Plugins

Fügt reinen Text-Hauptmodellen ein konfigurierbares Vision-Modell hinzu: ein vision_read_image-Tool, einen Vision-Modell-Selektor in der Composer-Leiste und automatische Bild-zu-Text-Konvertierung für reine Textrouten.

Jailbreak und Markenpersona für DeepSeek Harness: blendet den Einstiegssatz „You are an AI agent powered by DeepSeek Harness.“ aus oder ersetzt ihn durch eine eigene Selbstbeschreibung und hängt die eigene Jailbreak-Formulierung (Inhaltsgrenze) an jeden Systemprompt an. Mit dreistufiger Freigabe für Aufgaben außerhalb des Umfangs, optionalem Berechtigungsprofil (Sandbox völlig offen, fragt aber weiterhin nach) und Rückleseprüfung des Sitzungsprotokolls.

Einheitliches verankertes Agenten-Preset für DeepSeek V4 Pro/Flash auf der offiziellen API und opencode-go: minimal-exakter Zwei-Tool-Bootstrap für die erste Anfrage, modellbewusste Pro-/Flash-Pfade und epoch-bewusste Katalogverwaltung für Stabilität in langen Sessions.

Erweitert DSH auf WSL: Dateien in der Distribution lassen sich direkt lesen, schreiben, bearbeiten und durchsuchen. Je nach Aufgabe führt die KI einen Einzelbefehl aus oder nutzt ein eigenes Terminal für mehrere Befehle. `dsh` in einem WSL-Terminal startet DSH (Details: `dsh help`); jedes geöffnete Terminal kann visuell mit der KI zusammenarbeiten.

Einstellungs-Karte für die DSH LLM-Autowiederholungs-Engine: Wiederholungsanzahl, Backoff und Jitter live unter Settings -> General anpassen, mit konfigurierbaren retryableCodes-Chips – die Standardwerte fügen INVALID_REQUEST hinzu, sodass OpenAI-ähnliche HTTP-400-reasoning_text-Fehler im thinking mode automatisch erneut versucht werden.

Spracheingabe für die Web-UI: nach Pausen segmentiertes Diktat und Sprachnachrichten, jeweils mit eigener Anbieter-Fallback-Kette (Deepgram, Groq, HuggingFace, lokales whisper.cpp oder ein OpenAI-kompatibler Endpunkt).

DSH-Plugin: Verteilungspaket für Agenten-Presets im DeepSeek V4 Flash Godmode (opencode-go); nach der Installation mit `dsh plugin add` wird das router-flash-Preset automatisch synchronisiert.

Einheitliches verankertes Agenten-Preset für DeepSeek V4 Pro/Flash über die offizielle API und opencode-go: minimal-exakter Zwei-Tool-Bootstrap für die erste Anfrage, modellbewusste Pro/Flash-Pfade und epochenbewusste Katalogverwaltung für die Stabilität langer Sitzungen.

Unabhängiger Community-Plugin-Store für DeepSeek Harness: verifizierte Plugins, Tools und Erweiterungen entdecken, installieren und einreichen.

OpenCode-Go-Abonutzung (rollierende/wöchentliche/monatliche Zeiträume mit Reset-Countdown) im Composer-Dock, mit integriertem Zugangsdaten-Editor.

Inoffizielles Upstream-Bundle für DeepSeek Harness. Enthält ein CodeBuddy-Gateway mit zur Laufzeit synchronisiertem Modellkatalog, reasoning-effort je Modell, Websuche/-abruf, Bildgenerierung und Streaming-Zugangsdatenbridge sowie TraeWork-CN- und Qoder-CN-Abokanäle über lokale Übersetzungs-Gateways und ein OpenAI-kompatibles Anbieterregister nach Schlüsseltyp. Verwaltung über eine ausklappbare Einstellkarte.

Offline-Selbstverbesserung für Coding-Agenten: Strategien werden per kontrafaktischem Replay in einem sich entwickelnden Weltmodell geprüft. Kein Fine-Tuning, LLM bleibt unverändert. Mit MCP und Python-Server.

Öffnet die offizielle Web-App chat.deepseek.com in DeepSeek Harness. Ein Sidebar-Eintrag zeigt die echte Seite über den nativen browser guest der Desktop-Shell in der Mitte und hält die Anmeldung über Neustarts hinweg. Modellwahl, deep think, smart search, Verlauf und Anhänge des offiziellen Clients bleiben erhalten; ohne guest bridge öffnet sich ein Fenster.

Ein-Klick-Einrichtung kostenloser Modelle für DSH Web, gedacht für Programmieranfänger: Ein-Klick-Installer für Windows (install.bat) und macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+); vier dauerhaft kostenlose Kanäle – Zhipu GLM (Text + Bild), SiliconFlow (Qwen3-8B plus 15+ Modelle unter 9B), iFlytek Spark Lite und der kostenlose OpenRouter-Pool, der über openrouter/auto läuft und aus einem sich mit der Zeit ändernden Pool wählt; der Einrichtungshinweis unten links verschwindet, sobald ein kostenloses Modell verbunden ist; Echtzeit-Erinnerung an DeepSeek-Preise zu Stoß- und Nebenzeiten; mitgeliefertes Hilfezentrum für Anfänger.

