Plugins

Regel-, Befehls- und Skill-Manager für dsh: /rules-Slash-Befehl, Einstellungs-Panel mit visueller Regelbearbeitung (hinzufügen/bearbeiten/deaktivieren/löschen, Freizonen-Unterstützung), benutzerdefinierte Befehle mit {input}-Argumenten, Skill-Verwaltung und automatische Sicherung plus Ein-Klick-Wiederherstellung von AGENTS.md.

Ein-Klick-Start/Stopp-Schaltfläche, unten rechts im Fenster angeheftet: startet DeepSeek Harness über einen losgelösten Helfer direkt neu, der den exakten Boot-Aufruf erneut ausführt (durch Loopback-Same-Origin geschützt), mit optionaler Nur-Stopp-Aktion.

Plugin-Compiler mit einer Blueprint-Registry (Gerüst erstellen → validieren → bereitstellen), verfügbar als Laufzeitdienst, drei Modell-Tools und eine Einstellungsseite für die Blueprint-Galerie.

Vereinheitlicht jede DSH-Erweiterungsschnittstelle hinter einer deklarativen DSL: einen Laufzeitdienst `fabric`, die Tools `fabric_extend`/`fabric_inspect` und eine Einstellungsseite für den Fähigkeitsgraphen.

Windows-Desktopverknüpfung für dsh web: startet den Server, öffnet bei Bereitschaft automatisch den Browser und beendet den Dienst, wenn das Harness-Fenster geschlossen wird.

Skill-Manager-Seite im DSH-Einstellungsbereich: System-, Benutzer-, Workspace- und Preset-Skills durchsuchen, einen Skill zu seinem Dateibaum aufklappen, Dateien anzeigen und bearbeiten, Skills aus einer ZIP importieren sowie exportieren oder löschen (System-Skills sind schreibgeschützt).

DingTalk-IM-Kanal über WebSocket im Stream-Modus: Jeder Chat treibt seinen eigenen Agenten mit Tools an; Antworten streamen als Nachrichten zurück, keine öffentliche Callback-URL nötig.

Orchestrationsschleife für Langaufgaben: Codex plant, bewertet und prüft, DeepSeek führt aus, Kimi ergänzt (visuelle Abnahme, Zusammenfassung, Gegenprüfung).

Verwandelt den iterate skill in ein autonomes Closed-Loop-Harness: Planen, paralleles Review, atomare Fixes, Validierung, Schleife, automatisches Stoppen – plus ein Dry-Run-Review-Only-Modus und ein Meta-Review, das den Bericht prüft und einen finalen Review-Report ausgibt.

Stata über DeepSeek Harness ausführen: Der native Stata-AI-Skill-Dienst startet automatisch mit DSH (macOS-/Windows-Binärdateien enthalten), sodass Regressionen, Do-Files und ökonometrische Workflows ohne manuelles Setup laufen.

Linter für Chain-of-Thought-Lecks: eine CLI ohne Abhängigkeiten, die Reste von KI-Sitzungen in Dokus und Kommentaren findet (veraltete Design-Zitate, PR-Perspektive, Änderungsnarrativ, Review-Abläufe) und das cot-trim-Fixes-Skill als installierbares Bundle mitliefert.

Spec-driven-Entwicklungsdisziplin für dsh: fünf Keel-Skills (anchor/spec/probe/build/audit), drei Review-Tools und sechs Spec-Vorlagen erzwingen Spezifikationen vor Code, Annahmeprüfung und Scope-Kontrolle.

Liest Assistentenantworten ausschließlich über die Fish Audio API vor (eigenen Schlüssel mitbringen): Vorlesen pro Nachricht, Auto-Read-Schalter und eine Einstellungsseite für Modell, Voice reference_id, verschlüsselten API-Schlüssel und Proxy.

Chat-Bildanhang-Brücke mit einem view_image-Werkzeug für jedes OpenAI-kompatible VLM (lokales Ollama oder Cloud): eingefügte/abgelegte Bilder werden zu view_image-Pfadmarkern, bevor sie Text-only-DeepSeek-Modelle erreichen.

Native Erweiterung der Bildfunktion, die entweder Zhipu (kostenlos) oder Qwen-VL (lokal) verwendet.

Vision-Anbieter-Route, die angehängte Bilder über ein konfigurierbares Modell (über 15 OpenAI-kompatible und Anthropic-Anbieter) in Text transkribiert, während DeepSeek weiterhin antwortet.

Vision-Bridge für textonly-DeepSeek-Routen, der angehängte und lokale Bilder über konfigurierbare OpenAI-Responses-, Chat-Completions- oder Anthropic-Messages-Endpunkte analysiert, während bildfähige Routen nativ bleiben.

Nutzt den eingebauten Vision-Modus von DeepSeek web für reine Textmodelle: Das Tool deepseek_vision steuert die lokale Browser-Automatisierung deepseek-vision-cli (Helfer für manuelle Anmeldung, deep-think aktiviert, automatisches Schließen des Browsers) und liefert Bildbeschreibungen als Text.

Vision-Toolkit für textonly DeepSeek: modellaufrufbares `vision`-Tool, Wrapper-Adapter für deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), Antigravity-IDE-Kontingent (default, flash/pro) / jeden OpenAI-kompatiblen VLM / Gemini / lokale Ollama-Kanäle, Evidenzspeicher mit Kompaktierungs-Rehydration, Content-Hash-Cache und ein zweisprachiges Client-Panel.

Modellaufrufbares `vision`-Tool für DeepSeek Harness: Beschreibt und OCRt Bilddateien, indem es direkt die kostenlose Zhipu-GLM-Vision-API aufruft (glm-4v-flash-Fallback-Kette), kein externes CLI erforderlich.

Registriert eine `deepseek-vision`-Provider-Route: Die Web-GUI akzeptiert eingefügte Bilder und transkribiert sie über die kostenlose Zhipu-GLM-Vision-API in Text, bevor an den DeepSeek-Adapter übergeben wird.

Unabhängige Browser-Abnahmetests für Agenten-Deliverables: JSON-Spezifikation hinein, echtes Chromium-Verdikt heraus.

Stellt das bili_summary-Werkzeug bereit: Bilibili-Videometadaten, Untertitel-Zeitachse und sharp-basierte Frame-Erfassung mit integrierter Fehlerbehandlung und sanfter Degradierung.