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Adversariales Prüf-Gate für Tool-Aufrufe. Es hängt an tools/pre-execute und prüft zerstörerische Befehle (rm -rf, git push --force, git reset --hard, DROP TABLE, format, Schreibzugriffe auf Datenträger) sowie sensible Pfade (.env, id_rsa, .ssh, .git/, $DSH_HOME) zuerst verzögerungsfrei per lokaler Regex. Nur bei Treffer erfolgt ein Aufruf des Review-Modells, das allow oder deny zurückgibt. Normale Lese- und Schreibvorgänge durchlaufen diesen Pfad nicht und verursachen keine Zusatzlatenz. Jedes Urteil erscheint live in der Web-GUI.

Ergänzt jede DSH-Freigabeaufforderung für erhöhte Rechte um eine modellgenerierte Erläuterung: Befehlswirkung, Absicht des Modells, Risiko samt Begründung und Bedeutung jeder Auswahl. Frühere Freigaben sind unter /dsh-approval/history durchsuchbar; Diagnose unter /dsh-approval/diag.

GitHub-Issue-Dienst für DSH: Wandelt die Analyse eines Telemetriefehlers in einen einheitlichen Issue-Bericht um, erstellt eine vorausgefüllte URL für ein neues Issue und kürzt sie bei Überschreitung des konfigurierten Längenbudgets. Eine einfache Beschreibung wird mit dem Deployment-Modell in ein strukturiertes Issue umgeschrieben.

Leitet geeignete Bash-Befehle über rtk (Rust Token Killer), damit die Tool-Ausgabe vor dem Modell komprimiert wird: Das installierte rtk schreibt jeden Befehl um, dessen Ausgabe dann übernommen wird. Ohne rtk verhält sich der Executor exakt wie der Standard-Executor.

Zeichnet jede Sitzung als lesbare Markdown-Zeitleiste im Sitzungs-Workspace auf: vollständige Modellanfrage (einschließlich System-Prompt und Plugin-Injektionen), Nutzereingabe, Antworten, Reasoning, Tool-Aufrufe und Ergebnisse, Datei-Lese-/Schreibvorgänge, Websuchen, geladene Skills, Befehle und Tokenverbrauch. Mit Review-Seite, Tab pro Sitzung und einstellbarem Erfassungsumfang.

Agent Studio für DSH Web: Modelle, Prompts, pluginbezogene Tool-Bindings und Skills konfigurieren; Probeläufe mit bearbeitbaren Tool-Ergebnissen und Verlauf. Bewahrt Sitzungs-Capability-Snapshots, exportiert eigenständige Presets und erstellt Agent-Entwürfe mit einem geführten Creator-Preset.

Jenkins-CI-Integration mit Build-Fortschritt in der rechten Seitenleiste, Einstellungen für mehrere Instanzen und fünf modellseitigen Tools (list jobs, build status, console log, workspace, trigger build). Schlägt ein überwachter Build fehl, wird die ihn verfolgende Unterhaltung geweckt und übernimmt den fehlgeschlagenen Build.

Selbstverbesserungsschleife mit drei Rollen: Data-RSI tägliche Querschnittsbereinigung (winsorize→Standardisierung→Medianfüllung) plus Erfahrungsgewinn; Harness-RSI entwickelt Prompt/Memory/Skills; Model-RSI entwickelt Alpha-Training-Rezepte per framework-nativem Walk-forward mit 2-Tage-Lücke und Multi-Seed. Offline-Ein-Befehl, GPU-Erkennung, ein Skill.

Hostseitige Erkennung langer Aufgaben für lokale Modelle mit kleinem Kontext: lange Ausgaben als Parts-Skelett (ein Teil je Antwort, danach Montage), mehrstufige Arbeit als PLAN.md-Ledger plus notes/ (erst Plan, dann ein Schritt je Antwort). Host-Heuristik, keine Selbsteinschätzung des Modells nötig.

Persistente Bots und Gruppenräume in DSH: Jeder Bot behält Modell, Berechtigungs-Preset, Workspace und Sitzung über Neustarts; jede Antwort ist ein Run im Ledger, den das Sidebar-Panel wiedergibt.

Residenter DSH-Assistent, keine weitere Chatbox: unabhängiges Schwebefenster plus stehende Unterhaltung. Heartbeat durch vier Schranken begrenzt (Berechtigung, Tagesbudget, Ruhezeiten, Cooldown) und per Lease neustartfest. Modell entscheidet bei jedem Wake SKIP oder Kurzmeldung; Schweigen ist Entscheidung. Zeigt echten Nachrichtenfluss aus Host-Store oder lokalem Log und kann in diese Unterhaltung senden. Umfang wie vertretene Person, jedoch read-only: darf alle Sitzungen, Maschine und Arbeitskanäle wie GitHub lesen, schreibt/sendet/publiziert nicht, fragt keine Berechtigung und sperrt keine Tools anderer Sitzungen. `npm run digest:github` ordnet Benachrichtigungen/eigene offene PR in drei chinesische Bereiche und erstellt klar ungesendete Antwortentwürfe.

