Plugins

Computer-Use-Erweiterungs-Plugin für DeepSeek Harness (DSH) mit visuellen Differenzen in reinem JS, Rasterpositionscodierung, geschlossenen Regelkreisen für Langzeitaufgaben und Autorisierung der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Agent.

Klartext-Dashboard für die dsh-trust-Familie: bündelt neun Kanäle (Injection-Abwehr, Schreibverweigerung, Egress-Block, Custody-Chain-Prüfung, Tool-Surface-/Prompt-Drift, Restsuche, vergessene Compaction-Vorgaben, Profilkomposition) als Statusanzeige und umsetzbare Eventkarten. Read-/Egress-Engines nutzen eigene npm-Dependencies und laufen ohne Geschwister-Plugins; fehlende zeigen not installed.

Registriert System-Prompt-Abschnitte für Schlussfolgern auf vereinfachtem/traditionellem Chinesisch, mit strict/prefer und optionaler Antwortsprachen-Regel. /thinking-zh schaltet pro Sitzung. Keine Runtime-Abhängigkeiten.

Workspace-Ordner für temporäre Skripte und Laufprotokolle unter `.dsh-fix` in jedem Projekt. Registriert Skripte mit Sprache und Zweck, findet übrig gebliebene Scratch-Skripte, Backups und Logs, führt sie mit Timeout aus und schreibt zeitgestempelte Logs. Ausgewählte Dateien werden reversibel in den Papierkorb verschoben und je Stapel wiederhergestellt. Scans listen nur auf und löschen nie; Bereinigung verschiebt Dateien. Git-getrackte Dateien werden ohne Force abgewiesen. Mit 7 Agent-Tools und Einstellungsbereich.

Übersetzt Benutzerprompts vor dem Senden und Modellreasoning sowie Antworten über Übersetzungs-APIs oder konfigurierte DSH-Modelle zurück in die Benutzersprache. Separate Inhaltsschalter und Composer-Menü.

Verwandelt englische MP3-Hörbücher und Dokumente in Hörlektionen. Transkribiert jeden Satz lokal mit dem bereits von DSH Voice Input geladenen Sprachmodell (ca. 241 MB, bei Fehlen beim ersten Einsatz geladen; ffmpeg nötig), DSH-Modell korrigiert und erklärt. Übung mit blindem/intensivem Hören und Wiederholungsabständen, Export chinesischer Synchronfassung. Offline-Kokoro-Stimmen, Seitenpanel und vier KI-Tools.

LocalAI-Provider für Sprachmodelle, Embeddings, Reranking, Sprache und Bildgenerierung mit LocalAI-spezifischen Reglern in DSH. Erfordert die Installation und Aktivierung von Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Cohere-Provider für Sprachmodelle, Embeddings und Reranking über die nativen APIs in DSH. Erfordert die Installation und Aktivierung von Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Anthropic-Provider für Sprachmodelle in DSH über die native Messages-API. Erfordert die Installation und Aktivierung von Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Zwei umschaltbare Designs für die DSH-GUI: Liquid Glass mit von innen beleuchteten Flächen und Zeigerreflexion oder sowjetischer Konstruktivismus mit cremefarbener, tinten- und roter Poster-Geometrie. Mit Personalisierungsbereich, ergänzbaren CSS-Skinpaketen und Wal-Mädchen-Pet mit sieben Gesichtsausdrücken.

Ergänzt unter jedem abgeschlossenen DeepSeek-Harness-Turn View task details. Ein skalierbares Panel rechts zeigt Eingabedateien, Zwischenartefakte, Ausgaben, verwendete Tools und Skills, abgeleitete Sprachen, Ablauf-Timeline, Modellanbieter, Tokenverbrauch und Cache-Trefferquote.

Ergänzt Referenzen auf Dateien im DSH-Transkript um ein Rechtsklickmenü: absoluten Pfad kopieren, Datei in einem wiederverwendeten und fokussierten Explorer-Fenster anzeigen und mit jeder für diesen Dateityp registrierten App öffnen. Menüsprache folgt DSH (Chinesisch/Englisch). Nur Windows; Explorer und App-Liste nutzen PowerShell.

Ergänzt traditionelles Chinesisch (zh-Hant) über den locale-Dienst in der Web-GUI, mit einem Wörterbuch je Namespace und Auswahl unter Settings → General → Language.

