Plugins

Kiro-Modellanbieter mit Anmeldung über Builder ID, Identity Center, Google, GitHub und Credential-Import, automatischer Token- und Profilaktualisierung, Kontonutzung, Live-Modellsuche, auswählbarem Reasoning-Aufwand, Streaming-Tool-Aufrufen, Behandlung von Provider-Stoppgründen und Kontextüberlauf sowie Token-Buchhaltung, die die exakten Zähler von Kiro verwendet, wenn es sie sendet, und andernfalls den gesendeten Prozentsatz der Kontextnutzung anhand des vom Modell beworbenen Fensters skaliert.

Leistungsprofiling und LLM-Cache-Diagnose für DeepSeek Harness — Kontext-Engineering, Latenzprofiling und Berichte zum Cache-Verhalten.

Literarisches DSH-Plugin: Eine Sitzung ist ein Buch. Die Cover-Card /new öffnet einen von 19 Bereichen, ein prosa-exklusives 诸天万界DSH-Preset hält das Modell beim Schreiben von Fiktion, Keyword-Worldbook-Einträge verankern jeden Zug und /export-story setzt die Sitzung als Markdown-Roman.

Vision für das reine Text-DeepSeek standardmäßig über Doubao Web (kostenlos, kein API-Schlüssel nötig – steuert Ihr angemeldetes Chrome über eine Windows-CDP-Brücke), mit Antigravity-IDE-Kontingent (flash/pro) oder Gemini als Fallback; automatische Detail-Eskalation, Vision-Beleg-Speicher mit Rehydrierung nach Kompaktierung, Content-Hash-Cache und ein zweisprachiges Client-Panel.

Konfigurierbare DSH-Nutzungsstatistiken: ein Sidebar-Text-/Karten-Widget sowie ein Detaildialog mit Aufschlüsselung nach Anbieter und Modell, Cache-Trefferquoten, Token-Trends und Latenzdetails (TTFT und Dauer).

LLM-freie, verlustfreie* Kompaktierungs-Engine für DeepSeek Harness.

Lässt dein Telefon über CallKit klingeln: die Tools `call_me` und `text_me`, plus optionale Anrufe bei Rundenende und Freigaben, deren gesprochene Antwort zurück in die Sitzung transkribiert wird.

Eine Gedächtnisschicht für jedes KI-Tool und jeden Agenten: Context-Bundle-Injektion, Recall zur Prompt-Zeit, MCP-Tools und Erfassung des DSH-Threads am Rundenende.

Macht dein dsh bereit für ernsthaftes Coding. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython-REPL, Kontext als Variablen, abrufbare Cross-Compactions, vollständiger Kontext-Revive. `hash-edit`, `dvc://browser`, Subagent als Funktion, Workflow als Funktion.

Eine Roman-Schreibwerkbank für DeepSeek Harness: du gibst Kandidatenpassagen Daumen hoch oder runter, und das Modell destilliert daraus ein kurzes Präferenzprofil, das in spätere Drafting-Aufrufe mitgeht, während das Manuskript aus dem Drafting-Kontext bleibt. Dazu ein Kapitelboard, Schreibpakete pro Kapitel, annotationsbezogene Überarbeitung, die nur den annotierten Absatz neu schreibt und den Rest byteweise verifiziert, ein Projektjournal und lokale Pacing-Prüfungen.

Die DSH-Seite des Memory-Ökosystems dsh-ecolink: überbrückt chat.deepseek.com und DeepSeek Harness über eine Browser-Erweiterung, die Memory-Tags im DSM-Format sammelt und erinnerte Memories in Web-Chats injiziert, einen abhängigkeitsfreien lokalen Dienst, der einen gemeinsamen Memory-Pool schreibt, und diesen Adapter, der Memories vor dem Step injiziert und Write-back per /ecolink-push anbietet; die Kompaktierung ist transaktional (Staging-Pool mit Commit/Rollback).

Fügt fertigen Assistenten-Antworten in DeepSeek Harness eine Bearbeiten-Aktion hinzu, mit der du den Antworttext oder die Reasoning-Kette umschreiben kannst; die Änderung wird als Surface-Replacement gespeichert.

Lässt reine Textmodelle Bilder sehen: Trifft ein Bild mit einem Platzhalter wie \[image omitted because this model accepts text only] ein, ruft das Modell das Werkzeug vision_describe auf, und das Plugin leitet die Bildreferenz samt Frage an ein multimodales Modell weiter und wiederholt bei Fehlschlag mit einem Ausweichmodell. Konfiguriert wird auf der Einstellungsseite, gespeichert über die offizielle Settings-API.