Täglicher/wöchentlicher Taskmanager: Start-Popup, Laufband über Composer, Ein-Klick-Abschluss, bearbeitbare Karten, KI-Wochenbericht sonntags. Sidebar-API-Widget mit Guthaben, Tages-/Gesamttokens und -kosten, Modellaufschlüsselung, 7-Tage-Chart. JSON in $DSH_HOME.

Beantwortet schwierige Fragen mit einseitiger visueller HTML-Erklärung: Modell schreibt kurzen Markdown-Entwurf, enthaltenes abhängigkeitfreies am-CLI erstellt Layout/CSS/Diagrammkoordinaten. Skill-only-DSH-Bundle mit unverändertem Upstream-Skill, ohne Host-Code.

Omni-modal-Einstellungen für DeepSeek Harness mit beliebigen OpenAI-kompatiblen Bild-/Video-Endpoints. Umschaltbare Profile legen endpoint, API key, model, path und size jeweils getrennt für Bild und Video fest; freie Zusatzparameter. Verbindungstest ohne Generierungsquota. Drei Modell-Tools: generate_image, generate_video, check_video. Asynchrone Videotasks überstehen Neustarts.

Entfernt das Capability-Gate für Bildprompts: Patcht llm.resolveModelInfo und Adapter-Modelltabellen auf Bildinput, sodass auch Routen ohne deklarierte Modalität Bilder senden/lesen können. Keine Änderungen an app.asar oder config-tree.

Pixelgenauer Diff zweier lokaler PNGs: maschinenlesbare erste Zeile `PIXEL_CHANGED=true|false` (als Assertion), danach Verhältnis, Regions-Bounding-Boxes, max. Kanalabweichung, MAE und eigenständige HTML-Vergleichsseite. Ignore-Regionen mit absoluten/relativen Koordinaten schließen Uhren/Cursor aus. Keine Inhaltserkennung, nur deterministische Änderungsfrage. Lokal, kein Modell/Netzwerk/Upload.

Rechte Spalte zum Vergleichen gewählter Workspace-Bilder: 1/2/3/4/6 je Seite, Zoom/Pan pro Bild, synchronisierte Skalierung/Position, sortierbarer Filmstreifen. Der Browser lädt alle Bilder; das Modell erhält sie nicht.

OpenAI-kompatibler Suchanbieter für integriertes web_search: eine baseURL/apiKey/model-Konfiguration für Qwen Token Plan, OpenAI oder beliebiges Responses-API-Gateway.

Brücke zwischen DSH und lokaler WorkBuddy-Desktop-App: Memory/Skills/Plans/Logs lesen, suchen, ergänzen; lokale CodeBuddy-CLI mit vier Berechtigungsprofilen; WorkBuddy per CDP steuern (Gespräch öffnen, bereinigtes Rich-HTML lesen, schreiben/senden, kontenabgerechnetes Modell wechseln, bei fehlendem Debug-Port neu starten); Gespräch als DSH-Sidebarpanel. 25 Tools, 15 HTTP-Routen.

Übersetzt Chinesisch↔Englisch innerhalb von DSH mit konfigurierten Modellen, ohne zusätzlichen API-Key; Streaming, anpassbarer Prompt und lokaler Verlauf zum erneuten Aufrufen/Übersetzen.

Code-Retrieval-MCP mit SQLite FTS5/BM25; Tools code_search/code_outline/code_index/index_status. CJK-Bigramme, deklarationsbewusstes tree-sitter-Chunking, inkrementelle Reindizierung, dreischichtiger Secret-Filter. Chinesische Queries finden englischen Code; standardmäßig kein Vector Store/Embedding. Lokale Python-3.10–3.12-Engine per scripts/install.sh und CODERAG_ROOT im Profile-Patch erforderlich.

Datei-Undo je Turn: Snapshot vor dem Schreiben; Modell (Undo-Tool), Mensch (/undo) oder Aktionsbutton kann alle Turn-Änderungen zurückrollen. Snapshots In-Process statt Shell, daher keine zusätzliche Sandbox-Berechtigung bei workspace-write.

Bindet den semantischen tsm-core-dlr-Dienst (LanceDB-Vektoren und -Graph) als MCP-Tools ein, plus szenariounabhängigen DLR/TSM-Skill, Status-Overlay und Agentenregeln. Harte Abhängigkeit, muss vor Bundle-Aktivierung laufen.