — führt echte versicherungsmathematische Berechnungen durch (Lebens- und P&C-Reservebewertung gemäß C-ROSS II BEL+RM, Profit-Testing NBV/VNB/IRR, Embedded Value EV, Preisgestaltung und Schadendreiecks-Reservierung), nicht nur Erklärungen.

Windows-Desktop-Automatisierung für DeepSeek Harness: barrierefreiheitsorientierte observe/act-Schleife mit 30 Standard-Tools (Element-/Koordinaten-Ziele, Auto/A11y/Event-Strategierouting), Sicherheitssemantik für ersetzte Beobachtungen und ohne Wiedergabe, dauerhafter Kill-Switch, RuntimeId/rect-drift-Veraltungsschutz, Chat-Karten und schwebendes Panel (Live-Ops, Frame-Wand, Einstellungen zur Umgebungs-Autoerkennung), gekachelte Visionsbeschreibung für Modelle mit niedriger Auflösung, JSONL-Audit-Spur und PID-Zulassungsliste. Erfordert Windows 10+ und Python 3.9+ mit uiautomation und pillow (von der Einstellungsseite installierbar).