Liest die Dateien, auf die AGENTS.md über @path-Importe verweist, und spielt ihren Inhalt beim Start einer Sitzung in den Modellkontext ein, mit Byte-Budgets, erneuter Einspeisung nach der Kompaktierung und einer Einstellungskarte in sechs Sprachen.

Übernimmt die edit-/write-Zeilen im Chat-Stream mit der offiziellen nativen Zeilen-Hülle und deren Einklappverhalten; beim Ausklappen erscheinen Code-Karten je Datei mit Dateityp-Symbol, Statistik der Hinzufügungen/Löschungen, Einklappen je Block, Plus/Minus-Umschalter für die Hervorhebung, syntaxhervorgehobener einheitlicher Diff mit echten Dateizeilennummern und konfigurierbarem Kontextrand. Enthalten ist außerdem ein Patch-Werkzeug (Beta, standardmäßig aus), das Patches an mehreren Stellen und in mehreren Dateien atomar über die Hülle *** Begin Patch anwendet.

Direkt einsetzbare Agentenschleife mit Kontext-Engine für begrenzte Ausschnitte (cordis).

Live-Skill-Anbieter, der Skills aus den Verzeichnissen von über 60 anderen Agenten (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot), aus Claude-Code-Plugin-Marktplätzen und aus jedem Git-Repository mit Skills ohne Kopieren oder Symlinks zum dsh-Katalog hinzufügt; dedupliziert, repariert Frontmatter, benennt Namenskollisionen um und liefert eine CLI (list, add, sync, doctor).

Fragt das chinesische Minecraft-Wiki (MediaWiki-API) ab und wandelt rohen Wiki-Text in saubere, KI-lesbare Ausgabe um — Suche, Seiteneinleitung, Ganzseiten-Markdown und Zufallseintrag; Vorlagen, Referenzen, Bilder und Sprachlinks werden entfernt, bevor sie das Modell erreichen.

Modellfähigkeits-Manager für DSH Web: Thinking-Stufen, Kontextfenster, Ausgabelimits, Eingabemodalitäten, Gateway-Kompatibilitäts-Presets, EN/中文-UI.

Mach dein dsh bereit für ernsthaftes Coden. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context als Variablen, über Kompaktionen hinweg abrufbar, vollständige Kontextwiederherstellung. `hash-edit`, `dvc://browser`, Subagent als Funktion, Workflow als Funktion.

Veröffentlicht die DSH-Weboberfläche im LAN oder Internet, während dsh auf Loopback bleibt. Jede Quelle muss sich für ein HMAC-Sitzungscookie anmelden, sofern nicht passwortloses LAN gewählt wird. Fügt selbstsigniertes oder eigenes TLS, einen secureCookies-Override für Klartext-HTTP-Proxys und einen UUID-Shim für reine HTTP-Ursprünge hinzu.

Authentifizierungs-Gate für die DeepSeek-Harness-Weboberfläche: deckt Seiten, /api, /plugins und WebSocket-Upgrades ab, mit PBKDF2-Hashing, HttpOnly-SameSite-Sitzungscookies und IP-basierter Login-Sperre; Registrierung per Einladungscode; 2FA per TOTP oder Passkeys (mehrere Schlüssel pro Konto, Handy-Registrierung per QR, Anmeldung ohne Benutzernamen und Step-up vor dem Hinzufügen oder Entfernen von Faktoren); Benutzerverwaltungspanel (eigenes Profil, eigene TOTP und Passkeys, Anlegen und Entfernen von Benutzern, Passwort-Reset, Einladungen, Löschen der Passkeys verlorener Geräte); Modell- und API-Schlüssel-Konfigurationsschutz nur für Admins; Benutzerisolation bei REST/list-APIs und WebSocket-Ereignisströmen; Sitzungen überleben Neustarts; JSONL-Auditlog und Fail-Closed-Gateway.

Fragen-Navigator innerhalb der Sitzung für die DSH Web-UI: eine Punkt-Minimap am Rand der Konversation (links oder rechts, in den Einstellungen konfigurierbar), ein Punkt pro Nutzerfrage — beim Hover wird der vollständige Fragetext angezeigt, per Klick springt man dorthin.

KI kann Lebenslauftexte schreiben, doch Vorlagen können weiterhin falsch aussehen, Seiten überlaufen, Leerraum kann bleiben und kleine Änderungen können das Layout destabilisieren. dsh-resume bietet einen durchgängigen DSH-Workflow für wahrheitsgetreue Inhaltsverfeinerung, Vorlagenauswahl, A4-Layout-Optimierung, visuelle Prüfung und maßgeschneiderte Lebenslaufversionen für verschiedene Jobsuchszenarien.