Bettet Copree (früher AIsChat) in die DSH-Weboberfläche ein: das Open-Source-Framework für KI-Gruppenchats und programmierbare Welten. Die KIs sind Bewohner, keine Werkzeuge, mit eigenem Gedächtnis, Zustand, Charakter; sie reden von selbst, Zuschauen/Mitmachen möglich. Group World: Jeder Gruppenchat bindet eine lebendige Welt (Webseite + Welt-KI + Code + Uhr), die die Welt-KI über DSH-Werkzeuge baut und bearbeitet. Enthalten: das native Board (Kontakte, angeheftete DMs, Gruppen), Echtzeit-Chat über einen HTTP/WS-Proxy gleicher Herkunft, Markdown/LaTeX, Gruppeneinladungen, Bildnachrichten, Ganzseiten, Ein-Klick-Spiegelung der Welten in DSH-Arbeitsbereiche (Ordner + DSH-Sitzung + world_*-Werkzeuge). Nur Frontend: Proxy auf ein selbst gehostetes Copree-Backend (127.0.0.1:5228, selbes Repo).

Klebezettel-Board für DeepSeek Harness: Ein Eintrag in der Seitenleiste öffnet ein Markdown-Notizpanel mit Auto-Speichern, Farben, Bildeinfügen und Aufgabenlisten-Darstellung.

Geplante Aufgaben: führt einen Prompt nach Cron-Zeitplänen aus, jeder Lauf öffnet eine neue Agent-Sitzung zur Bearbeitung, mit Workspace-Bindung, manuellem Start, automatischer Sitzungsbenennung und einer Vollbild-Aufgabenverwaltungsseite.

Medien- und Vision-Workspace für DeepSeek Harness: Erzeugung von Bildern, Videos und Sprache, Fragen und Antworten zu Bildern sowie Lokalisierung von Elementen, OCR für lange Bilder, Pixel-Diff, Verifikation von HTML-Screenshots und Zusammenfassung von Videos, mit DashScope- und OpenAI-kompatiblen Anbietern, Modellpools und einem Workbench-Client.

Erfahrungswissen und Reflexion für DSH-Agenten: Extrahiert nach Aufgaben automatisch mögliche Lehren und ruft später passende, vom Nutzer geprüfte Lehren ab. Mit Herkunftsnachweis, projektspezifischem Abruf, Konfliktbehandlung, Nutzungsfeedback und Ablaufprüfung. Erfassen und Abrufen haben getrennte Schalter; Schreiben nach AGENTS.md verlangt Vorschau und ausdrückliche Anwendung. Vierstufige Ersteinrichtungsanleitung im Einstellungsbereich.

Modellseitiges display_file-Tool, das 36 Dateiendungen in der Weboberfläche inline darstellt: Bilder mit Klick-Zoom-Lightbox, spulbares Video, Audio, PDF, per LibreOffice auf dem Host in PDF konvertierte Office- und OpenDocument-Dateien sowie lokales HTML in einem isolierten Frame; Bytes werden über eine signierte HTTP-Route mit Range-Unterstützung gestreamt, und PNG/JPEG/WebP/GIF gelangen auf bildfähigen Routen auch in den Modellkontext.

Rechte Seitenleiste der DSH-Web-GUI: Dateiexplorer im VS-Code-Stil plus Versionskontrolle (git status, stage/unstage/discard, commit, diff, Commit-Graph, fetch/pull/push-Sync, Branch- und Remote-Verwaltung, git init, Wechsel zwischen mehreren Repos, farbcodierter Dateistatus, Dateityp-Symbole), eine Editoransicht, die jede aus dem Chat, dem Dateibaum oder der Versionskontrolle erreichte Datei öffnet (Markdown/HTML/PDF/Bild-Vorschau, Syntaxhervorhebung für 15 Sprachen, Diff-Bearbeitung auf Hunk-Ebene, Speichern mit Ctrl+S), Dateioperationen (neu/verschieben/kopieren/löschen, im Explorer anzeigen), eine einklappbare Icon-Leiste, ein unteres Terminal mit mehreren Tabs (ConPTY) und Commit-Nachrichten, die aus dem bereitgestellten Diff von einem host-konfigurierten Modell erzeugt werden.

Selbstentwickelnder Team-Speicher als reines Markdown in Git: Ein natives Cordis-Plugin, das 38 Bare-Name-Speicher-Tools plus einen bei jeder Assemblierung neu bewerteten Prompt-Signale-Abschnitt registriert, mit RPE-Verstärkung, Abklingung und Schlafkonsolidierung; teilt ein Daten-Repository mit seinen Claude Code (MCP)- und OpenClaw-Hosts; verifiziert gegen DSH 0.1.0-rc.6.

Multi-Engine-Text-zu-Bild-Generierung (OpenAI Images und Zhipu-CogView-Presets) mit Quotenverfolgung pro Sitzung, Engine-Failover, credential-sicherer Konfiguration und einer Ergebniskarte mit erneuter Generierung.