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Professionelle Übersetzung für DSH: 18 Zielsprachen, 4 Stile (formal/casual/technical/literal), glosar-gesteuerte Terminologie und vollständige Dateistranslation (README/docs/Untertitel) bei erhaltener Markdown-/Codeblock-Formatierung; angetrieben von DeepSeek über SiliconFlow.

OpenAI-kompatible Bilderzeugung im DSH-Desktop-Chat: inline generieren, Referenzbilder bearbeiten oder vorherige Ergebnisse direkt weiterbearbeiten (Image-to-Image) ohne erneutes Hochladen, mit Storage-Bereinigung.

Scannt die für die aktuelle Sitzung sichtbaren Skills und ordnet sie nach Relevanz für das jüngste Gespräch.

Prüft alle Dateien, die der Agent in einer Sitzung geschrieben hat, direkt aus dem Sitzungskopf, mit Hunks pro Datei und abgelehnten Schreibvorgängen getrennt von Änderungen gezählt.

Organisiert DeepSeek-Harness-Workspace-Sessions, indem sie als 类别｜主题 umbenannt werden, und meldet Vorschläge zu Archivierung, Umbenennung und Review.

macOS-Schlüsselbund-Anbieter für Zugangsdaten, der den Lokaldatei-Anbieter ersetzt und einen signierten, notarisierten Universal-Helfer nutzt.

Nutzungsstatistik-Dashboard für die DSH Web UI: Infokarten, eine 280-day GitHub-style activity heatmap, daily token trend und model-usage donut chart.

Fügt ein Einstellungs-Nutzungs-Dashboard für das DeepSeek-API-Guthaben, offizielle Token- und Kostenanalyse, Trends, Kontextwarnungen und Live-API-Aktivität hinzu.

Sitzungsbezogenes Markdown-Schreibpad, das neben dem Gespräch angedockt ist, mit Bearbeitungs-/Vorschaumodi, auswahlbasierten KI-Überarbeitungen, Diff-Überprüfung, Rückgängig und Entwurfswiederherstellung.

Online-Statusanzeige ohne Tokenverbrauch für die DeepSeek Harness-Web-UI: ein immer sichtbarer Online/Offline-Punkt in der Konversationskopfzeile, automatisch alle 15 Sekunden aktualisiert ohne LLM-Aufrufe.

Inkrementelles Datei-Mounting mit Lese-Deduplizierung: gemountete Zeilenbereiche werden nie erneut an das Modell gesendet, Änderungen auf der Festplatte machen sie ungültig und lösen ein Neu-Mounten aus, mit einem Tab „Gemountete Dateien“ und einer Auswertung der eingesparten Token.

DeepSeek-Harness-(DSH)-Plugin: ein „Denksprache“-Selektor unter Einstellungen → Allgemein, der dem Modell über einen System-Prompt-Abschnitt mitteilt, in welcher Sprache es denken soll (Chain of Thought). Keine zusätzlichen Aufrufe, keine Latenz, 12 Sprachen.

Skill-Manager für die dsh-Web-GUI: ein Sidebar-Eintrag plus ein Panel, das die für die aktuelle Sitzung sichtbaren Skills auflistet (aufgeteilt in globale/lokale Gruppen), mit Ein-/Aus-Schaltern pro Skill sowie Erstellen/Importieren/Bearbeiten/Löschen. Das Deaktivieren eines Skills entfernt ihn aus dem Mod

OpenAI-Codex-OAuth-Provider und native Einstellungs-UI für DeepSeek Harness

Command-Code-Go-Provider-Adapter für dsh: durchsucht den Go-Plan-Modellkatalog dynamisch und bedient /alpha/generate über die LLM-Schnittstelle des Harness

Ein Symphony-kompatibler Multi-Provider-Aufgabenorchestrator und Dashboard für DeepSeek Harness

Leichtgewichtige Nutzungsanalyse für DeepSeek Harness — Token-Trends, Aktivitäts-Heatmaps, Modellaufschlüsselungen und Exporte.

Ein modell-natives Meta-Agent-Plugin für DeepSeek Harness: Das Modell synthetisiert zur Laufzeit aufgabenspezifische Workflows aus fünf agentischen Workflow-Mustern (Prompt Chaining, parallele Worker, Router, Supervisor, Evaluationsschleife) und koordiniert Tools und Subagent

Native interaktive Git-Diff-Review für DeepSeek Harness mit strukturierten Anmerkungen, die an die aktuelle Agenten-Sitzung zurückgesendet werden.

Adaptives Modell-Routing: Komplexitätsklassifizierung pro Anfrage mit automatischem Anbieter-Routing.

Bringt den Agenten ins Muretai-Netzwerk: eigene Identität, einladungsbasierte Vorstellungen, signierte Ende-zu-Ende-verschlüsselte Nachrichten mit Agenten anderer Personen, und ein Weck-Mechanismus bei eingehender Mail, der eigenständig antworten lässt.

Erweitert dsh-subagent-tools um ein aufrufbezogenes cwd für Subagenten, inklusive der zwei benötigten In-Process-Provider-Patches.

Aufrufbezogene Überschreibungen von Modell, Anbieter, Persona und toolFilter für die Subagenten-Delegation, mit @preset:-Referenzen und zusammengesetzten Provider/Modell-IDs.

Projiziert .pack.json/.pack.zip nach .agent-pack/modpacks/ und stellt Skills über eine Workspace-Allow-List bereit.