Macht aus einer einfachen natürlichsprachlichen Bitte ein Live-Workbench-Fenster: Ein Seitenpanel stellt Rückfragen, das Modell erstellt ein einzelnes HTML-Artefakt und das Plugin zeigt es in einem skalierbaren Fenster oder separaten Browser-Tab. Deklarierte Fensteraktionen werden ohne Payload als Information im Projektjournal erfasst. Workbenches lassen sich importieren, exportieren oder aus einem Marktindex installieren.

Persönliches Aufgabenboard für die DSH Web GUI: Zweimonatskalender, farbige Zeitleiste, Tages-Checkliste, Siebentageansicht mit Abschlusskästchen und Umplanung per Drag-and-drop, verschiebbare 24-Stunden-Zeitleiste, geordnete Unteraufgaben, täglicher Fortschritt langfristiger Aufgaben und KI-Erkennung aus natürlicher Sprache.

DuckFleet: ein Maschinenverband, ein Befehl. Einmal hinzugefügt, erscheint das ACP-Delegationstool der Maschine; per natürlicher Sprache steuerst du eine, mehrere oder alle.

Ergänzt rechts in der Installed-Gruppenüberschrift der DSH-Plugins-Seite einen Checkbox-Schalter. Er öffnet eine standardmäßig vollständig markierte Liste inoffizieller Plugins und schaltet nur markierte um; sind alle aus, aktiviert der Button sie wieder. Nur Deaktivieren/Aktivieren, keine Deinstallation oder Löschung von Plugin-Dateien und Konfiguration. UI-Texte folgen der App-Sprache.

Code-Retrieval-MCP mit SQLite FTS5/BM25; Tools code_search/code_outline/code_index/index_status. CJK-Bigramme, deklarationsbewusstes tree-sitter-Chunking, inkrementelle Reindizierung, dreischichtiger Secret-Filter. Chinesische Queries finden englischen Code; standardmäßig kein Vector Store/Embedding. Lokale Python-3.10–3.12-Engine per scripts/install.sh und CODERAG_ROOT im Profile-Patch erforderlich.

Persönliches Memo nach ISO-Woche: Navigation Woche/Monat/Quartal/Jahr, Quartalsarchiv, KI-Analyse, Markdown-Export. Vergangene Woche nur mit force flag ändern; suiteweite Telemetriefehler als GitHub-Issue-Bericht.

OpenAI-Anbieter für Sprachmodelle, Embeddings, Text-zu-Sprache, Sprache-zu-Text und Bildgenerierung in DSH. Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime muss installiert und aktiviert sein.

Bei Textauswahl in DSH Web erscheint am Ende ein Übersetzen-Button. Er nutzt den hostseitigen llm-Service und das aktuelle Sitzungsmodell, ohne separaten API-Schlüssel; alternativ konfigurierbarer OpenAI-kompatibler Endpoint. Ergebnis im Viewport-Popover mit Ein-Klick-Kopie und Sprachbuttons zur Neuübersetzung. Standard: Chinesisch→Englisch, sonst→Chinesisch. Einstellungen hostseitig; API-Schlüssel nie im Browser.

Markiert Text in einer DSH-Unterhaltung, um in einem schwebenden Panel eine einfache Erklärung mit der umgebenden Nachricht als Kontext zu lesen. Drei Stufen (plain/general/pro), bei Wechsel neu erklärt. Web- und lokale Dateisuche optional; standardmäßig entscheidet das Modell, ein Button erzwingt eine Suche und meldet nur Neues. Rückfragen und Übergabe des ganzen Austauschs an eine neue Sitzung im Standby: Warteschlange ohne Modellaufruf oder Tokenverbrauch. Einstellungen liegen hostseitig in settings.json und werden erst beim Speichern geschrieben. Das Repository enthält außerdem einen OpenAI-kompatiblen Endpoint und eine Browser-Erweiterung (source).

Vietnamesische UI für den DSH-Webclient (alle 2.615 Kernstrings), drei vietnamesische Paletten für hell und dunkel sowie rotierende Vietnam-Landschaften von Wikimedia Commons mit Bildnachweis pro Foto.

Begrenzter, selbstverwalteter Langzeitspeicher (Hermes-artige MEMORY.md/USER.md mit festen Zeichenlimits und Sicherheitsprüfung), Review nach jedem Turn für Klartextnotizen oder Verfeinerung einer vorhandenen Skill statt fast gleicher Duplikate, Curator zur gezielten Reparatur still verworfener Skills und sitzungsübergreifende Nachrichtensuche. Eine Lernkarte erscheint nur bei Neuigkeiten und fragt vor Löschen oder Umformulieren von Erinnerungen nach.