Plugins

Tokenrhythm (基元律动)-Finanz-Dashboard für DeepSeek Harness: Kontostand und auslaufende Guthaben, kategoriefilterbare Modell-Preiskarten (mit Rabattpreisen), Dienststatus und Plattform-Schlüsselverwaltung; Anmeldung per Plattformkonto oder Session-Cookie – Anmeldedaten bleiben auf dem lokalen Host.

Personalisierung des Agent: Web-UI-Panel (über dich, Antwortstil und -ton, Eigenschaften für Überschriften/Listen und Emoji, Ausgabesprache, benutzerdefinierte Anweisungen) und /soul-Befehle, mit Spitzname/Beruf/Bio/Stil/Eigenschaften/Sprache, die zu einem System-Prompt zusammengestellt und in aktive Sitzungen neu eingefügt werden. Stellt soulConfig für andere Plugins und ein set_persona-Tool bereit, das der Agent aufrufen kann.

COM-gesteuerte echte Microsoft Office-Automatisierung für DeepSeek Harness: steuert eine laufende Excel/Word-Instanz über OfficeMCP — VBA-Makros, Pivot-Tabellen, Live-Formelneuberechnung und tiefe Dokumentformatierung; plus eine Buchhaltungs-Suite (doppelte Buchführung mit Soll/Haben-Abgleich und SUMIF-Hauptbuch).

Wechselt die Sprache des Denk-/Schlussfolgerungsprozesses (CoT) des Agent: 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 und mehr, oder folgt automatisch der System-Locale. Fügt eine Zeile in Settings → General, eine System-Prompt-Anweisung (pro Prompt zusammengestellt, gilt für neue Sitzungen) und den Befehl /thinking-language hinzu.

Vereinheitlichte Godot-Asset- und Projektziel-Verwaltung für DSH: godot_*-Modellwerkzeuge, eine /gap-REST-Oberfläche und eine verbesserte Seitenleisten-Benutzeroberfläche mit Asset-Manager, Szenenbaum-Anzeige und Git-Panel.

RLM-Modus für dsh: rekursive Sub-Agenten über eine einheitliche rlm()-Funktion – Kind-Agenten als First-Class-Python-Calls spawnen, erwarten und verketten. Fügt einen persistenten IPython-Kernel mit tools.*-Bindings und Context-als-Variable hinzu.

Proaktives Multi-Modell-Scheduling-Plugin: Multi-Source-Signalaufnahme mit Dedup und Dringlichkeits-Ranking, eine Vier-Wege-Execute/Defer/Dismiss/Ask-User-Entscheidungsmaschine, DAG-Plan-Generierung mit paralleler Modell-Ausführung, Qualitäts-Reflexion mit automatischem Retry und Modell-Switch, Langzeit-Gedächtnis für Task-Muster und Lektionen und Strategie-Evolution über genetische Algorithmen mit sandboxed Evaluation und Canary-Rollout.

Interaktiver Code-Reading-Coach für DeepSeek Harness: ein fünfphasiger geführter Durchlauf durch den Quellcode hinter einem Paper, beginnend mit der Identifikation von Sprache und Framework.

Schwebendes HUD im Spielstil: HP-Leiste für Guthaben, MP-Leiste für Kontext, offizielle Spitzen-/Talpreisgestaltung mit Countdown, automatische Kompaktierung bei unter 5 % Restkapazität und neue Unterhaltung mit übernommenem Speicher.

Ein Saldo- und Kosten-Widget für die DSH-Web-GUI: eine Sidebar-Footer-Karte zeigt Kontosaldo, verbleibendes Verhältnis und heutige Kosten; Klick öffnet eine vierstufige Kostenaufschlüsselung (letzter Prompt / diese Sitzung / heute-dieses-Projekt / heute-alle) mit Begriffserklärungen und One-Click-Aufladelink. Null externe Abhängigkeiten, läuft auf Node 24.

Sidebar-Nutzungsdashboard: DeepSeek-Saldo und heutige Kosten, Projekt-Datei-Explorer, Git-Diff und -Verlauf, eingebautes Terminal und One-Click-Harness-Updates.

Leitet Agent-Anfragen an konfigurierbare Default-, Planner- und Sub-Agent-Modelle weiter, verwendet im Plan-Modus automatisch die Planner-Rolle, mit Reasoning-Aufwand pro Rolle und Web-UI-Konfiguration.

Registriert ein SpecWorkflow-Skill-Paket für Anforderungsklärung, Implementierungsspezifikationen, Ausführung, Lieferprüfung, Reparaturplanung, Fehlerdiagnose und quellengestützte Recherche.

Voreinstellung für Engineering-Workflow-Agent für dsh: fünf Phasen mit Toren (Anforderungsklärung, Plangenehmigung, TDD, parallele Subagenten, verifizierter Abschluss) mit sechs Workflow-Fähigkeiten, übernommen von obra/superpowers.

OMX-artige Workflow-Skills für DeepSeek Harness: deep-interview, ralplan, ralph, autopilot, team, code-review und 19 weitere, auf nativen DSH-Tools neu geschrieben, ohne Vision-Skills.

Learning Mode Agent-Preset: ein Coding-Agent, der beim Coden lehrt — konkrete szenariobasierte Erklärungen, sokratische Anleitung und TODO(你)-Übungsblanks, modelliert nach Claude Codes Learning-Ausgabestil; installierbar via dsh plugin add (dsh-learning-mode auf npm).

DeepSeek-Kontostand und geschätzte Ausgaben der aktuellen Sitzung in einem Chip der oberen Leiste und einer Einstellungskarte, mit pausen-bewusster automatischer Aktualisierung, einer bearbeitbaren offiziellen Preistabelle, einem `deepseek_balance`-Modelltool und einer zweisprachigen Oberfläche.

Verschiebbare transparente Guthaben-Karte mit Blutbalken des verbleibenden Guthabens gegenüber Monatsbeginn, Tages-/Monatsausgaben (offiziell bei konfiguriertem Plattform-Token) und Sitzungskosten.

Permanente Guthaben-Karte im Composer-Dock: Echtzeit-Kontostand der DeepSeek-API mit automatischer Aktualisierung alle 5 Minuten, manuellem Aktualisierungs-Button und Farbwarnungen bei niedrigem Guthaben.

Sitzungszeitleiste links neben der Konversation: alle Benutzernachrichten auf einen Blick, aktuelle-Nachricht-Verfolgung, Hover-Vorschau der Nachricht und ihrer Antwort, Klick zum Springen, einklappbar.

Zeigt den DeepSeek-Kontostand in Echtzeit in der unteren Statusleiste von DeepSeek Harness (dsh) an.

Gehosteter, kostenloser Vision-Sidecar für DeepSeek Harness mit dauerhaften Sitzungsbelegen.

Ein HUD in der Ecke für DeepSeek Harness, das den Token-Druck der Sitzung, Kosten je Modell sowie Tages-/Monatsverbrauch auf einen Blick zeigt, mit editierbarem Budget und Guthaben, das deine Ausgaben mitverfolgt.

DeepSeek-Harness-Plugin: Kontostand plus Sitzungskosten (Befehle `/balance` und `/cost`, deepseek_billing-Tool, zwei Kapseln in der Web UI), offizielle Preise werden alle 12 Stunden automatisch synchronisiert.