Plugins

Hostneutrale, dauerhafte DAG-Workflows für Agents mit CLI, MCP, bedarfsgesteuerten Skills, Triggern, Wiedergabe und einer visuellen Canvas.

Sprachassistent für dsh web: Mit dem Weckruf (z. B. „小鲸“) wird freihändiges Diktieren aktiviert – das Gesagte wird transkribiert und automatisch in das Chatfeld getippt. Unterstützt gesprochene Bearbeitungsbefehle (senden, leeren, neue Zeile, Vorlesen beenden) und liest Antworten des Assistenten auf Chinesisch vor. Die Spracherkennung läuft lokal im Browser über sherpa-onnx WASM, funktioniert also offline ohne API-Schlüssel.

Windows-Desktop-Begleiter für DeepSeek Harness: Update-Prüfer, Server starten/stoppen, System-Tray, grafische Konsole und Ein-Klick-Installer.

Chat über die Command Code Provider API für DSH mit einem vom Host gehaltenen API-Schlüssel, automatisch ermitteltem Modellkatalog, Standardwerten für den Aufwand, einem optionalen Header zur Null-Datenhaltung, Kontingentanzeigen und Auswahl des Protokolls (OpenAI oder Anthropic) je Modell.

Agent-Disziplin-Wächter für DeepSeek Harness: vier Tore, die an der Harness-Grenze durchgesetzt werden — Schleifen-Trennschalter, Token-Kosten-Sicherung, Routenwechsel-Warnung, Plan-Genehmigung — wo Erinnerungen auf Prompt-Ebene nicht hinkommen, sodass ein Agent ein wöchentliches Kontingent nicht mehr in Minuten verbrauchen kann; Ein-Klick-🛡-Chip, hot-reload-fähige Schwellen und Voreinstellungen von unsichtbar-aber-gepanzert bis nur-warnen.

Drei-Bereiche-Workspace-Layout mit Dateibaum-Navigation, Dateibearbeitung, nichtlinearer Gesprächs-Mindmap-Ansicht und Unterstützung für den mobilen Modus.

Live2D-Begleiter für DSH: ein schwebendes Cubism-Modell mit zustandsgesteuerten Ausdrücken und Maus-Tracking; konfigurationsgesteuerte Geometrie (Größe/Position aus der Plugin-Konfig); offizielles Haru-Sample enthalten (© Live2D Inc.).

Prompt-Optimierer in der Eingabeleiste: schreibt Entwürfe mit 6 Strategien × 3 Sprachen plus eigene Anweisungen um, mit optionalem Ziel/Todo/Kompaktionszusammenfassung/Werkzeugergebnis und Chat-Kontext, einem Bestätigungsdialog, Verlauf der letzten 5 und dreistufiger Einstellungspersistenz.

Desktop-Mädchen-Wal-Haustier für DeepSeek Harness: schwebendes Browser-Maskottchen plus Windows-Desktop-Haustier, die sich ein Daten-Backend teilen, mit Echtzeit-Saldoanzeige, Aufgabenbenachrichtigungen, Kopfstreichel-Interaktion, 19 vorsynthetisierten Sprachzeilen mit Emotion pro Zeile und präsenzabhängigem Leerlauf-Gespräch.

KI-Audioerzeugung für die DeepSeek Harness Web-GUI — Multi-Vendor-TTS, Musik, Soundeffekte und Voice-Design mit Seitenleisten-Panel, Modellvergleich, Ressourcenbibliothek und Agent-Tools.

Vollständig lokale Vektorspeicher für DSH: lokale Einbettungen, SQLite-Speicherung, automatische Rückruf-Einspeisung, Deduplizierung mit Konflikterkennung, Soft-Delete-Papierkorb, Online-Backup und optionale LLM-Extraktion.

Fernsteuerung von DeepSeek Harness über Telegram: Streaming-Antworten, Ein-Tasten-Tastaturen, Whitelist-Sicherung, keine eingehenden Ports.

Globale AGENTS.md in DSH Web verwalten, mit Markdown-Vorschau, wiederverwendbaren Vorlagen, Versionsverlauf, Import/Export, Rollback bei fehlgeschlagenem Import und Revisionskonfliktschutz.

Spritely — ein schwebendes Arbeitsstatus-Maskottchen für die dsh-Web-UI: Es animiert mit der Live-Aktivität des Agenten, verfolgt den Cursor und bietet wechselbare Charaktere, ziehbare Platzierung und anpassbare Hintergründe.

Peak/Off-Peak-Preisgate für DeepSeek Harness: während der Spitzenzeiten (Wochentage 09:00-12:00 / 14:00-18:00 Pekinger Zeit) erfordert jeder Versand eine Bestätigung, mit Option, die Erinnerung für das aktuelle Peak-Segment stummzuschalten oder die Nachricht für die Off-Peak-Zeit einzureihen (halber Preis).

Durchgängige Sprachkonversationen für DSH mit freihändigem Zuhören, Push-to-Talk, Spracherkennung, TTS-Antworten und Hintergrund-Agent-Delegation.

Wenmai 文脉 — kompilierte Wissensdatenbank für Textarbeiter, DeepSeek-Harness-Plugin

Read-Only-Einblick-Panel für ein Profil: fünf Ansichten über dieselben Daten — Konfigurationsschichten, Plugin-Baum, Dienste, Tool-Namen und Modelle — jeder Eintrag zeigt, welche Schicht ihn eingefügt oder deaktiviert hat und ob er läuft.

Fügt die Delegations-Tools subagent_route und subagent_fork_route hinzu, bei denen das Modell selbst die provider/model-Route für jedes Kind wählt; das Deployment legt nur das spawn/fork-Backend, die Hintergrund-Richtlinie und die allowedProviders-Allowlist fest, während fortsetzbare Kinder und Hintergrundjobs die offiziellen Tools send_message / job_output wiederverwenden.

KI-Schreibpipeline für offizielle WeChat-Konten: sechsstufige Artikelabläufe (Thema, Gliederung, Entwurf, Gates, Rendering, Bilder) mit einem Launch-Brief-Vertrag, einem Hot-Topic-Board mit KI-Zusammenfassungen pro Eintrag, RRULE-Planung in den Entwurfskasten, eine Workbench-Oberfläche plus Chat-Tools und ein /wewrite-Kommando sowie eine Fail-Closed-Host-Freigabe vor jedem Push in den Entwurfskasten.

Agent-Voreinstellung, die mehrstufige Ziele in fortsetzbare Abläufe verwandelt: referierte Stufen, SHA-256-Sperridentität, ein HMAC-signiertes Terminal-Prüfgate und event-sourced Ausführungsprotokolle; enthält 15 agent tools.

Überträgt Sitzungen, Nachrichten, Werkzeugaktivität und Ergebnisse der Turns von DeepSeek Harness an ein Board von JARVIS Mission Control mit Aufgabenstatus und menschlicher Prüfung.

Lokales Echtzeit-TTS für DeepSeek Harness: Stimmvoreinstellungen, automatisches Vorlesen, Engine-Setup-Assistent, Vorlese-Button und ein Einstellungsbereich für die GSV-TTS-Lite-Engine.

Korrektur der Kompaktierung für von NInfer gehostete Gateways qwen3.8-27b: deaktiviert das Denken bei Aufrufen von dsh zur Kompaktierung des Kontexts und zum Sitzungstitel, damit xhigh-Reasoning nicht das gesamte Budget der Ausgabe verbrennt; dieselbe Idee gilt für andere Startarten, dieses Paket zielt jedoch nur auf NInfer.